Actividades interactivas KNOWLEDGE IN ACTION
Experimenta con lo que te da curiosidad.
Cambia las variables del fenómeno que te intriga y observa el resultado con tus propios ojos.
¿Qué descubrirás hoy?
Distintas disciplinas, pequeños descubrimientos
Elige qué te da curiosidad hoy.
Las actividades se muestran al azar.
01 / Informática · El camino hasta la respuesta
Buscar uno por uno,
buscar reduciendo a la mitad.
Busca el valor objetivo en una lista de números ordenados a partir de 1.
Sigue ambos métodos y observa cuántos números comprueba cada uno.
Cambia el objetivo y haz la búsqueda para descubrir el reto de hoy.
Si cambias el objetivo o la cantidad, la comparación de las búsquedas empieza de nuevo.
El recuento indica cuántos números se han comparado con el objetivo. Si la búsqueda sigue en curso, la diferencia final entre ambos métodos puede variar.
Pista
Al hacer la búsqueda
Al comprobar el número central, puedes descartar de una vez la mitad que no contiene la respuesta.
La búsqueda binaria puede usarse cuando los datos están ordenados. En esta actividad los números ya están ordenados y la comparación excluye el costo de ordenarlos. Si el objetivo está al principio, la búsqueda secuencial puede encontrarlo antes.
Más sobre el principio · NIST: búsqueda binaria
02 / Informática · Espera y transferencia
Incluso con una conexión rápida,
hay un tiempo de espera.
Cambia el tamaño del archivo, la velocidad de conexión y la latencia de ida y vuelta.
Observa por separado la espera de la respuesta y el tiempo que tarda en transferirse el archivo después.
Cambia el tamaño, la velocidad y la latencia para descubrir el reto de hoy.
1 byte equivale a 8 bits. Aquí calculamos con 1 MB = 100 × diez mil bytes y 1 Mbps = 100 × diez mil bits por segundo.
Pista
Al desglosar la espera
La velocidad de transferencia del archivo y el tiempo de espera de la respuesta son factores distintos.
Tiempo total = una latencia de ida y vuelta + tamaño del archivo × 8 ÷ velocidad de conexión. Es un modelo simple de transferencia a velocidad constante, sin establecimiento de la conexión ni congestión. Las descargas reales dependen de múltiples intercambios de datos, del procesamiento del servidor, de la congestión y de las pérdidas durante la transmisión.
Más sobre el principio · Cloudflare: latencia de red
03 / Química · Diferencias en escala logarítmica
Si el pH cambia una unidad,
la concentración cambia por un factor de diez.
Cambia el pH de dos soluciones virtuales.
Compara A y B usando valores aproximados de la concentración de iones de hidrógeno.
Cambia el pH de las dos soluciones para descubrir el reto de hoy.
Los colores son esquemáticos y ayudan a distinguir las soluciones. No representan los colores reales de un indicador ni indican si la solución es segura.
Pista
Al hacer la comparación
Cuanto menor es el pH, mayor es el valor aproximado de la concentración de iones de hidrógeno.
Aquí se calcula [H₃O⁺] ≈ 10−pH mol/L. La definición rigurosa del pH se basa en la actividad en lugar de la concentración. El pH neutro de 7 corresponde a 25 °C. El pH por sí solo no permite determinar la seguridad de la solución ni la fuerza intrínseca del ácido. 0~14 es el intervalo que se explora en esta actividad. Hay soluciones cuyo pH queda fuera de ese intervalo.
Más sobre el principio · OpenStax: pH y pOH
04 / Química · El reactivo que se agota primero
Hay dos tipos de moléculas.
¿Pueden reaccionar todas?
Agrupa las moléculas virtuales según la proporción de la reacción.
Determina cuánta agua se puede formar según 2H₂ + O₂ → 2H₂O.
Cambia la cantidad de moléculas para descubrir el reto de hoy.
Este modelo virtual forma grupos de 2 moléculas de hidrógeno y 1 de oxígeno. La cantidad de agua que se muestra es el número máximo de moléculas que se pueden formar en el modelo.
Pista
Al agrupar las moléculas
Las moléculas que se pueden agrupar en la proporción requerida determinan cuántas moléculas de agua se formarán.
Cada grupo requiere 2 moléculas de H₂ y 1 de O₂. El número de grupos posibles es el menor de estos valores, la parte entera de (número de moléculas de hidrógeno ÷ 2) y el número de moléculas de oxígeno. Si el número de moléculas de hidrógeno es impar, sobra 1 molécula de hidrógeno y pueden sobrar moléculas de ambos tipos. El experimento no reproduce la velocidad, las condiciones ni el rendimiento de una reacción real.
Más sobre el principio · OpenStax: reactivo limitante y rendimiento de reacción
05 / Física · Tres magnitudes eléctricas
Si cambias el voltaje y la resistencia,
¿qué pasa con la corriente?
En este circuito virtual se aplica un voltaje continuo a una sola resistencia.
Compara la corriente que circula y la potencia consumida.
Cambia el voltaje y la resistencia para descubrir el reto de hoy.
La potencia se compara con la inicial, que a 6 V y 100 Ω es de 0.36 W. 1 A equivale a 1,000 mA.
Pista
Al cambiar los valores del circuito
Si la resistencia es constante, la corriente es proporcional al voltaje y la potencia es proporcional al cuadrado del voltaje.
Se calcula con la ley de Ohm I = V ÷ R y la fórmula de la potencia P = V² ÷ R. Es un modelo de corriente continua con un solo resistor de resistencia constante. En materiales, bombillas y dispositivos electrónicos reales, la resistencia puede variar con la temperatura y el estado de funcionamiento. La actividad muestra en pantalla la relación entre las magnitudes y no incluye instrucciones de cableado real.
Más sobre el principio · OpenStax: ley de Ohm · Potencia y energía eléctrica
06 / Física · La energía cambia de forma
A medida que pierde altura,
el objeto gana rapidez.
Un objeto virtual cae desde el reposo.
¿Se mantiene la suma aunque cambien la energía potencial y la cinética?
Cambia la altura, la masa y la posición durante la caída para descubrir el reto de hoy.
Indica qué proporción de la altura inicial se ha recorrido. El porcentaje se refiere a la distancia, no al tiempo de caída.
Pista
Al cambiar la posición
La energía cinética aumenta en la misma cantidad en que disminuye la energía potencial.
El modelo supone una aceleración de la gravedad de 9.8 m/s² y ausencia de fricción y de resistencia del aire. Si h es la altura inicial y p la proporción recorrida, la energía potencial es mgh(1 − p), la energía cinética es mghp y la rapidez es √(2ghp). El suelo es la referencia para la energía potencial y el 100 % corresponde al instante justo anterior al impacto. El modelo excluye la transformación de energía en deformación, calor y sonido tras el impacto.
Más sobre el principio · OpenStax: energía potencial gravitatoria · NASA: conservación de la energía
07 / Lo «típico» en los números
Si solo cambia el ingreso de una persona,
¿cambia también la media?
Estos son los ingresos mensuales de seis personas ficticias.
Cambia el ingreso de la persona del extremo derecho y compara los resultados.
Cambia los números para descubrir el reto de hoy.
La altura de las barras se compara siempre en una escala de 0~1,000 decenas de miles de wones.
Mueve el control deslizante o ajústalo con las teclas de flecha.
Al cambiar los valores
Cuando los ingresos son similares, la media y la mediana se aproximan.
La media se obtiene sumando todos los valores y dividiendo el total entre el número de personas. La mediana es el valor central al ordenar los datos de menor a mayor. Con seis personas se usa la media de los dos valores centrales. La medida más representativa depende de la distribución y de la pregunta.
08 / Cómo el color transforma una escena
Un mismo cartel
cambia con solo cambiar el color.
Elige los colores del fondo, del texto y de los elementos destacados.
Observa cómo cambian el ambiente y la facilidad de lectura del texto.
Cambia los colores para descubrir el reto de hoy.
La gran alegría
de un pequeño descubrimiento.
La Biblioteca de Curiosidades, el lugar donde vive la curiosidad
La gran alegría
de un pequeño descubrimiento.
La Biblioteca de Curiosidades, el lugar donde vive la curiosidad
Al cambiar los valores
Una misma composición puede causar otra impresión al cambiar los colores.
El color de fondo cambia la impresión de las superficies amplias y el color de énfasis cambia dónde se posa la mirada. La diferencia de luminosidad entre el texto y el fondo influye en la facilidad de lectura. El valor mostrado es el contraste calculado a partir de la luminancia relativa de ambos colores.
09 / La regla para colocar los libros
Seis libros,
¿en qué orden los colocas?
Selecciona los libros siguiendo la misión y llena la estantería de izquierda a derecha.
Ayuda a los seis libros desordenados a encontrar su lugar.
Libros aún sin colocar
Libros virtuales · Pulsa un libro para moverlo al estante.Para retirar un libro del estante, vuelve a pulsarlo. Con el teclado, usa Tab y Enter.
Al colocar los libros
Los números agrupan los libros por tema e indican dónde encontrarlos en el estante.
La KDC es un sistema que clasifica los libros por tema. Aquí practicas el orden con los números de clasificación de los temas generales. En las bibliotecas reales, el orden de los libros con el mismo número de clasificación se determina con los demás elementos de la signatura, como el código de autor, y con las reglas de cada biblioteca.
Economía y sociedad · Tiempo e interés compuesto
Si los intereses también generan intereses,
La diferencia que marca el tiempo.
Compara el interés simple y el compuesto con el mismo capital inicial y la misma tasa de interés.
¿Cómo cambia la diferencia entre los dos montos si alargas el plazo?
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
Se supone que cada año se aplica la misma tasa y que no hay depósitos adicionales ni retiros.
Pista
Al cambiar los valores
Con el interés compuesto, tanto el capital inicial como los intereses acumulados generan nuevos intereses.
Monto con interés simple = capital inicial × (1 + tasa anual × plazo), monto con capitalización anual = capital inicial × (1 + tasa anual)plazo. Para el cálculo, divide la tasa expresada en % entre 100. Este cálculo didáctico excluye impuestos, comisiones y variaciones de precios y no predice la rentabilidad de productos reales.
Más sobre el principio · Investor.gov: cómo funciona el interés compuesto
Matemáticas y estadística · Proporciones y probabilidad básicas
Incluso una alerta precisa,
¿por qué puede fallar?
Activa las alertas de spam para 10,000 mensajes simulados.
Cambia la proporción de spam y la eficacia de la detección para comparar la fiabilidad de las alertas.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
Los recuentos son valores esperados calculados a partir de probabilidades. No se examinan mensajes reales ni se envían alertas.
Pista
Al cambiar los valores
Si el spam es poco frecuente, incluso una tasa baja de falsos positivos puede aplicarse a muchos mensajes legítimos.
Alertas correctas = 10,000 × proporción de spam × tasa de detección, falsas alertas = 10,000 × proporción de mensajes legítimos × tasa de falsos positivos. La proporción de spam entre las alertas es alertas correctas ÷ total de alertas. Con la misma eficacia de detección, los resultados varían según la frecuencia inicial del spam.
Más sobre el principio · OpenStax: probabilidad y probabilidad condicional
Vida y medio ambiente · Poblaciones y crecimiento
Al principio crece rápido,
¿por qué se ralentiza?
Observa una población simulada con alimento y espacio limitados.
Cambia el número inicial de individuos, la capacidad de carga y el tiempo para comparar las curvas de crecimiento.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
El número de individuos representa una tendencia promedio, por lo que puede mostrarse con decimales. El paso es la unidad de tiempo de este modelo.
Pista
Al cambiar los valores
Cuanto más se acerca la población al límite del entorno, menos margen tiene para crecer.
El modelo logístico usa dN/dt = rN(1 − N/K). N es el número de individuos, K es la capacidad de carga fija del entorno y r es el coeficiente de crecimiento. Aquí se muestra la solución de la ecuación en tiempo continuo. Es un modelo sencillo que excluye las migraciones y los cambios estacionales o en la disponibilidad de alimento, y no predice el comportamiento de ecosistemas reales.
Más sobre el principio · OpenStax: ecuación logística
Matemáticas y estadística · Optimización con una restricción fija
La cerca es la misma,
pero el área cambia.
Forma un rectángulo con una cerca de longitud fija.
La relación entre el ancho y el largo determina el área que puedes cercar.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
La cerca rodea los cuatro lados del rectángulo. Se excluyen los casos en que se utiliza una pared o se deja una entrada.
Pista
Al cambiar los valores
Cuanto más se parecen el ancho y el largo, mayor es el área que puedes cercar con la misma longitud de cerca.
Ancho + largo = perímetro ÷ 2, y área = ancho × largo. Entre los rectángulos de perímetro fijo, el cuadrado, que tiene el mismo ancho y largo, es el de mayor área. Área máxima = (perímetro ÷ 4)2 es el valor de referencia para la comparación.
Más sobre el principio · OpenStax: comparación de áreas con el mismo perímetro
Tierra y espacio · La escala de los mapas
Una distancia pequeña en el mapa,
¿cuánto mide en realidad?
Elige una escala y cambia la longitud en el mapa.
Observa la distancia real y el área real de una zona cuadrada.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
La longitud en el mapa es un valor simulado que no corresponde a lo que medirías con una regla sobre la pantalla.
Pista
Al cambiar los valores
Cuanto mayor es el denominador de la escala, más espacio real representa la misma longitud en el mapa.
A escala 1 : S, distancia real (km) = longitud en el mapa (cm) × S ÷ 100,000. Para obtener el área real del cuadrado, eleva al cuadrado la longitud real de un lado (km). Se excluyen las distorsiones de la proyección cartográfica y la pendiente del terreno. Ampliar el mapa en pantalla no cambia automáticamente los números de la escala de impresión.
Más sobre el principio · USGS: guía de mapas y escalas
Tierra y espacio · Las estaciones y el Sol
Las estaciones cambian
el ángulo de la luz solar al mediodía.
Cambia la latitud y la posición estacional del Sol.
Cambian tanto la altura del Sol al mediodía como la sombra de una vara de 1 m.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
Los valores positivos indican latitud norte y los negativos, latitud sur. 0° corresponde al ecuador.
Aquí, mediodía se refiere al mediodía solar, cuando el Sol alcanza su altura máxima en el lugar de observación. Ese momento puede diferir de las 12 del reloj. La inclinación del eje de rotación terrestre se fija en unos 23.4°.
Pista
Al cambiar los valores
Para la misma posición estacional del Sol, el ángulo de la luz solar es distinto en los hemisferios norte y sur.
Altura al mediodía solar ≈ 90° − |latitud − declinación solar|. La longitud de la sombra de una vara de 1 m colocada verticalmente sobre una superficie horizontal se calcula como 1 ÷ tan(altura). A una altura de 90°, la longitud de la sombra es 0. Se excluyen la refracción atmosférica y el relieve, y se usan valores representativos de la declinación estacional.
Más sobre el principio · NOAA: fórmulas para calcular la posición solar
Informática · Los datos de una imagen
Cuantos más píxeles hay,
más datos se guardan.
Cambia el ancho y el alto de la imagen y el número de bits por píxel.
Compara el espacio que ocupan los datos de los píxeles antes de comprimirlos.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
La cuadrícula es un modelo reducido que ilustra los píxeles. No indica el tamaño en pantalla ni el tamaño de impresión.
Pista
Al cambiar los valores
Si duplicas tanto el ancho como el alto, se cuadruplican el número de píxeles y el tamaño de los datos.
Datos de píxeles (bytes) = píxeles de ancho × píxeles de alto × bits por píxel ÷ 8. Aquí, 1 MB equivale a 1,000,000 bytes. Se excluyen la cabecera del archivo, la paleta, el relleno al final de cada fila y la compresión, por lo que el tamaño de un archivo de imagen real puede variar. Los 8 bits permiten representar, por ejemplo, niveles de gris. En el formato de 32 bits de este ejemplo, los 8 bits adicionales representan la transparencia.
Más sobre el principio · Microsoft: datos de píxeles y estructura de almacenamiento de mapas de bits
Química · Dilución y cantidad de soluto
Al añadir agua, baja la concentración,
pero la cantidad disuelta sigue siendo la misma.
Cambia la concentración y el volumen de una disolución simulada y la cantidad de agua que añades.
Observa cómo cambia la concentración mientras se mantiene la cantidad de soluto.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
Los g/L indican la masa de soluto disuelta en 1 L de disolución. El agua añadida no contiene soluto.
Pista
Al cambiar los valores
Si se duplica el volumen de la disolución, la concentración se reduce a la mitad y la cantidad de soluto se mantiene.
Concentración inicial × volumen inicial = concentración final × volumen final. Usa la misma unidad para ambos volúmenes. El modelo supone que el soluto no reacciona ni se evapora, que la mezcla es completa y que los volúmenes de la disolución y del agua se pueden sumar directamente.
Más sobre el principio · OpenStax: concentración y dilución de disoluciones
Física · Decibelios y suma de sonidos
Si se duplica la intensidad del sonido,
¿también se duplican los decibelios?
Cambia el nivel en decibelios de un sonido y el número de sonidos con ese mismo nivel.
Compara cómo se suman las intensidades en un punto y cómo cambia el nivel en decibelios.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
No se reproducen sonidos reales. El factor de aumento de la intensidad es distinto del factor de aumento del volumen percibido.
Pista
Al cambiar los valores
Al sumar las intensidades de dos sonidos del mismo nivel, el nivel sube unos 3 dB.
Nivel combinado de N sonidos = nivel de un solo sonido + 10 × log₁₀(N). Se supone que los sonidos tienen el mismo nivel en el punto de observación y que son independientes, sin una relación de fase constante. El modelo excluye la suma de ondas en fase y el cálculo del volumen percibido, y no ofrece recomendaciones sobre la audición.
Más sobre el principio · Universidad de Manchester: suma de intensidades de distintos sonidos
Economía y sociedad · Precios y poder adquisitivo
¿Crece tu dinero
más rápido que los precios?
Cambia por separado la tasa de crecimiento del monto y la tasa de inflación.
Para comparar, expresa el monto futuro en términos de los precios iniciales.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
Se supone que el precio de una misma cesta de bienes sube a la tasa establecida. No se usan datos de precios observados ni de rentabilidad de productos financieros.
Pista
Al cambiar los valores
Aunque tengas más dinero, si los precios suben más rápido, podrás comprar menos con la misma cantidad de dinero.
Monto nominal = monto inicial × (1 + tasa de crecimiento del monto)plazo, monto a precios iniciales = monto nominal ÷ (1 + tasa de inflación)plazo. La tasa de crecimiento anual ajustada por inflación se calcula como (1 + tasa de crecimiento del monto) ÷ (1 + tasa de inflación) − 1. Para los cálculos, divide las tasas expresadas en % entre 100. Este modelo didáctico usa tasas hipotéticas constantes y excluye los impuestos, las comisiones y las diferencias individuales de consumo.
Más sobre el principio · Banco Central Europeo: inflación y poder adquisitivo
Vida y medio ambiente · Probabilidad en la herencia genética
Al heredar un alelo de cada progenitor,
se determina la combinación de la descendencia.
Examina un gen que determina la forma de las semillas del guisante.
Cambia el genotipo de los dos progenitores para comparar las combinaciones posibles.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
A y a son dos alelos del mismo gen. En este ejemplo, basta con tener al menos un alelo A para que la semilla sea redonda.
Pista
Al cambiar los valores
Al cruzar Aa con Aa, una de las cuatro combinaciones es aa. La probabilidad teórica de obtener una semilla arrugada es del 25%.
Es un modelo de dominancia completa de un solo gen en el que cada progenitor transmite uno de sus dos alelos con la misma probabilidad. Las cuatro casillas representan combinaciones igualmente probables. La proporción 3 : 1 no está garantizada en cada grupo de cuatro descendientes. Cada fecundación es un suceso aleatorio independiente. Hay rasgos que no siguen esta regla, y la dominancia no implica que un alelo sea mejor ni más frecuente.
Más sobre el principio · OpenStax: leyes de Mendel y cuadro de Punnett
Física · Fuerza y distancia recorrida
Con menos fuerza,
tiras de más cuerda.
Cambia la masa del objeto, el número de tramos de cuerda que lo sostienen y la altura a la que quieres elevarlo.
Compara la fuerza necesaria y la distancia de tiro.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
Cuenta los tramos de cuerda que sostienen el objeto en movimiento. Ese número es distinto del número de tramos de los que tiras con la mano.
La masa se expresa en kg y la fuerza en N. Cuantos más tramos sostienen el objeto, menor es la fuerza que soporta cada uno.
Pista
Al cambiar los valores
Si duplicas el número de tramos de soporte, la fuerza se reduce a la mitad y la distancia de tiro se duplica. El trabajo necesario para elevar el mismo objeto a la misma altura es el mismo.
Fuerza de tiro = masa × aceleración de la gravedad ÷ número de tramos de soporte, distancia de tiro = número de tramos de soporte × altura, trabajo realizado = fuerza × distancia de tiro. Es un modelo ideal en el que la aceleración de la gravedad se fija en 9.8 m/s², se desprecian la masa y la fricción de la cuerda y las poleas y el objeto se eleva a velocidad constante. El esquema ilustra cómo se reparte la fuerza y no indica cómo montar la cuerda en la práctica.
Más sobre el principio · OpenStax: poleas y ventaja mecánica
Tierra y espacio · Fases de la Luna
¿Desde qué dirección vemos
la cara iluminada de la Luna?
Cambia la posición de la Luna en su órbita alrededor de la Tierra.
Compara la proporción y la forma de la parte iluminada que se ve desde la Tierra.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
Fase lunar en esta posición · Cuarto creciente
En el cuarto creciente de 90° y en el cuarto menguante de 270° se ve iluminada la mitad del disco, pero la parte iluminada tiene distinta orientación. El dibujo usa como referencia el norte arriba.
Pista
Al cambiar los valores
El Sol sigue iluminando la mitad de la Luna, pero desde la Tierra vemos esa mitad iluminada desde distintos ángulos y por eso cambia la forma que vemos.
La sombra de la Tierra sobre la Luna produce un eclipse lunar. Las fases lunares tienen otro origen. Esta actividad usa un modelo en el que la Luna recorre una órbita circular a velocidad constante y el mes sinódico medio dura 29.53 días. La proporción iluminada se calcula como 50 × (1 − cos del ángulo de posición), y los días transcurridos como 29.53 × ángulo de posición ÷ 360. El modelo no sirve como calendario para predecir la posición real de la Luna, la fecha lunar, si habrá un eclipse lunar ni la hora de observación.
Más sobre el principio · NASA: fases de la Luna y cara iluminada
Matemáticas y estadística · Muestras y error
Si preguntas a más personas,
¿cuánto se reduce el error?
Cambia el tamaño de la muestra de la encuesta y la proporción de respuestas a favor.
Compara cómo cambia el margen de error del intervalo de confianza aproximado del 95%.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
Con un 50%, un margen de ±9.8%p da un intervalo del 40.2% al 59.8%. El símbolo %p indica puntos porcentuales, que expresan diferencias entre porcentajes.
Pista
Al cambiar los valores
Con la misma proporción, si cuadruplicas el tamaño de la muestra, el margen de error se reduce a la mitad. El margen no disminuye en la misma proporción en que aumenta la muestra.
Margen de error (%p) = 1.96 × √(p × (1 − p) ÷ tamaño de la muestra) × 100, donde p es el porcentaje de respuestas a favor dividido entre 100. Es una aproximación normal para una población muy grande y una muestra obtenida mediante selección aleatoria e independiente. La aproximación pierde precisión cuando la muestra es pequeña o cuando la proporción se acerca al 0% o al 100%. Si repites la encuesta y construyes los intervalos con el mismo método, alrededor del 95% de ellos contendrá la proporción real. Esto no implica que la probabilidad de que este intervalo concreto contenga la proporción real sea del 95%. Aumentar el tamaño de la muestra no corrige el sesgo de respuesta ni los problemas derivados de los grupos que quedan fuera de la encuesta.
Más sobre el principio · NIST: intervalos de confianza para proporciones y aproximación normal
Vida cotidiana y cultura general · Ángulo de visión en fotografía
Desde el mismo lugar,
¿cuánto abarca la foto?
Cambia la anchura del sensor y la distancia focal del objetivo.
Compara el ángulo de visión horizontal y la anchura que se encuadra a la distancia del sujeto.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
El ángulo de visión es la apertura angular que abarca el encuadre. La anchura encuadrada es la longitud horizontal visible en el plano situado a la distancia elegida.
Pista
Al cambiar los valores
Con el mismo sensor y desde el mismo punto, una distancia focal mayor estrecha el encuadre. Si reduces la anchura del sensor, también se reduce el ángulo de visión.
El ángulo de visión horizontal = 2 × arctan(anchura del sensor ÷ (2 × distancia focal)). La anchura encuadrada = distancia al sujeto × anchura del sensor ÷ distancia focal. Introduce la anchura del sensor y la distancia focal en la misma unidad. El ángulo de visión se convierte a grados para mostrarlo. Se usa un modelo ideal de cámara estenopeica que representa las rectas como rectas y omite la distorsión y los cambios del ángulo de visión debidos al enfoque. La distancia al sujeto se mide desde el centro de proyección del modelo y no desde el extremo frontal de un objetivo real. Cambiar de objetivo desde el mismo punto modifica el ángulo de visión. El cambio de perspectiva que altera el tamaño relativo de los objetos cercanos y lejanos se produce al cambiar el punto de toma.
Más sobre el principio · Edmund Optics: distancia focal y ángulo de visión
Informática · Lógica para combinar condiciones
Si combinas dos condiciones,
¿cómo cambia el resultado?
Si activas una sola entrada, ¿se activa también el resultado?
Cambia las dos condiciones y la regla que las combina para ver cómo se toman decisiones en las alertas, las búsquedas y los programas.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
0 = desactivado · falso / 1 = activado · verdadero
OR da verdadero incluso si ambas condiciones son verdaderas. NOT solo invierte A, así que prescinde de B.
Pista
Al probar distintas combinaciones
Con las mismas condiciones, el resultado varía según se aplique AND, OR, XOR o NOT.
Este modelo lógico solo usa dos valores, 0 y 1. AND da 1 cuando A y B valen ambas 1. OR da ese mismo resultado cuando al menos una vale 1, y XOR, cuando sus valores son distintos. NOT da 1 si A vale 0, y 0 si A vale 1. El modelo muestra cómo se evalúan las condiciones y omite las tensiones y los tiempos de funcionamiento de los circuitos reales.
Más sobre el principio · OpenStax: condiciones y operaciones lógicas · Analog Devices: lógica XOR
Química · Equilibrio en movimiento
Si nada cambia,
¿se detiene también la reacción?
Ajusta las velocidades a las que A y B se convierten una en otra y desplaza el control de tiempo.
Comprueba si la conversión sigue en ambas direcciones cuando la cantidad de cada sustancia deja de cambiar.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
Al principio, las cantidades son A 80 y B 20, y su suma siempre es 100. Aquí, la ausencia de cambios significa que cada cantidad permanece constante con el tiempo, aunque las dos cantidades puedan ser distintas.
Pista
Al hacer avanzar el tiempo
En el equilibrio, las cantidades de A y B pueden ser distintas. Como las velocidades de conversión en ambos sentidos son iguales, cada cantidad permanece constante.
Este es un modelo hipotético cerrado en el que A ↔ B se convierten en proporción 1 : 1. La velocidad de conversión es la cantidad de cada sustancia × su coeficiente de conversión. Los coeficientes son constantes y la suma se mantiene en 100. En el equilibrio, la cantidad de B = 100 × coeficiente directo ÷ (coeficiente directo + coeficiente inverso). La conversión continúa en ambos sentidos mientras el cambio neto se acerca a 0. El modelo omite la complejidad de las velocidades de reacción asociada a las sustancias reales, la temperatura y las etapas de reacción.
Más sobre el principio · OpenStax: equilibrio químico y equilibrio dinámico
Biología y medio ambiente · Energía en la cadena alimentaria
Al subir en la cadena alimentaria,
¿adónde va la energía?
¿Cuánta de la energía almacenada en los productores pasa al siguiente nivel?
Cambia el porcentaje de transferencia y el nivel trófico para comparar la energía en la pirámide.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
La figura compara la energía. El número y el peso de los organismos quedan fuera de la comparación. Se supone que el porcentaje de transferencia es el mismo en todos los niveles. En los ecosistemas reales, ese porcentaje puede diferir del 10 %.
Pista
Al subir de nivel
Si en cada nivel se transfiere el 10 %, dos niveles más arriba llega el 1 % de la energía inicial.
Energía del nivel elegido = energía de los productores × (porcentaje de transferencia ÷ 100)número de niveles. La energía que no se transfiere se convierte en calor durante la actividad vital o sigue otras vías a través de restos sin consumir, excrementos o cadáveres, entre otros. La energía no desaparece. Los nutrientes circulan en el ecosistema, mientras que la energía entra, fluye y finalmente se dispersa en el entorno como calor.
Más sobre el principio · OpenStax: flujo de energía en los ecosistemas
Economía y sociedad · División del trabajo y ventaja comparativa
Si una persona produce ambos bienes más rápido,
¿qué cambia al repartir el trabajo?
Dos personas disponen de 8 horas cada una para fabricar los productos ficticios X e Y.
Cambia el reparto del tiempo de cada persona y comprueba si pueden producir más que al repartirlo por igual.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
| Persona | X | Y |
|---|---|---|
| A | 4 unidades | 2 unidades |
| B | 1 unidad | 1 unidad |
El tiempo restante se dedica a producir Y. La referencia fija es el reparto inicial, en el que cada persona dedica el 50 % de su tiempo a cada producto (X 20, Y 12).
Pista
Al repartir el trabajo
A fabrica ambos productos más rápido y sacrifica menos unidades de Y al producir X.
Para fabricar 1 unidad de X, A renuncia a 0.5 unidades de Y y B a 1 unidad de Y. Quien tiene el menor coste de oportunidad posee la ventaja comparativa en X. Si A dedica a X el 75 % de su tiempo y B el 0 %, se obtienen 24 de X y 12 de Y, con 4 unidades más de X que al principio. La producción es proporcional al tiempo de trabajo. El ejemplo es hipotético y omite la calidad, los desplazamientos y los costes de coordinación.
Más sobre el principio · OpenStax: ventaja absoluta y ventaja comparativa
Vida y medio ambiente · Selección natural
Aunque el entorno sea el mismo,
la proporción de los rasgos cambia.
Compara dos tipos, A y B, que reproducen sus propios rasgos.
Cambia la contribución a la siguiente generación y el número de generaciones para ver cómo varían las proporciones.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
El resto corresponde al tipo B. Las proporciones de A y B siempre suman el 100 %.
El coeficiente indica cuánto contribuye cada tipo a la siguiente generación mediante la supervivencia y la reproducción en un entorno dado. Con 1.1 y 1, A contribuye un 10 % más que B. Esto no implica que el rasgo en sí sea siempre mejor.
Pista
Al avanzar las generaciones
El tipo que más contribuye a la siguiente generación representa una proporción cada vez mayor de la población con el paso de las generaciones.
Si la proporción inicial de A es p₀(0~1), los coeficientes de contribución son wA·wB y el número de generaciones es g, la proporción de A es p₀ × wAg ÷ [p₀ × wAg + (1 − p₀) × wBg]. En este modelo didáctico, los dos tipos transmiten sus rasgos sin cambios por reproducción asexual, y el entorno y los coeficientes permanecen constantes. El modelo difiere de los que cruzan genotipos y excluye la variación, la migración y la deriva genética aleatoria. Se limita a comparar proporciones y no predice el número real de individuos. La evolución carece de un objetivo o un destino predeterminado.
Más sobre el principio · UC Berkeley: modelo de proporciones en la selección natural (PDF) · OpenStax: entorno y aptitud relativa
Economía y sociedad · Elasticidad precio
Aunque bajes el precio,
los ingresos por ventas pueden disminuir.
Cambia el precio del producto ficticio y cuánto responde la demanda.
¿Cómo cambian la cantidad vendida y los ingresos por ventas al bajar el precio 5 unidades?
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
P es el precio y Q es la cantidad vendida. Ambas ecuaciones de demanda describen relaciones hipotéticas.
El descuento es siempre de 5 unidades de precio. Los ingresos son el precio × la cantidad vendida. El beneficio se calcula restando los costes.
Pista
Al aplicar el descuento
Si la cantidad vendida aumenta demasiado poco al bajar el precio, los ingresos por ventas disminuyen.
La elasticidad en el tramo es la variación porcentual de la cantidad vendida dividida por el valor absoluto de la variación porcentual del precio. Para cada variación se usa como base el promedio de los valores antes y después del descuento. Si la elasticidad es menor que 1, los ingresos disminuyen tras el descuento. Si es igual a 1, se mantienen, y si es mayor que 1, aumentan. Si eliges un precio de 27.5 y Q = 100 − 2P, los ingresos son de 1,237.5 tanto antes como después del descuento. El modelo de demanda es lineal e hipotético y omite los costes, la competencia, la estacionalidad y las diferencias entre consumidores. Compara el tramo entre el precio inicial y el precio con descuento y no predice la demanda ni la rentabilidad de productos reales.
Más sobre el principio · OpenStax: método del punto medio y elasticidad-precio · Relación entre elasticidad e ingresos
Tierra y espacio · El peso del aire
Cuanto más subes,
menos aire queda por encima.
Cambia la altitud suponiendo que toda la capa de aire tiene la misma temperatura.
Si la presión al nivel del mar representa el 100 %, ¿cuánto cambia a mayor altitud?
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
Es la temperatura que el modelo aplica a toda la capa de aire. La temperatura real a una altitud concreta puede ser distinta.
La presión atmosférica está relacionada con el peso de la capa de aire situada por encima. Una capa de aire cálido se expande más, de modo que a una misma altitud la presión disminuye más despacio.
Pista
Al cambiar la altitud
Al aumentar la altitud, disminuye el peso del aire que queda por encima y baja la presión atmosférica.
En este modelo de atmósfera ideal isotérmica, la presión P = P₀ × exp[−Mgh ÷ (RT)]. La presión al nivel del mar P₀ es 1,013.25 hPa, la masa molar del aire M es 0.0289644 kg/mol, la aceleración de la gravedad g es 9.80665 m/s² y la constante de los gases R es aproximadamente 8.31446 J/(mol·K). La variable h es la altitud (m) y T es la temperatura en grados Celsius + 273.15 (K). El modelo mantiene constantes la temperatura, la composición y la gravedad en toda la capa de aire y omite el vapor de agua y los cambios meteorológicos. Difiere del cálculo de la atmósfera estándar, en el que la temperatura disminuye con la altitud, y no puede utilizarse para pronosticar la presión real ni para medir la altitud.
Más sobre el principio · NASA: gas ideal bajo la acción de la gravedad y aproximación isotérmica
Vida cotidiana y cultura · Música y vibración
Al subir una octava,
la frecuencia de vibración se duplica.
Elige cuántos semitonos quieres subir o bajar desde la nota de referencia.
Compara las frecuencias de las dos notas y cuántos ciclos de onda aparecen en el mismo intervalo de tiempo.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
Al pulsar el botón, sonará brevemente primero la nota de referencia y luego la nota elegida.
Los Hz indican cuántas vibraciones se repiten en 1 segundo. Las ondas se dibujan con la misma amplitud. La altura tonal y el volumen son propiedades distintas.
Pista
Al cambiar de nota
Una octava tiene 12 semitonos. Si subes 12 semitonos, la frecuencia se duplica. Si bajas la misma distancia, se reduce a la mitad.
En el temperamento igual de 12 semitonos, la frecuencia = frecuencia de referencia × 2(número de semitonos ÷ 12). Por cada semitono de subida, la frecuencia se multiplica aproximadamente por 1.05946. Con el mismo desplazamiento en semitonos, la diferencia en Hz depende de la nota de referencia. Las dos notas sinusoidales se reproducen con la misma amplitud solo al pulsar el botón. Se omiten el timbre, los armónicos y las diferencias de afinación de los instrumentos reales. Duplicar la frecuencia no implica duplicar el volumen percibido.
Más sobre el principio · UNSW: frecuencia de las notas y temperamento igual de 12 semitonos
Informática · Compresión sin pérdida
Si agrupas las repeticiones al guardarlas,
¿siempre ocuparán menos espacio?
Si un carácter se repite seguido, guarda el bloque como «cantidad + carácter».
Cambia la secuencia de caracteres y el número de repeticiones para comparar el original con el resultado de la compresión.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
Cada carácter original ocupa 1 byte. Cada bloque comprimido ocupa 1 byte para la cantidad + 1 byte para el carácter. Si el porcentaje de ahorro es negativo, el resultado comprimido ocupa más espacio.
Pista
Al agrupar las repeticiones
Cuanto más larga es cada secuencia del mismo carácter, menos bloques hacen falta para guardar el original.
Este método se llama codificación por longitud de secuencias (RLE). Por ejemplo, AAAAAAAA se guarda como «8, A» y se recupera el original escribiendo A 8 veces. Si A y B se alternan en cada posición, se usan 2 bytes por carácter y el tamaño se duplica. En pantalla, las cantidades se muestran con cifras fáciles de leer. En el modelo de almacenamiento, cada cantidad ocupa 1 byte. Es un modelo didáctico para los caracteres A y B que omite las cabeceras y no reproduce por completo el formato de archivo BMP ni un programa de compresión de uso general. La eficacia del método depende del patrón de los datos.
Más sobre el principio · Microsoft: almacenamiento RLE con recuentos consecutivos y valores de color
Física · Densidad y empuje
Aunque el objeto pese más,
la proporción que queda a flote puede ser la misma.
Cambia la densidad y el volumen del objeto, y el tipo de líquido.
Compara el peso que tira hacia abajo con el empuje del líquido hacia arriba.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
Si el objeto es más denso que el líquido, actúa una fuerza neta hacia abajo incluso cuando está totalmente sumergido. Si las densidades son iguales, el peso y el empuje se equilibran cuando el objeto está totalmente sumergido. Esto se llama flotabilidad neutra.
Pista
Al poner el objeto a flotar
Al aumentar el volumen, aumentan tanto el peso como el empuje máximo. La proporción que queda a flote depende de la relación entre ambas densidades.
Según el principio de Arquímedes, el empuje equivale al peso del líquido desplazado por el objeto. Cuando el objeto flota, el empuje = peso, así que la proporción del volumen sumergido = densidad del objeto ÷ densidad del líquido. Si esta relación es mayor que 1, el objeto no puede flotar en la superficie y la proporción sumergida se muestra como 100 %. Se supone que el objeto tiene una densidad uniforme y es incompresible. El líquido está en reposo y se omiten la tensión superficial, la resistencia del fluido y el contacto con el fondo. La fuerza hacia abajo es el peso menos el empuje una vez que el objeto está totalmente sumergido. Ese valor no indica la velocidad a la que se hunde. N es la unidad de fuerza y se usa una aceleración de la gravedad de 9.80665 m/s².
Más sobre el principio · OpenStax: principio de Arquímedes
Matemáticas y estadística · Problema del cumpleaños
Con solo 23 personas reunidas,
¿qué probabilidad hay de que dos cumplan años el mismo día?
Aumenta el número de personas reunidas y cuenta los pares que puedes comparar.
Compara la probabilidad de que dos personas cualesquiera compartan cumpleaños con la de que alguien cumpla años en una fecha concreta.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
La «fecha concreta» es un día elegido antes de conocer los cumpleaños del grupo. En este modelo, todas las fechas tienen la misma probabilidad.
Pista
Al aumentar el número de personas
Entre 23 personas hay 253 pares que se pueden comparar. Es mucho más probable que dos personas cualesquiera compartan cumpleaños que encontrar un cumpleaños en una fecha concreta.
Para calcular la probabilidad de que coincidan dos cumpleaños, resta de 1 la probabilidad de que todos los cumpleaños sean distintos. Con n personas se pueden comparar n(n − 1) ÷ 2 pares. Las coincidencias de los distintos pares no se pueden tratar como sucesos mutuamente independientes, y multiplicar el número de pares por 1/365 tampoco da la probabilidad total. Se supone que los cumpleaños se distribuyen uniformemente entre 365 días y son independientes entre personas. Se excluyen el día bisiesto y las variaciones estacionales de los nacimientos reales. Incluso en un grupo pequeño, la probabilidad aumenta, aunque la coincidencia nunca está garantizada por ese aumento.
Más sobre el principio · UC Berkeley: problema del cumpleaños y suceso complementario (PDF)
Tierra y espacio · Humedad y punto de rocío
Si enfrías el aire,
¿cómo cambia la humedad?
Ajusta la temperatura inicial y la humedad relativa inicial y enfría el aire.
La humedad aumenta incluso sin añadir vapor de agua. Por debajo del punto de rocío se forman gotas.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
Mantén constante la presión atmosférica y no añadas vapor de agua. Antes de llegar a la saturación, la comparación supone que la presión de vapor permanece constante. Este modelo muestra cómo se enfría el aire alrededor de un vaso frío.
Pista
Al enfriar el aire
Al bajar la temperatura, disminuye la presión de vapor de saturación y aumenta la humedad relativa. Por debajo del punto de rocío, parte del vapor de agua se condensa.
La humedad relativa es la presión de vapor actual ÷ la presión de vapor de saturación a esa temperatura × 100 %. La presión de vapor de saturación se calcula con la aproximación de Magnus sobre agua líquida, eₛ(T) = 6.112 × exp[17.62T ÷ (243.12 + T)] hPa. El punto de rocío es la temperatura a la que la presión de vapor inicial del aire iguala la presión de vapor de saturación. Si la temperatura objetivo es menor, el exceso de vapor se condensa, la presión de vapor baja al valor de saturación y la humedad relativa se muestra como 100 %. El «exceso sobre la saturación» es la diferencia entre la presión de vapor antes de la condensación y la presión de vapor de saturación a la temperatura objetivo. No representa la masa de las gotas ni la velocidad de condensación. Los puntos de rocío bajo cero también se expresan con referencia al agua líquida y difieren del punto de escarcha. El modelo de equilibrio excluye la sobresaturación, los cambios de presión atmosférica y la velocidad de intercambio térmico.
Más sobre el principio · NPL: punto de rocío y humedad relativa
Química · Geometría molecular y polaridad
Los enlaces polares
pueden anularse según su orientación.
Cambia el ángulo entre dos enlaces iguales unidos al átomo central.
¿Qué queda al sumar las flechas que representan la polaridad de cada enlace?
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
Indica el grado de asimetría de la distribución electrónica. No representa la energía necesaria para romper el enlace ni su fuerza.
Las flechas tienen la misma magnitud y apuntan del átomo central hacia los átomos exteriores. A 180°, apuntan en sentidos opuestos y se anulan.
Pista
Al sumar las flechas
Aunque los enlaces sean polares, la suma puede ser 0 si apuntan simétricamente en sentidos opuestos.
Si θ es el ángulo entre dos dipolos de enlace de igual magnitud m, la magnitud del vector resultante es 2m × cos(θ/2). Para entender la polaridad molecular hay que tener en cuenta tanto el ángulo de enlace como la orientación. Este modelo geométrico solo suma los vectores de dos enlaces iguales. No calcula la distribución electrónica ni el momento dipolar de una molécula real completa. El ángulo de 104.5° sirve como ejemplo de una forma angular. Las unidades relativas mostradas no son valores medidos en el agua ni unidades Debye. Los ángulos de enlace reales dependen, entre otros factores, de la disposición de los pares de electrones y no se pueden variar libremente como en el control deslizante.
Más sobre el principio · OpenStax: estructura y polaridad molecular
Vida y medioambiente · El sitio activo de las enzimas
Aunque sigas añadiendo sustrato,
la velocidad tiene un límite.
Aumenta la concentración del sustrato que procesa la enzima.
Si también cambias la cantidad de enzima, ¿cómo varían la velocidad máxima y la concentración a la que se alcanza la mitad de esa velocidad?
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
mM equivale a mmol/L e indica la cantidad de sustrato por 1 L de solución. Se compara la velocidad justo al inicio de la reacción con un solo tipo de enzima y con la misma temperatura y el mismo pH.
Pista
Al añadir sustrato
Si la mayor parte de la enzima ya está procesando sustrato, añadir más apenas aumenta la velocidad. Al aumentar la cantidad de enzima, también aumenta la velocidad máxima.
Se usa la velocidad inicial del modelo de Michaelis–Menten, v = Vₘₐₓ × [S] ÷ (Kₘ + [S]). La concentración de sustrato [S] y Kₘ se expresan en mM. Kₘ se fija en 2 mM. La velocidad máxima Vₘₐₓ, en unidades de velocidad ficticias, se define como la cantidad relativa de enzima × 10. Si la concentración de sustrato es igual a Kₘ, se alcanza la mitad de la velocidad máxima con cualquier cantidad de enzima. Se supone que el sustrato está en cantidad suficientemente superior a la enzima y que la reacción sigue una cinética de saturación simple. Se excluyen la inhibición, la cooperatividad, el agotamiento del sustrato con el tiempo y la desnaturalización de la enzima. El modelo no predice la cantidad total de producto generado por la enzima ni la velocidad real de un experimento concreto.
Más sobre el principio · MIT: catálisis enzimática y velocidad de reacción (PDF)
Economía y sociedad · Decisión y cooperación
La opción que más le conviene a cada persona
puede no ser la mejor para ambas.
Cada persona decide una sola vez sin conocer la elección de la otra.
Cambia la combinación de cooperación y traición para comparar los puntos de cada persona y la suma de ambos.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
Cuantos más puntos obtenga una persona, mejor para ella. Si ambas cooperan, reciben 3 puntos cada una. Si ambas traicionan, reciben 1 punto cada una. Si solo una traiciona, recibe 5 puntos y quien coopera recibe 0 puntos.
Pista
Al cambiar las elecciones de ambas personas
Sea cual sea la elección de la otra persona, traicionar da más puntos individuales. Sin embargo, la suma de puntos es menor cuando ambas traicionan que cuando ambas cooperan.
Esta estructura de puntuación se conoce como dilema del prisionero. Ambas personas deciden simultáneamente una sola vez, sin comunicación previa ni compromisos vinculantes. Si cada persona solo tiene en cuenta sus propios puntos, que ambas traicionen es un equilibrio de Nash. En un equilibrio, ninguna puede beneficiarse cambiando su elección por su cuenta. El resultado puede no ser el mejor para todas. Los puntos representan recompensas ficticias y no corresponden a períodos de encarcelamiento. El resultado puede cambiar si se tienen en cuenta la confianza, las represalias o la negociación en interacciones repetidas, o el interés por el bienestar de los demás.
Más sobre el principio · MIT: dilema del prisionero y equilibrio de Nash (PDF)
Vida cotidiana y cultura · Colas de espera
Con un poco más de afluencia,
la espera se alarga mucho.
Cambia la tasa de llegada de clientes y la tasa de atención en un único puesto.
¿Cuánto aumenta la espera media cuando el puesto está ocupado casi todo el tiempo?
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
En este modelo, tanto el intervalo entre llegadas como el tiempo de atención de cada persona varían. Una tasa de 6 personas/min equivale a un tiempo medio de servicio de 10 segundos. Una media de 0.5 personas se obtiene promediando el número de personas en espera en distintos momentos y no indica que haya media persona.
Pista
Al cambiar las condiciones de la cola
Cuanto más se acerca la tasa de llegada a la de atención, menos margen queda para atender a los clientes acumulados y más rápido crece la espera.
Es un modelo M/M/1 en estado estacionario, con un único puesto que atiende por orden de llegada. Se supone que las llegadas siguen un proceso de Poisson independiente, que los tiempos de servicio son independientes y siguen una distribución exponencial, y que hay espacio suficiente para esperar. Si la tasa media de llegada λ y la tasa media de atención μ se expresan en personas/min, el tiempo de espera = 60λ ÷ [μ(μ − λ)] segundos, el tiempo total en el sistema = 60 ÷ (μ − λ) segundos y el número de personas en espera = λ² ÷ [μ(μ − λ)]. Solo si λ < μ existen medias finitas en estado estacionario. En ese caso, λ/μ es la utilización del puesto. Si λ ≥ μ, λ/μ expresa la carga solicitada respecto de la capacidad de atención y no la utilización real. En ese caso no se puede mostrar una media estable. Esto no implica que cada cliente tenga que esperar indefinidamente. El modelo no predice la longitud instantánea de la cola ni la congestión de un establecimiento real, y no contempla reservas, varios puestos ni abandonos durante la atención.
Más sobre el principio · MIT: modelo de colas M/M/1 (PDF)
Informática · Detección de errores
Con un solo bit de comprobación,
¿se detectará el error?
Se envían 4 bits de datos junto con un bit de comprobación.
Si se invierten bits durante la transmisión, ¿podrá el receptor detectar el error?
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
Al invertir un bit, 0 pasa a 1 y 1 pasa a 0. Si inviertes dos veces la misma posición, recuperas el valor inicial. La comprobación usa únicamente los cinco bits recibidos.
Pista
Al invertir los bits
Con paridad par se añade un bit de comprobación para que la cantidad de 1 sea par. Si se recibe una cantidad impar de 1, se detecta un error.
De izquierda a derecha, los cuatro bits de datos tienen los valores 8, 4, 2 y 1. El bit de comprobación, en el extremo derecho, queda fuera del valor de los datos. Si al final cambia un número impar de los cinco bits transmitidos, se detecta el error. Si cambia un número par, el error puede pasar inadvertido. «Sin detectar» no garantiza que los datos sean correctos. Si solo cambia el bit de comprobación, también se detecta un error y el valor de los datos puede seguir siendo el mismo. Este método por sí solo no permite identificar el bit incorrecto ni recuperar los datos originales. La actividad compara hasta dos inversiones de bits.
Más sobre el principio · MIT: información digital y comprobación de paridad
Vida y medio ambiente · Ósmosis
Una membrana que deja pasar el agua.
¿Qué ocurre si las concentraciones son distintas?
Cambia la concentración de soluto a ambos lados de una membrana que solo deja pasar el agua.
Al inicio, cuando la presión hidrostática es igual a ambos lados, ¿hacia dónde se desplaza el agua en términos netos?
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
mM expresa una concentración en mmol por 1 L de solución. En este modelo, el soluto no se disocia en iones al disolverse en agua y no atraviesa la membrana. El agua pasa en ambos sentidos y la flecha indica el flujo neto que resulta de combinar ambos flujos.
Pista
Al cambiar las condiciones a ambos lados de la membrana
Si la presión hidrostática es igual a ambos lados, el agua fluye en términos netos del lado con menor concentración de soluto al de mayor concentración. Si las concentraciones son iguales, no hay flujo neto por esta causa.
La presión osmótica de una solución ideal diluida de un no electrolito es π = CRT. C se expresa en mol/m³, R vale aproximadamente 8.31446 J/(mol·K) y T es la temperatura en grados Celsius + 273.15 (K). Como numéricamente 1 mM = 1 mol/m³, se calcula la presión en kPa como concentración mostrada × R × T ÷ 1,000. La diferencia de presión osmótica entre el interior y el exterior es la diferencia de presión hidrostática, interior − exterior, necesaria para impedir el flujo neto de agua. Eso no implica que esa diferencia de presión hidrostática exista desde el inicio. La comparación solo usa las concentraciones iniciales y no calcula los cambios de volumen o concentración con el tiempo ni la velocidad del flujo. El modelo no predice el comportamiento complejo de los solutos y del transporte a través de las membranas en células reales ni la respuesta de un organismo concreto.
Más sobre el principio · OpenStax: presión osmótica de las soluciones
Matemáticas y estadística · Grupos y conjunto
Aunque un método aventaje al otro en cada grupo,
el resultado global puede invertirse.
Supón que con cada método, A y B, se resuelven 100 problemas.
Si solo cambias la proporción de problemas fáciles y difíciles, ¿se mantiene la tasa global de éxito?
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
Las tasas de éxito se fijan en 90 % para A y 80 % para B en los problemas fáciles, y en 40 % para A y 30 % para B en los difíciles. Los problemas restantes son difíciles. %p indica la diferencia entre dos porcentajes.
Pista
Al cambiar la proporción de problemas
La tasa global de éxito es la media de las tasas de cada grupo ponderadas por el número de problemas. Si las proporciones de problemas fáciles difieren, A puede quedar por detrás en el total aunque vaya por delante en cada grupo.
Esta inversión se conoce como paradoja de Simpson. Si a y b son las proporciones de problemas fáciles, entre 0 y 1, la tasa global de A = 90a + 40(1 − a) y la tasa global de B = 80b + 30(1 − b). Con las mismas proporciones, A siempre aventaja a B en 10 %p. Si las proporciones de problemas fáciles son 10 % para A y 90 % para B, las tasas globales de éxito son 45 % para A y 75 % para B. La diferencia por nivel de dificultad y la diferencia global responden a preguntas distintas. Los datos son ficticios y asignan a los dos métodos proporciones diferentes. Por sí solos no permiten determinar qué método causa realmente el éxito. En una comparación real también hay que examinar cómo se formaron los grupos y por qué difiere su composición.
Más sobre el principio · Williams College: media ponderada y paradoja de Simpson (PDF)
Vida cotidiana y cultura · Bombas de calor
Al usar electricidad para transferir calor,
puedes entregar más calor que la energía eléctrica consumida.
Una bomba de calor ideal transfiere calor entre dos lugares cuyas temperaturas se mantienen constantes.
Cambia las temperaturas de ambos lados y la energía aportada para comparar el calor transferido y la suma de energías.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
El coeficiente de rendimiento en calefacción es el calor entregado ÷ la energía aportada. En refrigeración es el calor extraído ÷ la energía aportada. El kWh mide una cantidad de energía y no fija por separado la potencia ni el tiempo de funcionamiento.
Pista
Al seguir la transferencia de calor
El calor entregado incluye la energía aportada y el calor extraído del lado frío. Entregar más calor que la energía eléctrica consumida no supone crear energía.
Los límites ideales de una bomba de calor reversible de Carnot son COP de calefacción = Talta ÷ (Talta − Tbaja), COP de refrigeración = Tbaja ÷ (Talta − Tbaja). Las temperaturas se calculan en la escala absoluta K sumando 273.15 a los grados Celsius. El calor entregado al lado caliente = el calor extraído del lado frío + el trabajo aportado. La diferencia entre ambos COP siempre es 1. Se supone que ambos lados son reservorios térmicos que mantienen su temperatura al intercambiar calor y que toda la energía eléctrica se transforma en trabajo. Es un límite teórico que excluye la fricción, las pérdidas de compresión y las diferencias de temperatura necesarias para el intercambio térmico en equipos reales. Los valores mostrados no sirven para predecir el rendimiento ni el coste de funcionamiento de un equipo real de climatización o calefacción.
Más sobre el principio · OpenStax: ecuaciones principales de termodinámica y bombas de calor
Química · Pilas y electrodos
Al cambiar los dos metales,
también cambian el voltaje y el flujo de electrones.
Elige dos electrodos, cada uno con un metal sumergido en una solución de sus propios iones.
La diferencia entre los potenciales estándar de reducción genera el voltaje de la celda.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
Se comparan las reacciones en las que un ion metálico acepta 2 electrones, M²⁺ + 2e⁻ → M. Al intercambiar los lados, la magnitud del voltaje se mantiene y el flujo de electrones cambia de sentido.
Pista
Al elegir los electrodos
En el lado con menor potencial estándar de reducción, el metal cede electrones. En el lado con mayor potencial, los iones metálicos los aceptan. En el circuito externo, los electrones van del ánodo al cátodo.
El voltaje estándar de una celda galvánica ideal es el potencial estándar de reducción del cátodo − el potencial estándar de reducción del ánodo. Se elige el sentido espontáneo de la reacción para mostrar la magnitud del voltaje. Con el mismo metal y la misma actividad iónica, no hay diferencia de potencial. A 25 °C se suponen metales sólidos puros y una actividad de 1 para cada ion M²⁺. Los potenciales se comparan con el electrodo estándar de hidrógeno. Los valores de la tabla se redondean a tres decimales. La magnitud del trabajo eléctrico máximo es nFE. Se usan n = 2 mol de electrones/mol de reacción y F = 96,485.33212 C/mol para expresarlo en kJ/mol. Se excluyen los cambios de concentración, la resistencia interna, el sobrepotencial y las reacciones secundarias de las celdas reales. El voltaje difiere de la capacidad, que es la cantidad de carga almacenada. Por sí solo no permite conocer la potencia real ni el tiempo de uso.
Más sobre el principio · OpenStax: potenciales de electrodo y voltaje de celda · Tabla de potenciales estándar de semicelda
Física · Refracción y reflexión interna total
Cuando la luz llega a una interfaz,
¿se desvía hacia la normal?
Elige el medio del que sale la luz y el medio al que entra, y cambia el ángulo.
Cuando la luz va hacia un medio de menor índice de refracción, a veces no atraviesa la interfaz.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
La normal es una línea imaginaria perpendicular a la interfaz. Los ángulos se miden desde la normal, no desde la interfaz. Cuando hay reflexión, el ángulo de reflexión es igual al de incidencia.
Pista
Al cambiar la dirección de la luz
Al entrar en un medio con mayor índice de refracción, la luz se desvía hacia la normal. Si va hacia un medio de menor índice, se desvía alejándose de la normal y, si supera el ángulo crítico, se produce reflexión interna total.
El ángulo de refracción se calcula con la ley de Snell, n₁sinθ₁ = n₂sinθ₂. El ángulo crítico θc = asin(n₂/n₁) solo existe cuando n₁ es mayor que n₂. Si el ángulo de incidencia es igual al crítico, el ángulo de refracción es de 90°, la dirección límite a lo largo de la interfaz. Para que haya reflexión interna total, el ángulo de incidencia debe superar el crítico. «No se cumple la condición» significa que la relación entre los índices de refracción de los dos medios impide la reflexión interna total. Se supone una interfaz plana entre dos medios transparentes y homogéneos, con índices de refracción fijos. Se excluye la dependencia real del índice de refracción respecto de la longitud de onda y la temperatura. La actividad compara la dirección de la luz y no calcula la intensidad de la luz reflejada parcialmente, la polarización ni la absorción. Si se eligen índices iguales, la dirección de la luz no cambia y tampoco se muestra reflexión en la interfaz.
Más sobre el principio · OpenStax: refracción y ley de Snell
Economía y sociedad · Impuestos progresivos
La tasa impositiva más alta
solo se aplica a los ingresos de ese tramo.
Aumenta poco a poco los ingresos en esta tabla impositiva ficticia con fines educativos.
Al pasar a otro tramo, la nueva tasa no se aplica a todos los ingresos.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
Las primeras 200 unidades tributan al 0 %. La parte que supera 200 y llega hasta 400 tributa al 10 %. La parte que supera 400 y llega hasta 800 tributa al 20 %. La parte que supera 800 tributa al 30 %. No se utilizan tasas impositivas ni monedas de países reales.
Pista
Al pasar de un tramo a otro
La tasa media es la proporción de los ingresos totales que se paga en impuestos. La tasa marginal se aplica al siguiente ingreso adicional. Ambas cifras responden a preguntas distintas.
El impuesto progresivo por tramos suma, para cada tramo, los ingresos que caen en él × su tasa. Con 400 unidades de ingreso, el impuesto sobre las primeras 200 es de 0 y sobre las siguientes 200 es de 20, para un total de 20 unidades. A la parte adicional se le aplica el 20 %, por lo que, en el límite entre tramos, se muestra la tasa marginal del «siguiente ingreso». En este modelo todas las tasas están por debajo del 100 %. Por tanto, al aumentar los ingresos también aumentan los ingresos después de impuestos, que no bajan al pasar de tramo. Solo se usan ingresos imponibles y tasas ficticios. Se excluyen las deducciones, los créditos fiscales, las prestaciones sociales y otros impuestos. La actividad permite comparar cómo funciona la tributación por tramos y no sirve para calcular impuestos ni importes netos reales.
Más sobre el principio · IRS: cómo se grava la parte de los ingresos que corresponde a cada tramo
Tierra y espacio · Ondas sísmicas
Con la diferencia de llegada entre las ondas P y S
puedes estimar la distancia.
Cambia la diferencia de tiempo entre la llegada de la onda P, que llega primero, y la de la onda S, que llega después.
El modelo muestra dos ondas que recorren el mismo trayecto a velocidades distintas.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
Si las dos velocidades se mantienen fijas, una diferencia de tiempo mayor indica que la estación está más lejos del hipocentro. La diferencia registrada en una sola estación no permite determinar en qué dirección está el hipocentro.
Pista
Al comparar las dos ondas
Cuanto más lejos viajan la onda P, más rápida, y la onda S, más lenta, mayor es la diferencia entre sus tiempos de llegada. Para calcular la distancia se necesitan esa diferencia y las dos velocidades.
Al recorrer la misma distancia d, la diferencia entre los tiempos de llegada es Δt = d/vS − d/vP, por lo que d = Δt ÷ (1/vS − 1/vP). La actividad supone que ambas ondas recorren la misma trayectoria recta a velocidades constantes en un sólido homogéneo. La distancia hipocentral se mide desde la estación hasta el punto donde se origina el sismo bajo tierra y difiere de la distancia superficial al epicentro medida en un mapa. Los tiempos de las ondas P y S son los tiempos de recorrido del modelo, que fija el instante de origen en 0. La «distancia para una diferencia de 1 s» es un factor de conversión a distancia y difiere de la velocidad de cada onda. Se excluyen los cambios de velocidad entre capas, la refracción y las trayectorias distintas en el interior real de la Tierra. Para determinar la dirección y la ubicación del hipocentro se necesitan registros de varias estaciones y un modelo más detallado. Esta actividad no predice sismos.
Más sobre el principio · USGS: localización de sismos mediante ondas sísmicas y tiempos de llegada
Informática · Reemplazo en caché
Si amplías la caché,
¿aumentarán las lecturas de la fuente original?
Se procesa la misma secuencia de doce solicitudes con un pequeño espacio de almacenamiento llamado caché.
Cambia el número de espacios y la política de reemplazo para comparar cuántas veces se leen de la fuente original los datos ausentes de la caché.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
El orden de las solicitudes es fijo: 1 → 2 → 3 → 4 → 1 → 2 → 5 → 1 → 2 → 3 → 4 → 5. Se empieza con la caché vacía. Si un dato no está en la caché, se lee del almacenamiento de origen y se incorpora a la caché. La primera lectura también cuenta. Si el dato ya está en la caché, no se lee del origen.
Pista
Al cambiar la regla de reemplazo
La eficacia de la caché depende tanto del número de espacios como de la regla de reemplazo y del orden de las solicitudes. Sigue paso a paso cómo se almacenan los datos de las mismas solicitudes.
FIFO conserva el orden de entrada, incluso cuando hay un acierto de caché. LRU mueve el dato encontrado a la posición de uso más reciente. Si el dato no está en la caché y todos los espacios están ocupados, cada regla reemplaza el dato más antiguo según su propio criterio. Con esta secuencia, FIFO pasa de 3 espacios y 9 fallos a 4 espacios y 10 fallos. Esto se conoce como anomalía de Belady. Con esos mismos 4 espacios, LRU registra 8 fallos. Por sí solo, este resultado no permite afirmar que FIFO funcione siempre mal ni que LRU sea mejor para todas las solicitudes. La tasa de aciertos es el número de aciertos ÷ el número de solicitudes procesadas y queda sin definir si hay 0 solicitudes. El modelo ilustra el mecanismo de reemplazo y trata cada número como un dato del mismo tamaño. Deja fuera el tiempo de validez, el tiempo de comunicación, la capacidad en bytes y el costo de escritura de una caché de navegador real.
Más sobre el principio · MIT — FIFO, LRU y reemplazo en memoria
Matemáticas y estadística · Modelos y errores
Aunque encaje en los puntos observados,
¿qué pasa en los demás puntos?
Construimos un modelo polinómico con seis puntos observados a los que se añade una pequeña perturbación.
Cambia la complejidad y la perturbación y compara también el error en veinte puntos de referencia que no se usaron para el ajuste.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
Los puntos observados se usan para ajustar el modelo y los de referencia se usan solo para comparar el error. El RMSE es la raíz cuadrada del promedio de los errores al cuadrado. Cuanto menor es su valor, más cerca está el modelo de esos puntos.
Pista
Al cambiar la complejidad del modelo
Un modelo que pasa por todos los puntos observados puede quedar más lejos de otros puntos de referencia. Compara el error en los puntos usados para el ajuste con el error en los puntos reservados para la comparación.
Los valores observados de x son −1, −0.6, −0.2, 0.2, 0.6 y 1. A y = 3 + 2x se le suma el factor de perturbación × [0.2, −0.2, 0.3, −0.3, 0.2, −0.2]. El polinomio se ajusta minimizando la suma de los errores al cuadrado en esos seis puntos. Los valores de referencia de x son veinte puntos de −0.95 a 0.95, espaciados por 0.1, y los valores de referencia de y se obtienen con 3 + 2x, sin perturbación. La actividad compara el error de referencia con datos ficticios cuyo proceso de generación se conoce. Los puntos de referencia no son observaciones recogidas por separado. El polinomio de grado 5 puede pasar por los seis puntos observados con perturbación, pero puede curvarse mucho entre ellos y aumentar el error de referencia. La conveniencia de un modelo complejo o sencillo depende de los datos. Con una perturbación de 0, los tres modelos se ajustan a la misma recta. Estas cifras no garantizan cuál será el error ante resultados futuros desconocidos.
Más sobre el principio · scikit-learn — Subajuste y sobreajuste
Vida y medio ambiente · Biodiversidad
Con el mismo número de especies,
la diversidad cambia si cambian sus proporciones.
Cambia el número de especies y la proporción que representa la primera.
Comparamos distribuciones en las que las demás especies se reparten por igual la proporción restante.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
Los valores indican qué proporción del total representa cada especie. Son proporciones y no recuentos de individuos. La primera especie no siempre es la más abundante. Se trata de una distribución ficticia sin nombres ni características de las especies.
Pista
Al cambiar la proporción de las especies
Con el mismo número de especies, la diversidad disminuye cuando unas pocas concentran la mayor parte de la abundancia. El número de especies y la uniformidad de sus proporciones son características distintas.
Si p es la proporción de una especie, la diversidad de Shannon es H = −Σp ln(p), con logaritmo natural. exp(H) es el número efectivo de especies de una distribución uniforme con el mismo valor de H. Un resultado fraccionario es una equivalencia matemática. La equitatividad se expresa como H ÷ ln(número de especies) × 100 y vale 100 % si todas las especies tienen la misma proporción. Con 4 especies, si la primera representa el 25 %, todas representan el 25 %. Si la primera representa el 70 %, cada una de las demás representa el 10 %. El control deslizante avanza en pasos de 5 %, por lo que con 3 especies no se puede seleccionar la proporción uniforme exacta de ⅓. Se comparan distribuciones ideales con proporciones positivas y se dejan fuera el tamaño de la muestra, el error de observación y las relaciones entre especies. Un índice alto no siempre indica que el ecosistema esté sano. La identidad, la rareza y el valor de conservación de las especies deben evaluarse por separado.
Más sobre el principio · Hokkaido University — Índices de diversidad
Vida cotidiana y cultura · Orden de las tareas
Si una tarea se hace más rápido,
¿el tiempo total sigue igual?
Una vez terminada la preparación, dos equipos avanzan a la vez por la ruta superior y la inferior.
Cambia la duración de las tareas y averigua cuándo termina todo al esperar a que se completen ambas rutas.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
La preparación A dura 2 min y el cierre F dura 1 min. D empieza cuando termina B, E empieza cuando termina C y F empieza cuando han terminado D y E.
Pista
Al cambiar la duración de las tareas
La ruta crítica es la secuencia de tareas más larga y determina cuándo termina el proyecto. Si solo acortas tareas de la ruta más corta, el tiempo total puede seguir igual.
El tiempo total de finalización es 2 + max(B + D, C + E) + 1. La «Suma de las duraciones» añade los tiempos de las seis tareas y difiere del tiempo transcurrido porque las dos rutas avanzan a la vez. La holgura de cada ruta es la duración de la ruta más larga menos la duración de esa ruta. Es el tiempo que puede retrasarse sin demorar la finalización del conjunto. Con los valores iniciales, la ruta inferior dura 8 min y la superior 7 min, así que la superior tiene 1 min de holgura. Si las dos rutas duran lo mismo, ambas son críticas. Si solo acortas una, aún tendrás que esperar a la otra. Al acortar tareas, puede cambiar la ruta crítica. Este modelo de dependencias supone que los equipos no comparten recursos y que la duración de cada tarea es conocida y fija. El resultado es el tiempo de finalización más temprano, sin considerar conflictos de personal, interrupciones ni incertidumbre en las duraciones.
Más sobre el principio · MIT — Método de la ruta crítica (PDF)
Química · Saturación y solubilidad
Si añades mucho sólido,
puede que no se disuelva todo.
Añadimos al agua un sólido ficticio cuya solubilidad cambia con la temperatura.
Cambia la temperatura, la cantidad de agua y la cantidad de sólido, y compara cuánto se disuelve y cuánto queda.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
La solubilidad del sólido ficticio se fija en (20 + temperatura) g por cada 100 g de agua. A 40 °C, en 100 g de agua se disuelven como máximo 60 g. Estos valores son hipotéticos y no corresponden a una tabla de solubilidad de una sustancia real.
Pista
Al cambiar el límite de solubilidad
En unas condiciones dadas, solo se puede disolver una cantidad limitada. Si añades más, el exceso queda sin disolver. Si el límite baja al enfriar, parte de lo disuelto vuelve a formar un sólido.
La cantidad máxima que puede disolverse = solubilidad × masa de agua ÷ 100, la cantidad disuelta = min(cantidad añadida, cantidad máxima que puede disolverse) y el sólido restante = cantidad añadida − cantidad disuelta. El porcentaje mostrado se calcula como masa de sólido disuelto ÷ masa de agua × 100 y difiere del porcentaje en masa calculado sobre la masa total de la disolución. Se supone que ha transcurrido el tiempo suficiente para alcanzar el equilibrio de disolución en cada condición. La disolución está saturada cuando contiene la cantidad máxima de sólido disuelto, incluso si no queda sólido sin disolver. Se dejan fuera la evaporación del agua, la sobresaturación, la velocidad de disolución y el calor de disolución. En esta sustancia ficticia, la solubilidad aumenta con la temperatura. Esta relación no se cumple para todos los sólidos.
Más sobre el principio · OpenStax — Solubilidad y disoluciones saturadas
Física · Inducción electromagnética
El voltaje se genera cuando
cambia el campo magnético.
Hacemos variar el campo magnético que atraviesa una bobina durante un intervalo de tiempo determinado.
Cambia la variación del campo, el tiempo que tarda en cambiar, el número de espiras y el ángulo, y compara el voltaje inducido medio.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
El área de cada espira se fija en 0.01 m². Solo varía el campo magnético, mientras el área y el ángulo se mantienen constantes. Una variación de 0 T significa que el campo se mantiene constante, aunque puede tener un valor distinto de cero.
Pista
Al cambiar la rapidez de la variación
Si la misma variación del campo magnético ocurre en menos tiempo, aumenta la magnitud del voltaje inducido medio. Si inviertes el sentido de la variación, también cambia el signo del voltaje.
El flujo magnético mide el campo que atraviesa el plano de la bobina teniendo en cuenta el área y la orientación. En un campo uniforme, Φ = BAcosθ. θ es el ángulo entre la normal al plano de la bobina y el campo magnético. Según la ley de Faraday, la fuerza electromotriz inducida media es ε = −NΔΦ ÷ Δt, donde N es el número de espiras. 1 mWb equivale a 0.001 Wb. El signo se expresa con respecto a la normal elegida y al sentido del bobinado. Un valor negativo indica el sentido y no implica una magnitud menor. El signo negativo de la ley de Lenz indica un sentido que se opone a la variación del flujo magnético. Se supone que todas las espiras tienen la misma área y están sometidas al mismo campo magnético. Se dejan fuera la forma detallada de la señal en el tiempo, la resistencia de la bobina y la autoinducción. Se compara el voltaje medio en el intervalo establecido, sin calcular la corriente ni la potencia reales.
Más sobre el principio · OpenStax — Flujo magnético · Leyes de Faraday y Lenz
Economía y sociedad · Costos externos
Lo que paga el productor
difiere de lo que paga la sociedad.
Cambia el costo de producir una unidad más del producto.
Comparamos la producción cuando solo se considera el costo del productor y cuando también se incluye el costo del daño a una 3.ª parte.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
Si q es la cantidad producida, el beneficio de 1 unidad adicional es (120 − q) unidades de costo por unidad. El costo para el productor y el costo externo se mantienen constantes para cualquier cantidad producida. Se usan cifras de un mercado ficticio.
Pista
Al incluir el costo que faltaba
Cuando hay daños cuyo costo no recae en quienes participan en la transacción, la producción del mercado puede diferir de la que maximiza el beneficio neto para toda la sociedad.
Un costo externo es el que soporta una 3.ª parte que no participa directamente en la transacción. El costo marginal social = costo marginal privado + costo marginal externo. En un mercado competitivo, la cantidad producida si solo se considera el costo privado es q = 120 − costo privado. Si se incluye el costo externo, la cantidad que maximiza el beneficio neto total es q = 120 − costo privado − costo externo. Entre esas dos cantidades, el costo social supera el beneficio adicional. La pérdida de beneficio neto corresponde al área del triángulo y se calcula como ½ × diferencia de producción × costo marginal externo. El costo total de los daños externos de toda la producción y esta pérdida son valores distintos. El modelo trata la cantidad producida como una variable continua y solo incluye la externalidad negativa de la producción. Deja fuera la estimación de daños reales por contaminación, el poder de mercado, el costo de aplicar políticas y las externalidades positivas. La comparación usa un producto ficticio y unidades de costo hipotéticas. Sus resultados no predicen los efectos de regulaciones o impuestos reales.
Más sobre el principio · OpenStax — Economía de la contaminación y de los costos externos
Tierra y espacio · Reflexión y energía
Cuanta más luz solar se refleja,
menos energía se absorbe.
Cambia la proporción de luz solar que refleja un planeta ficticio sin atmósfera.
Observa la relación entre la energía media en todo el planeta y la temperatura de equilibrio radiativo.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
La irradiancia que recibe una sección perpendicular a los rayos solares se fija en 1,361 W/m². Como el área de la sección transversal de la esfera es ¼ del área total de su superficie, la irradiancia media sobre toda la superficie del planeta es de 340.25 W/m².
Pista
Al cambiar la proporción reflejada
Si el planeta refleja más, absorbe menos energía y disminuye la temperatura de equilibrio a la que emite por radiación la misma cantidad que absorbe. La temperatura en grados Celsius no es proporcional a la cantidad absorbida.
El albedo de Bond a es la fracción de luz solar reflejada considerando todas las longitudes de onda y todo el planeta. El flujo medio absorbido en toda la superficie = S(1 − a) ÷ 4 y el flujo emitido por un cuerpo negro = σT⁴. La temperatura a la que ambos se igualan viene dada por T = [S(1 − a) ÷ (4σ)]¼. Se usan S = 1,361 W/m² y σ = 5.670374419 × 10⁻⁸ W/(m²·K⁴). La temperatura en grados Celsius es T − 273.15. Es un modelo simple de un planeta esférico con una sola temperatura, que solo absorbe radiación solar y cuya emisividad térmica es 1. Se dejan fuera la atmósfera y el efecto invernadero, las diferencias de temperatura entre el día y la noche y entre latitudes, la retroalimentación del hielo y las nubes, y el tiempo necesario para alcanzar el equilibrio. La temperatura mostrada no representa la temperatura real de la superficie terrestre ni una predicción climática para una región concreta.
Más sobre el principio · NASA — Balance energético de la Tierra · Datos sobre radiación solar y la Tierra
Informática · Caracteres y bytes
Aunque a simple vista parezca un solo carácter,
el espacio que ocupa al guardarlo puede variar.
Cambia el ejemplo de texto y el número de repeticiones.
Comparamos los grupos de grafemas en pantalla, los puntos de código, las unidades de código UTF-16 y los bytes UTF-8.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
En estos seis ejemplos, cada repetición corresponde a un grupo de grafemas extendido. Que el grupo se vea como una sola forma en pantalla depende de la fuente y del dispositivo.
Pista
Al elegir distintos caracteres
La sílaba hangul «가» ocupa un solo punto de código y, al almacenarla en UTF-8, ocupa 3 bytes. Los caracteres y el tamaño de almacenamiento se cuentan con criterios distintos.
Un punto de código Unicode es un número que identifica un carácter, y UTF-8 es una codificación que almacena cada valor escalar Unicode en 1~4 bytes. La longitud de una cadena en JavaScript es el número de unidades de código UTF-16. Un solo emoji sonriente 😊 usa 2 unidades de código. Los grupos de grafemas extendidos se delimitan según las reglas de Unicode, que permiten agrupar varios puntos de código, como en los caracteres con acento combinante y los emojis unidos. Aunque é (U+00E9) y e + acento combinante (U+0065 U+0301) se ven parecidos, los puntos de código almacenados son distintos. En UTF-8 ocupan 2 bytes y 3 bytes, respectivamente. La actividad compara seis ejemplos fijos y no normaliza la entrada ni segmenta cadenas arbitrarias. El número de formas visibles en pantalla y el número de grupos Unicode pueden diferir. Se dejan fuera las cabeceras de archivo, las marcas de codificación y el tamaño comprimido.
Más sobre el principio · Documentación oficial de Python — Unicode y UTF-8 · Unicode — Límites de los grupos de grafemas
Matemáticas y estadística · Caminos y conexiones
Sin repetir ningún camino,
¿puedes recorrerlos todos?
Quita o añade caminos al trazado de los siete puentes de Königsberg.
La posibilidad de completar el recorrido depende de cuántos caminos llegan a cada punto y de cómo está conectado el conjunto.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
Puedes visitar cada punto varias veces, pero debes pasar exactamente una vez por cada camino. Los caminos paralelos que unen los mismos dos puntos cuentan como caminos distintos.
Pista
Al cambiar las conexiones
En los puntos intermedios, cada camino de entrada se empareja con uno de salida. Para pasar una vez por cada camino hay que considerar tanto la conectividad como el número de puntos de grado impar.
El número de caminos que llegan a un punto del grafo se llama grado del vértice. Si todos los puntos con caminos están conectados y hay 0 puntos de grado impar, existe un circuito euleriano que empieza y termina en el mismo punto. Si hay 2 puntos de grado impar, existe un camino euleriano abierto que empieza en uno y termina en el otro. Si hay más puntos de grado impar, es imposible recorrer todos los caminos exactamente una vez. Si los puntos con caminos están desconectados entre sí, no se puede completar el recorrido de una sola vez, aunque todos los grados sean pares. Los puntos aislados sin caminos se excluyen de la condición de conectividad. Los caminos de esta actividad forman un grafo ficticio sin direcciones ni restricciones de paso. No se calculan las longitudes o distancias del dibujo ni el itinerario óptimo por carreteras reales.
Más sobre el principio · MIT — Grafos y caminos eulerianos (PDF)
Vida y medio ambiente · Estimación del tamaño de una población
La proporción de individuos reencontrados
permite estimar el tamaño total.
Cambia cuántos individuos se marcan en la primera observación y cuántos se encuentran en la segunda.
Estimamos el total de individuos a partir de cuántos de los observados por segunda vez ya estaban marcados.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
R es el número de individuos incluidos en ambas observaciones, por lo que no puede superar el menor de los valores M y C. Las dos observaciones corresponden a la misma población ficticia.
Pista
Al cambiar el número de individuos en común
Si los individuos marcados se han mezclado suficientemente con el resto de la población, cabe esperar que su proporción en la segunda observación sea similar a la proporción de marcados en toda la población.
La estimación puntual de Lincoln–Petersen del total de individuos es N̂ = M × C ÷ R. Se basa en que la proporción de marcados en la población, M/N, es similar a la proporción de marcados en la segunda observación, R/C. El número de individuos distintos observados directamente es M + C − R, un valor diferente de la estimación total. Si R es 0, la fórmula no permite obtener una estimación. Con un R pequeño, unos pocos individuos en común de más o de menos pueden cambiar mucho el resultado. Se supone que la población es cerrada, sin nacimientos, muertes ni movimientos entre observaciones, que los individuos se mezclan lo suficiente, que las marcas se conservan y se identifican con precisión, que todos los individuos tienen la misma probabilidad de captura y que su comportamiento no cambia tras el marcado. No se calcula una corrección del sesgo para muestras pequeñas ni intervalos de confianza. La actividad muestra la relación entre recuentos ficticios y no ofrece instrucciones para capturar o marcar animales reales ni cifras sobre poblaciones reales.
Más sobre el principio · University of Wyoming — Marcaje y recaptura para estimar el tamaño poblacional
Vida cotidiana y cultura · Perspectiva fotográfica
Al acercar la cámara,
aumenta la diferencia de tamaño aparente entre el objeto cercano y el lejano.
Una cámara estenopeica proyecta dos objetos del mismo ancho real, situados uno detrás del otro.
Cambia la posición de la cámara y la distancia focal para distinguir los tamaños proyectados de la relación entre ellos.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
La anchura real de cada objeto se fija en 0.3 m. Solo varía su posición en profundidad. Los valores en mm indican la anchura proyectada en el plano de imagen.
Pista
Al mover la cámara
La relación entre las distancias de la cámara a los objetos determina la relación entre sus tamaños proyectados. Si solo cambias la distancia focal desde la misma posición, ambas anchuras cambian en la misma proporción y su relación se mantiene.
En la proyección estenopeica ideal, la anchura en el plano de imagen es w′ = f × w ÷ z. f es la distancia focal, w es la anchura real y z es la distancia de la cámara al objeto. Para dos objetos de igual anchura real, la relación entre sus anchuras proyectadas es distancia al objeto lejano ÷ distancia al objeto cercano = (d + separación) ÷ d. La distancia focal se cancela en la fórmula. Cuanto más se aleja la cámara, más se acerca esta relación a 1. Si al cambiar la distancia focal también mueves la cámara para mantener el encuadre, el cambio de posición modifica la perspectiva. El esquema superior muestra las distancias entre la cámara y los objetos. La escala de 36 mm de la barra es una referencia fija para comparar las anchuras proyectadas. El modelo geométrico supone que el plano del objeto y el plano de imagen son paralelos y omite la distorsión de la lente, el desenfoque, la profundidad de campo y los cambios en la forma del rostro.
Más sobre el principio · Material didáctico del MIT sobre imagen y proyección estenopeica · Universidad de Columbia · Geometría de la proyección en perspectiva
Química · Absorción de luz
Cuanto mayor sea el recorrido de la luz,
¿cómo cambia la cantidad de luz que queda?
La luz de un mismo color atraviesa una disolución hipotética y homogénea.
Cambia la concentración, la distancia recorrida y la cantidad de luz incidente para distinguir entre absorbancia y transmitancia.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
El soluto es hipotético y su coeficiente de absorción ε se fija en 1 L/(mmol·cm). Las unidades de brillo y el coeficiente sirven para ilustrar el principio y carecen de correspondencia con mediciones de sustancias reales.
Pista
Al cambiar las condiciones del paso de la luz
El producto de la concentración y la distancia recorrida determina la absorbancia. Duplicar la absorbancia no implica reducir a la mitad la fracción de luz transmitida.
Según la ley de Beer–Lambert, la absorbancia A = ε × concentración c × longitud del trayecto óptico l = −log₁₀(luz transmitida ÷ luz incidente). En esta actividad, la transmitancia se calcula como 100 × 10⁻ᴬ % y la cantidad de luz transmitida como luz incidente × 10⁻ᴬ. La absorbancia es un valor logarítmico distinto del porcentaje de luz absorbida. Si A aumenta de 0.5 a 1, la transmitancia baja de aproximadamente 31.623 % a 10 %. Si mantienes la concentración y la distancia y reduces a la mitad la luz incidente, las cantidades de luz transmitida y absorbida se reducen a la mitad, mientras que la transmitancia y la absorbancia se mantienen. Con una concentración de 0, el modelo transmite toda la luz. El modelo ideal de absorbancia lineal supone que la luz monocromática atraviesa una disolución homogénea sin reflexión, dispersión ni emisión, y excluye la absorción del recipiente y del disolvente. El modelo no sirve para medir la concentración de sustancias reales ni para predecir la transparencia de un líquido concreto.
Más sobre el principio · IUPAC · Ley de Beer–Lambert
Física · Colisiones y cantidad de movimiento
Aunque las velocidades cambien tras el choque,
hay una magnitud cuya suma se conserva.
El objeto 1 de la izquierda y el objeto 2 de la derecha se mueven sobre una misma recta.
Cambia las masas, las velocidades y el grado de rebote para comparar la cantidad de movimiento y la energía cinética antes y después del choque.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
En la velocidad, + indica hacia la derecha y − hacia la izquierda. El choque solo se calcula si la velocidad del objeto de la izquierda es mayor que la del objeto de la derecha y la separación disminuye. En los demás casos, las velocidades se mantienen.
Pista
Al cambiar las condiciones del choque
Si el impulso externo sobre ambos objetos es 0, la cantidad de movimiento total es la misma antes y después del choque. La conservación de la energía cinética se comprueba por separado.
La cantidad de movimiento total es p = m₁v₁ + m₂v₂ y la energía cinética es ½m₁v₁² + ½m₂v₂². Si los objetos se acercan, las velocidades tras el choque son v₁′ = [p − m₂e(v₁ − v₂)] ÷ (m₁ + m₂) y v₂′ = [p + m₁e(v₁ − v₂)] ÷ (m₁ + m₂). e es la rapidez relativa de separación tras el choque ÷ la rapidez relativa de acercamiento antes del choque. Si e = 1, se conserva la energía cinética. Si e = 0, ambos objetos se mueven a la misma velocidad, p ÷ (m₁ + m₂). Moverse juntos también es posible con una velocidad distinta de cero. La energía cinética perdida se transforma en otras formas de energía, como deformación, calor o sonido, y la energía total se conserva. El modelo representa un choque ideal en una recta sin impulso externo y omite la fricción, la rotación, la duración del choque y el proceso de deformación. El modelo solo aplica el choque si disminuye la distancia entre los objetos.
Más sobre el principio · Universidad de Florida · Choque entre dos objetos (PDF)
Economía y sociedad · Sistemas de votación
Con las mismas preferencias,
¿puede cambiar el resultado según cómo se cuenten los votos?
Hay tres grupos que ordenan A, B y C de forma distinta según sus preferencias.
Cambia el número de personas de cada grupo y el método de votación para comparar el recuento de unas mismas preferencias.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
Cuanto más a la izquierda en la secuencia de flechas, mayor es la preferencia. El total de personas varía según los ajustes y puede diferir de 100. Cada persona ordena a los tres candidatos.
Pista
Al cambiar el método de recuento
El método de mayor número de votos solo cuenta la primera preferencia, mientras que Borda asigna puntos a todos los puestos. Con las mismas preferencias, el ganador puede variar según lo que se sume.
El método de mayor número de votos asigna un voto al candidato que cada persona sitúa en el puesto 1. Borda asigna al puesto 1 un total de 2 puntos, al puesto 2 un total de 1 punto y al puesto 3 un total de 0 puntos. Así, A = 2a + c, B = a + 2b, C = b + 2c. El método de segunda vuelta compara primero los votos al puesto 1. Si un candidato obtiene mayoría absoluta (más de la mitad del total), gana directamente. Si nadie alcanza esa mayoría y se puede determinar quiénes son los dos primeros, cada persona da un voto al candidato que más prefiere de los dos que quedan. Si un empate en el segundo puesto impide elegir a dos candidatos, aparece «Se requiere una regla adicional» y la elección queda pendiente. Si varios candidatos comparten el valor más alto en el recuento por mayor número de votos, en Borda o en la segunda vuelta, se indica un empate. Con las preferencias iniciales, el ganador varía según el método. A gana por mayor número de votos con 40 votos, B gana por Borda con 110 puntos y A gana en la segunda vuelta con 65 votos. Todas las preferencias son hipotéticas y completas. El modelo excluye las reglas de elecciones reales, el voto estratégico, la abstención y las clasificaciones incompletas. El método más adecuado puede depender de la situación.
Más sobre el principio · OpenStax · Métodos de votación
Tierra y espacio · Flujo de aguas subterráneas
Para que el agua fluya por los poros,
también hace falta una diferencia que la impulse.
Imagina una capa porosa homogénea y llena de agua.
Cambia la facilidad con que pasa el agua, la diferencia de carga hidráulica entre los extremos y la distancia recorrida para comparar el flujo.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
El área de la sección se fija en 5 m² y la porosidad efectiva en 0.3. La carga hidráulica expresa como altura la energía del agua debida a su posición y presión, por lo que va más allá del desnivel de la superficie del terreno.
Pista
Al cambiar las condiciones del flujo de agua
Con la misma diferencia de carga hidráulica, fluye más agua por una capa que facilita su paso. Cuanto más largo es el recorrido, menor es la diferencia de carga por unidad de distancia.
Según la ley de Darcy, el gradiente hidráulico i = Δh ÷ L, la velocidad referida a la sección total q = K × i y el caudal Q = q × área de la sección. q se calcula sobre toda la sección, incluidos el sólido y los poros por los que fluye el agua. Con una porosidad efectiva nₑ = 0.3, la velocidad media en los poros es q ÷ nₑ, aproximadamente 3.333 veces la velocidad de Darcy en este caso. Si la diferencia de carga hidráulica es 0, el flujo en el modelo es 0. Si solo duplicas K, también se duplica el caudal. Si mantienes fija la diferencia de carga entre los extremos y duplicas la distancia, el gradiente hidráulico y el caudal se reducen a la mitad. El flujo es estacionario en una capa homogénea totalmente saturada de agua. Las propiedades del agua, el área de la sección y la porosidad se mantienen fijas. K toma valores hipotéticos elegidos para la comparación, sin recurrir a mediciones de suelos o rocas concretos. El modelo no predice la infiltración de lluvia en suelos no saturados, el tiempo real de llegada del agua subterránea, el transporte de contaminantes ni la estabilidad del terreno.
Más sobre el principio · USGS · Hidráulica de aguas subterráneas (PDF) · USGS · Poros y flujo de agua subterránea
Informática · Ejecución concurrente
Aunque cada uno sume una vez,
puede que solo se refleje una suma.
A y B suman 1 cada uno al valor compartido de 10.
Cambia el orden de lectura y escritura y activa o desactiva el bloqueo para ver la ejecución paso a paso.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
En la lectura, cada participante lee el valor compartido y prepara el resultado de sumarle 1. En la escritura, guarda el resultado preparado como valor compartido. Si activas el bloqueo, quien lee primero completa también la escritura antes de que empiece el siguiente.
Pista
Al cambiar el orden de ejecución
Aunque el código haga una suma por participante, una de ellas puede perderse según el orden en que se lea y se escriba el valor compartido.
Si A y B leen 10, cada uno prepara 11. Aunque ambos escriban 11 por turno, el valor final es 11 y se pierde una actualización. Esto se llama pérdida de actualización. Si un solo bloqueo protege la lectura, el cálculo y la escritura, quien empieza primero termina antes de que el siguiente lea el nuevo valor, y el valor final es 12. Bloquear solo la escritura permite que antes se siga leyendo un valor desactualizado. El objetivo de 12 corresponde al valor al completar ambas sumas, por lo que solo se aplica al final. Cuando ambos solo han terminado de leer, el valor compartido sigue igual y todavía no se ha perdido ninguna actualización. La actividad simula el orden de las operaciones sin ejecutar hilos reales del navegador y excluye la sincronización entre varios equipos y los interbloqueos.
Más sobre el principio · OSTEP · Hilos y valores compartidos (PDF) · OSTEP · Bloqueos (PDF)
Matemáticas y estadística · Pruebas múltiples
Si buscas muchas veces,
el azar puede parecer una diferencia real.
Se realizan varias pruebas independientes en condiciones en las que no existe una diferencia real.
Cambia el número de pruebas y el umbral de error para comparar la probabilidad de obtener al menos un falso positivo.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
Un falso positivo ocurre cuando se concluye que hay una diferencia que en realidad no existe. Se supone que todas las hipótesis nulas son verdaderas y que las pruebas son independientes. Un promedio de 0.05 casos se obtiene al repetir muchas veces las mismas condiciones. En cada repetición, el número de casos es entero.
Pista
Al cambiar el número de pruebas
Aunque el umbral de error de cada prueba sea bajo, con muchas pruebas puede aumentar la probabilidad de obtener al menos un falso positivo.
Si p es la probabilidad de falso positivo de una prueba y m es el número de pruebas, la probabilidad de al menos un falso positivo con pruebas independientes y todas las hipótesis nulas verdaderas es 1 − (1 − p)ᵐ. El número medio de falsos positivos es mp. Si aplicas el umbral α = 5 % a 20 pruebas sin corrección, la probabilidad global es de aproximadamente 64.15 %. La corrección de Bonferroni reduce cada umbral a α ÷ m para que la tasa global de error no supere α. Este límite superior se garantiza incluso si las pruebas son dependientes. La probabilidad exacta que se muestra aquí sí supone independencia. La probabilidad global y el número medio de casos son magnitudes distintas. La actividad no genera resultados de pruebas ni valores p reales. Un valor p no expresa la probabilidad de que la hipótesis nula sea verdadera ni la de que exista un efecto. Un umbral más estricto puede dificultar la detección de diferencias pequeñas. En estudios reales también hay que considerar cómo se agrupan las hipótesis y cómo se relacionan las pruebas.
Más sobre el principio · MIT · Probabilidad de error en pruebas múltiples (PDF) · NIST · Principio de Bonferroni
Vida y medio ambiente · Código genético
Las letras se agrupan de tres en tres.
¿Qué pasa si cambias una sola letra?
Cambia una letra del segundo codón, GAA, de un ARN hipotético.
Compara los casos en que se obtiene el mismo aminoácido, uno distinto o una terminación prematura.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
La secuencia de ARN AUG · GAA · UUC · UAA se lee en dirección 5′ → 3′. La traducción empieza con la Met (metionina) de AUG. GAA codifica Glu (ácido glutámico) y UUC codifica Phe (fenilalanina). El codón de terminación indica que debe detenerse la traducción y carece de un aminoácido asociado.
Pista
Al cambiar una letra del ARN
Varios codones pueden codificar el mismo aminoácido, así que el efecto de cambiar una letra sobre el aminoácido depende del codón.
Un codón consta de tres bases consecutivas del ARN. Según la tabla del código genético estándar (tabla 1), GAA y GAG codifican Glu. Es un cambio sinónimo que mantiene la secuencia de aminoácidos. GUA codifica Val (valina), lo que supone un cambio de sentido. El cambio a UAA es un cambio sin sentido que adelanta la señal de terminación. Si el segundo codón es de terminación, la traducción acaba tras producir una sola Met y el UUC posterior queda sin traducir. Si se introduce la letra original, el resultado se clasifica como «Sin cambios». La posición de inicio y el marco de lectura en tripletes son fijos. El modelo excluye las inserciones y deleciones de letras. La tabla de codones admite excepciones según el organismo y el orgánulo celular. Los cambios sinónimos también pueden tener efectos en organismos reales. Este modelo ilustra la traducción de un ARN sintético corto. Su alcance se limita a ese ejemplo y excluye la evaluación de efectos en genes o enfermedades reales.
Más sobre el principio · NCBI · Tabla del código genético estándar · OpenStax · Codones y código genético
Vida cotidiana y cultura · Exposición fotográfica
Con el mismo brillo,
pueden variar la cantidad de luz y el rastro del movimiento.
Cambia la apertura, el tiempo de obturación y el ISO en la misma escena.
Compara por separado la luz recibida por el sensor, el brillo del modelo y el rastro del movimiento.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
La referencia es f/4 · 1/200 s · ISO 100. La iluminación de la escena, la distancia focal, la posición de la cámara y la velocidad del sujeto se mantienen constantes. En el modelo, el ISO amplifica el brillo sin aumentar el número de fotones que llegan al sensor.
Pista
Al cambiar los ajustes de la foto
La apertura y el tiempo de obturación cambian la cantidad de luz que entra. El ISO cambia el brillo que el modelo asigna a esa luz. Con el mismo brillo, el rastro del movimiento puede variar.
En las mismas condiciones, la cantidad de luz es proporcional al tiempo de obturación e inversamente proporcional al cuadrado del número f. Abrir de f/4 a f/2 cuadruplica la luz y reducir el tiempo de 1/200 s a 1/800 s la deja en ¼. Al hacer ambos cambios, el sensor recibe la misma cantidad de luz que en la referencia. Con el tiempo más corto, la longitud del rastro del movimiento queda en ¼ de la de referencia. Al usar f/8 e ISO 400, la luz recibida queda en ¼ y el brillo del modelo es igual al de referencia. Una diferencia de brillo de +1 paso indica el doble y una de −1 paso indica la mitad. El brillo del modelo se amplifica linealmente en proporción al ISO. El modelo omite el recorte de las altas luces al saturarse, el procesamiento tonal, la medición de la exposición y el ruido de las fotos reales. El rastro del movimiento es la longitud relativa de la estela que deja un punto que se mueve a velocidad constante. Su alcance se limita al movimiento del punto y excluye la trepidación de la cámara y la nitidez global. También se excluyen las diferencias de transmisión de luz entre lentes, la profundidad de campo y la exposición automática.
Más sobre el principio · Nikon · Apertura, obturador y fundamentos de la exposición · Nikon · Sensibilidad ISO
Química · Disoluciones tampón
Si añades ácido,
¿qué pasa si hay una base conjugada que lo pueda aceptar?
Cambia las cantidades del ácido débil HA y de su base conjugada A− y añade un poco de ácido fuerte.
Comprueba cuánta base conjugada queda, cómo cambia el pH y en qué intervalo se puede usar la aproximación.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
El volumen se fija en 1 L y se mantiene al añadir ácido. Se usa un ácido débil hipotético con pKa = 5. Los valores son hipotéticos y quedan fuera del ámbito de las mediciones de sustancias reales y de la preparación de disoluciones.
Pista
Al cambiar la cantidad de ácido
Al aceptar los H+ añadidos y convertirse en ácido débil, la base conjugada puede reducir el cambio de pH. La cantidad de base conjugada disponible es limitada.
Primero calculamos la estequiometría de la reacción A− + H+ → HA. A− disminuye y HA aumenta en la misma cantidad de protones que capta la base conjugada. Las cantidades del gráfico se obtienen a partir de la neutralización y no corresponden a las cantidades exactas de iones que resultarían al considerar la ligera disociación del ácido y el equilibrio del agua. La aproximación de Henderson–Hasselbalch es pH ≈ pKa + log₁₀(A− ÷ HA). Dos disoluciones con la misma proporción tienen el mismo pH inicial aproximado, pero la que contiene más ácido débil y base conjugada puede recibir la misma cantidad de ácido fuerte con un cambio de pH menor. La actividad solo muestra la aproximación si, tras el cálculo, quedan al menos 10 mmol de A− y A− ÷ HA está entre 0.1 y 10. Fuera de ese intervalo se indica «Fuera del intervalo de aproximación». Esto no significa que el pH real no exista o que sea 0. Una vez agotada la cantidad inicial de base conjugada, se muestra cuánto ácido fuerte sobra, pero se deja de calcular el pH con esta ecuación. Es una aproximación para disoluciones ideales que se aplica después del cálculo estequiométrico de la reacción del ácido débil y su base conjugada. Se omiten el equilibrio exacto de disociación del ácido, la actividad iónica y los cambios de volumen.
Más sobre el principio · OpenStax: disoluciones amortiguadoras y capacidad amortiguadora
Física · Momento de una fuerza
Si empujas más lejos del apoyo,
¿girará con más facilidad?
Cambia la magnitud, el punto de aplicación y la dirección de la fuerza en el lado derecho de la barra.
Compara el momento de esta fuerza con el de la fuerza fija de la izquierda para encontrar el equilibrio de rotación.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
A la izquierda se aplica una fuerza hacia abajo a 1 m del apoyo, con una magnitud de 20 N. El ángulo de la derecha se mide hacia abajo desde la dirección de la barra hacia la derecha. A 90°, la fuerza apunta hacia abajo.
Pista
Al cambiar el punto de aplicación de la fuerza
El momento de una fuerza depende de su magnitud, de la distancia al apoyo y de la dirección en que se aplica.
La magnitud del momento de una fuerza es τ = rF sin θ. El brazo de palanca, r sin θ, es la distancia perpendicular del eje de rotación a la línea de acción de la fuerza. Si aplicas la misma fuerza perpendicularmente al doble de distancia, el momento se duplica. Si la inclinas a 30°, el momento se reduce a la mitad para la misma distancia y magnitud de fuerza. Cuando la fuerza es paralela a la barra, a 0° o 180°, el momento es 0 y la fuerza de la derecha por sí sola no puede compensar el momento de la izquierda. La «fuerza de equilibrio» es el valor calculado necesario y puede superar el intervalo ajustable de 10 a 40 N. Un momento neto de signo + tiende inicialmente a producir un giro antihorario y uno de signo −, un giro horario. Un valor de 0 indica equilibrio de rotación en este modelo y no implica que todas las fuerzas sobre un cuerpo libre estén en equilibrio. El apoyo es fijo y su reacción restringe la traslación de la barra. Se supone que la barra es rígida, carece de peso, parte del reposo y gira sin rozamiento. No se calcula el movimiento a lo largo del tiempo. El momento se expresa en N·m, sin convertir esta unidad a J, que se usa para la energía.
Más sobre el principio · OpenStax: momento de una fuerza y brazo de palanca · OpenStax: equilibrio de fuerzas y momentos
Economía y sociedad · Tipos de subasta
Si hago la oferta más alta,
¿tendré que pagar lo que ofrecí?
A, B y C escriben sus ofertas por un objeto ficticio y las entregan en sobres cerrados.
Mantén las ofertas y cambia solo la regla que determina cuánto paga quien gana.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
El valor del objeto para A se fija en 80 puntos. La oferta y el valor son conceptos distintos. Si hay empate en la oferta más alta, hace falta otra regla para decidir quién gana.
Pista
Al cambiar la regla de pago
Aunque gane la misma persona, el importe cambia según pague su propia oferta o la siguiente oferta más alta.
Si hay una sola oferta máxima, quien la presenta gana con ambas reglas. En una subasta en sobre cerrado con la regla de precio 1, quien gana paga su propia oferta. Con la regla de precio 2, paga la oferta más alta de los demás participantes. Quien no gana paga 0 puntos. El beneficio neto de A es 80 − pago si gana y 0 si no gana. Si A ofrece 90 puntos y gana con la regla de precio 1, su beneficio neto puede ser de −10 puntos. Si hay empate en la oferta más alta, el pago y el beneficio neto se muestran como «Por determinar» y se evita elegir a alguien arbitrariamente. El modelo usa un solo objeto, una única ronda de ofertas, y valores y puntos ficticios. No hay precio mínimo de adjudicación, cuota de participación ni comisiones. No se calculan las decisiones estratégicas de los participantes, sus diferencias de información ni la mejor estrategia para todas las subastas.
Más sobre el principio · MIT: reglas de pago y estrategias en las subastas (PDF)
Tierra y espacio · Período orbital
Si la órbita es más lejana,
¿se tarda más en dar una vuelta?
Cambia el radio de la órbita circular ficticia y la masa de la estrella central.
Compara el período y la rapidez orbitales y ajusta el tiempo para ver la posición en ese instante.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
Para la órbita circular de 1 AU alrededor de una estrella de 1 masa solar, fijamos el período en 1 año del modelo y la rapidez en 1 vez la de referencia. Un intervalo de 1 año del modelo se toma como referencia cercana al período orbital terrestre. No predice la posición exacta de un cuerpo celeste real.
Pista
Al cambiar las condiciones de la órbita
Con la misma masa central, cuanto más alejada esté una órbita circular, menor será la rapidez y más se tardará en completar una vuelta.
En una órbita circular, si la gravedad proporciona la fuerza centrípeta, el período cumple T ∝ √(r³ ÷ M) y la rapidez, v ∝ √(M ÷ r). Aquí usamos el radio r en AU y M en masas solares. Normalizamos el período como T = √(r³ ÷ M) años del modelo y la rapidez como √(M ÷ r) veces la de referencia. Si se duplica el radio con la misma masa, el período pasa a ser √8 veces el anterior y la rapidez, 1 ÷ √2 veces la anterior. Si se duplica la masa central con el mismo radio, el período pasa a ser 1 ÷ √2 veces el anterior y la rapidez, √2 veces la anterior. El número acumulado de vueltas es el tiempo ÷ el período. El ángulo actual indica la posición dentro de una vuelta. Se supone que la masa de la estrella central es mucho mayor que la del cuerpo que orbita y que la órbita es circular. Cada configuración permite comparar órbitas posibles y no reproduce un cambio instantáneo de órbita de una nave. El dibujo de la estrella tiene un tamaño fijo y no representa un radio estelar real calculado a partir de la masa. Se omiten las órbitas elípticas, las interacciones entre varios cuerpos y las posiciones de planetas reales.
Más sobre el principio · OpenStax: gravedad y período orbital
Informática · Unión de tablas
Al combinar por la misma clave,
aparecen o desaparecen filas.
Empareja A, B y C de la tabla izquierda con las claves de la tabla derecha.
Cambia los datos de la derecha y el tipo de combinación para examinar cada fila del resultado.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
La tabla izquierda se mantiene fija con 3 filas. NULL indica que falta una fila correspondiente en la tabla derecha. Es distinto del número 0 y de una cadena vacía.
Pista
Al cambiar las correspondencias entre las tablas
La combinación empareja todas las filas con la misma clave. Si una clave se repite a la derecha, una sola fila de la izquierda puede generar varias filas en el resultado.
INNER JOIN incluye en el resultado todos los pares de filas con la misma clave. Las filas sin correspondencia de ambos lados quedan fuera. LEFT JOIN incluye también todos los pares y agrega, por cada fila izquierda que carece de correspondencia, una fila con NULL en los valores de la derecha. Así, LEFT JOIN conserva los datos de la izquierda y el resultado puede tener un número de filas distinto de las 3 de la tabla izquierda. Si hay dos filas A a la derecha, la A de la izquierda se empareja dos veces. Las claves D y E son distintas de A, B y C de la izquierda y no se emparejan con ellas. Esta pantalla compara tablas pequeñas y fijas sin conectarse a una base de datos real. Para ilustrar el resultado, las filas siguen el orden de la tabla izquierda y luego el de la derecha. En SQL, se necesita ORDER BY para garantizar el orden.
Más sobre el principio · PostgreSQL: combinación de tablas · PostgreSQL: SELECT y tablas combinadas
Matemáticas y estadística · Área bajo la curva
Al sumar áreas pequeñas,
nos acercamos al área bajo la curva.
Divide el área bajo y = x² desde x = 0 hasta 2.
Cambia el número de tramos y el método para fijar sus alturas y compara el resultado con el área exacta.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
La función se fija en x² y el intervalo en [0, 2]. El signo del error indica si la aproximación es por exceso o por defecto. El error absoluto es la magnitud de la diferencia sin su signo.
Pista
Al dividir el área en tramos
Puedes aproximar el área bajo la curva sumando las áreas de tramos pequeños. Incluso con el mismo número de tramos, el resultado depende de la altura que elijas.
Si hay n tramos, el ancho es Δx = 2 ÷ n. Con rectángulos se suma x² × Δx, con la altura evaluada en el punto elegido. Con trapecios se suma el promedio de las alturas de los extremos × Δx. El área exacta bajo esta curva es ∫₀² x² dx = 8 ÷ 3. Como aquí x² es creciente y convexa, los métodos del extremo izquierdo y del punto medio aproximan por defecto, mientras que los del extremo derecho y de los trapecios aproximan por exceso. Esta relación no se aplica tal cual a todas las funciones. Los valores mostrados se redondean a tres decimales y los cálculos usan los valores sin redondear. No se asignan unidades físicas a y ni se interpreta como probabilidad el área bajo x² en [0, 2]. Para trabajar con una función de densidad de probabilidad hay que comprobar otras condiciones, entre ellas que el área total sea 1.
Más sobre el principio · OpenStax: aproximación de áreas mediante sumas de áreas pequeñas · OpenStax: integración por las reglas del punto medio y del trapecio
Vida y medio ambiente · Superficie y volumen
El volumen interior crece rápido,
¿bastará la superficie?
Cambia el tamaño de la esfera original y el número de esferas pequeñas entre las que se reparte el mismo volumen total.
Explora con un modelo geométrico la relación entre el intercambio a través de la superficie y el volumen interior.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
Los círculos representan secciones de las esferas. Las cifras corresponden al área superficial y al volumen de las esferas completas. La esfera original y las pequeñas se dibujan a la misma escala de longitud.
Pista
Al cambiar el tamaño y la división
Al crecer una esfera, el volumen aumenta en proporción al cubo del radio y el área superficial, al cuadrado. Al repartir el mismo volumen total entre esferas pequeñas, se genera más superficie.
El área superficial de una esfera es 4πr², su volumen es 4πr³ ÷ 3 y la relación área superficial/volumen es 3 ÷ r. Si se divide el volumen de una esfera de radio R entre N esferas iguales, cada esfera pequeña tiene un radio de R ÷ ∛N y el área superficial total es ∛N veces la original. Con 8 esferas, el área superficial es 2 veces la original. Con 64 esferas, es 4 veces la original. Al dividir, solo se conserva el volumen total. Se supone que se crea nueva superficie y que la de cada esfera queda expuesta de forma independiente. El dibujo no representa esferas pequeñas encajadas sin huecos dentro de la original ni reproduce la división celular real. El modelo ayuda a entender la relación entre el área disponible para el intercambio y la demanda interna, que es proporcional al volumen. Las células reales difieren en forma, pliegues de la membrana, sistemas de transporte y tasa metabólica. Esta relación por sí sola no permite predecir la velocidad de intercambio ni el tamaño al que pueden sobrevivir. Los decimales mostrados se redondean y los cálculos usan los valores sin redondear.
Más sobre el principio · OpenStax: área superficial y volumen de las células
Vida cotidiana y cultura · Saltos de línea y espacios en blanco
Si solo procuras llenar la primera línea,
¿también baja el coste total?
Distribuye las palabras en líneas de un ancho fijo sin cambiar su orden.
Compara la distribución que llena primero las líneas iniciales con la que minimiza el coste total del espacio sobrante.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
Cada carácter y cada espacio entre palabras ocupan 1 unidad. Las palabras se mantienen enteras y el coste de la última línea se fija en 0.
Pista
Al cambiar la regla de los saltos de línea
Llenar al máximo la primera línea puede dar un coste total superior al mínimo. También hay que comparar el espacio que sobra en las líneas siguientes.
La distribución que llena primero cada línea va añadiendo palabras hasta que la siguiente ya no cabe y entonces pasa a otra línea. La distribución de coste mínimo compara los saltos posibles y busca el resultado con la menor suma de los cuadrados o cubos de los anchos sobrantes. En esta actividad, la última línea tiene un coste de 0 y entre palabras de una misma línea solo se deja un espacio de 1 unidad. Las palabras se mantienen en orden, completas y sin omisiones ni repeticiones. Con un ancho de 6, si empiezas por «one of», en la siguiente línea, «us», sobran 4 unidades, así que el coste cuadrático es 16. Si lo distribuyes en «one» y «of us», el coste baja a 9 + 1 = 10. Si hay empate en el coste mínimo, se elige primero la distribución con menos líneas. Si también coincide el número de líneas, se muestra la que coloca más palabras en las primeras líneas. Si hay varias distribuciones óptimas, se puede mostrar una de ellas. El modelo usa costes ficticios y palabras cortas en inglés con caracteres de igual ancho. No evalúa la estética ni la legibilidad de textos reales. Se omiten las fuentes proporcionales, la puntuación coreana, las reglas de salto de línea de cada idioma y la división con guiones.
Más sobre el principio · MIT: saltos de línea mediante la comparación del coste total
Química · Estado de un gas
Si reduces el espacio,
¿qué ocurre con la presión?
Cambia la temperatura y el volumen de una cantidad fija de gas ideal.
Compara con el estado de referencia y observa qué influye en la presión.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
La cantidad de gas se fija en 0.1 mol. El estado de referencia es 300 K y 5 L. Los 20 puntos del dibujo simbolizan la misma cantidad de gas y no indican el número real de moléculas.
Pista
Al cambiar la temperatura y el espacio
Con la misma cantidad de gas ideal, la presión aumenta cuanto mayor es la temperatura absoluta y cuanto menor es el volumen. Importa qué variable se mantiene fija.
La ecuación de estado del gas ideal es PV = nRT. Aquí n = 0.1 mol y R = 8.314462618 J/(mol·K). Si expresamos el volumen en L y la presión en kPa, se cumple kPa × L = J. La presión se obtiene con nRT ÷ V y siempre se usa la temperatura absoluta en K. La conversión a Celsius se muestra como K − 273.15 y queda fuera del cálculo de proporciones. El producto presión × volumen es constante solo si la temperatura se mantiene fija. Si la temperatura sube, el producto también aumenta. Ambos dibujos del gas usan la misma escala de volumen y el mismo número de puntos representativos. Los puntos no reproducen el número real de partículas ni el proceso de colisión. El modelo de gas ideal omite las fuerzas entre moléculas y el volumen de las partículas. No predice el comportamiento de gases reales a alta presión, la licuefacción ni los cambios de fase. Las cifras mostradas se redondean y los cálculos usan los valores sin redondear.
Más sobre el principio · OpenStax: presión, volumen y temperatura de un gas ideal · OpenStax: modelo cinético molecular de los gases
Física · Momento angular
Más cerca del eje de rotación,
¿cuánto más rápido girará?
Acerca o aleja del eje de rotación las masas de ambos lados en la misma medida.
Compara cómo cambian el momento angular y la energía de rotación.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
La distancia inicial es de 1 m en ambos lados. Es un modelo ideal de rotación con un momento de inercia fijo de 1 kg·m² para el cuerpo central y dos masas puntuales de 1 kg, una a cada lado.
Pista
Al cambiar la distancia de las masas al eje
Al acercar las masas al eje, disminuye el momento de inercia y aumenta la velocidad angular. La energía de rotación puede cambiar aunque el momento angular sea el mismo.
El momento angular es L = Iω y la energía cinética de rotación es K = Iω² ÷ 2. Si las masas puntuales de 1 kg a ambos lados están a una distancia r del eje, el momento de inercia total es I = 1 kg·m² + 2 × 1 kg × r². Al inicio, r = 1 m, por lo que I = 3 kg·m². Si no actúa ningún momento externo respecto al eje de rotación, el momento angular se conserva y la velocidad angular final viene dada por L ÷ I. El trabajo interno neto al desplazar las masas es el cambio de energía de rotación W = Kfinal − Kinicial. Al moverlas hacia dentro hay que aportar trabajo positivo. Al moverlas hacia fuera, el trabajo negativo corresponde a la recuperación de energía en condiciones ideales. Se supone que la velocidad radial de las masas es 0 en los instantes inicial y final que se comparan. El modelo omite el rozamiento, la resistencia del aire y las pérdidas de calor. No calcula el movimiento de los brazos de una persona ni el de un cuerpo real. Las dos disposiciones se dibujan a la misma escala de distancia.
Más sobre el principio · OpenStax: conservación del momento angular · OpenStax: cálculo del momento de inercia
Economía y sociedad · Costos hundidos
Lo que ya gastaste,
¿cómo influye en lo que decidas hacer?
Cambia el coste pasado irrecuperable y los costes y beneficios futuros.
Usa puntos ficticios para comparar la diferencia entre continuar y abandonar.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
Si abandonas, tanto el coste como el beneficio futuros son 0. El coste pasado sigue figurando por igual en ambas opciones y se muestra también cómo reduce la puntuación total.
Pista
Al cambiar los costes y beneficios
El coste ya incurrido sigue figurando en el registro. Como es común a ambas opciones, se cancela al comparar la diferencia de aquí en adelante.
La puntuación total al continuar es − coste pasado − coste futuro + beneficio futuro. Al abandonar, es − coste pasado. Al restarlas, continuar − abandonar = beneficio futuro − coste futuro, de modo que el coste pasado se cancela. Si la diferencia es positiva, continuar obtiene más puntos. Si es negativa, abandonar obtiene más puntos. Si es 0, ambas opciones empatan. Aunque las dos puntuaciones totales sean negativas, si el beneficio neto futuro es positivo, continuar puede suponer una pérdida menor. Esta actividad usa puntos ficticios y supone que al abandonar no hay reembolsos, reventa ni penalizaciones, que los valores futuros son seguros y que el coste pasado es irrecuperable en ambas opciones. Los costes recuperables o los resultados que varían según la opción deben incluirse por separado en la comparación de lo que ocurrirá en el futuro.
Más sobre el principio · OpenStax: costes relevantes para la toma de decisiones y costes hundidos
Tierra y espacio · Límites de placas
Más allá de cada movimiento por separado,
Diferencia entre las direcciones
Cambia las componentes horizontal y vertical de la velocidad de las placas a ambos lados del límite.
Descompón el movimiento relativo para explorar la convergencia, la divergencia, el deslizamiento y el movimiento oblicuo.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
El límite se fija como una línea vertical. La derecha es el sentido horizontal positivo y arriba es el sentido vertical positivo. La velocidad relativa se calcula como B − A.
Pista
Al cambiar la velocidad de ambas placas
Los cambios en el límite entre las placas dependen de su velocidad relativa más que de la velocidad de cada placa. Observa por separado el movimiento perpendicular y el paralelo al límite.
La componente perpendicular es la velocidad horizontal de B − la velocidad horizontal de A. La componente paralela es la velocidad vertical de B − la velocidad vertical de A. Una componente perpendicular negativa indica convergencia y una positiva indica divergencia. Si la componente perpendicular es 0 y solo hay componente paralela, hay deslizamiento en un límite transformante. Si ambas componentes son distintas de cero, también se indica el movimiento oblicuo como convergencia + deslizamiento o divergencia + deslizamiento. Si las placas tienen la misma velocidad, están en reposo relativo aunque ambas se muevan. La rapidez relativa es la raíz cuadrada de la suma de los cuadrados de las dos componentes y se distingue de las componentes direccionales. El dibujo es un esquema plano que compara vectores de velocidad respecto de un límite fijo. No reproduce el desplazamiento real del terreno ni el proceso de colisión. La convergencia no siempre provoca subducción, pues esta depende del tipo de placas y de las condiciones geológicas. Los valores de esta actividad no permiten predecir si habrá un terremoto, su magnitud o cuándo ocurrirá, ni la actividad de fallas reales.
Más sobre el principio · USGS: tres tipos de límites de placas y su movimiento relativo
Informática · Muestreo de señales
Los mismos puntos,
distintas formas de onda
Cambia la frecuencia de la señal y el número de muestras que se toman en 1 s.
Compara las variaciones ocultas entre los puntos y las distintas formas de onda que pasan por los mismos puntos.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
A 20 muestras/s, se divide 1 s en 20 intervalos y se marcan 21 puntos, incluidos ambos extremos. Ambas ondas empiezan en 0 s con el valor 1 y las curvas representan los valores del modelo entre los puntos.
Pista
Al cambiar el intervalo entre muestras
Si se observa en instantes muy separados, una onda rápida puede dar los mismos valores que una lenta. Los puntos muestreados por sí solos no permiten distinguirlas.
La onda original es cos(2πft) y los instantes de muestreo son t = n ÷ fₛ. f es la frecuencia de la señal y fₛ es el número de muestras tomadas en 1 s. Si r es el resto de dividir f entre fₛ, la frecuencia plegada es min(r, fₛ − r) y está entre 0 y fₛ ÷ 2. En esta actividad, ambas ondas cosenoidales tienen una fase inicial de 0, por lo que sus valores coinciden en todos los puntos muestreados. Si la frecuencia plegada es 0, la señal original sigue oscilando entre los puntos aunque todos tengan el valor 1. Se incluyen 0 s y 1 s, así que hay fₛ + 1 puntos. Unirlos con una línea no reconstruye la señal original. Para distinguir señales ideales de banda limitada, la frecuencia de muestreo debe ser mayor que el doble de la frecuencia máxima. Justo en el doble puede perderse información según la fase inicial, por lo que ese límite no garantiza la reconstrucción en general. Este modelo simula el muestreo de una sola forma de onda y no calcula la calidad de audio o de imagen del equipo ni tiene en cuenta el ruido o los filtros.
Más sobre el principio · MIT: muestreo y aliasing (PDF)
Matemáticas y estadística · Tasa de variación instantánea
El cambio entre dos puntos
y la tasa de cambio en uno
Cambia la posición inicial sobre la curva y la separación entre los dos puntos.
Observa cómo la tasa de cambio media se acerca a la instantánea.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
La función se fija en y = x². El segundo punto está en x + h, y como h siempre es positivo, nunca se sustituye por 0.
Pista
Al acercar los dos puntos
La tasa de cambio media es el cambio de y entre los dos puntos dividido por la separación en x. La tasa de cambio instantánea se define como el límite cuando esa separación tiende a 0.
En y = x², la tasa de cambio media es [(x + h)² − x²] ÷ h = 2x + h, y la tasa de cambio instantánea en el punto inicial es 2x. La diferencia entre ambos valores es h, por lo que disminuye al reducir la separación. Este resultado corresponde a la función cuadrática elegida aquí. El error no es h en todas las curvas. Mientras la separación sea positiva, la tasa de cambio media no coincide exactamente con la instantánea. En el dibujo, la secante une los dos puntos y el segmento corto de la tangente representa la pendiente instantánea en el punto inicial. La tangente no se define como «la recta que se encuentra con la curva una sola vez». El cambio de y y la tasa de cambio, expresada en unidades de y por unidad de x, también tienen unidades distintas. Una tasa de cambio negativa indica que y disminuye al aumentar x. Este modelo de función no incorpora datos de tiempo ni distancia, por lo que sus valores no predicen velocidades reales ni cambios futuros.
Más sobre el principio · OpenStax: tasa de cambio media y definición de la derivada
Vida y medio ambiente · Deriva genética
Aunque no haya ventaja,
las proporciones cambian.
Parte de las mismas proporciones y toma una muestra de copias génicas para formar la siguiente generación.
Cambia el número de copias, el número de generaciones y la repetición del experimento para explorar el efecto del azar.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
Se parte de A 50 % y B 50 %. N es el número de copias del gen y se distingue del número de individuos que tienen dos copias cada uno.
Pista
Al tomar muestras generación tras generación
Aunque ninguna variante tenga ventaja, las proporciones pueden cambiar al formar la siguiente generación al azar. Este cambio aleatorio de frecuencia se llama deriva genética.
Este modelo neutro extrae en cada generación N copias de la generación anterior de forma independiente y con reemplazo. La probabilidad de extraer A es su frecuencia en la generación anterior. No hay ventajas reproductivas para A o B, ni mutación ni migración. Las imágenes inicial y final muestran las N copias de cada generación. Si la frecuencia llega al 0 o al 100 %, se mantiene en las generaciones posteriores porque en este modelo no se incorporan nuevas copias. Si la frecuencia inicial es 0.5, la desviación estándar teórica de la frecuencia tras g generaciones es √{0.25 × [1 − (1 − 1/N)ᵍ]}. Este valor corresponde a la distribución ideal de todas las repeticiones. No es la desviación estándar calculada a partir de los 8 experimentos en pantalla ni el margen de error del resultado actual. Cuantas menos copias hay, mayor es la desviación estándar teórica, aunque eso no garantiza que el cambio sea mayor en cada experimento individual. % indica la frecuencia y %p, la diferencia entre dos porcentajes. El número de experimento selecciona una repetición del modelo que puedes volver a ver con la misma configuración. Al cambiar el número de copias, se realizan experimentos distintos con el modelo. Estos no predicen la evolución ni el estado de salud de poblaciones reales.
Más sobre el principio · OpenStax: genética de poblaciones y deriva genética · Simons Institute: modelo neutro de muestreo de copias (PDF)
Vida cotidiana y cultura · Balance de blancos
La luz cambia el color.
¿Qué tomamos como referencia?
Cambia la luz que ilumina los mismos materiales y la referencia de corrección.
Compara qué ocurre al usar el gris como referencia y al elegir un material de color.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
La diferencia entre canales se calcula para el material gris real, independientemente del color de referencia elegido. Los materiales se mantienen fijos y solo cambian la luz y la corrección.
Pista
Al cambiar la referencia de corrección
Para eliminar la dominante de color de la luz, elige como referencia un blanco o un gris realmente neutro. Si tomas un material de color como neutro, puedes distorsionar los demás colores.
El RGB lineal observado se obtiene multiplicando, canal por canal, el valor fijo de reflectancia del material por el valor de iluminación. Se toma como objetivo la media de los tres canales de la referencia elegida, y el factor de corrección es el valor objetivo ÷ el valor de cada canal. Con una aplicación del 0 % se usa un factor de 1, y con el 100 % se aplican íntegramente los factores calculados. Esta media aritmética es la referencia de brillo del modelo. No representa la luminancia física ni el brillo máximo del blanco. La neutralidad se compara restando el valor mínimo de canal al máximo en el gris real. Si eliges una referencia de color, el gris real puede cambiar aunque los canales de la propia referencia se igualen. Los cálculos se hacen en RGB lineal y el color de pantalla se convierte a sRGB tras la corrección. Solo durante la conversión se recortan los valores al intervalo 0–1 para mostrarlos, y se indica por separado cuántos canales superaron 1. Las estadísticas se calculan con los valores previos al recorte, lo que permite distinguir los colores recortados en pantalla de los valores calculados. Este modelo sencillo de iluminación y corrección por canales no reproduce el espectro ni la temperatura de color de una fuente real, la corrección de una cámara ni la percepción humana exacta del color.
Más sobre el principio · Adobe: referencia de color neutro para el balance de blancos · W3C: conversión entre RGB lineal y sRGB
Química · Reparto entre dos fases
Aunque salgan juntos,
sus tiempos de retención son distintos.
Los dos componentes se reparten entre la fase móvil y la fase estacionaria.
Cambia el reparto entre fases y el caudal para comparar qué componente sale primero.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
Es un modelo ideal de 10 cm de longitud, con 1 mL en cada fase, móvil y estacionaria. K es la concentración en la fase estacionaria ÷ la concentración en la fase móvil y no tiene unidades.
Pista
Al cambiar la proporción en cada fase
El componente que permanece más en la fase estacionaria pasa menos tiempo moviéndose con la fase móvil y sale más tarde. Si los componentes se reparten de forma distinta, llegan en momentos diferentes aunque salgan juntos.
Se supone que se alcanza rápidamente un equilibrio de reparto lineal entre las dos fases. Como la fase estacionaria y la móvil tienen el mismo volumen, la fracción en la fase móvil es 1 ÷ (1 + K) y la fracción en la fase estacionaria es K ÷ (1 + K). Este proceso es distinto de una reacción en la que las dos sustancias se transforman entre sí y de una dilución por adición de disolvente. En general, el factor de retención es k′ = K × volumen de la fase estacionaria ÷ volumen de la fase móvil, y el tiempo de retención es tᵣ = tₘ × (1 + k′). En este modelo, tₘ es el volumen de la fase móvil ÷ el caudal. Al duplicar el caudal, ambos tiempos de retención y su diferencia se reducen a la mitad. Una mayor diferencia entre los tiempos no implica una mejor resolución real. Los marcadores del dibujo señalan el tiempo de llegada del centro de cada componente. El modelo no calcula el ancho de banda, la difusión, la eficiencia de la columna ni la sobrecarga de muestra. Tiempos de retención iguales indican que, en este modelo, los centros de ambos componentes llegan juntos.
Más sobre el principio · Agilent: reparto entre dos fases y retención (PDF) · Waters: factor y tiempo de retención
Física · Polarización e intensidad transmitida
Si dos filtros bloquean la luz,
¿qué pasa al poner otro entre ellos?
Mantén fijo el eje del primer polarizador y gira el último.
¿Cómo cambian la dirección de polarización y la intensidad transmitida al añadir el polarizador intermedio?
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
La luz original no está polarizada y el eje del primer polarizador está a 0°. Si no hay polarizador intermedio, su ángulo no interviene en el cálculo. Los ángulos se miden respecto al eje del primer polarizador.
Pista
Al cambiar los ejes de polarización en secuencia
La luz se transmite según el ángulo entre su dirección de polarización justo antes del siguiente polarizador y el eje de este. El polarizador intermedio cambia la dirección de polarización y la intensidad sin generar luz.
Un primer polarizador ideal transmite la mitad de la intensidad de la luz no polarizada. La fracción que transmite cada polarizador posterior viene dada por la ley de Malus, cos²(diferencia angular respecto a la dirección de polarización inmediatamente anterior). Con solo dos polarizadores a 0° y 90°, la intensidad transmitida es 0. Si se inserta uno a 45° entre ambos, se transmite 50 % × cos²45° × cos²45° = 12.5 % de la luz original. La fracción transmitida por el último polarizador se mide respecto a la luz que le llega, mientras que la intensidad transmitida al final se mide respecto a la luz original. Por eso tienen denominadores distintos. Aunque la intensidad incidente sea 0, el valor es un coeficiente teórico determinado por la orientación relativa de los ejes. No es una proporción medida dividiendo 0 entre 0. Girar el eje de un polarizador 180° da el mismo eje, y en esta actividad se compara el intervalo de 0° a 90°. El proceso selecciona la dirección de oscilación del campo eléctrico, perpendicular a la propagación, sin desviar la trayectoria de la luz como ocurre en la refracción. Es un modelo de polarizadores ideales que no calcula la absorción, la dispersión ni las fugas de luz de materiales reales.
Más sobre el principio · OpenStax: polarización y ley de Malus
El texto siguiente ofrece información de contexto sobre polarización y actividad óptica. La rotación del plano de polarización en una disolución quiral es un fenómeno distinto del que ocurre en los polarizadores por absorción de esta actividad.
Economía y sociedad · Riesgo compartido y correlación
Al repartir las pérdidas,
parte de la variabilidad persiste.
Aumenta el número de personas que se reparten por igual las pérdidas hipotéticas.
Cambia cuánto varían juntas las pérdidas y compara la variabilidad de la parte que le toca a cada persona.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
Cada persona tiene la misma pérdida esperada de 20 puntos y la misma desviación estándar de 10 puntos. En este modelo hipotético, todos los pares tienen correlación ρ y las barras representan la varianza (puntos²), no la desviación estándar.
Pista
Al aumentar el efecto de la perturbación común
Al agrupar pérdidas independientes, disminuye la variabilidad de la parte por persona. Las perturbaciones que afectan a todos persisten aunque las pérdidas se repartan entre más personas.
La varianza de la pérdida media de N personas es 100 × [ρ + (1 − ρ) ÷ N] puntos². Para obtener la desviación estándar de la parte por persona, se suman la varianza de la perturbación común, 100ρ, y la varianza de las perturbaciones individuales tras el reparto, 100(1 − ρ) ÷ N, y se toma la raíz cuadrada. Si la correlación es 0, el resultado es 10 ÷ √N puntos. Si es 1, el resultado es 10 puntos, sea cual sea el número de personas. La desviación estándar de la pérdida total es N × la desviación estándar de la parte por persona, así que la variabilidad del total puede aumentar aunque la individual disminuya. La pérdida esperada por persona se mantiene en 20 puntos y la actividad no elimina las pérdidas. La desviación estándar mide la variabilidad y se distingue de la probabilidad de sufrir una pérdida, la pérdida máxima y un intervalo con una probabilidad determinada. El modelo combina una perturbación común y perturbaciones individuales independientes entre sí. En general, una correlación de 0 no implica necesariamente independencia. Se comparan repartos hipotéticos de pérdidas en las mismas condiciones, sin calcular primas de seguro reales ni riesgos de inversión.
Más sobre el principio · MIT: covarianza y correlación (PDF)
El texto siguiente sobre la ley de los grandes números presenta los fundamentos para agrupar pérdidas independientes. Si hay perturbaciones comunes, las conclusiones sobre repeticiones independientes no se aplican directamente.
Tierra y espacio · Paralaje y distancia
Un ángulo desde dos puntos,
una pista sobre la distancia a una estrella lejana
Cambia la separación entre los dos puntos de observación y la distancia al objeto.
Usa la misma escala angular para comparar lo poco que cambia la dirección de un objeto lejano.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
El objeto está en la perpendicular que pasa por el centro de la línea de base. Arriba se muestra un esquema de posiciones sin escala. Abajo se amplían los ángulos para facilitar la lectura y se usa la misma escala para las dos observaciones.
Pista
Al cambiar la separación entre los dos puntos de observación
Con la misma línea de base, cuanto más lejos está el objeto, menor es la diferencia entre las direcciones de observación. Para calcular la distancia a partir del ángulo pequeño, también necesitas saber la separación entre los puntos de observación.
La mitad del ángulo, p, se calcula como arctan[B ÷ (2D)], con B y D expresadas en la misma unidad de longitud. D es la distancia perpendicular desde el centro de la línea de base hasta el objeto. 1 pc equivale exactamente a (648000 ÷ π) AU, 1 segundo de arco equivale a 1/3600 de grado y 1 mas equivale a 1/1000 de segundo de arco. En esta geometría ideal, la línea de base es perpendicular a la línea de visión y el objeto está en la perpendicular que pasa por su centro. La diferencia total entre las dos direcciones de observación es 2p. Cuando la línea de base es de 2 AU, como entre dos puntos opuestos de la órbita terrestre, el paralaje estelar anual es p, la mitad de la variación total. La fórmula de distancia para ángulos pequeños es D(pc) ≈ [B(AU) ÷ 2] ÷ p(segundos de arco), y 1 ÷ p supone que B = 2 AU. Convierte primero los valores en mas a segundos de arco. Si la línea de base es de 4 AU y se supone que es de 2 AU, para un mismo ángulo se obtiene erróneamente la mitad de la distancia. El ángulo exacto obtenido con arctan y la distancia aproximada para ángulos pequeños se calculan por separado y luego se redondean en pantalla. El modelo no tiene en cuenta el ruido de las observaciones reales, el movimiento propio ni los cambios de orientación de la línea de base.
Más sobre el principio · OpenStax: medir la distancia a las estrellas mediante el paralaje · IAU: definición exacta del pársec (PDF)
La sección de astronomía del texto siguiente sobre conversión de unidades explica los conceptos básicos del año luz y el pársec. La medición del paralaje queda fuera de su alcance.
Informática · Interbloqueo y orden de los recursos
Si cada tarea retiene un recurso y espera,
¿cómo se bloquean?
Cambia el orden en que las dos tareas adquieren los recursos X e Y.
Avanza un intento a la vez y observa quién tiene cada recurso y quién lo solicita.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
Línea continua: recurso → tarea que lo posee. Línea discontinua: tarea → recurso que está esperando obtener. Al cambiar el orden, la ejecución vuelve a empezar con las nuevas condiciones y sigue las mismas reglas.
Pista
Al seguir las solicitudes de ambas tareas
Si cada tarea espera un recurso que tiene la otra, ambas pueden quedar sin poder avanzar. Seguir el mismo orden global de recursos evita la espera circular en este modelo.
X e Y son recursos exclusivos que solo puede poseer una tarea a la vez. Tras obtener el primer recurso y luego el segundo, la tarea termina en su siguiente intento y devuelve ambos recursos a la vez. Las tareas se alternan a partir de A y se saltan las que ya han terminado. Si una tarea no obtiene un recurso, espera conservando los que ya tiene. Se supone que hay exclusión mutua, retención de recursos mientras se espera y ausencia de expropiación. Se produce un interbloqueo cuando la posesión y la solicitud de los dos recursos forman un ciclo. Los órdenes distintos solo provocan un interbloqueo en algunos casos. Aquí se muestra si la secuencia de ejecución alternada establecida llega a ese estado. Si ambas tareas respetan el mismo orden global, se evita el ciclo y las tareas vuelven a intentarlo cuando se libera el recurso hasta terminar. Cambiar el orden no permite recuperar tareas reales ya ejecutadas. El modelo no reproduce los planificadores, los límites de tiempo ni las políticas de reversión de las bases de datos reales.
Más sobre el principio · OSTEP — Interbloqueos en la ejecución concurrente (PDF)
El artículo de abajo sobre bases de datos ofrece una introducción a las unidades de trabajo, las transacciones y la reversión. Su alcance es general y no se centra en los bloqueos ni en los interbloqueos.
Matemáticas y estadística · Regresión a la media
Un valor especialmente alto…
¿Se repetirá en la próxima observación?
Cambia el valor de la primera observación y la correlación entre las dos observaciones.
Distingue el valor esperado de la próxima observación del resultado que obtienes al elegir una fluctuación.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
Ambas observaciones tienen media global 0 y desviación estándar 1. Al ajustar la fluctuación eliges un caso concreto. El intervalo del control deslizante no abarca todos los resultados posibles ni indica que sean equiprobables.
Pista
Al comparar el valor esperado con un caso concreto
Después de una primera observación extrema, el valor esperado de la próxima puede estar más cerca del centro. Los resultados individuales también pueden alejarse del centro.
Se toman X y la fluctuación E como variables normales estándar independientes, de media 0 y varianza 1, y se define Y = ρX + √(1 − ρ²)E. En este modelo normal bivariante, cuando la primera observación es x, la esperanza condicional de la próxima observación es ρx y su desviación estándar condicional es √(1 − ρ²). En datos generales, conocer solo el coeficiente de correlación no basta para garantizar que se cumplan estas fórmulas. Si 0 ≤ ρ < 1, en un grupo seleccionado por sus valores iniciales extremos, el valor esperado de la próxima observación se acerca a 0. Este fenómeno es distinto de un cambio en la media 0 de todo el grupo y no garantiza el próximo resultado de una persona. Si la correlación es 1, el próximo valor es igual al primero y la fluctuación queda fuera del cálculo. El valor de E elegido manualmente es un ejemplo de la distribución normal. Elegirlo no equivale a extraer una muestra aleatoria de toda la distribución ni limita el intervalo de resultados. Un cambio puede ocurrir sin intervención alguna, por lo que no se puede atribuir sin más a un elogio, un castigo o un tratamiento. Esta actividad no sirve para predecir las calificaciones, las capacidades ni la salud de una persona.
Más sobre el principio · MIT — Regresión a la media (PDF) · Penn State — Distribución normal bivariante y distribuciones condicionales
La sección sobre las críticas al método de medición del artículo de abajo sobre Dunning-Kruger relaciona la comparación de grupos extremos con las precauciones al interpretar la regresión a la media. El artículo no sirve para evaluar a personas mediante este modelo.
Vida y medio ambiente · Depredadores y presas
El tamaño de cada población influye
en si la otra crece o disminuye
Cambia los índices iniciales de presas y depredadores y el tiempo que quieres observar.
Sigue en la misma escala cómo cada población modifica la tasa de cambio de la otra.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
Las poblaciones se expresan como índices adimensionales y el tiempo se mide en unidades del modelo. Los cálculos corresponden a un modelo ideal continuo, sin representar cantidades reales de animales ni fechas del calendario.
Pista
Al seguir la evolución de ambas poblaciones
El aumento de las presas influye en el crecimiento de los depredadores, y el aumento de los depredadores frena el crecimiento de las presas. Observa por separado el signo de la tasa de cambio actual y los máximos de las curvas.
El modelo adimensional de Lotka–Volterra se expresa como dx/dt = x(1 − y), dy/dt = y(x − 1). La x es el índice de presas e y es el índice de depredadores. Si el índice de presas supera 1, aumentan los depredadores, y si el de depredadores supera 1, disminuyen las presas. El punto donde ambos índices valen 1 es un equilibrio. Con otros valores iniciales positivos, el modelo sigue órbitas cerradas neutras, sin convergencia amortiguada hacia ese punto. H = x − ln x + y − ln y es una cantidad conservada de este modelo ideal. Las curvas muestran el historial del cálculo numérico hasta el instante seleccionado, sin prolongarlo hacia el futuro. El desfase entre los máximos surge de la interacción, sin imponer un retardo externo fijo. A diferencia del crecimiento de una sola población con capacidad de carga, aquí cada población modifica la tasa de cambio de la otra. El modelo excluye la capacidad de carga, la migración, la estacionalidad, la extinción aleatoria y las perturbaciones ambientales. Los ecosistemas reales pueden seguir otros ciclos, y el modelo no predice su número de individuos, los efectos de las medidas de control ni el riesgo de extinción. La pantalla muestra valores redondeados y los cálculos usan los valores sin redondear.
Más sobre el principio · MIT — Modelo de depredadores y presas en ecosistemas (PDF) · MIT — Ecuaciones de depredadores y presas
El artículo de abajo sobre las mareas rojas ofrece contexto sobre las relaciones tróficas y los cambios en los ecosistemas. Quedan fuera de su alcance la validación del periodo de las ecuaciones de depredación y la comprobación de los efectos reales de las medidas de control.
Vida cotidiana y cultura · Aislamiento por capas
El calor atraviesa tres capas…
¿Dónde baja la temperatura?
Cambia el espesor y la conductividad térmica de la capa intermedia hipotética y el espesor de la capa exterior.
Compara el flujo de calor y la caída de temperatura de cada capa con la misma diferencia de temperatura.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
La capa interior tiene valores fijos de 1 cm y k = 0.20, y en la exterior se fija k = 0.80 W/(m·K). Las conductividades térmicas son hipotéticas y no corresponden al rendimiento de ningún producto concreto.
Pista
Al seguir la temperatura en cada capa
Con la misma diferencia de temperatura, al aumentar la resistencia térmica total disminuye el flujo de calor por conducción. La caída de temperatura en cada capa es proporcional a su resistencia térmica, que depende del espesor y de la conductividad.
La resistencia térmica por unidad de área de cada una de las tres capas es Rᵢ = Lᵢ ÷ kᵢ, con L expresado en m tras convertirlo de cm. La resistencia total de las capas en serie es ΣRᵢ y el flujo de calor es q = diferencia de temperatura ÷ ΣRᵢ. En régimen estacionario, el flujo de calor es el mismo en todas las capas y la caída de temperatura en cada una es qRᵢ. El eje horizontal usa la misma escala de espesor real para las tres capas y la línea de temperatura une los valores de cada límite a la profundidad correspondiente. Si el espesor de la capa intermedia es 0, esa capa desaparece y su conductividad térmica deja de influir en el cálculo. En este caso hipotético, la temperatura exterior de referencia es 0 °C y la interior es mayor en la diferencia de temperatura seleccionada. Una diferencia de temperatura tiene el mismo valor numérico en K y en °C, pero las unidades de temperatura absoluta se mantienen diferenciadas. Solo se calcula la conducción térmica estacionaria en 1 dimensión con contacto perfecto. Se excluyen la convección, la radiación, los puentes térmicos, la humedad y la acumulación de calor con el tiempo. El modelo no predice los gastos de calefacción de edificios reales ni el ahorro con distintos productos.
Más sobre el principio · OpenStax — Conducción de calor y resistencia térmica de varias capas
El artículo de abajo sobre polímeros ecológicos ofrece contexto sobre los polímeros que se usan como aislantes en la construcción. Quedan fuera de su alcance la certificación de las conductividades térmicas hipotéticas de esta actividad y la comparación del rendimiento de productos.
Informática · Criptografía de clave pública
Cualquiera puede usar la clave para cifrar…
¿Cómo hago para que solo yo pueda descifrar?
Sigue el cifrado y el descifrado con números públicos muy pequeños.
Cambia el par de claves y el mensaje para comprobar si recuperas el número original.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
Evita introducir contraseñas o claves privadas reales. Los ejemplos públicos con números muy pequeños y el RSA sin relleno carecen de la seguridad necesaria para el uso real.
Pista
Al explorar el cifrado de clave pública
El cifrado y el descifrado usan exponentes distintos y comparten el mismo módulo n. Puedes calcular el resultado de cada mensaje para comprobar la relación entre las dos claves.
Con dos primos distintos p y q se calculan n = pq y φ = (p − 1)(q − 1). El exponente público e y el de descifrado d se eligen de modo que el residuo de dividir ed por φ sea 1. El texto cifrado es c = mᵉ mod n y el descifrado se calcula como cᵈ mod n. Se calculan residuos enteros sucesivos para evitar calcular la potencia completa. Todo mensaje entero que cumpla 0 ≤ m < n se recupera incluso si vale 0 o comparte un divisor con p·q. Al cambiar el par de claves, el máximo del control deslizante del mensaje pasa a ser n − 1 y cualquier valor que supere ese límite se reduce. Los valores de p, q y d que aparecen en pantalla son números pequeños y públicos para el aprendizaje. El cifrado de clave pública real requiere claves suficientemente grandes, relleno seguro y protocolos seguros, entre otras medidas. Este RSA básico sin relleno queda reservado a la demostración y no se usa para cifrar información secreta real. El modelo tampoco reproduce todo el funcionamiento de las comunicaciones HTTPS.
Más sobre el principio · Artículo original de RSA — Claves públicas y descifrado (PDF)
El artículo de abajo sobre comunicaciones ofrece una introducción a TLS, HTTPS y la función del cifrado. Este modelo de RSA con números pequeños cubre solo parte de los procesos criptográficos que utiliza TLS en la práctica.
Química · Energía de activación
La barrera que debe superar una reacción…
¿Cómo influyen la temperatura y el catalizador?
Cambia la temperatura, la barrera de activación y cuánto la reduce el catalizador.
Observa la razón de velocidades respecto a la misma reacción de referencia a 300 K.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
Se usa el mismo factor de frecuencia hipotético en todos los casos. Un aumento por un factor de 2 no implica que todos los tiempos de reacción reales se reduzcan exactamente a la mitad.
Pista
Al explorar los cambios en la energía de activación
La temperatura modifica la proporción de moléculas capaces de superar la barrera, y el catalizador reduce la barrera mediante otra vía. Ambos efectos se reflejan en la razón de velocidades.
Se usa la ecuación de Arrhenius k = A exp(−Eₐ/RT). El factor de frecuencia hipotético A es igual en todas las vías, y la constante de los gases es R = 8.31446261815324 J/(mol·K). Para el cálculo se convierte la barrera de kJ/mol a J/mol. La razón al cambiar solo la temperatura es exp[(Eₐ/R)(1/300 − 1/T)], y el efecto de reducir la barrera en C con un catalizador a la misma temperatura es exp(C/RT). La razón combinada es el producto de las dos razones, con referencia a la reacción sin catalizador a 300 K y con la misma Eₐ. El eje vertical de la gráfica usa una escala logarítmica para la razón de velocidades, de modo que intervalos iguales representan el mismo factor multiplicativo. El diagrama de las vías usa las mismas energías inicial y final con y sin catalizador. El catalizador modifica la barrera de activación y la vía de reacción, mientras que la diferencia de energía ΔE de la reacción y el equilibrio se conservan. Esta comparación hipotética excluye, entre otros factores, el mecanismo de reacción, los cambios de concentración y el consumo del catalizador. No predice los tiempos de reacción ni los riesgos de sustancias reales.
Más sobre el principio · OpenStax — Teoría de las colisiones y ecuación de Arrhenius
En el artículo de abajo sobre catalizadores puedes seguir leyendo sobre las diferencias en la energía de activación y las vías de reacción.
Física · Ondas estacionarias y resonancia
Incluso en una cuerda que vibra
hay puntos que siempre están quietos
Cambia la longitud de la cuerda, el modo de vibración y la fase instantánea.
Distingue las posiciones de los nodos del instante en que toda la cuerda queda recta.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
La fase se expresa como un ángulo que selecciona un instante. El tiempo transcurrido se mide aparte, en segundos. Incluso si el desplazamiento de todos los puntos es momentáneamente 0, los nodos permanentes se marcan por separado.
Pista
Al explorar las ondas estacionarias y la resonancia
Cuando se superponen las ondas reflejadas en ambos extremos, ciertos puntos permanecen siempre inmóviles. Solo esos puntos son nodos, incluso en el instante en que toda la cuerda queda recta.
En una cuerda ideal fija en ambos extremos, la velocidad de la onda se fija en v = 100 m/s. Para el modo n, la longitud de onda es λ = 2L/n y la frecuencia natural es f = nv/(2L). El desplazamiento normalizado se expresa como y(x) = sin(nπx/L) cos(fase). Los nodos están en x = jL/n. Sin contar los extremos, hay n − 1 nodos y n antinodos. A 90° y 270°, el desplazamiento instantáneo de todos los puntos es 0 y los nodos permanentes conservan su posición. El eje horizontal usa una escala de longitud real común a todas las cuerdas, de 0 a 2 m, y el eje vertical muestra el desplazamiento normalizado de −1 a 1. Al cambiar la longitud de la cuerda se desplaza su extremo derecho. La fase selecciona un instante de la imagen fija, sin representar el tiempo real transcurrido ni un mismo instante para todos los modos. Se excluyen la tensión, la densidad lineal, el amortiguamiento y las vibraciones compuestas. El sonido solo se reproduce si se activa.
Más sobre el principio · OpenStax — Ondas estacionarias y resonancia
El artículo de abajo sobre resonancia relaciona la longitud de la cuerda y su frecuencia natural con la resonancia en los instrumentos musicales.
Matemáticas y estadística · Caminata aleatoria
Aunque cada paso sea al azar,
la dispersión sigue un patrón
Cambia el número de pasos y la trayectoria de ejemplo.
Distingue la posición final de una trayectoria de las probabilidades calculadas para todas las trayectorias posibles.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
Cada paso es independiente y avanza 1 casilla hacia la izquierda o hacia la derecha, con probabilidad 1/2 en cada dirección. Aunque cambies la trayectoria de ejemplo, la distribución exacta de probabilidad y los valores teóricos se mantienen.
Pista
Al explorar la caminata aleatoria
Aunque la dirección de cada paso sea aleatoria, la media de las distancias al cuadrado crece con el número de pasos. La distancia final de una trayectoria difiere de la media de todas las trayectorias.
En una caminata simétrica de 1 dimensión con pasos independientes, si k de los n pasos van a la derecha, la posición final es X = 2k − n. Su probabilidad exacta se calcula con el número de combinaciones C(n,k)/2ⁿ. La posición media de todas las trayectorias es 0, la media de las distancias al cuadrado es n y la distancia cuadrática media (RMS) es √n. La distancia absoluta media E|X| se obtiene sumando los valores absolutos de cada posición ponderados por su probabilidad, por lo que difiere de la RMS. Las trayectorias A, B y C son ejemplos individuales generados con semillas aleatorias fijas y públicas. Los botones muestran esos ejemplos sin extraer muestras nuevas al azar ni reunir las trayectorias para estimar los valores teóricos. La distribución exacta de probabilidad se calcula por separado. En la gráfica de la trayectoria, el eje horizontal indica el número de pasos y el vertical la posición. En la gráfica de barras, el eje horizontal indica la posición final y el vertical la probabilidad exacta. La distancia final de una trayectoria concreta puede diferir de √n. El modelo no reproduce exactamente el movimiento browniano continuo ni predice cotizaciones bursátiles o precios.
Más sobre el principio · MIT — Caminata aleatoria y difusión
En el artículo de abajo sobre el movimiento browniano puedes leer cómo se relacionan el movimiento irregular y la caminata aleatoria.
Vida y medio ambiente · Acumulación de sustancias
La cantidad que se incorpora al comer
y la que el organismo elimina
Cambia la concentración del alimento, la tasa de eliminación, el nivel trófico y el tiempo.
Compara la concentración actual con la concentración de equilibrio tras un tiempo suficiente.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
La concentración de la fuente de alimento se mantiene constante y todos los consumidores empiezan con una concentración de 0. La concentración es hipotética y el tiempo corresponde al modelo. Estos valores no constituyen criterios de toxicidad para sustancias reales ni de seguridad alimentaria.
Pista
Al explorar cómo cambia la acumulación de una sustancia
Que la concentración aumente en los niveles superiores depende de la relación entre las tasas de incorporación y eliminación. Si ha pasado poco tiempo, es posible que aún no se haya alcanzado la concentración de equilibrio.
La concentración constante del alimento se representa como C₀ y las concentraciones de los cuatro niveles de consumidores empiezan en 0. El coeficiente de entrada a = 0.5/tiempo del modelo y la tasa de eliminación k son iguales en todos los niveles. La ecuación dCⱼ/dt = aCⱼ₋₁ − kCⱼ combina la entrada y la eliminación. La entrada en el primer nivel es aC₀. La solución es Cⱼ(t) = C₀(a/k)ʲ[1 − exp(−kt)Σᵢ₌₀ʲ⁻¹(kt)ⁱ/i!] y el equilibrio es Cⱼ* = C₀(a/k)ʲ. El valor actual se distingue del valor de equilibrio y en el instante 0 la concentración de los consumidores es exactamente 0. Cuando a/k > 1, la concentración de equilibrio aumenta en cada nivel. Si a/k ≤ 1, subir en la cadena alimentaria por sí solo no produce una concentración mayor. La figura compara la concentración de la sustancia y sus tasas de entrada y eliminación. La cantidad de energía transferida queda fuera de la comparación. Es un modelo lineal simple que excluye, entre otros factores del entorno real, los cambios en el alimento, la dilución por crecimiento, el metabolismo específico de cada sustancia y la incorporación directa desde el agua. El modelo no sirve para determinar las concentraciones, el riesgo de exposición o la toxicidad de contaminantes reales ni para decidir qué alimentos consumir.
Más sobre el principio · EPA de Estados Unidos — Modelo de entrada y eliminación para la acumulación de sustancias en la cadena alimentaria
El artículo de abajo sobre contaminación ambiental ofrece una introducción a la relación entre las sustancias persistentes en el ambiente y los ecosistemas. El artículo no proporciona los coeficientes hipotéticos de esta actividad ni criterios de toxicidad.
Economía y sociedad · Carga tributaria
Quién paga el impuesto
y quién soporta realmente su carga
Cambia la respuesta de la oferta y la demanda al precio y el impuesto por unidad negociada.
Comprueba también si el resultado cambia según quién paga el mismo impuesto.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
Cuanto mayor es la pendiente, menos varía la cantidad ante el mismo cambio de precio. Incluso con un impuesto de 0, las proporciones mostradas corresponden al reparto de la carga cuando el impuesto es positivo. La carga efectiva es 0.
Pista
Al explorar cómo cambia la carga del impuesto
Aunque cambie quién está legalmente obligado a abonar el impuesto, los precios y la cantidad intercambiada son los mismos en este modelo competitivo. La parte cuya cantidad varía relativamente menos soporta una carga mayor a través del cambio de precio.
En la demanda hipotética, el precio que paga el comprador es Pb = 60 − bD·Q. En la oferta, el precio que recibe el vendedor es Ps = 20 + bS·Q. Antes del impuesto, la cantidad es Q₀ = 40/(bD + bS) y el precio es P₀ = 20 + bS·Q₀. Al aplicar un impuesto unitario t, se cumple Pb − Ps = t y, por tanto, Q = (40 − t)/(bD + bS). La carga por unidad del comprador es Pb − P₀ = bD·t/(bD + bS), la del vendedor es P₀ − Ps = bS·t/(bD + bS) y ambas suman t. Si el impuesto es positivo, la proporción del comprador es bD/(bD + bS) y la del vendedor es bS/(bD + bS). Si el impuesto es 0, la carga efectiva y la recaudación también son 0. La obligación legal solo determina quién entrega el impuesto, sin alterar el resultado económico del modelo. La gráfica muestra con sus coordenadas el punto previo al impuesto y la diferencia entre el precio de compra y el de venta para una misma cantidad intercambiada tras el impuesto. Se supone competencia perfecta, ausencia de elusión y ausencia de regulación de precios. Las curvas de consumidores y productores se mantienen fijas. A diferencia de la actividad sobre el impuesto progresivo sobre la renta, esta trata de cómo se reparte un impuesto sobre las transacciones a través de los precios de mercado. No ofrece información sobre legislación fiscal real ni efectos de políticas, ni sirve para tomar decisiones fiscales personales.
Más sobre el principio · OpenStax — Elasticidad e incidencia fiscal
El texto de abajo sobre oferta y demanda introduce los precios de mercado y cómo responden las cantidades a sus cambios. No explica este modelo hipotético de impuesto sobre las transacciones ni la legislación fiscal real.
Tierra y espacio · Datación radiométrica
A partir del elemento que queda y del que se forma,
reconstruimos el tiempo transcurrido.
Cambia el período de semidesintegración, cuántos períodos han transcurrido y la cantidad inicial del elemento hijo.
Compara la edad corregida por la cantidad inicial del elemento hijo con la edad calculada al ignorarla.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
La cantidad inicial esperada del elemento padre es 64. Los resultados numéricos se calculan con valores esperados. El dibujo de abajo muestra un caso concreto con átomos individuales. Las edades no corresponden a isótopos reales.
Pista
Al explorar cómo cambia la edad radiométrica
Para determinar el tiempo transcurrido, distingue el elemento hijo producido por desintegración del que ya estaba presente al inicio. Si atribuyes toda la cantidad inicial a la desintegración, obtendrás una edad mayor.
En un sistema cerrado, la cantidad inicial esperada del elemento padre es P₀ = 64 y la cantidad inicial del elemento hijo es D₀ = 64 × proporción inicial seleccionada. Si s es el número de períodos de semidesintegración transcurridos y h es la duración de cada período, P = 64 × 2⁻ˢ. La cantidad del elemento hijo producida por desintegración es 64 − P y la cantidad total del elemento hijo es D = D₀ + 64 − P. Así, la suma de las cantidades del elemento padre y del elemento hijo se conserva en 64 + D₀. La edad corregida por la cantidad inicial del elemento hijo es h·log₂[1 + (D − D₀)/P]. Si se ignora esa cantidad, la edad es h·log₂(1 + D/P). El cálculo usa valores esperados. El dibujo de átomos individuales muestra un caso generado con una semilla fija y pública, en el que los tiempos de vida siguen una distribución exponencial. No se desintegra exactamente la mitad en cada período. Cada átomo que aún no se ha desintegrado tiene una probabilidad de desintegración constante por unidad de tiempo. El elemento hijo inicial se muestra por separado de las desintegraciones de los átomos padre. Se supone que no hay aportes externos ni pérdidas de los elementos padre e hijo y que se conoce la cantidad inicial del elemento hijo. Para estudiar rocas reales, hay que comprobar si el sistema se mantuvo cerrado desde la formación del mineral y examinar la composición inicial y el sistema isotópico. Este elemento hipotético no permite determinar la edad de rocas reales ni evaluar el riesgo radiológico.
Más sobre el principio · OpenStax — Desintegración radiactiva y datación
El texto de abajo sobre fisión y fusión nuclear introduce la desintegración nuclear y los isótopos. No verifica este cálculo hipotético de la edad ni la edad de rocas reales.
Vida cotidiana y cultura · Control por retroalimentación
¿Y si el control que acabas de ajustar
responde a una temperatura medida con retraso?
Cambia la ganancia de control, el retraso de medición, la temperatura objetivo y el tiempo.
Compara la temperatura hasta el momento con la orden de calentar o enfriar del siguiente paso.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
La diferencia inicial respecto a la temperatura ambiente es 0 y una orden negativa activa la refrigeración. El modelo no reproduce el interruptor de encendido y apagado de un calefactor común ni los ajustes recomendados para equipos reales.
Pista
Al explorar cómo cambia el control por realimentación
Una respuesta fuerte a una medición retrasada puede seguir calentando el sistema incluso después de superar la temperatura objetivo. Con solo un control proporcional, las pérdidas de calor al ambiente dejan una diferencia respecto al objetivo.
El cálculo usa la diferencia normalizada x, con la temperatura ambiente fijada en 0 y x₀ = 0. El modelo térmico es x(k + 1) = 0.8x(k) + 0.2u(k) y la ley de control es u(k) = ganancia × [objetivo − x(max(0, k − retraso))]. Las mediciones anteriores al inicio se toman como 0. Las órdenes positivas indican calentamiento y las negativas, refrigeración activa. La orden del último paso se aplicará al siguiente paso, que todavía no se ha calculado, y se distingue del historial de temperatura hasta el momento actual. En equilibrio, x* = ganancia × objetivo/(1 + ganancia). Esto muestra el error en régimen permanente del control proporcional, que deja una diferencia respecto al objetivo. Este equilibrio es un punto fijo de la ecuación. La convergencia hacia él no está garantizada para todas las combinaciones de ganancia y retraso. La gráfica solo muestra el historial hasta el paso seleccionado y marca por separado el objetivo y el equilibrio en una escala común de diferencias de temperatura de 0 a 5. Una ventana de observación breve no demuestra la estabilidad a largo plazo, incluso si una ganancia alta y el retraso producen sobrepaso y oscilaciones. El dispositivo hipotético calienta y enfría activamente. El modelo no predice la conmutación, la potencia ni el funcionamiento seguro de calefactores reales, ni recomienda ajustes.
Más sobre el principio · MIT — Fundamentos de realimentación y control · MIT — Realimentación y oscilaciones en tiempo discreto
El texto de abajo sobre calefactores inteligentes introduce la conexión entre los sensores de temperatura y los actuadores. No propone valores de ganancia ni de retraso para el control hipotético de esta actividad.
Química · Capacidad calorífica y equilibrio térmico
Dos cuerpos a distintas temperaturas,
¿a qué temperatura se igualarán?
Cambia la masa y la temperatura inicial de ambos cuerpos y el calor específico hipotético de A.
Observa la temperatura final y el calor que intercambian.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
El calor específico de B se fija en 1 kJ/(kg·K). Si la capacidad calorífica, que es el producto de la masa por el calor específico, es igual en ambos cuerpos, la temperatura final queda justo a mitad de camino entre las dos temperaturas iniciales, aunque las masas sean distintas.
Pista
Al cambiar la capacidad calorífica
La temperatura a la que se igualan depende tanto de la masa como del calor específico. Ten en cuenta la capacidad calorífica del cuerpo que intercambia más calor para el mismo cambio de temperatura.
La capacidad calorífica es C = masa × calor específico. Si las capacidades caloríficas de los cuerpos son C_A y C_B, la temperatura final es T_f = (C_A·T_A + C_B·T_B)/(C_A + C_B). El calor ganado por cada cuerpo es Q_A = C_A(T_f − T_A) y Q_B = C_B(T_f − T_B). El valor es positivo si gana calor y negativo si lo pierde. Como no hay intercambio de calor con el exterior, Q_A + Q_B = 0 y la temperatura final queda entre las temperaturas iniciales. El calor fluye del cuerpo más caliente al más frío. Si las temperaturas iniciales coinciden, el calor transferido es 0. Una diferencia de temperatura de 1 °C equivale a 1 K. Se suponen dos cuerpos hipotéticos con calor específico constante y contacto térmico perfecto. Se excluyen los cambios de fase, las reacciones químicas y las pérdidas de calor al exterior. El modelo no sirve para calcular los resultados de experimentos de mezcla con materiales reales ni de la cocción.
Más sobre el principio · OpenStax — Calor específico y calorimetría
El texto de abajo introduce la conservación de la energía y los balances energéticos en los procesos químicos. Los dos cuerpos y los calores específicos hipotéticos de esta actividad no representan una mezcla de materiales de un proceso real.
Física · Difracción por una abertura circular
Si reduces la abertura,
la luz se extiende más.
Cambia el diámetro de la abertura circular, la longitud de onda de la luz y la distancia a la pantalla.
Compara el primer anillo oscuro y la intensidad relativa en un punto alejado del centro.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
Para comparar los ajustes, se normaliza la intensidad central de cada uno a 1. Al alejar la pantalla, aumenta el radio real del anillo. Su anchura angular se mantiene si la abertura y la longitud de onda son las mismas.
Pista
Al cambiar la abertura y la longitud de onda
Una abertura pequeña hace que la luz se extienda más por difracción en vez de concentrarla en un punto. Con la misma abertura, una longitud de onda mayor también produce un patrón más ancho.
Este es el patrón ideal de Airy que se forma cuando la luz monocromática ilumina uniformemente una abertura circular. Si se expresan en m el diámetro D, la longitud de onda λ, la distancia a la pantalla z y la distancia al centro r, y se define u = πDr/(λz), la intensidad relativa es I = [2J₁(u)/u]². J₁ es la función de Bessel de orden 1. En el centro, donde u = 0, se cumple I = 1. El primer anillo oscuro aparece en el primer cero positivo de J₁, u ≈ 3.831706. Su ángulo es aproximadamente 1.21967λ/D. El radio en la pantalla se obtiene multiplicando ese ángulo por z y el área del círculo interior es πr². La curva de cada ajuste tiene la intensidad central normalizada a 1, por lo que no compara intensidades absolutas ni la cantidad total de luz incidente. Se usa la aproximación de difracción en campo lejano y a ángulos pequeños para luz monocromática coherente. El modelo no predice la nitidez global de una cámara real ni otras pérdidas ópticas.
Más sobre el principio · OpenStax — Abertura circular y anchura del patrón de difracción · MIT — Intensidad relativa del patrón de Airy (PDF)
En el texto de abajo puedes comparar este fenómeno con la difracción de las olas del mar al propagarse alrededor de estructuras. La actividad trata de luz monocromática y una abertura circular. El modelo no calcula el tamaño de las olas marinas.
Economía y sociedad · Emparejamiento estable
Con las preferencias de ambos lados,
formamos parejas reteniendo propuestas.
Cambia el orden de preferencias de ambos lados y qué lado hace las propuestas.
Sigue las propuestas paso a paso para ver por qué se mantienen o cambian las parejas.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
En un lado están A, B y C, y en el otro X, Y y Z. Todos son participantes hipotéticos y ordenan sus preferencias sin empates. También se cuentan las parejas que mejorarían la asignación actual aunque aún haya participantes sin pareja.
Pista
Al seguir la secuencia de propuestas
Quien recibe una propuesta puede retenerla provisionalmente y cambiarla si llega otra que prefiere. Al final no quedan dos participantes que se prefieran entre sí a sus respectivas parejas actuales.
Este es el procedimiento de aceptación diferida de Gale–Shapley. Entre quienes proponen y están sin pareja, se elige al primero por orden de nombre. Esa persona propone a quien más prefiere entre quienes aún no han recibido una propuesta suya. Quien recibe propuestas retiene la que más prefiere y, si llega una mejor, libera a quien había propuesto antes. Quien recibe un rechazo o pierde su pareja provisional pasa a proponer a la siguiente persona de su lista. El proceso se repite hasta que todos tienen pareja. Se cuenta como pareja que mejoraría la asignación a dos participantes que se prefieren mutuamente a sus parejas actuales. Quedarse sin pareja se considera peor que tener cualquier pareja, de modo que la cifra durante el proceso refleja posibles mejoras de una asignación incompleta. Una asignación completa es estable si no contiene ninguna pareja de ese tipo. La estabilidad no mide la suma de la satisfacción ni implica que el resultado sea el más equitativo. Cuando ambos lados tienen el mismo número de participantes y las listas de preferencias son completas y estrictas, como aquí, el procedimiento produce el emparejamiento estable más favorable para el lado que propone. Al cambiar el conjunto de preferencias o el lado que propone, se muestra el historial recalculado desde el principio. La actividad no evalúa el valor ni la compatibilidad de personas reales.
Más sobre el principio · MIT — Emparejamiento estable y aceptación diferida (PDF)
El texto de abajo introduce la teoría de juegos, donde las decisiones de los demás influyen en tu resultado. Esta actividad aborda por separado el procedimiento de propuestas y las condiciones de las listas de preferencias del emparejamiento estable.
Tierra y espacio · Sistema de coordenadas en rotación
El mismo movimiento en línea recta
se ve curvo en una pantalla que gira
Cambia la velocidad de rotación, la rapidez y la dirección iniciales del objeto, y el tiempo.
Compara el mismo movimiento en un sistema de referencia fijo y en uno giratorio.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
El punto de partida es (1, 0) y la dirección inicial de 0° apunta hacia la derecha. Si cambias solo la velocidad de rotación, verás la misma trayectoria rectilínea real desde otra perspectiva. Si cambias la rapidez o la dirección inicial del objeto, también cambiará la trayectoria real.
Pista
Al girar el sistema de referencia
Aunque el objeto se mueva en línea recta en el sistema inercial, su trayectoria parece curva en el sistema giratorio. Para explicar la aceleración en ese sistema, hay que considerar tanto el término de Coriolis como el término centrífugo.
En el sistema inercial que no gira, un objeto sin fuerzas externas sigue un movimiento rectilíneo uniforme dado por r(t) = (1, 0) + vt. La velocidad de rotación ω es constante y las coordenadas giratorias se calculan mediante r′ = R(−ωt)r. R es una transformación de rotación en el plano. La velocidad en el sistema giratorio es v′ = R(−ωt)v − ω × r′ y la aceleración es la suma del término de Coriolis −2ω × v′ y del término centrífugo −ω × (ω × r′). En componentes planas, el término de Coriolis es (2ωv′y, −2ωv′x) y el centrífugo es (ω²x′, ω²y′). La aceleración en el sistema inercial es 0. Los dos términos surgen al expresar el movimiento en el sistema giratorio, sin que se aplique ninguna fuerza real adicional. Ambas trayectorias se muestran hasta el instante seleccionado con la misma escala de longitud. Este modelo hipotético representa un sistema de coordenadas sobre una plataforma plana que gira de manera uniforme. No predice vientos, tifones ni movimientos atmosféricos de un hemisferio concreto de la Tierra.
Más sobre el principio · MIT — Sistemas de referencia giratorios
El texto de abajo introduce la inercia y explica cómo se mantiene el movimiento rectilíneo uniforme en ausencia de fuerzas externas. Esta actividad aborda por separado la trayectoria en un sistema giratorio y los dos términos de inercia.
Informática · Camino más corto
Aunque el primer tramo sea barato,
el costo total hasta el destino puede variar.
Cambia el costo de las flechas y recorre el camino de S a T.
Compara la ruta que elige el tramo más barato en cada paso con la de menor costo total.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
Los demás costos son A → C = 8, B → C = 1 y B → T = 9. La longitud de las líneas en el dibujo es independiente del costo. Solo se puede avanzar en el sentido de las flechas.
Pista
Al cambiar los costos de las rutas
Que el primer tramo sea barato no garantiza que toda la ruta sea la más barata. Para conocer el costo mínimo de S a T, suma también los tramos siguientes.
El costo total de una ruta es la suma de los costos de las flechas que recorre. Esta pequeña red dirigida tiene cuatro rutas, S → A → T, S → A → C → T, S → B → T y S → B → C → T. La elección local consiste en tomar la flecha más barata desde el vértice actual. Si hay empate, se elige por orden de nombre del vértice de destino. Para encontrar el costo total mínimo se comparan las cuatro rutas completas. Si varias rutas empatan en el mínimo, se muestra cuántas son y se dibuja la primera por orden de nombre como representante. Esta regla de elección local es distinta del algoritmo de Dijkstra. El modelo educativo usa costos hipotéticos positivos y no predice el estado de redes de comunicación reales ni los tiempos de viaje.
Más sobre el principio · MIT — Rutas más cortas y suma de costos (PDF)
El texto de abajo introduce los nodos, los enlaces, los enrutadores y las rutas alternativas. Esta actividad aborda por separado el cálculo del costo total mínimo entre las cuatro rutas.
Matemáticas y estadística · Repetición y medición
Si sigues la misma línea con más detalle,
sus quiebros revelan una longitud mayor.
Repite la construcción de pequeños salientes triangulares en los segmentos.
Compara la longitud medida al saltarte vértices con la que obtienes al seguir todos los quiebros.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
La medición une vértices saltando un número fijo entre ellos, en vez de desplazar una regla de longitud fija. En las primeras etapas, los intervalos disponibles entre vértices también son menores.
Pista
Al medir siguiendo los quiebros pequeños
Una línea de medición con saltos amplios pasa por alto los quiebros pequeños. Al seguir más de cerca los vértices de la misma curva, la longitud medida se acerca a la suma de las longitudes de todos los segmentos.
La curva de Koch se construye sustituyendo cada segmento por cuatro segmentos de 1/3 de su longitud original. En la iteración n, el número de segmentos es 4ⁿ, la longitud de cada segmento es la longitud inicial L dividida como L/3ⁿ y la longitud total es L(4/3)ⁿ. Para medir, se toma un vértice cada 2ʳ vértices, se unen los seleccionados y se suman las longitudes de los tramos. También se incluye el extremo final. Esta regla difiere del método de medir una costa real desplazando una regla de longitud fija. La pantalla muestra una línea poligonal finita de las etapas 0 a 4, cuya dimensión es 1. log 4 / log 3 es la dimensión de la estructura autosimilar ideal tras infinitas iteraciones, no una dimensión medida en la pantalla. Ambas líneas usan la misma escala en cm y no predicen la longitud ni la dimensión de una costa real.
Más sobre el principio · Brown — Longitud y crecimiento de estructuras iterativas · Wisconsin — Dimensión de estructuras autosimilares
Vida y medio ambiente · Sincronización de ritmos
Un reloj con un período distinto,
¿puede sincronizarse con la señal?
Cambia el período del reloj interno y su acoplamiento con la señal externa.
Observa la diferencia de fase entre los dos ritmos a la misma hora del día.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
El periodo externo se fija en 24 horas. La fase expresada en horas es la diferencia angular entre los dos ritmos convertida en tiempo y no corresponde a una hora real de acostarse.
Pista
Al observar la diferencia entre los dos relojes
Si los periodos libres son distintos, la diferencia de fase se acumula. Si la señal es lo bastante fuerte, el modelo tiene una fase estable, pero esa condición por sí sola no permite afirmar que los ritmos ya estén sincronizados.
Sea φ la diferencia entre la fase interna del oscilador virtual y la fase externa. La tasa de cambio de fase es dφ/dt = Δ − K sin φ y el desajuste entre los periodos libres se expresa como Δ = 2π(1/τ − 1/24). τ es el periodo libre interno y K es el coeficiente de acoplamiento del modelo. Existe una fase estable cuando K > |Δ|. El caso límite de igualdad queda fuera de la condición estricta de estabilidad. Si K = 0 y τ = 24, todas las fases se mantienen en equilibrio neutro. En la sincronización, en cambio, la señal corrige las desviaciones. Aunque exista un punto estable, la respuesta transitoria tarda en evolucionar, y la trayectoria especial que comienza exactamente en el punto inestable opuesto puede permanecer allí. La fase actual se muestra reducida al intervalo desde −12 inclusive hasta +12 exclusive. El cambio acumulado y la gráfica incluyen las vueltas completas. Este modelo de fase sencillo muestra el estado a la misma hora externa de cada día y la trayectoria anterior hasta el día elegido. K no representa la intensidad de la luz ni la cantidad de comida. El modelo no prescribe horarios de sueño o de comidas ni evalúa la salud de las personas.
Más sobre el principio · Estudio original sobre la sincronización de fase de los ritmos biológicos
El texto de abajo introduce la relación entre los relojes centrales y periféricos del organismo y las señales del entorno. Los valores de este modelo virtual no se interpretan como horarios de comidas o de sueño.
Vida cotidiana y cultura · Atención selectiva
Deja de lado por un momento el significado de la palabra
y elige el color de la tinta.
Compara la condición en que la palabra y el color coinciden con aquella en que son distintos.
Responde a 9 preguntas y experimenta la interferencia entre leer y elegir el color.
Responde y descubre la misión de hoy.
Elige el color de la tinta con que está escrita la palabra, independientemente del color que nombra. Puedes responder con los botones o con las teclas 1, 2 y 3.
Elige una condición y empieza.
Los resultados de cada condición completada se comparan solo mientras estás en esta página. Si cambias de condición, se cancela la pregunta en curso. Si cambias la secuencia o reinicias, también se borran los resultados de la comparación.
Condición congruente · Aún no hay resultados de una ronda completada.
Condición incongruente · Aún no hay resultados de una ronda completada.
Al ignorar la palabra y elegir el color
El hábito de leer puede interferir al elegir el color de la tinta. Compara en ambas condiciones los tiempos de reacción de los aciertos y el número de errores.
El estudio original de Stroop examinó una tarea que consistía en ignorar las palabras y decir el color de la tinta. Esta breve actividad educativa se responde con botones. En el estudio original las respuestas eran orales. Cada secuencia muestra tinta roja, azul y verde tres veces cada una. Tras pulsar el botón de inicio, el reloj del dispositivo mide el tiempo desde que aparece el estímulo hasta la primera respuesta. Después de responder, pulsa el botón para pasar a la siguiente pregunta. Solo se ordenan los tiempos de las respuestas correctas para calcular la mediana. Si no hay aciertos, no se muestra ningún tiempo. Los errores se cuentan por separado, sin asignarles un tiempo de 0 ni penalizaciones. Si sales de la pestaña o la ventana queda oculta, se cancela la actividad en curso. El dispositivo, la latencia de entrada, la visión del color, la práctica y el orden de las condiciones influyen en los resultados. La actividad no fuerza tiempos más lentos en la condición incongruente. Los resultados no se interpretan como una puntuación individual de inteligencia o concentración ni como una evaluación clínica. Los tiempos de respuesta individuales y los resultados de la comparación no se envían ni se guardan en el dispositivo. En el registro existente de la actividad solo queda constancia de si se completó la misión.
Más sobre el principio · Stroop y el estudio original sobre la interferencia entre la lectura y la respuesta al color
El texto de abajo explica los fundamentos de la atención selectiva, que permite elegir la información relevante y descartar la innecesaria. Los tiempos de reacción de la actividad no se usan para evaluar los efectos del entrenamiento ni el estado de salud.
Química · Carga eléctrica y formación de metal
Aunque suministres la misma carga,
la cantidad de metal producido varía.
Cambia la corriente, el tiempo de aplicación y el ion metálico.
Descubre cómo se relaciona la cantidad de electrones con el número de moles y la masa del metal.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
En este modelo ideal, toda la carga suministrada se emplea en reducir el ion metálico seleccionado. Para el aluminio se suponen condiciones de electrólisis adecuadas, ajenas al ejemplo de electrodeposición en disolución acuosa.
Pista
Al calcular la cantidad de metal a partir de los electrones
Un ion de cobre capta dos electrones y uno de plata capta uno para formar el metal. Incluso con la misma carga, la masa producida depende del número de electrones necesarios y de la masa molar.
Si aplicas una corriente constante I durante t segundos, la carga total es Q = It. Al dividirla por la constante de Faraday F ≈ 96485.33212331001 C/mol, que es la magnitud de la carga de 1 mol de electrones, obtienes Q/F moles de electrones. Si n es el número de electrones que necesita cada ion metálico, la cantidad de metal en moles es Q/(nF) y la masa, al multiplicar por la masa molar M, es MQ/(nF). Las masas molares de referencia del cobre, la plata y el aluminio son 63.546, 107.8682 y 26.9815384 g/mol, respectivamente, y requieren 2, 1 y 3 electrones. F es el producto de la carga elemental y la constante de Avogadro. Las tres rectas muestran la relación ideal entre carga y masa producida para los tres metales, y el punto seleccionado indica el resultado del cálculo actual. Si la carga suministrada es 0, tanto la cantidad de electrones como la de metal son 0. El cálculo supone que hay suficientes iones metálicos y que la eficiencia de corriente es del 100%. En la electrólisis real, el resultado también depende de otras reacciones, del potencial, del electrolito y del estado de la superficie. Este cálculo no implica que el aluminio pueda electrodepositarse desde una disolución acuosa.
Más sobre el principio · OpenStax · Electrólisis y cantidad de sustancia producida · NIST · Constantes de definición del SI · CIAAW · Pesos atómicos estándar
El texto de electroquímica de abajo aborda las celdas electrolíticas, la relación de Faraday con la cantidad de sustancia y los fundamentos de la electrodeposición. Al leerlo, distingue entre la cantidad ideal producida en la actividad y el resultado de un proceso real de electrodeposición.
Física · Fricción estática y cinética
El máximo y el valor real de la fuerza de rozamiento,
¿cuándo coinciden y cuándo difieren?
Cambia la pendiente, los coeficientes de rozamiento, la masa y el estado de movimiento.
Compara, en las mismas condiciones, un objeto en reposo y otro que ya se desliza cuesta abajo.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
La fuerza de rozamiento estático actúa con la magnitud necesaria, hasta su valor máximo. Si el objeto ya se desliza, se usa el rozamiento cinético y se muestra el sentido de la aceleración actual.
Pista
Al observar el valor real de la fuerza de rozamiento
En un objeto en reposo, el rozamiento solo alcanza su máximo en el límite de deslizamiento. Su magnitud es la necesaria para contrarrestar la fuerza cuesta abajo. Si el objeto ya se desliza, se calcula con otro coeficiente.
La tangente del ángulo de inclinación θ es la altura dividida por la longitud horizontal. La componente del peso a lo largo de la pendiente es mg sin θ, la fuerza normal N es mg cos θ y se usa g = 9.80665 m/s². El límite del rozamiento estático es μsN. Si el objeto está inicialmente en reposo y tan θ ≤ μs, la fuerza real de rozamiento tiene magnitud mg sin θ y la fuerza resultante es 0. Incluso si se alcanza justo el límite, el objeto puede seguir en reposo en este modelo ideal. Si la pendiente es más pronunciada, empieza a deslizarse. También se usa la fuerza de rozamiento cinético μkN si el objeto ya se desliza cuesta abajo. μk es el producto de μs por la relación de coeficientes seleccionada. En ese caso, la aceleración en el sentido cuesta abajo es g(sin θ − μk cos θ). Si es negativa, el objeto que baja está reduciendo su velocidad en ese instante. Eso no implica que ya se haya detenido ni que se mueva cuesta arriba. La figura muestra el peso, la fuerza normal y la fuerza real de rozamiento con la misma escala. La componente del peso a lo largo de la pendiente se obtiene al descomponer el peso y no se suma como una cuarta fuerza. La comparación es instantánea, con un modelo sencillo de rozamiento entre superficies en contacto que no calcula la velocidad ni la trayectoria.
Más sobre el principio · OpenStax · Rozamiento estático y cinético
El texto de mecánica clásica de abajo presenta la relación entre la fuerza resultante, la masa y la aceleración. Puedes consultar los coeficientes de rozamiento en planos inclinados y la fórmula del límite de rozamiento estático en la fuente oficial de arriba.
Economía y sociedad · Monopolio y volumen de ventas
Con la misma demanda y los mismos costos,
la regla de venta cambia la cantidad negociada.
Cambia el precio inicial de la demanda, su pendiente y el costo marginal.
Compara la cantidad negociada, el precio y el bienestar en el escenario competitivo de referencia y en el monopolio de precio único.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
Este mercado ficticio omite los costos fijos, los costos externos y la discriminación de precios. Si la cantidad negociada es 0, no hay ventas, por lo que se omite el precio de venta y se muestran los excedentes y la pérdida de bienestar como 0.
Pista
Al cambiar a la vez la cantidad vendida y el precio
Si se vende a un precio único, aumentar la cantidad vendida obliga a bajar también el precio de las unidades que ya se vendían. Por eso el ingreso marginal es menor que el precio y la cantidad negociada que maximiza el beneficio es inferior a la del escenario competitivo.
La demanda inversa ficticia es P = A − Bq y el costo marginal constante es c. El ingreso total es Pq = Aq − Bq² y el ingreso marginal, que mide cuánto aumenta el ingreso al vender una unidad más, es MR = A − 2Bq. En el escenario competitivo P = c, por lo que qC = max(0, (A − c)/B). En el monopolio de precio único MR = c, por lo que qM = qC/2. El monopolio maximiza el beneficio, que es el ingreso menos el costo cq, y no el ingreso por ventas en sí. El excedente del consumidor es el triángulo entre la disposición a pagar y el precio, y el excedente del productor es el rectángulo entre el precio y el costo. Como no hay costos fijos, en este modelo el excedente del productor equivale al beneficio. La suma de ambos excedentes es el excedente total. La pérdida de bienestar es la reducción de ese total respecto al escenario competitivo. Esa pérdida corresponde al beneficio neto de los intercambios que desaparecen y ocupa un área distinta de la del excedente del consumidor. Si el costo c es igual o superior al precio inicial A, no se vende nada con ninguna de las dos reglas y se omite el precio de venta. La gráfica solo dibuja el tramo del ingreso marginal dentro de la escala de precios positivos y muestra las áreas de excedentes y de pérdida en las coordenadas reales de cantidad y precio.
Más sobre el principio · OpenStax · Maximización del beneficio y bienestar en el monopolio
El texto de microeconomía de abajo introduce la respuesta de la demanda al precio y las diferencias en el poder de fijación de precios entre competencia y monopolio. Puedes consultar el cálculo exacto del ingreso marginal y de la pérdida de bienestar en la fuente oficial de arriba.
Tierra y espacio · Gravedad diferencial
Aunque la atracción apunte siempre hacia el mismo lado,
la diferencia respecto al centro varía.
Cambia la intensidad gravitatoria del astro externo, la distancia y la posición en la superficie.
Compara la gravedad externa con la gravedad diferencial que resulta al restar el valor en el centro de la Tierra.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
En un sistema de referencia que se mueve con el centro de la Tierra, observa la diferencia entre la gravedad externa en la superficie y en el centro. El astro externo se representa como una masa puntual y se omiten la gravedad propia de la Tierra y la altura del mar.
Pista
Al comparar con el centro de la Tierra
El lado cercano siente más atracción que el centro y el lado opuesto, menos. La diferencia respecto al centro puede apuntar hacia fuera en ambos lados, aunque la gravedad real sigue apuntando hacia el astro.
Se usa el radio del modelo R = 1, la intensidad gravitatoria μ de la masa puntual externa y la distancia D entre los centros. Si el centro está en (0, 0), el astro externo en (D, 0) y el punto de la superficie en p = (cos α, sin α), la aceleración de la gravedad externa es g(p) = μ(D − x, −y)/[(D − x)² + y²]³ᐟ². La aceleración en el centro es g(0) = (μ/D², 0) y la gravedad diferencial entre la superficie y el centro es Δg = g(p) − g(0). La proyección de Δg en la dirección radial hacia fuera indica un sentido hacia fuera si es positiva y hacia dentro si es negativa. Incluso en el lado opuesto, la gravedad externa apunta hacia el astro. Como allí la atracción es menor que en el centro, la diferencia apunta hacia fuera. La ampliación de la superficie compara doce posiciones con la misma escala de flechas. Cuando el astro está lo bastante lejos, la magnitud característica de la gravedad diferencial es aproximadamente inversamente proporcional al cubo de la distancia. La gravedad externa en sí sigue una ley del inverso del cuadrado. En las mareas reales también influyen la costa, el fondo marino, la rotación terrestre, otros astros y la respuesta del océano. La figura no predice la altura del mar, las horas de pleamar o bajamar ni las mareas locales.
Más sobre el principio · NOAA · La gravedad diferencial que produce las mareas · OpenStax · Fuerzas de marea y diferencia respecto al centro
Informática · Elección de elementos indivisibles
Aunque elijas por orden de valor por unidad de peso,
la mejor combinación puede ser otra.
Cambia el límite de la mochila, la lista de objetos y el método de selección.
Compara el método que selecciona por orden de valor por unidad de peso con el que examina todas las combinaciones posibles.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
Hay una sola unidad de cada objeto y cada uno debe incluirse entero. Se compara el valor total de las combinaciones que respetan el límite de la mochila.
Pista
Al comparar los mejores objetos con la mejor combinación
Un objeto de alto valor por unidad de peso puede dejar un espacio difícil de aprovechar. Cuando los objetos son indivisibles, importan tanto su posición en el orden de selección como la combinación que cabe en la mochila.
En el problema de la mochila 0/1 se decide si se incluye entero o se excluye cada objeto. El método por orden de valor por unidad de peso empieza por los objetos con mayor cociente valor/peso e incluye cada uno si cabe en el límite restante. En caso de empate, se examinan en orden alfabético, empezando por A. El método del óptimo global compara las 64 combinaciones, incluida la mochila vacía, y elige la de mayor valor dentro del límite. Si varias combinaciones alcanzan el mismo valor máximo, se muestra una de ellas. El método por cociente puede dar el resultado óptimo. Con la lista B y un límite de 6, ambos métodos dan un valor de 16. En el problema de la mochila fraccionaria, a diferencia de este modelo, se pueden incluir partes de los objetos.
Más sobre el principio · MIT · Problema de la mochila 0/1 y combinaciones de objetos
Matemáticas y estadística · Restos y períodos
Dos eventos periódicos
solo coinciden si sus puntos de partida son compatibles.
Cambia la combinación de periodos y el resto correspondiente a cada uno.
Averigua en qué instantes se cumplen las dos condiciones a la vez.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
Busca los instantes t en que, al dividir por cada periodo, se obtiene el resto indicado. Aunque exista un mínimo común múltiplo, si los puntos de partida son incompatibles, los dos eventos no coinciden nunca.
Pista
Al tener en cuenta tanto los periodos como los restos
Si los dos periodos son coprimos, hay un instante en que coinciden para cualquier par de restos. Si comparten un divisor distinto de uno, la diferencia entre los dos restos debe ser divisible por ese divisor.
Las dos condiciones son t ≡ rA (mod m), t ≡ rB (mod n). Si el máximo común divisor g = gcd(m, n) divide la diferencia de restos rB − rA, hay solución y, desde la primera, las coincidencias se repiten cada mn/g, el mínimo común múltiplo. Si no la divide, no hay solución en ningún instante. El mínimo común múltiplo que aparece en pantalla se calcula a partir de los dos periodos. Solo corresponde a un intervalo real entre coincidencias si hay solución. La gráfica incluye todos los instantes enteros de 0 a 70, incluidos los extremos. La primera solución se busca desde 0 inclusive hasta el mínimo común múltiplo exclusive. Este modelo de periodos enteros omite los días festivos y los eventos irregulares de los calendarios reales.
Más sobre el principio · MIT · Teorema chino del resto
Vida y medio ambiente · Propagación en una población cerrada
Aunque la tasa de propagación sea la misma,
la evolución cambia si disminuye el grupo que puede recibirla.
Cambia las tasas de propagación y de salida y el tamaño del grupo que propaga al inicio.
Observa cómo cambian los tres grupos cuando disminuye el grupo que puede recibir la propagación.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
La población ficticia consta de 100 unidades y no recibe incorporaciones externas. Los decimales representan cantidades continuas del modelo y no predicen números reales de personas, fechas ni riesgos de infección.
Pista
Al observar cómo disminuye el grupo que puede recibir la propagación
El coeficiente de transmisión por sí solo no determina si la cantidad aumenta o disminuye. Cuando disminuye la cantidad S que aún puede recibir la transmisión, también baja la razón efectiva de transmisión y puede haber un periodo en el que disminuya la cantidad que está transmitiendo.
El modelo SIR cerrado conecta los tres grupos mediante dS/dt = −βSI/100, dI/dt = βSI/100 − γI y dR/dt = γI. La suma es siempre 100 y no hay nuevas incorporaciones, nacimientos ni reinfecciones. R es el grupo que ha dejado de transmitir e incluye casos distintos de la recuperación. β/γ es la razón de referencia y la razón efectiva actual es (β/γ)S/100. Si I es positiva, aumenta en ese instante cuando la razón es mayor que 1 y disminuye cuando es menor. Si es exactamente 1, la tasa de cambio en ese instante es 0, pero puede variar después. Si al principio I = 0, no hay transmisión aunque la razón sea alta. El tiempo y los coeficientes del modelo no proceden de datos clínicos de una enfermedad real y no permiten estimar el riesgo individual de infección ni la magnitud de un brote.
Más sobre el principio · Duke — Supuestos y ecuaciones diferenciales del modelo SIR · Duke — Condición de crecimiento y análisis del modelo
Vida cotidiana y cultura · Punto ciego del ojo
Entre la pantalla que miras y la imagen que se forma en el ojo,
hay un pequeño punto ciego.
Cambia el ojo con el que miras y la separación del objetivo para observar el efecto.
Explora en el modelo de proyección separado cómo se relaciona la distancia con la posición izquierda o derecha de la imagen.
Cambia el ojo con el que miras y los valores del modelo para descubrir la misión de hoy.
Cubre suavemente el otro ojo sin presionarlo y cambia despacio tu distancia real a la pantalla sin dejar de mirar la cruz. Si sientes molestias, detente. Si quieres, mira con ambos ojos. Que el objetivo desaparezca o no es irrelevante para la puntuación de la misión.
Pista
Al distinguir el punto ciego del ojo de la proyección
En el disco óptico, por donde el nervio óptico sale de la retina, no hay células sensibles a la luz. Ahí se origina el punto ciego. La visibilidad del objetivo depende de la persona, la pantalla y la distancia de observación.
El campo visual derecho se proyecta en la parte izquierda de la retina y el izquierdo en la parte derecha. El modelo ideal de proyección estenopeica de abajo fija la distancia al plano de proyección en 1 unidades arbitrarias. Para una separación lateral a y una distancia frontal d, muestra el ángulo de dirección arctan(a/d) y la posición de la imagen −a/d. El modelo omite el enfoque del ojo real, la curvatura de la retina y las variaciones individuales en la posición y el tamaño del punto ciego. Sus ángulos y longitudes son valores del modelo, sin medición del ángulo visual de la pantalla real ni de la posición en la retina. Tampoco es una prueba de agudeza visual ni de salud ocular. Puedes completar la misión usando los controles, sea cual sea el resultado de la observación.
Más sobre el principio · OpenStax — La retina y el disco óptico · Exploratorium — Cómo observar el punto ciego
Química · Niveles electrónicos y luz
La altura de partida importa menos
que la diferencia de energía al bajar.
Cambia la separación entre los dos niveles de un átomo hipotético y su altura de referencia.
Compara la longitud de onda de un fotón emitido con la energía total de varios fotones.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
Este modelo hipotético permite una transición descendente entre dos niveles. Si la misma transición se repite, se emiten fotones de la misma energía.
Pista
Al relacionar los niveles con un fotón
Aunque ambos niveles suban por igual, la diferencia de energía al bajar es la misma. Si aumenta el número de fotones, sube la energía total, pero la longitud de onda de cada fotón se mantiene.
En una transición permitida, la energía de un fotón es ΔE = E_superior − E_inferior = hf = hc/λ. Si hay N fotones de la misma luz, la energía total es NΔE. Se usan la constante de Planck h = 6.62607015 × 10⁻³⁴ J·s, la velocidad de la luz c = 299792458 m/s y la equivalencia 1 eV = 1.602176634 × 10⁻¹⁹ J. Cuanto mayor es la diferencia de energía, mayor es la frecuencia y menor la longitud de onda. La figura muestra dos niveles y un tipo de transición permitida. El intervalo visible se indica aproximadamente de 380 a 780 nm y sus límites pueden variar entre personas. En los átomos reales hay varios niveles y reglas de selección que solo permiten determinadas transiciones. El modelo no permite determinar el color real de una llama, el elemento, la intensidad relativa de las líneas de emisión ni el color que percibe el ojo.
Más sobre el principio · OpenStax — Espectros atómicos y transiciones entre niveles · NIST — Constantes físicas del SI
En el artículo de abajo sobre el ensayo a la llama puedes seguir leyendo sobre las transiciones energéticas de electrones excitados, las líneas de emisión y los fundamentos del análisis elemental.
Física · Longitud de onda y dispersión
Incluso en las mismas partículas pequeñas,
la luz se dispersa de forma distinta según su longitud de onda.
Cambia las longitudes de onda de ambas luces y la dirección de observación.
Distingue los efectos de la longitud de onda y de la dirección en las curvas de intensidad de dispersión trazadas con la misma escala.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
Se trata de dispersión elástica simple de luz no polarizada por las mismas partículas, mucho más pequeñas que la longitud de onda. Se mantienen iguales la intensidad incidente, el número de partículas, la distancia de observación y la polarizabilidad.
Pista
Al cambiar por separado la longitud de onda y la dirección
Las longitudes de onda más cortas se dispersan con mayor intensidad. En una misma dirección, el cociente de intensidades de las dos luces depende de sus longitudes de onda, mientras que cada intensidad depende también de la dirección de observación.
En estas condiciones, la intensidad de dispersión es proporcional a (1 + cos²θ)/λ⁴. Si se fija la dispersión hacia delante de la luz de 550 nm en 1, la intensidad relativa es (550/λ)⁴ × (1 + cos²θ)/2. θ es el ángulo entre la dirección de propagación de la luz incidente y la dirección de observación. Las intensidades hacia delante (0°) y hacia atrás (180°) son iguales, y lateralmente (90°) la intensidad es la mitad que en cualquiera de esas dos direcciones. Al dividir A entre B en la misma dirección, el factor angular se cancela y el cociente de intensidades es (λB/λA)⁴. El radio del gráfico representa la intensidad relativa, sin indicar distancias recorridas por los fotones ni probabilidades. Si la intensidad supera la de referencia, el valor puede superar 1. En el color real del cielo también intervienen el espectro solar, el trayecto por la atmósfera, la absorción, la dispersión múltiple y la sensibilidad del ojo. Por eso, estas curvas por sí solas no predicen el color real.
Más sobre el principio · Universidad de Texas — Dispersión de la luz y distribución angular · NOAA/NWS — Por qué el cielo es azul
En el artículo de abajo sobre la dispersión de Rayleigh puedes seguir leyendo sobre la dispersión de las longitudes de onda cortas y por qué el cielo es azul y el atardecer rojizo.
Economía y sociedad · Pedidos e inventario
Si haces pedidos con menos frecuencia,
aumentan las existencias almacenadas.
Cambia la demanda anual, el costo por pedido y el costo de almacenamiento.
Observa cómo cambia la suma de los dos costos según la cantidad que pides cada vez.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
El modelo supone una demanda constante y una reposición inmediata cada vez que las existencias llegan a 0, sin faltantes ni descuentos. El precio unitario de compra es constante y se excluye de la comparación de costos por cantidad de pedido.
Pista
Al desglosar el costo de los pedidos repetidos
Pedir más de una vez reduce el número de pedidos y ahorra costos de pedido. Las existencias medias aumentan y con ellas el costo de almacenamiento. La suma es mínima cuando ambos costos coinciden.
Con una demanda anual D, un costo fijo por pedido K, un costo anual de almacenamiento por unidad H y una cantidad por pedido Q, la frecuencia media anual de pedidos es D/Q y las existencias medias son Q/2. Por tanto, el costo anual pertinente es DK/Q + HQ/2, la cantidad óptima del modelo continuo es Q* = √(2DK/H) y el costo mínimo es √(2DKH). En el punto óptimo, los costos anuales de pedido y almacenamiento son iguales. Si pides la mitad o el doble de la cantidad óptima, la suma de ambos costos es 1.25 veces el mínimo. El control deslizante avanza en pasos de 20 unidades, pero el óptimo continuo puede quedar entre dos posiciones. Si D/Q tiene decimales, expresa la frecuencia media anual a largo plazo, sin establecer un calendario real con un número entero de pedidos en un año concreto. El gráfico compara las tres curvas en la escala anual común que se muestra en cada caso. El modelo didáctico omite las variaciones de la demanda, los plazos de entrega, las limitaciones de espacio y los descuentos. Su alcance excluye las recomendaciones de cantidades de pedido para negocios reales.
Más sobre el principio · MIT — Gestión de inventarios y cantidad económica de pedido
El artículo de abajo sobre la cantidad económica de pedido explica directamente la relación entre los costos de pedido y almacenamiento y la misma fórmula para la cantidad óptima.
Tierra y espacio · Dispersión de las olas
La cresta y el grupo de ondas,
¿avanzan a la misma velocidad?
Cambia la longitud de onda y la profundidad y observa las distancias recorridas tras el mismo tiempo.
Compara la velocidad de fase de una cresta que avanza con la velocidad de grupo de un paquete de ondas de banda estrecha.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
Son ondas gravitatorias superficiales lineales de pequeña amplitud y profundidad constante. Se omiten las corrientes, la tensión superficial y la viscosidad. La velocidad de grupo describe el avance del paquete de ondas y no el desplazamiento del conjunto de partículas de agua.
Pista
Al comparar el avance de la cresta y el del paquete de ondas
Si la profundidad es pequeña frente a la longitud de onda, las dos velocidades son parecidas. En aguas relativamente profundas, la velocidad de grupo de un paquete de ondas de banda estrecha se acerca a la mitad de la velocidad de fase de la cresta.
Con número de onda k = 2π/λ, profundidad h y aceleración de la gravedad g = 9.80665 m/s², la relación de dispersión es ω² = gk tanh(kh). La velocidad de fase es cp = ω/k y la de grupo es cg = dω/dk = cp[1 + 2kh/sinh(2kh)]/2. Si kh es muy pequeño, ambas velocidades se acercan a √(gh). Si kh es muy grande, la velocidad de grupo se acerca a la mitad de la velocidad de fase. Aquí, la distinción entre aguas someras y profundas depende de la profundidad en relación con la longitud de onda. Tras el mismo tiempo t, las distancias recorridas son cp·t y cg·t, respectivamente. A los 0 s, ambas distancias son 0. Si solo cambia el tiempo, las velocidades se mantienen. La velocidad de grupo describe el avance de un paquete de ondas de banda estrecha y el transporte de energía. Como el modelo supone profundidad constante y amplitud pequeña, queda fuera de su alcance predecir la altura de ola, la hora de llegada o la inundación de un tsunami real, así como los riesgos para la navegación.
Más sobre el principio · MIT — Dispersión y velocidad de grupo de las ondas gravitatorias superficiales · NOAA — Fundamentos de los tsunamis y las ondas largas
El artículo de abajo sobre los tsunamis introduce la relación √(gh) cuando la longitud de onda es mucho mayor que la profundidad y explica el efecto de la profundidad. En el material del MIT de arriba puedes seguir leyendo sobre la relación de dispersión general y la derivación de la velocidad de grupo.
Informática · Procesamiento paralelo y tareas secuenciales
Aunque repartas el trabajo,
siempre quedan tareas que deben hacerse en orden.
Cambia la proporción de trabajo secuencial y el número de núcleos para la misma tarea.
Compara el tiempo que se ahorra al añadir núcleos con el tiempo que no se puede reducir.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
La carga total de trabajo se mantiene fija. Solo se reparte por igual la parte paralela. El resultado es un límite superior ideal que omite los costos de comunicación y distribución.
Pista
La parte secuencial determina el límite de la aceleración
El tiempo de trabajo secuencial se mantiene aunque añadas núcleos. Cuanto más se acorta la parte paralela, mayor es la influencia de la parte secuencial restante.
Si el tiempo de trabajo con un núcleo se fija en 1, la fracción secuencial es f y el número de núcleos es N, el tiempo total es T = f + (1−f)/N y el factor de aceleración es 1/T. La eficiencia por núcleo es el factor de aceleración dividido entre N. Si f es mayor que 0, incluso añadiendo núcleos indefinidamente, el factor de aceleración solo se aproxima a 1/f. El símbolo ∞ para f=0 indica que el límite superior ideal es infinito. Con los N núcleos actuales, el factor de aceleración es N. Si N=1 o todo el trabajo es secuencial, el factor de aceleración es 1. La cantidad total de trabajo activo es siempre 1. N×T es el tiempo de núcleo reservado, que incluye los núcleos en espera y difiere de la cantidad de trabajo que realiza la CPU. En las computadoras reales se suman los costos de distribución, comunicación y memoria, por lo que la curva no garantiza el rendimiento del hardware.
Más sobre el principio · LLNL — Computación paralela y ley de Amdahl
Matemáticas y estadística · Reglas de revelación y probabilidad
Viste una cabra.
Fíjate también en cómo se abrieron las puertas.
Al principio eliges la puerta número 1. El presentador abre las demás puertas excepto una.
Compara la regla de apertura de un presentador que sabe dónde está el premio con la de uno que abre al azar.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
Los casos en los que el presentador revela el premio al abrir al azar quedan en gris y se excluyen del cálculo de la probabilidad de ganar. El cálculo tampoco se condiciona a que se haya abierto una puerta de un número específico.
Pista
Fíjate también en cómo se obtuvo la información revelada
Si el presentador sabe dónde está el premio y siempre revela solo cabras, cambiar de puerta permite ganar en todos los casos en los que la elección inicial era incorrecta. Si abre sin saber dónde está el premio, hay que volver a calcular la probabilidad seleccionando solo los casos en los que revela cabras.
El premio tiene la misma probabilidad de estar tras cualquiera de las N puertas y al principio eliges la puerta número 1. El presentador deja cerrada solo una de las otras puertas y abre N−2. Si sabe dónde está el premio, evita revelarlo. Si la elección inicial es correcta, elige con igual probabilidad cuál de las otras puertas dejar cerrada. En este caso, la probabilidad de ganar al mantener la elección es 1/N y al cambiar es (N−1)/N. Si el presentador no sabe dónde está el premio, elige al azar qué puerta dejar cerrada y puede revelar el premio. La proporción de casos en que solo revela cabras es 2/N y, bajo esa condición, mantener o cambiar la elección da en ambos casos una probabilidad de ganar de 1/2. Cada casilla representa una combinación equiprobable de las N ubicaciones del premio y los N−1 resultados del sorteo del presentador. Cuando el presentador sabe dónde está el premio y solo puede dejar cerrada una puerta concreta, el resultado del sorteo se descarta y el mismo desenlace aparece en varias casillas. El modelo cuenta todos los casos de forma exacta, sin basarse en rachas cortas de victorias de un experimento aleatorio.
Más sobre el principio · Jeffrey S. Rosenthal — Diferencia entre el problema de Monty Hall y la apertura al azar
Vida cotidiana y cultura · Composición de video y transparencia
Si eliminas el fondo verde,
¿también desaparece la ropa de un color parecido?
Ajusta la tolerancia de color para la eliminación y la suavidad del borde.
Compara lado a lado la imagen original, la máscara de transparencia y la composición sobre el fondo nuevo.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
El negro en la máscara corresponde a un alfa de 0 y el blanco a un alfa de 1. Como la ropa y el fondo se distinguen solo por el color, también se elimina la ropa del mismo color que el color clave.
Pista
Elegir el color y componer la imagen con el fondo
Al aumentar la tolerancia puedes eliminar más fondo verde, pero también perder colores parecidos del sujeto. La máscara alfa determina qué partes se conservan y en qué medida. Después se compone la imagen con el fondo nuevo.
El color clave es RGB(0,180,0). La distancia de color d es la mayor diferencia absoluta en los canales R, G y B entre cada píxel y el color clave. Si d es menor o igual que la tolerancia t, alfa es α=0. Fuera de ese intervalo, si la anchura s de la transición suave es 0, α=1. Si s es positiva, se calcula α=min(1,(d−t)/s). La composición sobre el nuevo fondo opaco se calcula para cada canal como α×original+(1−α)×fondo nuevo. Un alfa de 0 muestra solo el fondo nuevo y uno de 1 muestra solo el original. Los valores intermedios dan una suma ponderada de los dos valores. Este modelo didáctico mezcla directamente los valores de los canales RGB de 8 bits y redondea al final. El modelo omite las diferencias de color percibidas y la cantidad real de luz, y no reproduce los algoritmos de croma de los programas comerciales. También omite las dificultades de los bordes en tomas reales, como el pelo o la corrección de la contaminación de color.
Más sobre el principio · Adobe — Finalidad y ajustes de los efectos de croma · W3C — Cálculo de la composición alfa
Física · Flujo y presión
Si el flujo se acelera en un estrechamiento,
¿cómo cambia la presión estática?
Cambia el área y la altura de la sección de salida y la velocidad del flujo en la entrada.
Compara la presión, la velocidad y la altura en una misma escala de energía.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
El flujo es estacionario e incompresible a lo largo de una misma línea de corriente, sin fricción, bombas ni turbinas. Las condiciones ideales de entrada se fijan en un área de 4 cm², una presión absoluta de 300 kPa y una altura de 2 m.
Pista
¿De dónde viene la energía que acelera el flujo?
Si estrechas la salida a la misma altura, la velocidad aumenta por la ecuación de continuidad y la presión estática disminuye. Si también cambia la altura, hay que calcular el cambio de energía potencial.
Se usa un fluido ideal con densidad ρ=1000 kg/m³ y g=9.80665 m/s². De la ecuación de continuidad Q=A₁v₁=A₂v₂ se obtiene v₂=v₁/(A₂/A₁). La ecuación de Bernoulli P/(ρg)+v²/(2g)+h=constante expresa que la suma de las cargas de presión, velocidad y elevación se conserva a lo largo de la misma línea de corriente. Por tanto, P₂=P₁+ρ(v₁²−v₂²)/2−ρg(h₂−h₁). El radio del círculo es proporcional a la raíz cuadrada del área de la sección y todas las barras de carga hidráulica usan la misma escala de 0 a 36 m. La carga hidráulica abarca más que la altura física de la tubería. Con cada ajuste, el cálculo aplica condiciones de contorno ideales que mantienen la velocidad y la presión especificadas en la entrada. El caudal de una bomba real puede variar al cambiar el área de la sección de la tubería. Como se omiten las pérdidas por fricción, la compresión y el trabajo externo, el cálculo queda fuera del ámbito del diseño de tuberías reales y de la predicción de presiones en dos flujos independientes.
Más sobre el principio · OpenStax — Ecuación de Bernoulli y término de altura · NASA — Velocidad del flujo y presión estática · NASA — Área de la sección transversal y conservación de la masa
Química · Destilación y balance de componentes
Aunque se evaporen juntos,
sus proporciones en el vapor cambian.
Se separan 100 mol de una mezcla hipotética en una sola etapa de equilibrio.
Cambia la composición de la alimentación, la volatilidad relativa y la fracción que se separa como vapor, y compara la pureza y la recuperación.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
Se trata de un equilibrio binario ideal con volatilidad relativa constante. La fracción de vapor se fija como condición de separación. No determina el calor suministrado, la presión ni la temperatura reales.
Pista
La pureza y la cantidad recuperada son magnitudes distintas
El componente más volátil está presente en mayor proporción en el vapor. Al separar más vapor, su proporción en el vapor y la cantidad recuperada de la alimentación cambian de forma distinta.
Para el componente A, z es la fracción molar en la alimentación, x la fracción molar en el líquido, y la fracción molar en el vapor y β la fracción de vapor respecto al total. Con volatilidad relativa constante α, se cumple y=αx/[1+(α−1)x] y el balance de componente es z=(1−β)x+βy. Los 100 mol totales se reparten en líquido L=100(1−β) y vapor V=100β. La cantidad de A alimentada, 100z, es igual a Lx+Vy. La recuperación es Vy/(100z) y difiere de la pureza del vapor y. Si α=1, se cumple x=y=z y no hay separación. La curva usa una escala de composición y las barras inferiores comparten una escala de cantidad de 0 a 100 mol. Las longitudes de las dos fases se representan sin reajustarlas para que sean iguales. Este modelo ideal de una sola etapa de equilibrio no predice los puntos de ebullición de sustancias reales, los métodos de calentamiento, los azeótropos, el reflujo ni el rendimiento de una columna de destilación.
Más sobre el principio · IChemE — Equilibrio líquido-vapor y balances global y por componente · HKUST — Volatilidad relativa y fundamentos de destilación
En el artículo sobre destilación que aparece abajo puedes seguir leyendo sobre las diferencias de composición cuando dos componentes se evaporan juntos y los límites de la separación real.
Vida y medio ambiente · Ligamiento genético y recombinación
Las combinaciones de dos genes,
¿cuándo se forman de manera independiente?
Explora dos loci genéticos hipotéticos en conjunto.
Cambia la frecuencia de recombinación y las combinaciones del progenitor, y compara las cuatro proporciones esperadas en el cruzamiento de prueba.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
Se supone un cruzamiento de prueba entre AaBb y ab/ab. Se excluyen la mutación, la selección y las diferencias según el sexo. Las cifras son valores esperados, sin resultados de un experimento aleatorio.
Pista
Fíjate en las combinaciones que se heredan juntas
Con una frecuencia de recombinación baja, las combinaciones del progenitor se transmiten más a menudo. Al cambiar esas combinaciones, cambia cuáles son los gametos más frecuentes y la probabilidad total de los tipos parentales sigue siendo la misma.
El individuo AaBb con dos loci produce los gametos AB, Ab, aB y ab. En la fase de acoplamiento AB/ab, AB y ab son parentales. En la fase de repulsión Ab/aB, los parentales son Ab y aB. Con una frecuencia de recombinación r, la probabilidad de cada tipo parental es (1−r)/2 y la de cada recombinante es r/2. Las cuatro probabilidades suman 1. El otro progenitor del cruzamiento de prueba, ab/ab, siempre aporta un gameto ab, por lo que los descendientes correspondientes son AaBb, Aabb, aaBb y aabb. Cada valor esperado se calcula como número de descendientes × probabilidad. Si r=50 %, cada combinación tiene una probabilidad del 25 % y la distribución es igual a la de la segregación independiente. Esta distribución también puede darse si los loci están en el mismo cromosoma y existe ligamiento físico. Incluso en un mismo cromosoma, la frecuencia de recombinación observada entre loci muy separados puede acercarse al 50 %. Esta frecuencia no se usa para calcular distancias reales en el ADN, estimar riesgos genéticos familiares ni predecir enfermedades.
Más sobre el principio · OpenStax — Ligamiento genético, recombinación y mapas genéticos
Economía y sociedad · Recursos compartidos y reglas de uso
Las reservas compartidas,
¿cuánto tiempo durarán?
Cuatro personas usan por turnos una reserva común de 24 unidades.
Cambia las cantidades solicitadas por A y B, los períodos de uso y el límite común para ver cuánto se recibe y cuánto queda.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
En cada período se sigue el orden A→B→C→D. C y D solicitan 2 unidades cada uno. La reserva no se regenera y no hay devoluciones. Solo se puede recibir lo que quede.
Pista
Al distinguir lo que se pide de lo que se recibe
Incluso las pequeñas cantidades que retira cada persona reducen la reserva común al acumularse. Una parte de lo solicitado puede quedar sin entregar por el límite y otra, por agotamiento de las reservas.
La reserva inicial es de 24 unidades. En cada período, las cuatro personas hacen sus solicitudes en el orden A→B→C→D. Si hay un límite común, primero se reduce cada solicitud a un máximo de 2 unidades. Luego se compara con la reserva restante para determinar cuánto se entrega y se descuenta de inmediato. En cada período se cumple que la cantidad acumulada entregada más la reserva restante es igual a 24. En el período 0 nadie ha recibido nada todavía, así que quedan 24 unidades. El total sin entregar es la suma de lo descontado por el límite común y lo que no se pudo entregar por falta de reservas. En este modelo hipotético no hay regeneración, de modo que la reserva puede agotarse incluso con el límite común y su uso indefinido no está garantizado. El orden de llegada y las cantidades solicitadas también influyen en el reparto. El modelo no permite concluir que el límite sea siempre la opción más justa o eficiente ni predecir los efectos de políticas reales o cuánto se recuperarán los recursos naturales.
Más sobre el principio · Fundamentos científicos oficiales del Premio Nobel — Recursos comunes y reglas de uso
En el artículo sobre los bienes comunes que aparece abajo puedes seguir leyendo sobre la rivalidad en el uso, la sobreexplotación y las reglas de gestión que establecen los usuarios.
Tierra y espacio · Parcelas de aire y estabilidad atmosférica
Si elevas una parcela de aire,
¿se vuelve más ligera que el aire circundante?
Compara por separado la temperatura de una parcela de aire seco y la del aire circundante.
Cambia la temperatura en superficie, el gradiente térmico ambiental y la altura de desplazamiento, y observa el sentido de la flotabilidad a esa altura.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
Se supone que la temperatura de la parcela de aire seco disminuye linealmente unos 9.8 ℃ por cada 1 km. Solo se evalúa la flotabilidad debida a la diferencia de temperatura, a igual presión y para el mismo gas ideal.
Pista
La estabilidad depende de la diferencia de temperatura a la misma altura
Si la parcela de aire elevada está más fría que su entorno, la flotabilidad tiende a devolverla a su posición inicial. Una inversión térmica es un caso estable, y el aire seco también puede ser estable sin inversión.
Se comparan dos perfiles lineales de temperatura a partir de la temperatura en superficie T₀. A una altura z(km), la parcela de aire seco desplazada sigue Tₚ=T₀−9.8z y el ambiente sigue Tₑ=T₀−Γz. A igual presión y composición, la densidad de un gas ideal es inversamente proporcional a su temperatura absoluta. Por eso, la fuerza de flotabilidad por unidad de masa de la parcela, es decir, su aceleración, es b=g(TₚK/TₑK−1). Aquí g=9.80665 m/s² y la temperatura absoluta en K se obtiene al sumar 273.15 al valor en ℃. Una diferencia de 1 K equivale a una diferencia de 1 ℃. Si el gradiente térmico ambiental Γ es menor que 9.8 ℃/km, el modelo de aire seco es estable. Si es igual, es neutro, y si es mayor, es inestable. Por tanto, la parcela de aire seco es estable también con 6.5 ℃/km. Una inversión con Γ negativo, en la que el ambiente se calienta con la altura, es un ejemplo de fuerte estabilidad. A 0 m, la diferencia de temperatura y la flotabilidad valen 0, y la clasificación de estabilidad según el gradiente se mantiene. Esta comparación didáctica usa gradientes fijos y prescinde de la integración de las ecuaciones diferenciales adiabáticas e hidrostáticas reales y del cálculo de trayectorias de ascenso. Omite la condensación, el calor latente, la mezcla, el viento y la resistencia aerodinámica, por lo que no predice el tiempo atmosférico real ni la concentración de contaminantes.
Más sobre el principio · NWS — Comparación de la estabilidad del ambiente y de una parcela de aire · NWS — Gradiente adiabático seco · NWS — Inversiones térmicas y capas estables
Química · Ley de Hess
¿Es el mismo el calor de reacción aunque cambien las etapas intermedias?
Cambia la entalpía del estado intermedio B y compara las variaciones de las dos etapas con la variación total.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
Se comparan tres estados hipotéticos de la misma sustancia. El gráfico no muestra la velocidad de reacción.
Pista
La variación total depende de los estados inicial y final
Si cambias el estado intermedio, cambian las variaciones de las dos etapas. Si el inicio y el final son los mismos, la suma de las dos variaciones se mantiene.
La variación de entalpía ΔH es la diferencia entre la entalpía final y la inicial. Al sumar los valores de ΔH de las dos etapas, la entalpía intermedia se cancela. Si inviertes el sentido del proceso, la variación total cambia de signo. Si duplicas la cantidad de sustancia, la variación también se duplica. A presión constante, si solo hay trabajo de expansión o compresión, el calor del proceso es igual a ΔH.
Más sobre el principio · OpenStax — Entalpía y ley de Hess
Física · Velocidad terminal
¿Sigue acelerándose un objeto al caer?
Cambia la masa y la resistencia del aire y compara la rapidez y la aceleración del objeto que cae.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
Se supone que la caída comienza desde el reposo y que la fuerza de resistencia es proporcional al cuadrado de la rapidez.
Pista
La aceleración disminuye al aumentar la resistencia
Al principio la fuerza de resistencia es 0 y el objeto acelera rápidamente. Al aumentar la rapidez, también aumenta la resistencia hacia arriba y la rapidez crece más despacio.
El peso es mg y la fuerza de resistencia es kv². La rapidez a la que ambas fuerzas se igualan se llama velocidad terminal y vale √(mg/k). En este modelo, la rapidez se aproxima a ese valor a medida que pasa el tiempo. Se usa una constante de resistencia fija y una aceleración gravitatoria de 9.8 m/s², y se omite la flotabilidad. El modelo no se usa para predecir caídas reales.
Más sobre el principio · NASA Glenn — Equilibrio de fuerzas a la velocidad terminal
Informática · Idempotencia
¿Da el mismo resultado volver a enviar la misma solicitud?
Envía la misma solicitud varias veces. Compara el resultado de fijar un valor con el de sumar una cantidad al valor.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
El valor inicial es 0. No se envían solicitudes a servidores ni redes reales.
Pista
Comprueba si al reenviar se obtiene el mismo efecto previsto
Si vuelves a fijar el mismo valor, el resultado se mantiene. Si sumas varias veces la misma cantidad, el resultado sigue aumentando.
La idempotencia es la propiedad por la que enviar varias veces la misma solicitud produce en el servidor el mismo efecto previsto que enviarla una sola vez. Las respuestas y los registros pueden variar. En este modelo, la suma con clave omite los reintentos mientras siga almacenada la clave para la misma operación y el mismo contenido. El número de cambios del valor difiere del número de operaciones de almacenamiento.
Más sobre el principio · RFC 9110 — Idempotencia de los métodos HTTP
Tierra y espacio · Puntos calientes volcánicos
¿Son más antiguos los volcanes cuanto más lejos están del punto caliente?
Coloca los volcanes que se formaron al pasar una placa sobre un punto caliente. Cambia la velocidad de la placa y el intervalo de formación de los volcanes.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
Se supone que el punto caliente permanece fijo y que la placa se mueve en la misma dirección y a velocidad constante.
Pista
Cuanto más tiempo se mueve la placa, más se alejan los volcanes
El volcán situado sobre el punto caliente actual es el más joven. Cuanto antes se formó un volcán, más lejos se ha desplazado con la placa.
En este modelo, la distancia es el producto de la velocidad de la placa por el tiempo transcurrido. Un desplazamiento de 1 cm/año durante 100 decenas de miles de años da 10 km. Así, para un mismo intervalo de formación, cuanto más rápido se mueve la placa, mayor es la distancia entre volcanes. En la realidad, el movimiento del punto caliente y de la placa y los intervalos de formación de los volcanes pueden variar. Este modelo no predice erupciones.
Más sobre el principio · USGS — Puntos calientes y cadenas volcánicas
Informática · Filtro de Bloom
¿Cómo saber rápidamente si un elemento está ausente?
Al insertar un elemento, varios bits pasan a 1. Comprueba qué casillas señala el elemento que vas a consultar.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
El orden de inserción es A, B, C. Las posiciones de hash de cada letra se mantienen fijas para facilitar la comparación.
Pista
Si aparece algún 0, el elemento nunca se insertó
Si todas las posiciones consultadas valen 1, es posible que el elemento se haya insertado. El resultado es el mismo si otros elementos activaron esas casillas.
El filtro de Bloom representa los elementos mediante un arreglo de bits. Al añadir un elemento, se ponen a 1 todos los bits que señalan las funciones hash. En la versión básica, que no borra bits, puede haber falsos positivos y se detectan todos los elementos que se insertaron.
Más sobre el principio · Bloom — Funciones hash y filtro de Bloom
Matemáticas y datos · Bootstrap
¿Qué podemos saber al volver a muestrear los mismos datos?
Extrae cinco valores con reemplazo para formar una nueva muestra. Compara cuánto varía el resultado del cálculo al cambiar la muestra.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
Cada vez se hacen cinco extracciones de los datos originales A–E. Para facilitar la comparación, se muestran en orden ejemplos de extracción predefinidos.
Pista
El estadístico varía aunque los datos originales sean los mismos
Si devuelves cada valor después de extraerlo, uno puede salir varias veces y otro puede quedar fuera. Cada punto es el resultado del cálculo para una remuestra obtenida así.
El bootstrap usa los datos observados como sustituto de la población y repite el muestreo con reemplazo. La distribución de los estadísticos obtenidos permite examinar la variabilidad entre muestras. Este pequeño ejemplo ilustra el principio y no calcula intervalos de confianza para datos reales.
Más sobre el principio · Efron — Método bootstrap
Física · Efecto Doppler
¿Por qué el sonido de algo que pasa se oye primero más agudo y luego más grave?
Cambia la velocidad del objeto que emite el sonido. Cambiarán tanto la separación entre ondas delante y detrás como el tono que oye una persona en reposo.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
La velocidad del sonido en el aire se fija en 340 m/s. La fuente se mueve hacia la derecha y el observador permanece en su sitio.
Pista
Los frentes de onda se juntan delante y se separan detrás
La fuente sonora avanza antes de emitir el siguiente frente de onda. Los frentes llegan más a menudo al observador situado delante y menos a menudo al situado detrás.
El efecto Doppler es el cambio de la frecuencia observada. En este modelo, solo se mueve la fuente sonora y las ondas se propagan por el aire con la misma rapidez en todas las direcciones. Los valores corresponden a la escucha delante y detrás de la fuente, sobre su línea de movimiento.
Más sobre el principio · OpenStax — Efecto Doppler
Química · Descenso del punto de congelación
¿Por qué el agua salada necesita estar más fría para empezar a congelarse?
Enfría el agua pura y la solución hasta la misma temperatura. Al cambiar la sustancia disuelta y su cantidad, cambia el punto en que empieza la congelación.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
Los puntos representan solo las partículas de soluto disueltas. En condiciones ideales, cada unidad de sal se disocia en dos iones distintos.
Pista
Cuantas más partículas hay disueltas en el agua, más baja el punto de congelación
Al disolver la misma cantidad, el azúcar conserva sus moléculas intactas y la sal se disocia en iones. En este modelo, el punto de congelación baja más en la solución salina.
En una solución ideal diluida, el descenso del punto de congelación es proporcional al número de partículas disueltas por 1 kg de agua. La imagen muestra si la temperatura ha alcanzado el punto de congelación. El momento en que se forma hielo y la cantidad que se forma pueden variar según el sobreenfriamiento y el estado de la solución.
Más sobre el principio · OpenStax — Descenso del punto de congelación
Sociedad y economía · Efecto señuelo
¿Puede cambiar tu elección un producto que no vas a elegir?
Coloca un tercer producto, C, entre los productos A y B. Al cambiar el precio y la capacidad, cambia qué producto tiene ventaja sobre C.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
Se considera más ventajoso un precio menor y una capacidad mayor. Las condiciones de A y B son fijas.
Pista
Puede que solo un producto tenga una clara ventaja sobre C
Un producto supera a otro si iguala o mejora tanto su precio como su capacidad y tiene ventaja en al menos uno de los dos criterios. En el gráfico, los productos más baratos que C quedan a la izquierda y los de mayor capacidad, arriba.
Hay dominancia asimétrica cuando solo uno de los productos, A o B, supera a C. En los experimentos, una opción así a veces hizo destacar el producto con ventaja. El gráfico compara la relación entre los productos y no predice las proporciones reales de elección.
Más sobre el principio · Huber y colaboradores · Dominancia asimétrica y elección
Vida cotidiana y diseño · Ley de Fitts
¿Dónde conviene colocar un botón para que sea fácil pulsarlo?
Aleja el botón o hazlo más ancho. Compara la distancia desde el punto de partida hasta el centro del botón con su ancho.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
La distancia D se mide hasta el centro del botón y el ancho W se mide en la dirección en que se mueve la mano o el cursor.
Pista
La relación entre la distancia y el ancho importa
A igual distancia, un botón más ancho ofrece más espacio para detenerse. Si aumentas la distancia y el ancho en la misma proporción, la dificultad calculada se mantiene.
Un índice de dificultad muy usado en la ley de Fitts es log₂(1 + D/W). Este valor permite comparar la dificultad de desplazarse hasta un objetivo situado en una posición fija. Para conocer el tiempo real de movimiento según la persona o el dispositivo, hay que medirlo.
Más sobre el principio · MacKenzie · Ley de Fitts e interacción en pantalla
Tierra y espacio · Afloramiento costero
¿Puede el viento costero hacer subir el agua profunda?
Cambia la dirección del viento que sopla a lo largo de la costa y el hemisferio. La vista del mar desde arriba y el corte lateral se actualizan a la vez.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
Se supone una costa recta con el mar al oeste y la tierra al este. La longitud de las flechas sirve para comparar y no indica velocidades reales de la corriente.
Pista
Cuando el agua superficial se aleja hacia mar abierto, sube agua profunda
El transporte neto de agua en la capa superficial que provoca el viento se dirige hacia la derecha del viento en el hemisferio norte y hacia la izquierda en el hemisferio sur. Cuando el agua se aleja de la costa, el agua profunda ocupa su lugar.
Este modelo muestra la dirección del transporte de Ekman en una costa occidental idealizada con viento constante. En el mar real también influyen el tiempo que lleva soplando el viento, la forma de la costa, la profundidad y otras corrientes.
Más sobre el principio · NOAA · Afloramiento costero
Física · Capilaridad
¿Por qué sube más el agua en un tubo estrecho?
Cambia el radio del tubo y cuánto moja el agua la pared. El nivel del agua dentro del tubo sube por encima del nivel exterior o baja por debajo de él.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
Cuanto menor es el ángulo de contacto, más moja el agua la pared. La figura muestra el agua en reposo y en equilibrio.
Pista
La fuerza que hace que el agua moje la pared y el peso del agua se equilibran
Si el agua moja bien la pared, la tensión superficial eleva su nivel. En las mismas condiciones, cuanto más estrecho es el tubo, más alta es la columna de agua en equilibrio. Si el ángulo de contacto supera los 90°, el nivel desciende.
En un tubo ideal de sección circular, la diferencia de altura es proporcional al coseno del ángulo de contacto e inversamente proporcional al radio del tubo. La comparación toma como 0 el nivel exterior y supone que la tensión superficial y la densidad del agua son constantes.
Más sobre el principio · OpenStax · Tensión superficial y capilaridad
Informática · Vehículos de Braitenberg
¿Se moverá de otra forma el robot con solo cambiar el cableado?
Cambia las señales de los sensores izquierdo y derecho y conecta los cables a las ruedas del mismo lado o del lado opuesto. Podrás ver qué rueda se acelera y hacia dónde gira el robot.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
Cuanto mayor es la señal del sensor conectado, más rápido gira la rueda. Los valores de los sensores se mantienen fijos durante el movimiento.
Pista
El robot gira hacia el lado opuesto a la rueda más rápida
Si la rueda derecha gira más rápido, la trayectoria se curva hacia la izquierda. Si la izquierda gira más rápido, se curva hacia la derecha. Si las velocidades son iguales, el robot avanza en línea recta.
La forma de conectar los dos sensores y las dos ruedas basta para cambiar el movimiento. La figura muestra una trayectoria corta con señales fijas. En un robot real, las señales también pueden cambiar según la posición a la que se desplace.
Más sobre el principio · Braitenberg · Experimentos de psicología artificial
Matemáticas y datos · Sesgo de supervivencia
¿Qué pasamos por alto si solo miramos los aviones que regresaron?
Cambia cuántos aviones alcanzados en las alas o en el motor regresan. La figura cambia según consultes solo los registros de los que regresaron o muestres todos los registros.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
En este ejemplo ficticio, al principio hay 10 aviones en cada grupo de impacto, alas y motor. Solo se registra una zona de impacto por avión.
Pista
Las zonas con pocas marcas pueden estar infrarrepresentadas en los datos
En los aviones que regresaron, los impactos en las alas pueden parecer más frecuentes. Al incluir los aviones que recibieron impactos en el motor y no regresaron, se revela la distribución inicial de los impactos.
El sesgo de supervivencia puede surgir cuando lo que se observa ya ha pasado por algún proceso. Si la tasa de regreso varía según la zona de impacto, las proporciones entre los aviones que regresan difieren de las del conjunto. Los datos son ficticios y sirven para ilustrar el principio.
Más sobre el principio · Wald · Estimación de la vulnerabilidad de los aviones a partir de datos de regreso
Vida y naturaleza · Eutrofización
¿Disminuye el oxígeno incluso después de que desaparezca la proliferación de algas?
Cambia el oxígeno que se consume al descomponer las algas muertas y el que se repone en el agua. Observa cómo cambia el oxígeno restante en el agua a lo largo de varios días.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
En una zona de agua ficticia se parte de 10 puntos de oxígeno. Cada día se suma el aporte y se resta el consumo. El oxígeno se representa en una escala de 0 a 10 puntos.
Pista
Descomponer las algas muertas también requiere oxígeno
Si aumentan los nutrientes, como el nitrógeno y el fósforo, pueden proliferar las algas. Cuando mueren, los microorganismos consumen oxígeno al descomponerlas. Si se consume más del que se repone, disminuye el oxígeno del agua.
La figura solo muestra el balance de oxígeno tras la muerte de las algas. La concentración real de oxígeno en el agua depende de la temperatura, la profundidad, el flujo y la mezcla del agua.
Más sobre el principio · EPA de Estados Unidos · Efectos de la contaminación por nutrientes
Tierra y espacio · Efecto föhn
¿Por qué se calienta el viento al cruzar una montaña?
Cambia la altura de la montaña y la altura a la que empiezan a formarse las nubes. Compara la temperatura del aire al subir y al bajar por la montaña.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
Los puntos de partida y de llegada, a ambos lados de la montaña, están a la misma altura. Se supone que la temperatura del aire seco varía 10 °C por cada 1 km y que, en el tramo con nubes, varía 5 °C por cada 1 km.
Pista
Si el aire se enfría menos al subir, estará más caliente tras bajar
El aire que asciende por la montaña se expande y se enfría. Al convertirse en gotas de agua, el vapor libera calor, así que el aire se enfría más despacio en el tramo con nubes. Cuando el aire pierde agua en forma de lluvia y desciende seco por el otro lado, se calienta más rápido.
La figura muestra un caso del efecto föhn que se explica por la condensación y la precipitación. El ritmo real de cambio de la temperatura depende de la humedad y de la temperatura. También hay otros procesos que calientan el aire tras cruzar la montaña.
Más sobre el principio · Met Office · Efecto föhn
Química · Quiralidad
¿Se superpone una molécula con su imagen especular al girarla?
Crea la imagen especular de la molécula y gírala manteniendo alineado el grupo D de atrás. Compara si los grupos A, B y C de delante quedan en las mismas posiciones.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
El modelo tiene 4 grupos atómicos unidos al átomo central. Si superpones el grupo D, indicado con la línea discontinua, puedes comparar los 3 grupos delanteros girándolos en pasos de 120°.
Pista
Reflejar y girar son operaciones distintas
Cuando hay 4 grupos atómicos distintos, es imposible superponer todos los grupos de la imagen especular por mucho que gires la molécula manteniendo D alineado. Si haces iguales dos grupos delanteros, puedes obtener una configuración que se superponga con su imagen especular.
La quiralidad es la propiedad de un objeto que no puede superponerse a su imagen especular, aunque se gire o se desplace. El modelo muestra una disposición tetraédrica con un solo átomo central. Para determinar la quiralidad de una molécula real también se examina la simetría de toda la molécula.
Más sobre el principio · IUPAC · Definición de quiralidad
Sociedad y economía · Efecto de red
¿Cuántas conexiones se añaden cuando se suma una persona?
Añade personas que puedan llamarse entre sí. Las conexiones que ya existían y las que se vuelven posibles se muestran con líneas distintas.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
Si dos personas pueden conectarse, se cuenta una línea. En este modelo se supone que todos los participantes pueden llamarse entre sí.
Pista
Una sola persona crea más conexiones en una red más grande
Cuando se incorpora una persona, puede conectarse con todas las que ya estaban. Si se incorporan varias a la vez, también surgen conexiones entre las recién llegadas.
El efecto de red directo se produce cuando el aumento de participantes en un mismo servicio beneficia también a quienes ya lo usan. En el gráfico se cuentan las conexiones posibles. El número real de llamadas y el valor del servicio dependen de cómo lo usen las personas.
Más sobre el principio · Katz y Shapiro · Efectos de red
Vida cotidiana e imagen · Profundidad de campo
¿Hasta dónde se ve con nitidez por delante y por detrás del punto de enfoque?
Cambia la apertura del diafragma y la distancia de enfoque, y acerca o aleja el sujeto. Compara en la figura qué intervalo se verá nítido.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
Se supone una lente delgada de distancia focal de 50 mm. Se considera que un punto está en la zona nítida si el diámetro del círculo de desenfoque es de 0.03 mm o menos.
Pista
Al cerrar el diafragma, se amplía la zona que se ve nítida
Un punto situado a una distancia distinta de la de enfoque aparece en la foto como un círculo pequeño. Si ese círculo es lo bastante pequeño, el ojo lo percibe como nítido. Al cerrar el diafragma, el círculo de desenfoque se reduce para el mismo sujeto.
Este modelo calcula el intervalo de distancias nítidas mediante la óptica geométrica. Si el límite lejano es ∞, el modelo cumple el criterio de nitidez a cualquier distancia a partir del límite cercano. La nitidez real también depende del tamaño de reproducción, la distancia de observación y la difracción, entre otros factores.
Más sobre el principio · ZEISS · Profundidad de campo y desenfoque
Física · Batimientos
¿Por qué al sumar dos ondas el resultado se intensifica y se debilita?
Cambia la diferencia de frecuencia entre las dos ondas. Al sumar las ondas de arriba, compara cada cuánto aumenta la amplitud de la onda de abajo.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
Las dos ondas parten de la misma amplitud. Se usan frecuencias bajas para que sea fácil ver varios ciclos en la figura.
Pista
Cuanto mayor es la diferencia de frecuencia, más rápido se alternan los aumentos y las disminuciones de amplitud
Cuando coinciden las crestas de las dos ondas, se refuerzan. Cuando coinciden una cresta y un valle, se atenúan entre sí. Si las frecuencias son ligeramente distintas, estas dos situaciones se repiten.
Este modelo suma 2 ondas de igual amplitud. El número de máximos de amplitud por segundo coincide con la diferencia entre las dos frecuencias. Si la diferencia es 0, la posición relativa de las ondas se mantiene y no se producen batidos.
Más sobre el principio · OpenStax · Batidos
Sociedad y economía · Efecto látigo
¿Por qué fluctúan los pedidos si las ventas totales no cambian?
Compara lo que vende la tienda con lo que pide al proveedor. Mira cómo cambia el gráfico al reunir las ventas de varios días en un solo pedido.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
La tienda pide en total lo que vende en 8 días. Cada pedido agrupado cubre todo lo vendido desde el anterior.
Pista
Los pedidos se concentran en los días de compra
Si el proveedor solo mira los pedidos, puede parecerle que las ventas se dispararon. La tienda simplemente reunió en un pedido lo que vendió en varios días.
El efecto látigo ocurre cuando los pedidos en los eslabones anteriores fluctúan más que la demanda de los clientes. Este modelo muestra una causa: agrupar los pedidos. En la práctica también influyen los plazos de aprovisionamiento y los métodos de previsión.
Más sobre el principio · Lee et al. · Distorsión de la información en la cadena de suministro
Matemáticas y datos · Ley de Benford
¿Por qué puede ser el 1 el primer dígito más frecuente?
Cambia la regla que genera los números. Compara un caso en el que todos los primeros dígitos salen por igual con otro en el que los pequeños aparecen más.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
En una escala logarítmica, las razones iguales ocupan la misma longitud. Por eso el tramo 1→2 es más largo que el tramo 9→10.
Pista
La proporción de cada primer dígito depende del origen de los datos
Al elegir uniformemente en una escala logarítmica, los primeros dígitos pequeños aparecen más porque ocupan tramos más largos. Entre 100–199, todos los números empiezan por 1.
La ley de Benford da la proporción del primer dígito d mediante log₁₀(1 + 1/d). Elegir uniformemente en la escala logarítmica es una forma de obtener esta distribución. La regla puede ajustarse mal si el rango es estrecho o los números se han asignado como identificadores.
Más sobre el principio · Benford · Distribución del primer dígito
Vídeo cotidiano · Pulldown 3:2
¿Por qué puede verse menos uniforme el movimiento en el mismo vídeo?
Mantén cada fotograma original durante 2 o 3 campos de forma alterna. Compara cuál se ve durante más tiempo y qué campos forman pareja.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
Un campo contiene las líneas pares o impares de un fotograma. Con un original de 24 fps, los patrones 2:3 y 3:2 usan 60 campos por segundo y el patrón 2:2 de comparación usa 48.
Pista
Los fotogramas con más campos duran más en pantalla
Alternar 2 y 3 campos hace que los fotogramas originales duren tiempos distintos en pantalla. Al emparejar campos consecutivos, algunos pares contienen partes de fotogramas diferentes.
El pulldown 3:2 repite campos de los fotogramas originales sin interpolar movimiento nuevo. Este ejemplo usa valores enteros. Algunos equipos también combinan 23.976 fps con 59.94 campos por segundo.
Más sobre el principio · Adobe · Campos y pulldown 3:2
Química · Ley de Henry
¿Se disuelve más gas en agua si aumenta su presión?
Cambia la presión del gas sobre el agua y compara cuánto se disuelve al llegar al equilibrio. Cambiar el gas o la temperatura también altera la pendiente de la recta que relaciona presión y concentración.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
Los puntos sirven para comparar concentraciones. Los gases A y B son hipotéticos y sus razones entre concentración y presión son ilustrativas.
Pista
Con el mismo gas y temperatura, la concentración es proporcional a la presión
Cuando el gas y el agua alcanzan el equilibrio, en una disolución diluida la concentración del gas disuelto es proporcional a su presión parcial. La constante de proporcionalidad puede variar con la temperatura o el tipo de gas.
Aquí se usa la concentración dividida por la presión parcial. Algunas fuentes definen la constante de Henry como el cociente inverso. Los valores y su variación con la temperatura dependen de la sustancia.
Más sobre el principio · IUPAC · Ley de Henry
Informática · Patrón de disyuntor
¿Qué pasa si pausamos las solicitudes cuando se encadenan los fallos?
Decide cuántos fallos hacen falta para bloquear las solicitudes y cambia el escenario. En la línea de tiempo verás qué solicitudes pasan y cuándo se envía una de prueba.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
Este modelo cuenta las solicitudes entrantes en lugar de medir el tiempo. Las solicitudes bloqueadas no llegan al servicio.
Pista
Antes de reabrir, se envía una solicitud de prueba
Cuando los fallos consecutivos alcanzan el umbral, las solicitudes se bloquean temporalmente. Si la de prueba funciona, se reanuda el envío. Si falla, se mantiene el bloqueo.
En esta actividad, el estado del servicio para cada solicitud está predefinido. Un sistema real puede usar otros tiempos de espera, tasas de error y cantidades de solicitudes de prueba.
Más sobre el principio · Microsoft Azure · Patrón de disyuntor
Tierra y espacio · Bloques erráticos
¿Dónde queda la roca que arrastró el glaciar al retroceder?
Compara el glaciar en su máxima extensión y después de retroceder. ¿Qué cambia cuando el borde del hielo llega hasta la roca?
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
Suponemos que el glaciar ya transportó la roca y que esta quedó fija en el suelo. A partir de ahí, solo se mueve el borde del hielo.
Pista
El hielo desaparece y la roca transportada permanece
Un glaciar puede transportar rocas al desplazarse. Al derretirse el hielo, algunas quedan lejos del lugar del que proceden.
El retroceso del glaciar significa que su borde se desplaza hacia atrás. El hielo puede seguir fluyendo hacia delante. El dibujo muestra un caso en que queda expuesta una roca que ya estaba depositada.
Más sobre el principio · Servicio de Parques Nacionales de EE. UU. · Bloques erráticos
Química · Ley de Raoult
¿Por qué baja la presión de vapor al disolver una sustancia?
Añade una sustancia poco volátil. Compara cómo cambian la proporción de disolvente en el líquido y la presión de vapor sobre él.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
En el dibujo, los puntos son disolvente y los cuadrados, soluto. Suponemos una mezcla ideal y que el soluto no se evapora.
Pista
La presión de vapor baja con la proporción de disolvente
En una disolución ideal, la presión de vapor del disolvente es la del disolvente puro multiplicada por su fracción molar en el líquido. Al añadir soluto, disminuyen tanto esa fracción como la presión de vapor.
La fracción molar del disolvente es su cantidad dividida por la suma de disolvente y soluto. En una mezcla real, la atracción entre las sustancias puede dar resultados distintos de los de la disolución ideal.
Más sobre el principio · IUPAC · Ley de Raoult
Sociedad y medios · Rastrear las fuentes
¿Varios artículos equivalen a varias comprobaciones independientes?
Ajusta el número de artículos y de fuentes originales, y luego muestra las conexiones. Así podrás ver si lo que cuentan varios artículos procede del mismo material.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
En este ejemplo, cada artículo usa una fuente original. De los artículos que usan la misma fuente, se cuentan como reutilizaciones todos salvo el primero.
Pista
Varios artículos pueden salir del mismo material original
Artículos con distintas direcciones pueden usar la misma nota de prensa o el mismo despacho de agencia. Rastrear la fuente ayuda a distinguir la cobertura repetida de la que se basa en reportería propia.
El churnalismo consiste en reelaborar notas de prensa o artículos existentes con escasa verificación. El diagrama muestra qué fuentes se repiten. Aun con fuentes distintas, hay que comprobar por separado si las pruebas son independientes.
Más sobre el principio · Universidad de Cardiff · Estudio sobre las fuentes de las noticias
Informática · Orden de bytes
¿Por qué los mismos bytes pueden representar números distintos?
Mantén los dos bytes en su sitio y cambia el orden de lectura. El diagrama muestra cuál ocupa la posición de peso 256.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
El modelo lee un entero de 2 bytes sin signo. Para facilitar la comparación, cada byte puede valer de 0 a 15.
Pista
El orden determina qué byte se multiplica por 256
En el orden big-endian, el primer byte ocupa la posición alta. En little-endian, la ocupa el segundo. Si ambos bytes son iguales, cambiar el orden da el mismo valor.
El orden de bytes indica cómo se organizan los bytes de un valor. Quien envía los datos y quien los recibe deben usar el mismo orden para obtener el mismo valor.
Más sobre el principio · IETF · Ejemplo del orden de transmisión de bytes
Matemáticas y datos · Distribución de Poisson
¿Cuántos eventos podemos observar a un ritmo medio constante?
Cambia el ritmo medio y el tiempo de observación. Compara en las barras la probabilidad de observar cada número de eventos.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
El modelo supone que los eventos son independientes y que el ritmo medio es constante. La última barra agrupa los recuentos de 9 o más.
Pista
Con más tiempo de observación aumenta el número medio de eventos
El número medio de eventos es el promedio por hora multiplicado por el tiempo de observación. Dos intervalos de igual duración pueden dar recuentos distintos.
La distribución de Poisson da las probabilidades de cada recuento en estas condiciones. Si los eventos se concentran o cambia el ritmo medio, los datos pueden diferir del modelo.
Más sobre el principio · NIST · Distribución de Poisson
Tierra y espacio · Zonas de sombra sísmica
¿Qué ondas sísmicas faltan en el lado opuesto de la Tierra?
Cambia el ángulo entre el terremoto y la estación. Alterna entre ondas P y S para comparar dónde cuesta detectar cada una.
Cambia los valores para descubrir el reto de hoy.
El ángulo se mide desde el centro de la Tierra. Los límites aproximados son 103° y 142°. El modelo compara las zonas en pasos de 10°.
Pista
El núcleo externo líquido afecta de forma distinta a ambas ondas
Las ondas P se refractan mucho al entrar en el núcleo externo y dejan una zona de sombra. Las ondas S no pueden atravesar el líquido como ondas S, por lo que la zona de sombra de sus trayectorias principales es más amplia.
El dibujo simplifica las trayectorias principales y las zonas de sombra. En los registros reales también pueden aparecer ondas que cambian de tipo o señales que regresan desde un límite.
Más sobre el principio · USGS · Zonas de sombra sísmica
Mañana, otro pequeño descubrimiento
Los descubrimientos de hoy se van acumulando.
Experiencias descubiertas 0/160 · Misiones completadas hoy 0/160
Las misiones cambian cada día según la hora de Corea. El registro se guarda en el navegador de este dispositivo.
Si lo que probaste hoy te dejó con preguntas,
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