统计学
何时停下来做选择：秘书问题（Secretary Problem）
秘书问题探讨的是：当必须对每位候选人当场做出决定时，如何让选中最优者的概率最大。本文介绍它的规则、答案为何是“37%法则”、这一问题的流传历史，以及应用到现实中时需要注意的地方。
统计学
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39 篇文章
统计学
只是挪了位置，两边却都提高了：威尔·罗杰斯现象（Will Rogers Phenomenon）
威尔·罗杰斯现象是指仅仅把一个群体的一部分成员移到另一个群体，两个群体的平均值就都上升的现象。本文依次介绍这一名称的由来与基本原理、用数字一步步推演的例子、医学统计中出现的癌症分期迁移案例，以及如何不被这种错觉所骗。
统计学
靠几个编号推算总数：德国坦克问题
德国坦克问题是指只凭部分物品的编号，推算按顺序编号的物品总共有多少个。本文介绍二战时盟军如何利用缴获坦克的序列号、估算公式背后的原理、与实际记录的对比，以及这一思路在今天的应用与防范方法。
统计学
拷问数字，它就会招供：P值操纵（P-hacking）
P值操纵是指反复以不同方式分析数据，直到得出“统计显著”结果的做法。本文介绍p值的含义、P值操纵的常见方式、由此引发的可重复性危机，以及防止它的方法。
统计学
汇聚偶然找到答案：蒙特卡洛方法（Monte Carlo Method）
蒙特卡洛方法是通过反复进行大量随机试验，再汇总结果取平均来估算答案的计算方法。本文将依次介绍它诞生的背景、四步工作原理、用点估算圆周率等简单例子，以及它在今天的应用领域和局限。
统计学
同样的数字，不同的图形：安斯库姆四重奏（Anscombe’s Quartet）
安斯库姆四重奏是指摘要统计量几乎相同、画成图后却完全不同的四组数据。本文介绍它诞生的背景、四张图各自揭示的陷阱、随后出现的恐龙形状数据，以及正确解读数据的方法。
统计学
挑选之后产生的错觉：伯克森悖论（Berkson's Paradox）
伯克森悖论是指只观察按某种标准筛选过的群体时，两个互不相关的特征之间会出现虚假负相关的现象。本文介绍约瑟夫·伯克森1946年关于糖尿病和胆囊炎的医院研究、对撞偏倚制造虚假关系的原理、偏僻小巷里的美食店等日常例子，以及避免这种错觉的方法。
统计学
换门才会赢的悖论，蒙提霍尔问题（Monty Hall Problem）
蒙提霍尔问题是条件概率的代表性谜题，探讨得到新信息时应如何重新计算概率。本文介绍主持人的规则、换门胜率为三分之二的原因、1990年“问问玛丽莲”专栏引发的连专家也答错的争论，以及这个谜题带给日常判断的启示。
统计学
证据之前先看的数字：基率谬误（Base Rate Fallacy）
基率谬误是指忽略整体中原本有多常见，只凭个案细节判断概率。本文介绍卡尼曼与特沃斯基的研究、出租车问题、医疗与招聘等日常例子，以及减少错误的方法与局限。
统计学
出色之后为何会回落：向平均数回归（Regression Toward the Mean）
考试超常发挥后下次回落、挨训后表现好转——很多时候并不是表扬或批评的魔力，而是向平均数回归。本文介绍高尔顿的身高研究、极端为何回落、卡尼曼与飞行教官的故事、二年级低潮，以及如何避免回归谬误。
统计学
二十三个人就够了：生日悖论（Birthday Paradox）
为什么一小群人中有两人同一天生日的可能性如此之高？本文介绍生日悖论、计算概率的两把钥匙、直觉为何会出错，以及它在信息安全中的应用。
统计学
以为下次会不同的错觉：赌徒谬误（Gambler's Fallacy）
硬币连续五次正面朝上，下一次就会是反面吗？本文介绍认为过去的结果会改变下一次结果的赌徒谬误的含义和成因、日常实例，以及避免这种错觉的方法。