統計学
いつ止めて選ぶべきか：秘書問題（Secretary Problem）
秘書問題とは、候補者を一人ずつその場で採否を決めなければならないとき、最も優れた人を選ぶ確率を最大にする方法を探る問題です。そのルール、答えが「37%ルール」になる理由、問題が知られるようになった歴史、現実に当てはめる際の注意点を解説します。
統計学
日本語の書庫へようこそ。翻訳が未公開の記事にはその旨を表示し、韓国語の原文を掲載しています。
39 件の記事
統計学
移しただけなのに両方上がった、ウィル・ロジャース現象（Will Rogers Phenomenon）
ウィル・ロジャース現象とは、ある集団の一部を別の集団に移しただけで、二つの集団の平均がどちらも上がる現象です。名前の由来と基本原理、数字でたどる例、医学統計に現れたがんのステージ移動の事例、そしてこうした錯覚にだまされない方法までを順に解説します。
統計学
いくつかの番号から全体を数える、ドイツ戦車問題
ドイツ戦車問題とは、順番に番号が付けられた物のうち一部の番号だけを見て、全体の数を推定する問題です。第二次世界大戦で連合軍が鹵獲した戦車のシリアル番号をどう使ったのか、推定式の仕組み、実際の記録との比較、そして今日の活用と対策まで紹介します。
統計学
数字を拷問すれば自白する、pハッキング（P-hacking）
pハッキングとは、望む結果が出るまでデータをあれこれ分析し、「統計的に有意な」数字を作り出すことです。p値の意味からpハッキングの代表的な手口、それが招いた再現性の危機、防ぐための方法までを紹介します。
統計学
偶然を集めて答えを見つける、モンテカルロ法（Monte Carlo Method）
モンテカルロ法とは、ランダムな試行を数多く繰り返し、その結果を平均して答えを見積もる計算法です。誕生の背景から4段階の仕組み、点を使った円周率の推定などのやさしい例、そして今日の活用分野と限界まで見ていきます。
統計学
同じ数字、違う図、アンスコムの例（Anscombe’s Quartet）
アンスコムの例とは、要約統計量はほぼ同じなのに、グラフにするとまったく違って見える4組のデータです。生まれた背景、4つのグラフがそれぞれ示す落とし穴、その後に登場した恐竜の形のデータ、そしてデータを正しく読む方法までを紹介します。
統計学
選んだあとに生まれる錯覚、バークソンのパラドックス(Berkson's Paradox)
バークソンのパラドックスは、ある基準でふるいにかけられた集団だけを見ると、互いに関係のない二つの特性の間に見せかけの負の相関が現れる現象です。ジョセフ・バークソンが1946年に指摘した糖尿病と胆のう炎の病院の例、合流点バイアスが見せかけの関係を生む仕組み、辺ぴな路地の名店などの日常の事例、そして錯覚を避ける方法までを紹介します。
統計学
変えれば勝てるという逆説、モンティ・ホール問題（Monty Hall Problem）
三つのドアのうち、一つの後ろには車が、残りの二つの後ろにはヤギがいます。私が1番のドアを選ぶと、正解を知っている司会者が3番のドアを開けてヤギを見せ、こう尋ねます。「2番のドアに変えますか？」残ったドアは二つなので、どちらも確率は半々だと感じられますが、実は変えるほうが二倍も有利です。この直感と正解の食い違いを示す有名なパズルが「モンティ・ホール問題（Mon
統計学
証拠より先に見るべき数字、基準率の誤謬（Base Rate Fallacy）
健康診断で精度99%の検査が陽性だったと聞くと、多くの人は病気にかかっている可能性も99%ほどだと考えます。ところが、その病気が1万人に一人ほどしかかからない希少疾患なら、話はまったく変わります。目の前の証拠に心を奪われ、「もともとどれくらいよくあることなのか」を忘れてしまうこと。この判断の落とし穴が「基準率の誤謬（Base Rate Fallacy）」です
統計学
好成績の後はなぜ伸び悩むのか、平均への回帰（Regression Toward the Mean）
試験で普段よりはるかに良い点を取った生徒が次の試験では少し点を落とし、ひどく失敗した生徒は次に少し点を上げることはよくあります。褒められた従業員が翌月には伸び悩み、叱られた従業員が翌月には改善する姿もよく見られます。このとき、多くの人は褒めたり叱ったりした効果を考えますが、実際には特別な原因がなくても生じる統計的現象である場合が多いのです。それが「平均への回
統計学
二十三人いれば十分、誕生日のパラドックス（Birthday Paradox）
新学期の初日、三十人ほどのクラスで担任の先生がこう尋ねます。「このクラスに誕生日が同じ人はいるでしょうか？」1年は365日もあるので、三十人程度では重なりにくいと思いがちです。ところが実際に計算すると、誕生日が同じ二人がいる確率は約70%にもなります。 直感と計算がこれほど大きく食い違う現象を「誕生日のパラドックス（Birthday Paradox）」と呼び
統計学
次は違うはずという思い込み、ギャンブラーの誤謬（Gambler's Fallacy）
コインを投げて、五回連続で表が出たとしましょう。六回目には、どちらに賭けたくなりますか。多くの人は「そろそろ裏が出る番だ」と感じます。表が出すぎたのだから、釣り合いを取るには裏が出なければならないように思えるからです。 しかし、コインはそれまでに何が起きたかを覚えていません。六回目も、表と裏が出る確率は等しく半分です。このように、互いに影響を与えない事象につ