図書館情報学
においをたどって情報を探す、情報採餌理論（Information Foraging Theory）
情報採餌理論は、ゼロックス・パロアルト研究所のピーター・ピロリとスチュアート・カードが、動物が餌を探す仕組みになぞらえて人の情報探索を説明した理論です。理論の由来、中心概念である情報のにおい、情報パッチを離れるタイミング、そしてウェブや図書館サービスの設計への教訓までを紹介します。
図書館情報学
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38 件の記事
図書館情報学
長い眠りから覚める研究、「眠れる森の美女」論文（Sleeping Beauty in Science）
「眠れる森の美女」論文とは、発表後何年もほとんど引用されず、ある時から急に引用が大きく増える論文のことです。本記事では、その意味と測り方、数十年ぶりに目覚めた有名な論文、論文が眠る理由と目覚めさせるもの、そしてこの現象が研究評価に投げかける問いを紹介します。
図書館情報学
ある日消えたウェブアドレス、リンク切れ（Link Rot）
リンク切れ（リンクロット）とは、時間がたつにつれてウェブアドレスが元の資料につながらなくなる現象です。リンク切れの意味と原因から、実際の研究で明らかになった規模、アドレスは生きているのに内容が変わる問題、そして消えゆくウェブを守る方法までを順に見ていきます。
図書館情報学
情報を持つほうがつらいなら：ムーアズの法則
ムーアズの法則とは、情報を持つことが持たないことよりもつらく面倒な場所では、どんなに優れた情報検索システムもあまり使われないという原理です。法則が生まれた背景から正確な意味、よくある誤解、図書館や組織がこの法則から得られる教訓までを見ていきます。
図書館情報学
尋ねるのが怖い気持ち、図書館不安（Library Anxiety）
図書館不安とは、図書館で資料を探して使わなければならないときに感じる居心地の悪さ、心配、恐れ、そしてそのために助けを求められず避けてしまう心の状態です。この概念が初めて登場した研究から、それを測る五つの因子、不安が学習や研究に及ぼす影響、利用者と図書館が一緒に不安を和らげる方法までを紹介します。
図書館情報学
持てる者はさらに得る、マタイ効果(Matthew Effect)
マタイ効果は、最初に少し先んじた人や資料がその優位のおかげでより多くの機会と評価を得て、時間がたつほど差が広がる現象です。ロバート・K・マートンの1968年の論文に由来する名前、引用が引用を呼ぶ累積的優位、研究費からスティグラーの法則やマチルダ効果までの事例、そして偏りを和らげる情報サービスの取り組みを紹介します。
図書館情報学
主題を複数の面に切り分ける、ファセット分類(Faceted Classification)
ファセット分類は、主題を重ならない複数の側面に分け、その記号を組み合わせて一つの分類番号を作る方式です。列挙型と分析合成型の違い、ランガナタンの1933年のコロン分類法とPMEST、長所と限界、今日の図書館検索やショッピングのフィルターに生きるファセットまでを紹介します。
図書館情報学
ブルーベリーのように選んで集める検索、ベリーピッキング（Berrypicking）
図書館や論文データベースで資料を探すとき、最初に思いついた検索語で、一度に完璧な結果一覧が得られると考えがちです。しかし、実際に探索していると、関心は少しずつ変わり、手がかりもあちこちに散らばっています。森の中でブルーベリーを一粒ずつ摘んでかごに入れるように、情報を少しずつ選んで集めるこの過程を、図書館情報学では「ベリーピッキング（Berrypicking）
図書館情報学
見つけたものと見逃したもの、適合率と再現率（Precision and Recall）
検索窓にキーワードを入力して結果に目を通すとき、私たちはたいてい上位の数件しか確認しません。しかし、その数件が本当に必要な資料なのか、それとも似たタイトルばかりが引っかかったのかを見極めるのは簡単ではありません。情報検索を評価する分野では、この「当たったものと見逃したもの」を二つの数値に分けて捉えます。それが適合率と再現率（Precision and Rec
図書館情報学
よく使う言葉はいつも少数、ジップの法則（Zipf's Law）
本を一冊開いて単語を一つずつ数えてみると、不思議な偏りが現れます。「そして」「ある」「こと」のような少数の単語はどのページにも絶え間なく登場しますが、大半の単語は本全体で一、二度出てきて姿を消します。ところが、この偏りはでたらめではなく、驚くほど一定の比率に従います。この規則を指す言葉が「ジップの法則（Zipf's Law）」です。 ジップの法則とは、簡単に
図書館情報学
論文を多く書く人はなぜ少ないのか、ロトカの法則（Lotka's Law of Scientific Productivity）
どの学問分野でも論文の一覧を開いてみると、同じ名前がひときわ頻繁に目に入ります。一定の資料範囲では、少数の論文を書いた著者が多く、多数の論文を書いた著者は少ないという分布が観察されます。一見すると偶然のようですが、この偏りには驚くほど一定した規則が隠れています。 ロトカの法則とは、簡単にいえば「多くの論文を書く人の数は、論文数の二乗に反比例して減る」という経
図書館情報学
散在する論文に潜む秩序、ブラッドフォードの法則(Bradford's Law of Scattering)
図書館が新しい研究分野の学術雑誌をそろえようとしていると考えてみましょう。その分野に関連する学術雑誌は数百誌に上りますが、予算は限られているため、すべてを購読することはできません。このとき、どの学術雑誌から選べば、研究者が必要な論文を最も多く見つけられるでしょうか。 図書館情報学では、この問いに対する古くからの手がかりとして「ブラッドフォードの法則(Brad