雑学
モニターの端子とポート：接続完全ガイド
モニターは現代の生活に欠かせない道具となっており、さまざまな作業やエンターテインメントにおいて、それぞれの要件に合った最適なモニターと接続方法を選ぶことが重要です。モニターの接続に使われる端子やポートには多くの種類があり、それぞれの特徴や用途に応じて最適な性能と利便性を得られます。 本資料では、さまざまなモニター端子とポートの種類や特徴、主要なポートの比較分
記事一覧
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808 件の記事
ロボット工学
やわらかな体で動く機械、ソフトロボティクス（Soft Robotics）
ソフトロボティクスは、タコやゾウの鼻のような生き物から着想を得て、ゴムやシリコーンなどのやわらかい素材でロボットをつくる分野です。硬いロボットとの違い、やわらかい体を動かす仕組み、実際の活用分野、そして残された課題までを紹介します。
社会福祉学
持っている力から始める支援、ストレングス視点（Strengths Perspective）
ストレングス視点とは、人や家族、地域社会が持つ才能・資源・希望を支援の中心に置くソーシャルワーク実践の視点です。その登場の背景と核心となる原則、現場での方法、そして批判と限界までを見ていきます。
メディア・コミュニケーション学
プレスリリースと記事（短信・ストレートニュース）の書き方
今回は、メディア広報のための プレスリリースと 記事を書く方法について取り上げます。一般に記事の種類には、客観的な事実をありのままに伝える ストレートニュース、ストレートニュースを補い、深く掘り下げて分析する 解説・企画記事、社会現象や政策上の課題などについて意見を示す 社説、専門家が自らの意見を書く オピニオン 記事など、さまざまなものがあります。 しかし
統計学
数字を拷問すれば自白する、pハッキング（P-hacking）
pハッキングとは、望む結果が出るまでデータをあれこれ分析し、「統計的に有意な」数字を作り出すことです。p値の意味からpハッキングの代表的な手口、それが招いた再現性の危機、防ぐための方法までを紹介します。
食品栄養学
食品加工の変化：より良い栄養と健康に向けて
食品加工は、人類の食料問題の解決と栄養状態の改善において重要な役割を果たしてきました。今日の食品加工は、単に食品を保存する技術からさらに進み、さまざまな健康上の利点を提供し、消費者のニーズに応える形で発展しています。 本資料では、現代技術の発展と食品加工の革新、そして栄養学的な観点からその重要性を考察し、持続可能性と健康を考慮した未来の食品加工の展望を探りま
統計学
回帰分析の理解と実践的活用
回帰分析は統計学とデータ科学における重要なツールであり、さまざまな産業や研究分野でデータの予測と分析に広く活用されています。変数間の関係をモデル化して理解することで、今後生じる結果の予測に大きく役立ち、意思決定の過程で非常に有用な情報を提供します。 本資料では、回帰分析の基本概念とさまざまな回帰手法を取り上げ、実際の活用事例と限界も併せて見ていきます。これを
ロボット工学
考えるより反応が先――サブサンプション・アーキテクチャ（Subsumption Architecture）
サブサンプション・アーキテクチャとは、単純な行動の層を下から積み上げ、必要なときに上の層が下の層の行動を抑えて取って代わるロボット制御の方式です。本記事では、その登場の背景、層が動く仕組み、この方式で作られたロボット、そして長所と限界を紹介します。
社会福祉学
誰の1時間も同じ価値、タイムバンク（Time Banking）
タイムバンクとは、他人を手助けした時間の分だけ時間単位のポイントを貯め、必要なときにそれを使って他の人の助けを受ける、近隣同士のサービス交換制度です。本記事では、その基本的な仕組みと歴史、5つの中核的価値、社会福祉の現場での活用と限界を紹介します。
図書館情報学
メタデータの概念と特徴（HTML/XMLの比較）
今回は、メタデータの概念と特徴について資料を作成したいと思います。あわせて、メタデータの記述に用いられる言語であるHTMLとXMLの特徴についても簡単に見ていきます。 メタデータを定義する際に最もよく使われる表現が「データのデータ」です。ここでいうデータは電子資源を意味し、資料の作成者が直接作成します。 メタデータの概念 メタデータの例 メタデータは、検索エ
経営学
不満がなくてもやる気は生まれない：ハーズバーグの二要因理論
ハーズバーグの二要因理論は、仕事の満足をつくる要因と不満をつくる要因は別々のまとまりだと考えます。この記事では、彼がどのようにこの理論を導いたか、衛生要因と動機づけ要因はそれぞれ何か、職場で使うときの注意点を順に見ていきます。
統計学
いつ止めて選ぶべきか：秘書問題（Secretary Problem）
秘書問題とは、候補者を一人ずつその場で採否を決めなければならないとき、最も優れた人を選ぶ確率を最大にする方法を探る問題です。そのルール、答えが「37%ルール」になる理由、問題が知られるようになった歴史、現実に当てはめる際の注意点を解説します。