这次想介绍一下在统计学中需要抽取样本时，从总体中按概率进行抽样的概率抽样方法。
概率抽样通常是指在民意调查或社会科学研究等领域中，随机抽取个案，使总体中每个成员被选入样本的概率已知且大于零。各成员的入样概率不一定相同。
使用概率抽样时，与由研究者随意选取的非概率抽样相比，抽出的样本与总体高度相似的可能性更高。
也就是说，使用概率抽样是为了抽出最能代表总体的样本。
从众多人中抽取合适样本的方法
概率抽样的代表性方法有简单随机抽样、分层抽样、整群抽样和系统抽样等。本文借助图片和颜色，帮助大家更直观、更轻松地理解每种方法的概念。
特别是简单随机抽样、分层抽样和整群抽样，请多留意其中的颜色。
简单随机抽样
概率抽样 - 简单随机抽样
首先， 简单随机抽样是概率抽样方法中最基本的抽样方法，它以随机方式进行抽样，使整个总体中的每个成员被选为样本的概率都相同。
分层抽样
概率抽样 - 分层抽样
分层抽样是在总体由不同的子群体构成时，从每个群体中按需要的数量使用简单随机抽样来抽取样本。（组内同质 / 组间异质)
例如，从不同的宗教群体（基督教新教、佛教、天主教等）中抽取样本，或从兴趣各异的同好会、社团等中抽取所需数量的样本。
整群抽样
概率抽样 - 整群抽样
整群抽样是把总体划分为彼此同质的群体，并将相应的群体本身作为样本抽取。这里各群体之间的性质相同，但群体内部的成员彼此具有异质的特征。（组内异质 / 组间同质)
例如，为研究高三考生而把A高中三年级的一整个班作为样本抽取，或为研究父母与子女之间的关系而把一整个家庭作为样本抽取等。
系统抽样
概率抽样 - 系统抽样（等距抽样）
系统抽样(等距抽样）是指从总体名单中随机抽取第一个即第“K”个元素，再以此为基础，按照一定的顺序和规则抽取后续样本的方法。
相关示例已在上方图片中清楚标出，请参考。
以上我们了解了在统计学和社会科学研究中经常出现的概率抽样的概念。对于初次接触的人来说，这些术语和概念可能不太容易理解，因此我尽量借助图片来帮助理解。
希望本文能让大家更容易理解概率抽样方法，就此搁笔。
