这次我们来了解一下统计学中涉及的非概率抽样。非概率抽样是统计学中收集数据时使用的多种方法之一。
非概率抽样是在调查或实验中选取代表某一特定群体的样本的过程，这种抽样使用的不是概率方法，而是非概率抽样方法。
这类方法与概率抽样相区别，非概率抽样通常是出于便利性和成本效益的考虑而使用的。
本资料将探讨非概率抽样的概念与类型，以及各自的优缺点。
非概率抽样的概念与类型
非概率抽样的概念与类型
非概率抽样是为进行统计分析而选取部分样本的方法之一。
与按概率选取样本的概率抽样不同，这种方法是指根据研究者的判断或便利性来选取样本。
它的优点是可以考虑目标群体的特征来选取合适的样本。
非概率抽样可以分为多种类型，包括便利抽样、判断（立意）抽样、配额抽样、志愿者抽样以及雪球（滚雪球）抽样等。
便利抽样
以容易接触到的对象为主进行选取
便利抽样是最简单的非概率抽样方法，即研究者以方便的方式选取样本。
例如，为开展研究而通过网络问卷调查挑选容易接触到的人作为受访者，就是便利抽样的一个例子。
这种方法的抽样过程快速简便，但由于代表性可能较差，需要加以注意。
判断（立意）抽样
以特征为标准的主观抽取
判断抽样是根据研究者的主观判断来选取样本的方法。其特点是研究者会考虑特定的因素或特征来选定样本。
研究者会考虑目标群体的特征，选取符合研究目的的样本。这种方法需要研究者的专业判断，通过考虑目标群体的特征，可以在一定程度上设法提高代表性，但无法像概率抽样那样保证代表性。
例如，研究者为了研究某一特定群体的特征而从该群体中抽取样本，就是判断抽样的一个例子。上图展示的是假设以戴眼镜的人为调查标准而选定样本的情形。
这种方法同样是根据研究者的主观来选取样本，因此需要加以注意。
配额抽样
按一定比例从各组中抽取
配额抽样是先把总体分成相似的组，再从各组中抽取样本的方法。先区分出具有特定特征的群体，再按比例从各群体中选取样本。
这种方法会考虑总体的特征来选取样本，因此可以在一定程度上设法提高代表性，但无法像概率抽样那样保证代表性。
例如，先按年龄划分总体，再从各年龄组中抽取样本，就是配额抽样的一个案例。
志愿者抽样
从自愿报名的对象中抽取
志愿者抽样是主要在研究对象为报名者（志愿者）时使用的抽样方法。
例如，在招聘过程中从应聘某一特定职位的应聘者中抽取样本，就属于这种情况。
上面的示例图片展示的是：A公司为组建新的项目团队而计划招聘时，只选定具备特定技能的应聘者进行面试的情形。
这种方法的优点是可以比较容易地收集符合调查或实验目的的样本，但由于样本只由自愿报名的人组成，因此无法像概率抽样那样保证代表性。
不过，它可能无法反映应聘者的多样性，因此有可能漏掉具备被忽略的重要特征或能力的应聘者。
雪球（滚雪球）抽样
适用于选定难以接触的对象
滚雪球抽样是先选取初始样本，再通过该样本获取更多样本的方法。
这种方法通常用于总体中某一特定群体人数较少的情况，尤其适用于研究对象隐蔽或难以接触的情况，是一种非概率抽样方法。
例如，在对非法滞留者进行调查时，先从某一特定群体的成员中选取初始样本，再通过他们的推荐获取更多样本，就可以作为滚雪球抽样的一个例子。
以上我们了解了非概率抽样的概念与类型。非概率抽样是统计学中用于收集数据的重要方法之一。
本资料探讨了便利抽样、判断抽样、配额抽样、志愿者抽样以及滚雪球抽样等多种非概率抽样类型。
每种方法都具有可以考虑目标群体特征来选取合适样本的优点。但便利抽样以可接触性和便利性为标准、判断抽样以研究者的主观判断为标准来选取样本，因此很难保证样本的代表性。
因此，考虑研究目的和目标群体的特征，选择合适的非概率抽样方法非常重要。这些非概率抽样方法将对收集统计分析所需的适当数据大有帮助。
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