En esta ocasión veremos el muestreo no probabilístico, un tema que se estudia en estadística. El muestreo no probabilístico es uno de los diversos métodos que se utilizan para recopilar datos en estadística.
El muestreo no probabilístico es el proceso de seleccionar, en un estudio o experimento, una muestra que represente a determinados grupos. Para ello se emplean métodos de selección no probabilísticos.
Este método se distingue del muestreo probabilístico y suele utilizarse por su comodidad y eficiencia en términos de costos.
En este artículo veremos qué es el muestreo no probabilístico, cuáles son sus tipos y qué ventajas y desventajas tiene cada uno.
Concepto y tipos de muestreo no probabilístico
Concepto y tipos de muestreo no probabilístico
El muestreo no probabilístico es uno de los métodos que se emplean para seleccionar muestras destinadas al análisis estadístico.
En el muestreo probabilístico la muestra se selecciona mediante un procedimiento aleatorio, mientras que en este método la selección se hace según el criterio del investigador o por conveniencia.
Este método ofrece la ventaja de poder elegir una muestra adecuada teniendo en cuenta las características del grupo objeto de estudio.
Hay varios tipos de muestreo no probabilístico, entre ellos el muestreo por conveniencia, el muestreo por juicio (intencional), el muestreo por cuotas, el muestreo de voluntarios y el muestreo de bola de nieve.
Muestreo por conveniencia
Selección preferente de personas de fácil acceso
El muestreo por conveniencia es el método de muestreo no probabilístico más sencillo y consiste en que el investigador selecciona la muestra del modo que le resulte más cómodo.
Un ejemplo de muestreo por conveniencia es elegir como participantes de un estudio a personas a las que resulta fácil llegar mediante una encuesta por internet.
Este método permite seleccionar la muestra de forma rápida y sencilla, aunque conviene usarlo con cautela porque la muestra puede ser menos representativa.
Muestreo por juicio (intencional)
Selección subjetiva según determinadas características
El muestreo por juicio es un método de selección de muestras que se basa en el criterio subjetivo del investigador. Se caracteriza porque el investigador elige la muestra teniendo en cuenta determinados factores o características.
El investigador tiene en cuenta las características del grupo objeto de estudio y elige una muestra acorde con el propósito de la investigación. Este método requiere el juicio profesional del investigador y permite procurar una mayor representatividad hasta cierto punto si se consideran las características del grupo, aunque ofrece menos garantías de representatividad que el muestreo probabilístico.
Un ejemplo de muestreo por juicio es que un investigador extraiga una muestra de un grupo determinado para estudiar las características de ese grupo. La imagen anterior muestra cómo se seleccionaría la muestra si el estudio se centrara en personas que usan gafas.
Este método también requiere cautela, ya que la selección de la muestra depende del criterio subjetivo del investigador.
Muestreo por cuotas
Selección de una proporción determinada de cada grupo
El muestreo por cuotas consiste en dividir la población en grupos de elementos similares y luego extraer una muestra de cada grupo. Se distinguen los grupos que tienen determinadas características y se seleccionan elementos de cada uno en la proporción correspondiente.
Como este método tiene en cuenta las características de la población al seleccionar la muestra, se puede procurar que sea más representativa hasta cierto punto, aunque ofrece menos garantías de representatividad que el muestreo probabilístico.
Un ejemplo de muestreo por cuotas es dividir la población por edades y extraer después una muestra de cada grupo de edad.
Muestreo de voluntarios
Selección entre quienes se ofrecen voluntariamente
El muestreo de voluntarios se utiliza principalmente cuando las personas objeto de estudio son voluntarias.
Un ejemplo es extraer una muestra de entre las personas que se postulan a un puesto específico en un proceso de contratación.
La imagen anterior ilustra el caso de la empresa A, que planea contratar personal para formar un nuevo equipo de proyecto y quiere entrevistar únicamente a los candidatos que cuentan con una habilidad técnica específica.
Este método tiene la ventaja de que permite reunir con relativa facilidad una muestra acorde con el objetivo del estudio o experimento. Como la muestra se compone exclusivamente de personas que se ofrecen voluntariamente, el método ofrece menos garantías de representatividad que el muestreo probabilístico.
Sin embargo, es posible que la muestra no refleje la diversidad de los candidatos y que, por ello, se pase por alto a quienes tienen características o capacidades importantes que han quedado fuera.
Muestreo de bola de nieve
Útil para seleccionar a personas de difícil acceso
El muestreo de bola de nieve consiste en seleccionar una muestra inicial y, a partir de ella, incorporar nuevos participantes a la muestra.
Este método se utiliza generalmente cuando un grupo específico de la población es minoritario. Es un método de muestreo no probabilístico especialmente útil cuando las personas objeto de estudio permanecen ocultas o son de difícil acceso.
Un ejemplo de muestreo de bola de nieve sería un estudio sobre personas en situación migratoria irregular en el que se selecciona una muestra inicial entre los integrantes de un grupo determinado y luego se incorporan nuevos participantes siguiendo las recomendaciones de quienes integran esa muestra.
Hasta aquí hemos visto qué es el muestreo no probabilístico y cuáles son sus tipos. El muestreo no probabilístico es uno de los métodos importantes que se utilizan para recopilar datos en estadística.
En este artículo hemos examinado diversos tipos de muestreo no probabilístico, entre ellos el muestreo por conveniencia, el muestreo por juicio, el muestreo por cuotas, el muestreo de voluntarios y el muestreo de bola de nieve.
Cada método ofrece la ventaja de permitir la selección de una muestra adecuada teniendo en cuenta las características del grupo objeto de estudio. Sin embargo, resulta difícil garantizar la representatividad de la muestra porque el muestreo por conveniencia se basa en la accesibilidad y la comodidad, y el muestreo por juicio, en el criterio subjetivo del investigador.
Por ello, es importante elegir un método de muestreo no probabilístico adecuado para el propósito de la investigación y las características del grupo objeto de estudio. Estos métodos pueden ser de gran ayuda para recopilar los datos adecuados que se necesitan para el análisis estadístico.
Material complementario de interés
El muestreo probabilístico explicado de forma sencilla (ver más)
