अप्रायिकता प्रतिचयन की अवधारणा और प्रकार आसानी से समझें

इस बार हम सांख्यिकी में प्रयुक्त अप्रायिकता प्रतिचयन के बारे में जानेंगे। अप्रायिकता प्रतिचयन सांख्यिकी में डेटा एकत्र करने के लिए उपयोग की जाने वाली विभिन्न विधियों में से एक है।

अप्रायिकता प्रतिचयन किसी सर्वेक्षण या प्रयोग में कुछ विशिष्ट समूहों का प्रतिनिधित्व करने वाला नमूना चुनने की प्रक्रिया है। इस प्रकार के प्रतिचयन में प्रायिकता पर आधारित विधियों के बजाय अप्रायिकता प्रतिचयन की विधियों का उपयोग किया जाता है।

यह विधि प्रायिकता प्रतिचयन से अलग है। अप्रायिकता प्रतिचयन का उपयोग आम तौर पर सुविधा और लागत की बचत को ध्यान में रखकर किया जाता है।

इस सामग्री में हम अप्रायिकता प्रतिचयन की अवधारणा, इसके प्रकार और प्रत्येक प्रकार के लाभ तथा सीमाओं पर चर्चा करेंगे।

अप्रायिकता प्रतिचयन की अवधारणा और प्रकार

अप्रायिकता प्रतिचयन की अवधारणा और प्रकार

अप्रायिकता प्रतिचयन सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए कुछ नमूने चुनने की विधियों में से एक है।

प्रायिकता के आधार पर नमूने चुनने वाले प्रायिकता प्रतिचयन से अलग, इस विधि में शोधकर्ता के निर्णय या सुविधा के अनुसार नमूने चुने जाते हैं।

इसका लाभ यह है कि लक्षित समूह की विशेषताओं को ध्यान में रखकर उपयुक्त नमूने चुने जा सकते हैं।

अप्रायिकता प्रतिचयन के विभिन्न प्रकार हैं, जिनमें सुविधा प्रतिचयन, निर्णयाधारित (सप्रयोजन) प्रतिचयन, कोटा प्रतिचयन, स्वयंसेवी प्रतिचयन और हिमगोला (स्नोबॉल) प्रतिचयन शामिल हैं।

सुविधा प्रतिचयन

मुख्यतः आसानी से उपलब्ध लोगों का चयन

सुविधा प्रतिचयन अप्रायिकता प्रतिचयन की सबसे सरल विधि है, जिसमें शोधकर्ता अपनी सुविधा के अनुसार नमूने चुनता है।

उदाहरण के लिए, किसी शोध के लिए इंटरनेट सर्वेक्षण के माध्यम से आसानी से उपलब्ध लोगों को चुनकर उत्तरदाता बनाना सुविधा प्रतिचयन का एक उदाहरण है।

इस विधि में नमूने चुनने की प्रक्रिया तेज़ और आसान होती है, लेकिन नमूने की प्रतिनिधिकता कम हो सकती है, इसलिए सावधानी आवश्यक है।

निर्णयाधारित (सप्रयोजन) प्रतिचयन

विशेषताओं के आधार पर व्यक्तिपरक चयन

निर्णयाधारित प्रतिचयन शोधकर्ता के व्यक्तिपरक निर्णय के आधार पर नमूने चुनने की विधि है। इसकी विशेषता यह है कि शोधकर्ता कुछ विशिष्ट कारकों या विशेषताओं को ध्यान में रखकर नमूने चुनता है।

शोधकर्ता लक्षित समूह की विशेषताओं को ध्यान में रखते हुए शोध के उद्देश्य के अनुरूप नमूने चुनता है। इस विधि के लिए शोधकर्ता के विशेषज्ञ निर्णय की आवश्यकता होती है। लक्षित समूह की विशेषताओं को ध्यान में रखकर प्रतिनिधिकता कुछ हद तक बढ़ाने का प्रयास किया जा सकता है, लेकिन यह प्रायिकता प्रतिचयन जितनी प्रतिनिधिकता सुनिश्चित नहीं कर सकती।

उदाहरण के लिए, किसी विशिष्ट समूह की विशेषताओं का अध्ययन करने के लिए शोधकर्ता द्वारा उसी समूह से नमूने चुनना निर्णयाधारित प्रतिचयन का एक उदाहरण है। ऊपर दिए गए चित्र में यह मानकर नमूना चुना गया है कि सर्वेक्षण चश्मा पहनने वाले लोगों पर केंद्रित होगा।

इस विधि में भी शोधकर्ता के व्यक्तिपरक निर्णय के अनुसार नमूने चुने जाते हैं, इसलिए सावधानी आवश्यक है।

कोटा प्रतिचयन

प्रत्येक समूह से एक निश्चित अनुपात में नमूने चुनना

कोटा प्रतिचयन में समष्टि को समान विशेषताओं वाले समूहों में बाँटने के बाद प्रत्येक समूह से नमूने चुने जाते हैं। विशिष्ट विशेषताओं वाले समूहों को अलग करके प्रत्येक समूह से निर्धारित अनुपात के अनुसार नमूने चुने जाते हैं।

इस विधि में समष्टि की विशेषताओं को ध्यान में रखकर नमूने चुने जाते हैं, इसलिए प्रतिनिधिकता कुछ हद तक बढ़ाने का प्रयास किया जा सकता है। हालाँकि, यह प्रायिकता प्रतिचयन जितनी प्रतिनिधिकता सुनिश्चित नहीं कर सकती।

उदाहरण के लिए, समष्टि को आयु के आधार पर बाँटकर प्रत्येक आयु समूह से नमूने चुनना कोटा प्रतिचयन का एक उदाहरण है।

स्वयंसेवी प्रतिचयन

स्वेच्छा से आवेदन करने वाले लोगों में से नमूने चुनना

स्वयंसेवी प्रतिचयन मुख्यतः तब उपयोग किया जाता है, जब शोध के विषय आवेदन करने वाले लोग होते हैं।

उदाहरण के लिए, भर्ती प्रक्रिया में किसी विशिष्ट पद के लिए आवेदन करने वाले उम्मीदवारों में से नमूने चुनना इसी के अंतर्गत आता है।

ऊपर दिए गए उदाहरणात्मक चित्र में कंपनी A एक नई परियोजना टीम बनाने के लिए भर्ती की योजना बना रही है और केवल विशिष्ट कौशल रखने वाले उम्मीदवारों को चुनकर उनका साक्षात्कार लेना चाहती है।

इस विधि का लाभ यह है कि सर्वेक्षण या प्रयोग के उद्देश्य के अनुरूप नमूने अपेक्षाकृत आसानी से जुटाए जा सकते हैं। लेकिन इनमें केवल स्वेच्छा से आवेदन करने वाले लोग शामिल होते हैं, इसलिए यह प्रायिकता प्रतिचयन जितनी प्रतिनिधिकता सुनिश्चित नहीं कर सकती।

हालाँकि, इसमें उम्मीदवारों की विविधता प्रतिबिंबित नहीं हो सकती है। परिणामस्वरूप, ऐसी महत्वपूर्ण विशेषताओं या क्षमताओं वाले उम्मीदवार छूट सकते हैं जिन्हें चयन में शामिल नहीं किया गया है।

हिमगोला (स्नोबॉल) प्रतिचयन

ऐसे लोगों के चयन में उपयोगी जिन तक पहुँचना कठिन है

हिमगोला प्रतिचयन में पहले शुरुआती नमूना चुना जाता है और फिर उसी नमूने के माध्यम से अतिरिक्त नमूने जुटाए जाते हैं।

इस विधि का उपयोग आम तौर पर तब किया जाता है, जब समष्टि में किसी विशिष्ट समूह के सदस्यों की संख्या कम होती है। यह अप्रायिकता प्रतिचयन की ऐसी विधि है जो विशेष रूप से तब उपयोगी होती है, जब शोध के विषय बने लोग छिपे हुए हों या उन तक पहुँचना कठिन हो।

उदाहरण के लिए, अवैध रूप से रह रहे प्रवासियों का सर्वेक्षण करते समय किसी विशिष्ट समूह के सदस्यों में से शुरुआती नमूना चुनना और फिर उनकी सिफारिशों के आधार पर अतिरिक्त नमूने जुटाना हिमगोला प्रतिचयन का एक उदाहरण है।

इस प्रकार हमने अप्रायिकता प्रतिचयन की अवधारणा और इसके प्रकारों के बारे में जाना। अप्रायिकता प्रतिचयन सांख्यिकी में डेटा एकत्र करने की महत्वपूर्ण विधियों में से एक है।

इस सामग्री में हमने अप्रायिकता प्रतिचयन के विभिन्न प्रकारों पर चर्चा की, जिनमें सुविधा प्रतिचयन, निर्णयाधारित प्रतिचयन, कोटा प्रतिचयन, स्वयंसेवी प्रतिचयन और हिमगोला प्रतिचयन शामिल हैं।

प्रत्येक विधि का लाभ यह है कि लक्षित समूह की विशेषताओं को ध्यान में रखकर उपयुक्त नमूने चुने जा सकते हैं। लेकिन सुविधा प्रतिचयन में पहुँच और सुविधा के आधार पर, जबकि निर्णयाधारित प्रतिचयन में शोधकर्ता के व्यक्तिपरक निर्णय के आधार पर नमूने चुने जाते हैं, इसलिए नमूने की प्रतिनिधिकता सुनिश्चित करना कठिन होता है।

इसलिए शोध के उद्देश्य और लक्षित समूह की विशेषताओं को ध्यान में रखकर अप्रायिकता प्रतिचयन की उपयुक्त विधि चुनना महत्वपूर्ण है। अप्रायिकता प्रतिचयन की ये विधियाँ सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए आवश्यक उपयुक्त डेटा एकत्र करने में काफ़ी सहायक हो सकती हैं।

<साथ में जानने योग्य उपयोगी सामग्री>

प्रायिकता प्रतिचयन आसानी से समझें (विस्तार से देखें)