Vào mùa nghỉ hè, bãi tắm biển đông đến mức không còn chỗ đặt chân, nhưng cuối thu đến cùng nơi ấy thì thấy những dãy cửa hàng đóng cửa nối nhau. Khu trượt tuyết mùa đông cũng vậy. Cùng một nơi mà tháng thì người tràn ra, tháng lại vắng tanh, cảnh tượng lạ lùng ấy có tên là tính mùa vụ của du lịch.
Tính mùa vụ của du lịch (Tourism Seasonality) nói đơn giản là sự lệch đều đặn, trong đó số lượng khách hay mức chi tiêu không trải đều trong một năm mà dồn vào những thời kỳ nhất định rồi rút đi. Nhiều điểm đến phải kiếm một phần lớn thu nhập cả năm vào những tháng đông khách, nên sự lệch này được xem là một trong những bài toán lâu đời nhất của quản lý du lịch.
Trong tài liệu này, chúng ta sẽ lần lượt tìm hiểu tính mùa vụ là gì, hai nguyên nhân của nó, các vấn đề do sự lệch gây ra và cách đo, rồi đến những chiến lược làm dịu sự lệch.
Lực chia mùa cao điểm và mùa thấp điểm
Tính mùa vụ của du lịch là gì?
Tính mùa vụ là một đặc điểm rất phổ biến của du lịch. Các cơ sở nâng đỡ du lịch như phòng khách sạn, ghế máy bay, chỗ ngồi nhà hàng thường là loại sản phẩm hôm nay không bán được thì ngày mai không thể bán lại. Vì vậy, người ta gọi thời kỳ khách đổ về là mùa cao điểm, thời kỳ vắng khách là mùa thấp điểm, và thường sắp xếp giá cả, nhân sự, số ngày mở cửa khác nhau cho từng mùa.
Tính mùa vụ không chỉ đơn giản là chuyện “mùa hè thì nóng”. Thời tiết đóng vai trò lớn, nhưng tờ lịch do con người đặt ra, như kỳ nghỉ của trường học và thói quen đi nghỉ, cũng đóng vai trò lớn không kém. Trong ngành du lịch học, cách nhìn tách riêng hai yếu tố này đã có từ lâu.
Một điểm nữa cần biết là tính mùa vụ mang gương mặt khác nhau tùy theo từng vùng và từng sản phẩm. Khu nghỉ dưỡng ven biển đạt đỉnh vào mùa hè, khu trượt tuyết vào mùa đông, còn du lịch đô thị hay du lịch công vụ thường lên xuống theo kỳ nghỉ lễ và lịch sự kiện hơn là theo mùa. Vì thế, cùng là từ “mùa cao điểm” nhưng ý nghĩa cũng khác nhau tùy nơi đó bán thứ gì.
Hai lực tạo nên tính mùa vụ
Từ khi học giả du lịch Bar-On năm 1975 giải thích nguyên nhân của tính mùa vụ bằng cách chia thành nguyên nhân tự nhiên và nguyên nhân thể chế, cách phân chia này đã trở thành khung cơ bản. Sau đó, học giả du lịch người gốc Anh Richard Butler đã hệ thống lại rộng hơn vào năm 2001.
(1) Tính mùa vụ tự nhiên
Nó đến từ những thay đổi khí hậu lặp lại hằng năm như nhiệt độ, lượng mưa, lượng tuyết rơi và số giờ nắng. Loại hình du lịch càng dựa vào thời tiết, như tắm biển và trượt tuyết, thì ảnh hưởng càng lớn; càng xa xích đạo thì chênh lệch giữa các mùa càng lớn, nên được cho là càng khó giải quyết.
(2) Tính mùa vụ thể chế
Nó đến từ tờ lịch do con người tạo ra như kỳ nghỉ của trường học, kỳ nghỉ tập thể của doanh nghiệp, ngày lễ, ngày kỷ niệm tôn giáo và mùa thể thao. Ở đây còn có áp lực xã hội, mốt và tập quán. Chẳng hạn, kỳ nghỉ hè của trường học ở nhiều nước được giải thích là bắt nguồn từ truyền thống giúp việc đồng áng.
- Tính mùa vụ tự nhiên (Natural Seasonality): sự lặp lại do thiên nhiên quyết định như thời tiết và ánh nắng, ngày càng khó dự đoán hơn vì biến đổi khí hậu.
- Tính mùa vụ thể chế (Institutional Seasonality): sự lặp lại do xã hội quyết định như ngày nghỉ và kỳ nghỉ của trường, thường có thể chỉ ra chính xác ngày bắt đầu và kết thúc.
Hai lực này đôi khi cũng đan xen vào nhau. Giới thượng lưu châu Âu thế kỷ 19 xem việc qua mùa đông ở các suối nước nóng hay bờ biển Địa Trung Hải là điều cần thiết về mặt xã hội, và người ta nói rằng tập quán này đã định hình khuôn mẫu di chuyển theo mùa.
Vấn đề do sự lệch gây ra và cách đo
Sự lệch là gánh nặng cho cả doanh nghiệp lẫn địa phương. Vào mùa thấp điểm, phòng và chỗ ngồi bỏ không, nhân viên chỉ được thuê trong mùa đông khách nên việc làm bất ổn, thu nhập dồn vào một mùa khiến dòng tiền chao đảo. Ngược lại, vào mùa cao điểm, cảnh chen chúc, tiếng ồn và sự hủy hoại thiên nhiên ập đến cùng lúc, và người dân cùng môi trường phải gánh chịu. Tuy nhiên, cũng có quan điểm cho rằng mùa thấp điểm là thời gian để cộng đồng địa phương và thiên nhiên thở lấy hơi.
Mức độ lệch có thể được đo bằng con số, dựa trên số lượt khách hoặc số đêm lưu trú theo tháng.
- Tỷ lệ mùa vụ (Seasonality Ratio): giá trị của tháng đông nhất chia cho mức trung bình tháng; càng lớn nghĩa là càng dồn vào một tháng.
- Hệ số biến thiên (Coefficient of Variation): độ lệch chuẩn của các giá trị theo tháng chia cho giá trị trung bình, cho thấy mức lên xuống giữa các tháng lớn đến đâu.
- Hệ số Gini (Gini Coefficient): biểu thị mức bất bình đẳng của phân bố theo tháng trong khoảng từ 0 đến 1; bằng 0 là đều, càng gần 1 thì càng dồn vào vài tháng.
Không một chỉ số đơn lẻ nào có thể nắm hết hình dạng của sự lệch, nên người ta cho rằng nên xem nhiều chỉ số cùng nhau. Chẳng hạn, ngay cả khi hệ số Gini như nhau, cách ứng phó cũng có thể khác giữa nơi dồn rất mạnh vào một tháng và nơi đỉnh điểm nhô lên thoai thoải trong hai ba tháng.
Cách làm dịu sự lệch
Tính mùa vụ được xử lý theo hướng giảm bớt và tận dụng thay vì xóa bỏ hoàn toàn. Những cách thường được nhắc đến trong nghiên cứu và thực tế như sau.
(1) Đa dạng hóa sản phẩm
Thêm lễ hội, triển lãm, hội nghị và sự kiện, trải nghiệm trong nhà có thể thưởng thức cả vào mùa thấp điểm, để tạo lý do ghé thăm quanh năm.
(2) Đa dạng hóa thị trường
Thu hút khách từ những quốc gia và khu vực có thời gian nghỉ khác nhau, và những khách có thời gian linh hoạt như người đã nghỉ hưu.
(3) Phân biệt giá
Hạ giá hoặc tặng ưu đãi theo gói vào mùa thấp điểm để chuyển nhu cầu từ bên này sang bên kia. Tuy nhiên, chỉ giảm giá có thể khiến giá trị trông thấp đi, nên tốt hơn là đồng thời nêu bật những trải nghiệm riêng của mùa thấp điểm.
(4) Phân tán kỳ nghỉ
Đây là cách so lệch thời gian nghỉ của trường học giữa các vùng; việc điều phối kỳ nghỉ theo từng bang ở Đức và Áo được giới thiệu như ví dụ tiêu biểu.
Thêm vào đó còn có cách giúp người dân địa phương dùng các cơ sở của địa phương nhiều hơn vào mùa thấp điểm. Cũng cần tiếp tục theo dõi việc biến đổi khí hậu làm ranh giới các mùa lung lay, khiến cách phân chia mùa cao điểm và thấp điểm trước đây có thể thay đổi. Dù chọn cách nào, tất cả đều bắt đầu từ việc chấp nhận cả mùa cao điểm lẫn mùa thấp điểm là một phần của năm và thiết kế dựa trên đó.
Đọc được nhịp điệu mùa của một điểm đến bắt đầu từ việc hiểu khách đến và đi vào lúc nào. Nhìn cùng lúc những tháng đông và những tháng vắng, để tìm ra nhịp độ mà địa phương có thể gánh được, đó là bước đầu tiên của quản lý tính mùa vụ.
