統計学
選んだあとに生まれる錯覚、バークソンのパラドックス(Berkson's Paradox)
バークソンのパラドックスは、ある基準でふるいにかけられた集団だけを見ると、互いに関係のない二つの特性の間に見せかけの負の相関が現れる現象です。ジョセフ・バークソンが1946年に指摘した糖尿病と胆のう炎の病院の例、合流点バイアスが見せかけの関係を生む仕組み、辺ぴな路地の名店などの日常の事例、そして錯覚を避ける方法までを紹介します。
統計学
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46 件の記事
統計学
やさしくわかる尺度の4類型―名義尺度・順序尺度・間隔尺度・比率尺度
今回は、社会学、心理学、統計学などの分野で統計分析によく使われる尺度の概念と種類について見ていきます。初めて触れる方には少しなじみにくい概念なので、わかりやすく理解できるよう、説明用の画像を作成しました。 まず、概念を簡単に確認すると、 尺度とは、物や人などの対象の特徴を統計上の数値で表すために、体系的にその 属性に数字を割り当てたものをいいます。 尺度には
統計学
最後の1枚がいちばん難しい、クーポンコレクター問題（Coupon Collector’s Problem）
クーポンコレクター問題とは、複数の種類がランダムに出るとき、すべての種類を少なくとも1回ずつ集めるには平均何回引く必要があるかを問う確率の問題です。平均回数の計算の仕組みや数字で見る具体例、日常生活や技術での使われ方と注意点を紹介します。
統計学
有意性の解釈の本質と実質的な意味の理解
有意性はデータ分析と結果の解釈において重要な役割を果たし、研究の信頼性と妥当性に直接影響する概念です。本資料では、有意性の概念をはじめ、さまざまな検定方法と、それに基づく分析結果の解釈の重要性を取り上げます。また、解釈の過程で注意すべき点や限界についても詳しく検討します。 これを通じて、分析を行う際に有意性の本質を深く理解し、解釈の正確さを高める方法を探りま
統計学
同じ数字、違う図、アンスコムの例（Anscombe’s Quartet）
アンスコムの例とは、要約統計量はほぼ同じなのに、グラフにするとまったく違って見える4組のデータです。生まれた背景、4つのグラフがそれぞれ示す落とし穴、その後に登場した恐竜の形のデータ、そしてデータを正しく読む方法までを紹介します。
統計学
統計学で最も偉大な定理：中心極限定理（CLT）
私たちが暮らす現実世界のデータは、決して整然としていません。あるデータは一方に偏り、あるデータはいくつもの山を持ち、また別のデータは何の規則もなく不規則に散らばっています。 しかし、統計学者はこうした無秩序なデータからも、全体の特性を正確に推定します。韓国の成人全体の平均身長や全国選挙の支持率を調べる際に、すべての人を全数調査しなくても高い精度で結果を予測で
統計学
推測統計の概念と必須の分析手法
推測統計は、データを分析し解釈する過程で非常に重要な役割を果たす方法論です。標本データを活用して母集団についての結論を導き出す統計手法であり、データに基づく意思決定を支援する基本的な原理と手法を提供します。 本資料では、推測統計の基本概念を説明し、データ分析におけるその役割と重要性を取り上げます。また、主な手法と実際の応用事例を通じて、推測統計を効果的に活用
統計学
数字を拷問すれば自白する、pハッキング（P-hacking）
pハッキングとは、望む結果が出るまでデータをあれこれ分析し、「統計的に有意な」数字を作り出すことです。p値の意味からpハッキングの代表的な手口、それが招いた再現性の危機、防ぐための方法までを紹介します。
統計学
確率分布の理解と実用的な分析方法
確率分布は統計学とデータ科学の中核となる概念であり、さまざまな現象やデータの特性を分析し、理解するために欠かせない道具です。確率分布を活用すると、データのパターンを把握できるだけでなく、それに基づいて予測を行い、不確実性を管理できます。 本資料では、確率分布の基本概念から高度な応用までを体系的に分析します。まず、確率分布の定義と歴史的背景を取り上げ、続いて確
統計学
まれな出来事は何回起きるのか、ポアソン分布（Poisson Distribution）
コールセンターの電話は平均が安定していても、なぜ分ごとにばらつくのか。ポアソン分布の一パラメータ公式と成立条件から、馬に蹴られた騎兵とロンドンのV-1爆弾の統計、モデルが合わない場合まで順に見ていきます。
統計学
いくつかの番号から全体を数える、ドイツ戦車問題
ドイツ戦車問題とは、順番に番号が付けられた物のうち一部の番号だけを見て、全体の数を推定する問題です。第二次世界大戦で連合軍が鹵獲した戦車のシリアル番号をどう使ったのか、推定式の仕組み、実際の記録との比較、そして今日の活用と対策まで紹介します。
統計学
信頼性と妥当性の概念をわかりやすく理解する
統計学、マーケティング、世論調査など、アンケート調査に関する学習で、必ず重要な用語として登場するのが、 信頼性と 妥当性です。一般的な本には、信頼性は妥当性の必要条件であり、妥当性は信頼性の十分条件であると書かれています。 しかし、何度読んでも、この説明はなかなか理解できません。何が必要で、何が十分なのか……。でも、信頼性と妥当性は図で見ると簡単に理解できま