統計学
好成績の後はなぜ伸び悩むのか、平均への回帰（Regression Toward the Mean）
試験で普段よりはるかに良い点を取った生徒が次の試験では少し点を落とし、ひどく失敗した生徒は次に少し点を上げることはよくあります。褒められた従業員が翌月には伸び悩み、叱られた従業員が翌月には改善する姿もよく見られます。このとき、多くの人は褒めたり叱ったりした効果を考えますが、実際には特別な原因がなくても生じる統計的現象である場合が多いのです。それが「平均への回
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統計学
非確率標本抽出の概念と種類をわかりやすく理解する
今回は、統計学で扱われる非確率標本抽出について見ていきます。非確率標本抽出は、統計学でデータを収集する際に使われるさまざまな方法の一つです。 非確率標本抽出は、調査や実験において特定の集団を代表する標本を選ぶ過程であり、確率的な方法ではなく、非確率標本抽出の方法を用います。 この方法は確率標本抽出とは区別され、一般に利便性や費用対効果を考慮して用いられます。
統計学
数字を拷問すれば自白する、pハッキング（P-hacking）
pハッキングとは、望む結果が出るまでデータをあれこれ分析し、「統計的に有意な」数字を作り出すことです。p値の意味からpハッキングの代表的な手口、それが招いた再現性の危機、防ぐための方法までを紹介します。
統計学
ノンパラメトリック統計手法：効果的な活用と必須の考慮事項
ノンパラメトリック統計手法は、データ分析で強力な役割を果たす重要な方法論の一つです。データの分布を事前に仮定することが難しい場合に役立ち、さまざまな環境で実用的なアプローチを可能にします。 本資料では、ノンパラメトリック統計手法の基本概念、さまざまな活用分野、分析手順、そして適用時に考慮すべき事項と限界について深く掘り下げます。これらの手法を理解し活用するこ
統計学
数字で読み解く世界：世論調査の力と可能性
世論調査は、現代社会において私たちの考えや意見を収集し、分析する強力なツールです。政治、経済、社会全般にわたって重要な役割を果たしており、さまざまな問題に対する人々の認識を把握することができます。 本資料では、世論調査の概要と重要性から、データの収集・分析方法論、標本抽出と信頼水準の設定、結果の解釈と活用、世論調査の限界と信頼性を補う方法、そして韓国における
統計学
分散分析：データ解釈に不可欠なツール
分散分析（ANOVA, Analysis of Variance）は、統計学における不可欠な分析手法の一つであり、さまざまな分野で幅広く活用されています。この手法は、複数の集団の平均の差を検定することで、データ間に有意な差があるかどうかを確認するうえで重要な役割を果たします。 本資料では、分散分析の基本概念を説明し、その歴史的な発展過程を見ていきます。また、
統計学
二十三人いれば十分、誕生日のパラドックス（Birthday Paradox）
新学期の初日、三十人ほどのクラスで担任の先生がこう尋ねます。「このクラスに誕生日が同じ人はいるでしょうか？」1年は365日もあるので、三十人程度では重なりにくいと思いがちです。ところが実際に計算すると、誕生日が同じ二人がいる確率は約70%にもなります。 直感と計算がこれほど大きく食い違う現象を「誕生日のパラドックス（Birthday Paradox）」と呼び
統計学
平均で個人を決めつける、生態学的誤謬（Ecological Fallacy）
生態学的誤謬とは、集団単位のデータから得た結論を、その集団に属する個人にもそのまま当てはまると推論してしまう誤りです。名前の由来、集団データと個人データが食い違う原理、よくある事例、そしてこの落とし穴を避ける方法を紹介します。
統計学
アンケートの作成方法と注意点とは？
今回は、アンケートの作成方法と注意点についての資料をまとめたいと思います。一般にアンケートとは、調査者が問題に対する答えを得るための調査道具として使用するもので、回答者が自ら記入して結果を得るための質問項目です。 アンケート調査の一例 ― 満足度調査 このようなアンケート（質問紙）を使用する目的は、事実関係を明らかにすること、回答者の知識水準を知るために情報
統計学
選んだあとに生まれる錯覚、バークソンのパラドックス(Berkson's Paradox)
バークソンのパラドックスは、ある基準でふるいにかけられた集団だけを見ると、互いに関係のない二つの特性の間に見せかけの負の相関が現れる現象です。ジョセフ・バークソンが1946年に指摘した糖尿病と胆のう炎の病院の例、合流点バイアスが見せかけの関係を生む仕組み、辺ぴな路地の名店などの日常の事例、そして錯覚を避ける方法までを紹介します。
統計学
先頭の桁に隠れた規則、ベンフォードの法則（Benford）
国別の人口、川の長さ、企業の取引金額のように、世の中に散らばる数値の先頭の桁を集めてみると、1から9までが均等に現れそうに思えます。ところが実際に数えてみると、1で始まる数値が三つに一つほどで最も多く、9で始まる数値は二十個に一つにもなりません。この意外な規則を説明する概念が「ベンフォードの法則（Benford's Law）」です。 ベンフォードの法則とは、
統計学
次は違うはずという思い込み、ギャンブラーの誤謬（Gambler's Fallacy）
コインを投げて、五回連続で表が出たとしましょう。六回目には、どちらに賭けたくなりますか。多くの人は「そろそろ裏が出る番だ」と感じます。表が出すぎたのだから、釣り合いを取るには裏が出なければならないように思えるからです。 しかし、コインはそれまでに何が起きたかを覚えていません。六回目も、表と裏が出る確率は等しく半分です。このように、互いに影響を与えない事象につ