अगर किसी प्रश्नावली में पूछा जाए, “क्या पिछले एक साल में आपने कभी तय से कम कर चुकाया है?”, तो कितने लोग ईमानदारी से “हाँ” लिखेंगे? संवेदनशील सवालों के सामने लोग अक्सर झूठ बोलते हैं या जवाब देने से ही बचते हैं, इसलिए सर्वेक्षण के आँकड़े आम तौर पर असलियत से कम आते हैं। सांख्यिकी ने इस समस्या को एक सिक्के से हल करने का तरीका खोज निकाला, जिसे “यादृच्छिक प्रतिक्रिया तकनीक (Randomized Response Technique)” कहा जाता है।
सरल शब्दों में, यादृच्छिक प्रतिक्रिया तकनीक का अर्थ है “ऐसी सर्वेक्षण पद्धति जिसमें उत्तरदाता किसी संयोग-आधारित साधन के नतीजे के अनुसार जवाब देता है, ताकि हर व्यक्ति का असली जवाब छिपा रहे और फिर भी पूरे समूह का अनुपात निकाला जा सके”। इसे पहली बार 1965 में अमेरिकी सांख्यिकीविद् स्टैनली एल. वॉर्नर (Stanley L. Warner) ने जर्नल ऑफ़ द अमेरिकन स्टैटिस्टिकल एसोसिएशन (Journal of the American Statistical Association) में प्रकाशित अपने शोध-पत्र “Randomized Response: A Survey Technique for Eliminating Evasive Answer Bias” (यादृच्छिक प्रतिक्रिया: टालमटोल वाले जवाबों के पूर्वाग्रह को दूर करने की सर्वेक्षण तकनीक) में प्रस्तुत किया था।
इस लेख में हम क्रम से देखेंगे कि संवेदनशील सवाल सर्वेक्षण को क्यों बिगाड़ देते हैं, एक सिक्का जवाब को कैसे छिपाता है, बिखरे जवाबों से असली अनुपात कैसे निकाला जाता है, और यह विचार आज की निजता-सुरक्षा तकनीकों तक कैसे पहुँचा।
छिपे जवाबों में सच खोजने वाला सर्वेक्षण: यादृच्छिक प्रतिक्रिया तकनीक
1. संवेदनशील सवाल सर्वेक्षण को क्यों बिगाड़ देते हैं
सर्वेक्षण इस भरोसे पर टिका होता है कि लोग सच-सच जवाब देंगे। लेकिन ग़ैरक़ानूनी व्यवहार, सेहत की समस्याओं या आमदनी जैसे विषयों पर, जिन्हें लोग दूसरों से छिपाना चाहते हैं, यह भरोसा आसानी से टूट जाता है।
(1) सामाजिक वांछनीयता पूर्वाग्रह
सामाजिक वांछनीयता पूर्वाग्रह (Social Desirability Bias) वह प्रवृत्ति है जिसमें उत्तरदाता अपनी असली स्थिति के बजाय उस तरह जवाब देता है जिसे दूसरे अच्छा समझें। अवांछित व्यवहार को कम करके और सराहनीय व्यवहार को बढ़ा-चढ़ाकर बताया जाता है।
(2) जवाब देने से इनकार
बिल्कुल जवाब न देना भी एक समस्या है। जिन लोगों ने संवेदनशील व्यवहार किया होता है, उनके जवाब टालने की संभावना ज़्यादा होती है, इसलिए केवल बचे हुए जवाबों से गणना करने पर नतीजा एक तरफ़ झुक जाता है।
(3) केवल गुमनामी काफ़ी क्यों नहीं
नाम न लिखने वाली गुमनाम प्रश्नावली में भी उत्तरदाता को लग सकता है कि सर्वेक्षक उसका जवाब पहचान सकता है। वॉर्नर का मानना था कि ईमानदार जवाब तभी मिल सकते हैं जब जवाब ख़ुद किसी व्यक्ति के बारे में कुछ भी साबित न करे।
2. एक सिक्के से जवाब छिपाने का सिद्धांत
यादृच्छिक प्रतिक्रिया तकनीक का मूल यह है कि सवाल और जवाब के बीच एक ऐसा संयोग-परिणाम डाल दिया जाए जिसे सिर्फ़ उत्तरदाता जानता हो। इसका सबसे प्रसिद्ध रूप बाध्य प्रतिक्रिया पद्धति है, जिसमें सिक्का एक या दो बार उछाला जाता है।
- बाध्य प्रतिक्रिया पद्धति (Forced Response Design): संयोग-आधारित साधन के नतीजे के अनुसार उत्तरदाता या तो सच-सच जवाब देता है या पहले से तय जवाब बोलता है
- वॉर्नर पद्धति (Warner’s Model): मूल पद्धति, जिसमें संयोग-आधारित साधन तय करता है कि उत्तरदाता “क्या आप समूह A से हैं?” और “क्या आप समूह A से नहीं हैं?” में से किसका जवाब दे
- असंबंधित प्रश्न पद्धति (Unrelated Question Design): संयोग-आधारित साधन के अनुसार उत्तरदाता संवेदनशील सवाल की जगह “क्या आपका जन्मदिन सम संख्या वाले महीने में है?” जैसे असंबंधित सवाल का जवाब देता है
(1) सिक्का सिर्फ़ उत्तरदाता देखता है
उत्तरदाता ओट के पीछे सिक्का उछालता है और नतीजा किसी को नहीं दिखाता। अगर पहला सिक्का चित आए, तो वह सवाल का सच-सच जवाब देता है।
(2) पट आए तो तय जवाब
अगर पहला सिक्का पट आए, तो वह उसे दोबारा उछालता है और चित आने पर “हाँ” तथा पट आने पर “नहीं” कहता है। इस समय का जवाब सवाल की विषय-वस्तु से बिल्कुल जुड़ा नहीं होता।
(3) “हाँ” कहना भी सबूत नहीं
सर्वेक्षक यह नहीं जान सकता कि किसी व्यक्ति की “हाँ” सच्ची स्वीकारोक्ति है या सिक्के का कहा हुआ जवाब। उत्तरदाता भी यह जानता है, इसलिए उस पर दबाव कम होता है और वह सच-सच जवाब दे पाता है।
3. बिखरे जवाबों से असली अनुपात निकालने का तरीका
हर व्यक्ति का जवाब धुँधला हो गया है, लेकिन सिक्के के चित और पट आने की प्रायिकता ठीक-ठीक ज्ञात है। इसी प्रायिकता की मदद से पूरे समूह का असली अनुपात उलटकर निकाला जा सकता है।
(1) प्रायिकता से बनने वाला समीकरण
अगर वास्तव में वह व्यवहार करने वाले लोगों का अनुपात π हो, तो “हाँ” आने की प्रायिकता सच-सच जवाब वाले मामलों की 1/2 × π और सिक्के के “हाँ” कहलवाने वाले मामलों की 1/4 का योग होती है। इसलिए कुल “हाँ” का अनुपात π/2 + 1/4 होता है।
(2) उलटकर हल करना
समीकरण को व्यवस्थित करने पर π = 2 × (कुल “हाँ” का अनुपात) − 1/2 मिलता है। अगर 1,000 में से 350 लोगों, यानी 35%, ने “हाँ” कहा, तो असली अनुपात 2 × 35% − 50% = 20% आँका जाता है।
(3) चुकानी पड़ने वाली क़ीमत
जवाबों में जान-बूझकर शोर मिलाने के कारण अनुमान की त्रुटि बढ़ जाती है। सीधे पूछने वाले सर्वेक्षण जितनी सटीकता पाने के लिए कहीं ज़्यादा लोगों से पूछना पड़ता है, और अगर उत्तरदाता नियम न समझें या उनका पालन न करें, तो नतीजे फिर डगमगा जाते हैं।
4. निजता-सुरक्षा तकनीक तक पहुँची यादृच्छिक प्रतिक्रिया
हर व्यक्ति का जवाब छिपाते हुए भी समूह की तस्वीर सटीक रूप से जानने का यह विचार सर्वेक्षण से आगे बढ़कर डिजिटल युग की निजता-सुरक्षा तकनीकों तक पहुँचा।
(1) संवेदनशील विषयों का सर्वेक्षण
यादृच्छिक प्रतिक्रिया तकनीक का इस्तेमाल नशीले पदार्थों के सेवन, परीक्षा में नकल और कर-चोरी जैसे उन विषयों के अध्ययन में होता रहा है जिनके बारे में सीधे पूछना कठिन है। शोधकर्ता इसके नतीजों की तुलना उसी विषय पर सीधे पूछे गए सवालों से करके यह भी देखते हैं कि जवाबों का पूर्वाग्रह कितना बड़ा है।
(2) डिफ़रेंशियल प्राइवेसी
डिफ़रेंशियल प्राइवेसी (Differential Privacy) निजता-सुरक्षा की एक अवधारणा है, जिसमें गणना करके शोर जोड़ा जाता है ताकि किसी ख़ास व्यक्ति का डेटा शामिल है या नहीं, इसका नतीजे पर लगभग कोई असर न पड़े। उपयोगकर्ता का अपने ही डेटा में शोर मिलाकर भेजने का तरीका यादृच्छिक प्रतिक्रिया तकनीक के ही सिद्धांत पर चलता है।
(3) गूगल का RAPPOR
2014 में गूगल ने क्रोम ब्राउज़र के उपयोग के आँकड़े जुटाने वाली तकनीक RAPPOR सार्वजनिक की। हर उपयोगकर्ता का उपकरण अपनी रिपोर्ट को भेजने से पहले यादृच्छिक रूप से बदल देता है, इसलिए किसी एक व्यक्ति की सेटिंग पता नहीं चलती, लेकिन बहुत-सी रिपोर्टें इकट्ठी करने पर कुल रुझान समझ में आ जाता है।
यादृच्छिक प्रतिक्रिया तकनीक दिखाती है कि व्यक्ति के राज़ की रक्षा करना और पूरे समाज का सच जानना ज़रूरी नहीं कि आपस में टकराएँ। एक व्यक्ति का जवाब न जानते हुए भी जब बहुत-से लोगों के जवाब इकट्ठे होते हैं तो सच सामने आ जाता है — यही सरल विचार यादृच्छिक प्रतिक्रिया तकनीक को समझने की पहली सीढ़ी है।
