सर्वेक्षण पूरा होने पर हमारे पास बस एक नमूना और एक औसत बचता है। यह औसत समष्टि के वास्तविक मान के कितना करीब है, यह जानने के लिए वही सर्वेक्षण सैकड़ों बार दोहराना होगा, लेकिन समय और
मान लीजिए कि सिक्का उछालने पर लगातार पाँच बार चित आया है। छठी बार आप किस पर दाँव लगाना चाहेंगे? कई लोगों को लगता है कि ‘अब पट आने की बारी है’। ऐसा इसलिए लगता है क्योंकि चित बहुत बा
सफल लोगों के साक्षात्कार पढ़ते समय अक्सर ऐसी बातें सामने आती हैं कि ‘मैंने विश्वविद्यालय की पढ़ाई छोड़कर अपना व्यवसाय शुरू किया’ या ‘मैंने सब कुछ दाँव पर लगाकर चुनौती स्वीकार की।’
किसी परीक्षा में सामान्य से बहुत अच्छे अंक पाने वाले छात्र के अंक अगली परीक्षा में कुछ कम हो जाना और असामान्य रूप से खराब प्रदर्शन करने वाले छात्र के अंक अगली बार कुछ बढ़ जाना आम ह
콜센터에 걸려 오는 전화는 한 시간에 평균 몇 통일까요? 평균이 180통이라면 한 분에는 3통쯤 올 텐데, 어떤 분은 한 통도 안 오고 어떤 분은 갑자기 대여섯 통이 몰립니다. 이렇게 들쭉날쭉해 보이는 횟수에도 의외로 질서가 숨어 있습니다. 그 질서를 설명하는 것이 바로 푸아송 분포(Poisson Distribution)
सांख्यिकी वह विषय है जिसमें डेटा के विश्लेषण से महत्वपूर्ण निष्कर्ष निकाले जाते हैं, और इसका अनेक क्षेत्रों में व्यापक उपयोग होता है। इसमें चर (variable) की केंद्रीय भूमिका होती है
सांख्यिकी विभिन्न समस्याओं को हल करने के लिए एक महत्वपूर्ण उपकरण बन चुकी है। विशेष रूप से, शून्य परिकल्पना और वैकल्पिक परिकल्पना सांख्यिकीय विश्लेषण के केंद्रीय तत्व हैं, जो शोध सम
प्रायिकता वितरण सांख्यिकी और डेटा विज्ञान की एक केंद्रीय अवधारणा है तथा विभिन्न घटनाओं और डेटा की विशेषताओं का विश्लेषण करने और उन्हें समझने के लिए एक आवश्यक साधन है। प्रायिकता वित
प्रसरण विश्लेषण (ANOVA, Analysis of Variance) सांख्यिकी की अनिवार्य विश्लेषण तकनीकों में से एक है, जिसका विभिन्न क्षेत्रों में व्यापक उपयोग होता है। यह तकनीक कई समूहों के माध्यों क
1930 के दशक में अमेरिका का दक्षिण-मध्य क्षेत्र तेज़ धूल भरी आँधियों और सूखे से जूझ रहा था। फसलें बर्बाद होने पर ओक्लाहोमा के लोग अपना सामान बाँधकर पश्चिम में कैलिफ़ोर्निया चले गए।
सांख्यिकी, मार्केटिंग और जनमत सर्वेक्षण जैसे सर्वेक्षणों से जुड़े विषयों का अध्ययन करते समय जिन शब्दों का हमेशा विशेष महत्व होता है, वे हैं विश्वसनीयता और वैधता। आम तौर पर पुस्तकों
डेटा विश्लेषण व्यवसाय और अनुसंधान में अनिवार्य भूमिका निभाता है। डेटा विश्लेषण से प्राप्त अंतर्दृष्टियाँ निर्णय लेने की प्रक्रिया को बेहतर बनाने, प्रदर्शन सुधारने और नए अवसर खोजने