統計学
データ分析の核心：帰無仮説 vs 対立仮説
統計学は、さまざまな問題を解決するうえで重要な道具として定着しています。特に、帰無仮説と対立仮説は統計分析の中核となる要素であり、研究課題を明確に構造化し、データに基づいて信頼できる結論を導き出すために欠かせない役割を果たします。 本資料では、統計学の重要な概念である帰無仮説と対立仮説について詳しく論じ、これらの仮説が実際のデータ分析でどのように適用されるの
統計学
日本語の書庫へようこそ。翻訳が未公開の記事にはその旨を表示し、韓国語の原文を掲載しています。
46 件の記事
統計学
変えれば勝てるという逆説、モンティ・ホール問題（Monty Hall Problem）
三つのドアのうち、一つの後ろには車が、残りの二つの後ろにはヤギがいます。私が1番のドアを選ぶと、正解を知っている司会者が3番のドアを開けてヤギを見せ、こう尋ねます。「2番のドアに変えますか？」残ったドアは二つなので、どちらも確率は半々だと感じられますが、実は変えるほうが二倍も有利です。この直感と正解の食い違いを示す有名なパズルが「モンティ・ホール問題（Mon
統計学
確率分布の理解と実用的な分析方法
確率分布は統計学とデータ科学の中核となる概念であり、さまざまな現象やデータの特性を分析し、理解するために欠かせない道具です。確率分布を活用すると、データのパターンを把握できるだけでなく、それに基づいて予測を行い、不確実性を管理できます。 本資料では、確率分布の基本概念から高度な応用までを体系的に分析します。まず、確率分布の定義と歴史的背景を取り上げ、続いて確
統計学
推測統計の概念と必須の分析手法
推測統計は、データを分析し解釈する過程で非常に重要な役割を果たす方法論です。標本データを活用して母集団についての結論を導き出す統計手法であり、データに基づく意思決定を支援する基本的な原理と手法を提供します。 本資料では、推測統計の基本概念を説明し、データ分析におけるその役割と重要性を取り上げます。また、主な手法と実際の応用事例を通じて、推測統計を効果的に活用
統計学
非確率標本抽出の概念と種類をわかりやすく理解する
今回は、統計学で扱われる非確率標本抽出について見ていきます。非確率標本抽出は、統計学でデータを収集する際に使われるさまざまな方法の一つです。 非確率標本抽出は、調査や実験において特定の集団を代表する標本を選ぶ過程であり、確率的な方法ではなく、非確率標本抽出の方法を用います。 この方法は確率標本抽出とは区別され、一般に利便性や費用対効果を考慮して用いられます。
統計学
統計学で最も偉大な定理：中心極限定理（CLT）
私たちが暮らす現実世界のデータは、決して整然としていません。あるデータは一方に偏り、あるデータはいくつもの山を持ち、また別のデータは何の規則もなく不規則に散らばっています。 しかし、統計学者はこうした無秩序なデータからも、全体の特性を正確に推定します。韓国の成人全体の平均身長や全国選挙の支持率を調べる際に、すべての人を全数調査しなくても高い精度で結果を予測で
統計学
同じ数字、違う図、アンスコムの例（Anscombe’s Quartet）
アンスコムの例とは、要約統計量はほぼ同じなのに、グラフにするとまったく違って見える4組のデータです。生まれた背景、4つのグラフがそれぞれ示す落とし穴、その後に登場した恐竜の形のデータ、そしてデータを正しく読む方法までを紹介します。
統計学
いつ止めて選ぶべきか：秘書問題（Secretary Problem）
秘書問題とは、候補者を一人ずつその場で採否を決めなければならないとき、最も優れた人を選ぶ確率を最大にする方法を探る問題です。そのルール、答えが「37%ルール」になる理由、問題が知られるようになった歴史、現実に当てはめる際の注意点を解説します。
統計学
信頼性と妥当性の概念をわかりやすく理解する
統計学、マーケティング、世論調査など、アンケート調査に関する学習で、必ず重要な用語として登場するのが、 信頼性と 妥当性です。一般的な本には、信頼性は妥当性の必要条件であり、妥当性は信頼性の十分条件であると書かれています。 しかし、何度読んでも、この説明はなかなか理解できません。何が必要で、何が十分なのか……。でも、信頼性と妥当性は図で見ると簡単に理解できま
統計学
一度のコイン投げが守る秘密、ランダム化回答法（Randomized Response Technique）
アンケートに「この1年間に税金を少なく納めたことがありますか？」という質問があったら、何人が正直に「はい」と書くでしょうか。デリケートな質問を前にすると、人はうそをついたり回答そのものを避けたりしがちで、その結果、調査の数字は実際より低く出てしまいます。統計学はこの問題をコイン1枚で解く方法を見つけ出しました。それが「ランダム化回答法（Randomized