统计学
出色之后为何会回落：向平均数回归（Regression Toward the Mean）
考试超常发挥后下次回落、挨训后表现好转——很多时候并不是表扬或批评的魔力，而是向平均数回归。本文介绍高尔顿的身高研究、极端为何回落、卡尼曼与飞行教官的故事、二年级低潮，以及如何避免回归谬误。
统计学
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统计学
靠几个编号推算总数：德国坦克问题
德国坦克问题是指只凭部分物品的编号，推算按顺序编号的物品总共有多少个。本文介绍二战时盟军如何利用缴获坦克的序列号、估算公式背后的原理、与实际记录的对比，以及这一思路在今天的应用与防范方法。
统计学
拷问数字，它就会招供：P值操纵（P-hacking）
P值操纵是指反复以不同方式分析数据，直到得出“统计显著”结果的做法。本文介绍p值的含义、P值操纵的常见方式、由此引发的可重复性危机，以及防止它的方法。
统计学
如何编写问卷，有哪些注意事项？
本次我想整理一份关于如何编写问卷及其注意事项的资料。一般来说，问卷是一组问题条目，调查者将其作为调查工具，以获得某个问题的答案，并由受访者自行填写，从而得出结果。 问卷调查示例——满意度调查 使用这类问卷的目的可以分为查明事实、收集信息以了解受访者的知识水平、询问受访者的态度（倾向）或意见（信念），以及让受访者觉察（评估）自己如何看待自己等。 编写问卷时，需
统计学
藏在首位数字里的规律：本福特定律（Benford）
在许多自然产生的数值数据中，首位数字越小出现得越频繁：约30.1%以1开头，以9开头的只有约4.6%。本文介绍本福特定律的定义、这种分布产生的原理、适用与不适用的数据，以及它在审计中的应用和注意事项。
统计学
偶然汇聚成秩序：大数定律（Law of Large Numbers）
为什么硬币掷得越多，正面朝上的比例就越接近一半？本文介绍大数定律的含义与原理、从伯努利开始的历史、赌徒谬误等常见误解，以及它在保险和民意调查中的应用。
统计学
轻松简单地理解演绎法与归纳法
演绎法与归纳法是研究中的重要概念，但初次接触时往往让人觉得陌生又容易混淆。本文用尽量浅显的语言和简单的例子，介绍两种方法的含义、优点与局限，以及二者如何相辅相成。
统计学
通过数据相关分析最大化实际应用价值
数据分析已成为现代商业环境中的重要工具。尤其是数据相关分析，在理解多个变量之间的关系方面发挥着关键作用。通过这种分析，可以发现数据中隐藏的模式，并做出更好的决策。 本资料将从数据相关分析的基本概念入手，深入探讨相关系数的种类、在实际工作中的应用方法，以及如何解读分析结果。 理解数据相关分析的基本概念与重要性 什么是相关分析？ 什么是数据相关分析 数据相关分析
统计学
挑选之后产生的错觉：伯克森悖论（Berkson's Paradox）
伯克森悖论是指只观察按某种标准筛选过的群体时，两个互不相关的特征之间会出现虚假负相关的现象。本文介绍约瑟夫·伯克森1946年关于糖尿病和胆囊炎的医院研究、对撞偏倚制造虚假关系的原理、偏僻小巷里的美食店等日常例子，以及避免这种错觉的方法。
统计学
用平均值断定个人：生态谬误（Ecological Fallacy）
生态谬误是指把从群体层面数据得出的结论，同样套用到群体中每个人身上的错误。本文介绍这一名称的由来、群体数据与个人数据为何会出现分歧、常见实例，以及避开这一陷阱的方法。
统计学
轻松理解概率抽样方法
概率抽样是指随机抽取个案，使总体中每个成员被选入样本的概率已知且大于零；各成员的入样概率不一定相同。本文借助图片和颜色，讲解简单随机抽样、分层抽样、整群抽样和系统抽样等主要方法。
统计学
罕见事件会发生几次：泊松分布（Poisson Distribution）
为什么呼叫中心的电话平均稳定，却仍会忽多忽少地涌来？本文从泊松分布只需一个平均值的公式与成立条件，讲到马踢致死与伦敦 V-1 炸弹的统计，以及模型不适用的情形。