想象一下在书店里找旅行书。有一天想找“日本”旅行书，另一天又想找“2020年代出版、以照片为主”的旅行书。可书架只按一种顺序排列，按国家找很容易，按出版年份或形式找却很难。把一个主题预先拆分成多个方面，需要时再加以组合，这就是“分面分类法（Faceted Classification）”。
简单来说，分面分类法是指“把主题分成对象、材料、活动、地点、时间等彼此不重叠的多个方面，再把各方面的符号连接起来，组成一个分类号的方法”。“分面”（Facet）原指宝石切磨出的各个刻面，含有从多个侧面观察同一主题的意思。
本文将依次介绍分面分类法的基本概念、阮冈纳赞的冒号分类法、它与列举式分类的区别，以及当今检索界面中的分面。
把知识拆开再重新组装的分类原理
什么是分面分类法？
图书馆分类大致分为两条路线：一种是把世上的主题事先全部列出来，另一种是先把主题拆开，需要时再组装。
（1）列举式分类（Enumerative Classification）
把可能的主题自上而下划分并全部写进分类表，书进馆时从中挑选最合适的位置。缺点是一旦出现表中没有的新主题，就没有合适的位置可放。
（2）分析—综合式分类（Analytico-Synthetic Classification）
先把书的主题分析成多个方面，再按规则把各方面规定好的符号综合起来。分面分类法就属于这一类，即使是表中原本没有的主题，也能组合各个部分编出新号。
好的分面应当含义明确、彼此不重叠，合在一起又能毫无遗漏地覆盖主题。有些分面如时间、地点、形式，几乎适用于所有领域；也有些分面只在某一个领域内使用。
阮冈纳赞的冒号分类法与PMEST
最早把分面分类法加以体系化的，是以“图书馆学五定律”闻名的印度学者S. R. 阮冈纳赞（Shiyali Ramamrita Ranganathan）。他在1933年出版了冒号分类法（Colon Classification），因为用冒号（:）连接各个分面而得名。据说他在伦敦留学期间看到用零件拼插出各种形状的麦卡诺（Meccano）拼装玩具，由此得到了灵感。
阮冈纳赞认为，所有主题都可以分成五个基本范畴，取其首字母称为PMEST。
- 本体（Personality）：该主题的核心对象（例：医学中的“肺”）。
- 物质（Matter）：对象的材料或性质（例：“结核病”）。
- 动力（Energy）：施加于对象的过程或操作（例：“治疗”）。
- 空间（Space）：与主题相关的地理位置（例：“印度”）。
- 时间（Time）：与主题相关的时代或年份（例：“1950年”）。
按照这一框架，即使是“1950年在印度进行的用X射线治疗肺结核的研究”这样复杂的主题，也可以在医学之下按PMEST的顺序连接符号，用一个分类号表示出来。从确立PMEST的第四版（1952年）起，除冒号外，还给各分面分别使用逗号、分号和句点，只看符号就能分辨是哪个方面；而原先与空间共用句点的时间分面，在20世纪60年代初改用撇号。
它与列举式分类有何不同？
杜威十进分类法（DDC）和韩国十进分类法（KDC）基本上属于列举式，但通过设置用来附加地区、时代、形式的辅助表，吸收了分面的部分优点。尽管如此，两种方法的出发点依然不同。
（1）分面分类法的优点
出现新主题时，只需组合已有的部分，不必大改分类表。而且把主题按多个方面记录下来，读者无论从国家出发还是从时代出发，都能按自己想要的顺序找到资料。
（2）分面分类法的局限
符号变得冗长复杂，不便用作贴在书架上的索书号。某个概念可能同时属于两个以上的分面，不同分类人员的判断也会有分歧。因此，冒号分类法主要在印度的图书馆使用，而在世界范围内，列举式体系仍被广泛采用。
- 分类研究小组（Classification Research Group）：1952年在英国成立的研究团体，继承阮冈纳赞的思想，为专业领域开发了多种分面分类法。
在检索界面中重获新生的分面
一本书在书架上只能放在一个位置，但在数字目录中，一条资料可以同时附上多个分面。正因如此，在书架上显得不便的分面分类思想，在检索界面中重新焕发了活力。
- 分面检索（Faceted Search）：在检索结果旁列出主题、作者、年份、语言等分面及各项的资料数量，让用户逐项选择来缩小结果范围。如今在图书馆目录检索界面中十分常见。
- 网上商城（Online Shopping Mall）：依次选择价格区间、品牌、颜色、尺寸等筛选条件的界面，也完全遵循分面分类的原理。
- 国际十进分类法（Universal Decimal Classification）：为语言、形式、地点、时间等各个分面设定专用符号，为杜威体系的分类增添了组合的灵活性。
分面分类法不是把主题塞进事先定好的格子里，而是把它拆成多个方面，再按需要重新组装的分类方法。这一始于阮冈纳赞冒号分类法的思想，在书架上曾被评为过于复杂，如今却每天都在图书馆检索和购物网站的筛选功能中被使用。
在把信息排成一列之前，先看看它所具有的多副面孔，这正是快速找到所需资料的信息组织的第一步。
