走进餐馆，拿到一份密密麻麻列着几十道菜的菜单时，我们往往会看上好半天，最后还是点了平时常吃的那道菜。相反，在菜单上只有三四样菜的店里，很快就能点完。可选的东西越多，做决定就越慢。
在设计学和人体工学中，这一现象用“希克定律（Hick's Law）”来解释。这条定律指出，选项越多，人选出其中一个所需的时间就越长；它还以共同研究的学者之名，被称为“希克-海曼定律（Hick-Hyman Law）”。
本文将从希克定律的含义与产生背景讲起，介绍定律所包含的计算方式、它在屏幕和空间设计中的应用案例，以及运用定律时需要注意的事项，力求通俗易懂。
理解与应用希克定律
始于灯泡实验的定律
这一定律源于英国心理学家威廉·埃德蒙·希克（William Edmund Hick）1952年发表的论文《论信息获取的速率》（On the Rate of Gain of Information）。希克做了这样一个实验：在排成一圈的10盏灯中，只要有一盏亮起，参与者就要用手指按下与那盏灯对应的按键。
希克一边改变可能亮起的灯的数量，一边测量反应时间。结果发现，选项越多，反应越慢，但时间并不与选项数成正比增长。即使选项增加一倍，所需时间也不会增加一倍，而只是增加一个固定的量。
第二年，即1953年，美国心理学家雷·海曼（Ray Hyman）做了类似的实验。海曼证明，不仅选项的数量，改变每个选项出现的概率也会使反应时间发生变化。也就是说，人们对经常出现的信号反应快，对很少出现的信号反应慢。两人的研究结合在一起，就成了今天的希克-海曼定律。
选项与决策时间的关系
希克定律通常用RT = a + b × log₂(n + 1)这一公式来表示。其中，RT是反应时间，n是出现可能性相同的选项数。a是与选择无关的基本时间，b是处理信息所需时间的比率。给n加1，是为了把“什么都不做”的情况也计算在内。
这个公式的关键在于对数。对数有一个特性：数字越大，增加的幅度就越小。因此，比较选项从1个增加到3个和从15个增加到17个这两种情况，前者使决策时间增加得多得多。
之所以会呈现这样的形态，一般解释为：人并不是把选项一个个全部看过，而是像每次把范围缩小一半那样来处理信息。希克借用信息论，把人的判断过程看作以一定速度接收信息的通道。
希克在这项实验中报告说，人接收信息的量大致恒定，约为每秒5比特（bit）。比特是表示从两种可能中分辨出一种所需信息量的单位。也就是说，选项增多，需要分辨的信息就增多，所需时间也就相应变长。
屏幕与空间设计中的希克定律
希克定律经常被用于设计网站和应用程序的界面。如果首页上的按钮和菜单太多，用户就会不知道该点哪里而犹豫不决，严重时甚至什么也不做就离开。因此，许多服务选择只把必需的功能放在前面，把其余的藏到后面。
设计师常用的方法如下。
- 分类（Categorization）：把相似的选项归为几个大类，再让用户在其中进一步选择。
- 渐进式披露（Progressive Disclosure）：一开始只显示基本功能，等用户需要时再展开详细设置。
- 推荐标示（Highlighting）：突出显示最常用的选项，让用户无需犹豫就能立刻选中。
这一原理在屏幕之外同样适用。减少遥控器上的按钮、在机场和地铁站的指示牌上只放必要的信息、把会员注册表单分成几个步骤，都出自同样的思路。
希克定律常常与菲茨定律（Fitts's Law）一起介绍。如果说菲茨定律讨论的是把手或鼠标移到目标所需的时间，那么希克定律讨论的就是决定按什么所需的时间。把两条定律结合起来考虑，就能更准确地估算用户按下一个按钮所需的时间。
运用希克定律时需要注意的事项
不过，希克定律并不是在任何地方都能原样适用的定律。它来自看到简单信号后立即作出反应的情境。对于需要阅读并比较长篇文字、或者要逐一权衡初次见到的选项的复杂决定，就很难直接套用。
另外，熟悉程度也是一个很大的变量。每天使用的程序，即使菜单项目很多，用户也记得位置，很快就能找到。这时如果硬要减少菜单或频繁改变位置，反而可能变得不好用。
减少选项也并不总是好事。减得太多，用户为了找到想要的功能就得一层层点进去，虽然单个界面上的决定变快了，整个过程却变长了。因此，设计师需要在选项数量和层级深度之间找到恰当的平衡。
希克定律告诉我们，展示得多并不等于贴心。只有在考虑到人们先看什么、如何选择之后再整理选项，设计才会真正变得好用。
减少犹豫的简单选项，这正是易用设计的第一步。
