एक ही समय पर अपने दोस्त के साथ बैठकर एक ही शब्द खोजने पर भी आपकी स्क्रीन पर दिखने वाले परिणाम अलग हो सकते हैं। वीडियो ऐप खोलते ही कल देखे गए वीडियो जैसे वीडियो एक के बाद एक आने लगते हैं, और सोशल मीडिया पर आपसे मिलते-जुलते विचार रखने वाले लोगों की पोस्ट पहले दिखाई देती हैं। यह सुविधाजनक है, लेकिन साथ ही यह जानने का कोई रास्ता नहीं होता कि कौन-सी जानकारी आपकी नज़र से छूट गई।
इसी तरह, ‘सर्च इंजन और सोशल मीडिया के व्यक्तिगत पसंद के अनुसार काम करने वाले एल्गोरिदम जब केवल वही जानकारी चुनकर दिखाते हैं जो उपयोगकर्ता को पसंद आ सकती है, और इस कारण उपयोगकर्ता अपनी पसंद और दृष्टिकोण के अनुरूप जानकारी से घिरे एक बुलबुले में बंद हो जाता है’, तो इस घटना को ‘फ़िल्टर बबल (Filter Bubble)’ कहा जाता है। इस नाम का आशय है कि एक अदृश्य छननी आपके लिए जानकारी की एक निजी दुनिया बना देती है।
इस सामग्री में हम क्रम से देखेंगे कि फ़िल्टर बबल शब्द कैसे सामने आया, यह बुलबुला कैसे बनता है, इस अवधारणा पर क्या शोध और प्रतिवाद हुए हैं, और बुलबुले के बाहर देखने के कौन-से तरीके हैं।
एल्गोरिदम से बनी जानकारी की निजी दुनिया, फ़िल्टर बबल
हर व्यक्ति के लिए बदलते खोज परिणाम
फ़िल्टर बबल शब्द को अमेरिकी नागरिक अधिकार कार्यकर्ता और लेखक एली पैराइज़र (Eli Pariser) ने 2011 में अपने TED व्याख्यान और उसी वर्ष प्रकाशित पुस्तक ‘विचारों के नियंत्रक (The Filter Bubble)’ के माध्यम से व्यापक रूप से लोकप्रिय बनाया।
(1) सभी के लिए व्यक्तिगत पसंद के अनुसार खोज
पैराइज़र ने 2009 के 12वें महीने में गूगल द्वारा लॉग इन न करने वाले उपयोगकर्ताओं तक के लिए व्यक्तिगत पसंद के अनुसार खोज लागू किए जाने को एक बड़ा मोड़ माना। उन्हें बताया गया था कि कनेक्शन का स्थान, इस्तेमाल किया जा रहा ब्राउज़र और पिछली खोजों का इतिहास जैसे 57 संकेतों से उपयोगकर्ता का अनुमान लगाकर परिणाम बदले जाते हैं।
(2) एक ही शब्द, अलग परिणाम
2010 में मेक्सिको की खाड़ी में कच्चे तेल के रिसाव की दुर्घटना के आसपास उन्होंने समान रुझान वाले अपने दो दोस्तों से तेल शोधन कंपनी ‘BP’ का नाम खोजने को कहा। एक दोस्त की शुरुआती स्क्रीन पर निवेश की जानकारी आई, जबकि दूसरे की स्क्रीन पर तेल रिसाव की खबरें दिखाई दीं।
(3) आसपास के लोगों की गायब होती आवाज़ें
उन्होंने यह अनुभव भी साझा किया कि किसी समय उनके फ़ेसबुक पर अलग राजनीतिक रुझान वाले दोस्तों की पोस्ट दिखनी बंद हो गई थीं। उन पोस्ट पर कम क्लिक करने के कारण एल्गोरिदम ने उन्हें चुपचाप छाँटकर हटा दिया था।
बुलबुला कैसे बनता है
फ़िल्टर बबल कोई जानबूझकर नहीं बनाता, बल्कि यह व्यक्तिगत पसंद के अनुसार सेवाएँ चलने के तरीके से स्वाभाविक रूप से पैदा होता है।
- व्यवहार संबंधी रिकॉर्ड (Behavioral Data): आपने किस पर क्लिक किया, कितनी देर तक देखा और किसे ‘लाइक’ किया, यह सब जमा होता जाता है और उपयोगकर्ता की पसंद का अनुमान लगाने का आधार बनता है।
- अनुशंसा एल्गोरिदम (Recommendation Algorithm): जमा हुए रिकॉर्ड के आधार पर वह सामग्री आगे रखी जाती है जिस पर उपयोगकर्ता के सबसे अधिक समय बिताने की संभावना हो।
- प्रतिपुष्टि चक्र (Feedback Loop): अनुशंसित सामग्री देखने पर उसका रिकॉर्ड भी जमा हो जाता है और अगली अनुशंसाएँ उससे और अधिक मिलती-जुलती हो जाती हैं। यह प्रक्रिया जितनी बार दोहराई जाती है, बुलबुला उतना ही मज़बूत होता जाता है।
पैराइज़र ने जिस बात को विशेष रूप से समस्या माना, वह यह थी कि बुलबुला दिखाई नहीं देता। अख़बार संपादक द्वारा चुने गए लेख सभी को एक जैसे दिखाते हैं, लेकिन व्यक्तिगत पसंद के अनुसार काम करने वाले एल्गोरिदम हर व्यक्ति को अलग स्क्रीन दिखाते हैं। उपयोगकर्ता न केवल यह स्वयं तय नहीं कर पाता कि उसके सामने क्या आएगा, बल्कि उसके लिए यह जानना भी कठिन होता है कि क्या छाँटकर हटा दिया गया है।
इसी से मिलता-जुलता शब्द ‘प्रतिध्वनि कक्ष प्रभाव (Echo Chamber)’ है। यह उस घटना को दर्शाता है जिसमें समान विचारों वाले लोग इकट्ठा होकर एक ही तरह के विचारों का आदान-प्रदान करते हैं और उनके विचार लगातार मज़बूत होते जाते हैं। फ़िल्टर बबल का ज़ोर एल्गोरिदम द्वारा चुनी गई जानकारी से घिर जाने पर है, जबकि प्रतिध्वनि कक्ष प्रभाव का ज़ोर लोगों के स्वयं इकट्ठा होकर एक-दूसरे की आवाज़ को दोहराने पर है।
केवल एल्गोरिदम ही ज़िम्मेदार नहीं है
फ़िल्टर बबल ने बहुत ध्यान आकर्षित किया, लेकिन ऐसे शोध भी सामने आए जिनके अनुसार इसका प्रभाव उतना बड़ा नहीं है जितना माना जाता है।
2015 में ‘साइंस (Science)’ पत्रिका में प्रकाशित एक अध्ययन में फ़ेसबुक के शोधकर्ताओं ने लगभग 1,010 × दस हज़ार अमेरिकी उपयोगकर्ताओं के डेटा का विश्लेषण किया। न्यूज़ फ़ीड एल्गोरिदम से गुज़रने पर अलग राजनीतिक रुझान वाली खबरें देखने की संभावना रूढ़िवादी उपयोगकर्ताओं के लिए लगभग 5% और प्रगतिशील उपयोगकर्ताओं के लिए लगभग 8% कम हो गई।
लेकिन जब उपयोगकर्ता स्वयं चुनते थे कि किस पर क्लिक करना है, तो विपरीत रुझान वाली खबरों पर क्लिक करने की संभावना रूढ़िवादी उपयोगकर्ताओं में 17% और प्रगतिशील उपयोगकर्ताओं में 6% और कम हो गई। शोधकर्ताओं ने निष्कर्ष निकाला कि विविध दृष्टिकोणों के संपर्क में आने से रोकने में एल्गोरिदम की तुलना में उपयोगकर्ता की अपनी पसंद की बड़ी भूमिका होती है। हालाँकि, यह भी कहा गया कि अध्ययन स्वयं फ़ेसबुक ने किया था, इसलिए इसकी व्याख्या करते समय सावधानी बरतनी चाहिए।
अंततः फ़िल्टर बबल को केवल तकनीक की समस्या मानने के बजाय ऐसी घटना मानना अधिक सटीक है जिसे परिचित और सहज लगने वाली जानकारी खोजने की मानवीय आदतें और एल्गोरिदम मिलकर पैदा करते हैं।
बुलबुले के बाहर देखने के तरीके
फ़िल्टर बबल से पूरी तरह बचना कठिन है, लेकिन उसकी दीवार को पतला करने वाली आदतें विकसित की जा सकती हैं।
रोज़मर्रा में आज़माए जा सकने वाले उपाय
- विविध स्रोत (Diverse Sources): केवल एक ऐप या एक चैनल पर निर्भर रहने के बजाय अलग रुझान वाले समाचार संस्थानों के लेख भी जानबूझकर खोजकर पढ़ें।
- अनुशंसा इतिहास का प्रबंधन (History Management): कभी-कभी खोज और देखने का इतिहास मिटाने या व्यक्तिगत अनुकूलन की सेटिंग बंद करने से आपको सामान्य से अलग परिणाम मिल सकते हैं।
- नवीनतम पहले देखें (Chronological Feed): यदि अनुशंसा के क्रम के बजाय समय के क्रम में पोस्ट देखने की सुविधा उपलब्ध हो, तो उसका भी उपयोग करें।
- विरोधी तर्क पढ़ना (Counterarguments): अपने विचारों से अलग दलीलों को अंत तक पढ़ने से बुलबुले के बाहर के नज़रिए को समझने में मदद मिलती है।
बुलबुला हटाने की शुरुआत अंततः उस जिज्ञासा से होती है जो एल्गोरिदम द्वारा दिखाई जा रही चीज़ों से आगे देखना चाहती है।
फ़िल्टर बबल दिखाता है कि सुविधाजनक, व्यक्तिगत पसंद के अनुसार ढली सेवाएँ चुपचाप हमारी दृष्टि को सीमित कर सकती हैं। साथ ही, यह बताता है कि उस बुलबुले की मोटाई तय करने में एल्गोरिदम जितनी ही बड़ी भूमिका हमारी पसंद की भी होती है।
स्क्रीन पर दिखने वाली दुनिया ही पूरी दुनिया नहीं है। यह पहचानना कि हम जो जानकारी देख रहे हैं, उसे किसी ने हमारे लिए चुना है, जानकारी के संतुलित उपयोग की ओर पहला कदम है, जिससे हम बुलबुले के बाहर की अधिक व्यापक दुनिया से परिचित हो सकते हैं।
