हम सभी ने कभी न कभी यह अनुभव किया है कि कक्षा में पढ़ते समय तो सब समझ में आता लगा, लेकिन प्रश्नपत्र हाथ में आते ही कुछ सूझा नहीं। लेकिन क्या हो अगर एक शिक्षक आपके पास बैठकर केवल आप पर ध्यान दे, जहाँ आपको समझ न आए उसे तुरंत पहचान ले और गलत किए गए प्रश्न दोबारा हल करवाए? एक शिक्षाशास्त्री ने बताया कि इस तरह व्यक्तिगत मार्गदर्शन पाने वाले विद्यार्थियों का औसत प्रदर्शन सामान्य कक्षा के 98% विद्यार्थियों से बेहतर था। इसी परिणाम से उठा प्रश्न ‘ब्लूम की 2 सिग्मा समस्या (Bloom's 2 Sigma Problem)’ कहलाता है।
सरल शब्दों में, 2 सिग्मा समस्या यह प्रश्न है: ‘यदि व्यक्तिगत मार्गदर्शन से सामान्य शिक्षण की तुलना में 2 मानक विचलन अधिक उपलब्धि मिलती है, तो ऐसी स्थिति में, जहाँ हर विद्यार्थी को निजी शिक्षक देना संभव नहीं है, सामूहिक शिक्षण के माध्यम से उस प्रभाव के करीब कैसे पहुँचा जा सकता है?’ अमेरिका के शिकागो विश्वविद्यालय के शैक्षिक मनोवैज्ञानिक बेंजामिन ब्लूम (Benjamin S. Bloom) ने 1984 में Educational Researcher पत्रिका में प्रकाशित अपने शोधपत्र में पहली बार यह प्रश्न उठाया था।
इस लेख में हम क्रम से ब्लूम द्वारा तुलना की गई तीन शिक्षण विधियों, 2 सिग्मा के संख्यात्मक अर्थ और उसके पीछे की परिस्थितियों, तथा आज की कक्षाओं और कृत्रिम बुद्धिमत्ता आधारित शिक्षण उपकरणों के लिए उससे मिलने वाली सीख पर चर्चा करेंगे।
व्यक्तिगत शिक्षण की शक्ति और उसके आँकड़ों को समझने का तरीका
ब्लूम द्वारा तुलना की गई तीन शिक्षण विधियाँ
ब्लूम का दावा जोएन अनानिया (Joanne Anania) और आर्थर बर्क (Arthur J. Burke) के प्रयोगों पर आधारित है, जिन्होंने उनके निर्देशन में अपने डॉक्टरेट शोधप्रबंध लिखे थे। दोनों ने प्राथमिक विद्यालय की कक्षा 4 और 5 तथा माध्यमिक विद्यालय की कक्षा 2 के समकक्ष कक्षा 8 के विद्यार्थियों को यादृच्छिक रूप से तीन समूहों में बाँटा। उन्होंने विद्यार्थियों को प्रायिकता और मानचित्र निर्माण जैसे विषय, जिन्हें वे पहली बार सीख रहे थे, 3 सप्ताह में 11 शिक्षण सत्रों के दौरान पढ़ाए।
(1) पारंपरिक शिक्षण
इस विधि में एक शिक्षक लगभग 30 विद्यार्थियों को पढ़ाता है और अंक देने के लिए कभी-कभी परीक्षाएँ ली जाती हैं।
(2) पूर्ण अधिगम
कक्षा का आकार समान रहता है, लेकिन प्रत्येक इकाई के बाद रचनात्मक मूल्यांकन से समझ की जाँच की जाती है। निर्धारित स्तर तक न पहुँचने वाले विद्यार्थी पूरक अध्ययन करते हैं और फिर मिलते-जुलते प्रश्नों से उनका दोबारा मूल्यांकन किया जाता है।
(3) व्यक्तिगत मार्गदर्शन
एक प्रशिक्षित निजी शिक्षक एक विद्यार्थी, या अधिक से अधिक तीन विद्यार्थियों को पढ़ाता है। साथ ही रचनात्मक मूल्यांकन, पूरक अध्ययन और पुनर्मूल्यांकन भी होते हैं।
2 सिग्मा का चौंकाने वाला संख्यात्मक अर्थ
प्रयोग समाप्त होने के बाद अंकों की तुलना की गई तो अंतर स्पष्ट था। व्यक्तिगत मार्गदर्शन पाने वाले विद्यार्थियों का औसत पारंपरिक शिक्षण समूह के औसत से लगभग 2 मानक विचलन अधिक था, जबकि पूर्ण अधिगम समूह का औसत लगभग 1 मानक विचलन अधिक था। इन आँकड़ों को समझने के लिए कुछ शब्दों को जानना आवश्यक है।
- मानक विचलन (Standard Deviation): यह मान बताता है कि अंक औसत से कितने बिखरे हुए हैं। इसे यूनानी अक्षर सिग्मा (σ) से लिखा जाता है।
- प्रभाव आकार (Effect Size): दो समूहों के औसत अंतर को मानक विचलन की इकाइयों में व्यक्त करने वाला मान। 2 सिग्मा का अर्थ 2.0 का प्रभाव आकार है।
- प्रतिशतक (Percentile): पूरे समूह को 100 मानकर यह बताता है कि कोई कितने प्रतिशत लोगों से आगे है। औसत से 2 सिग्मा ऊपर होना लगभग 98वें प्रतिशतक के बराबर है, और 1 सिग्मा ऊपर होना लगभग 84वें प्रतिशतक के बराबर है।
ब्लूम ने बताया कि व्यक्तिगत मार्गदर्शन पाने वाले लगभग 90% और पूर्ण अधिगम वाले लगभग 70% विद्यार्थी उस स्तर तक पहुँचे, जहाँ पारंपरिक शिक्षण में केवल शीर्ष 20% विद्यार्थी पहुँच पाए थे। कक्षा के दौरान वास्तव में सीखने में लगे समय में भी अंतर था: पारंपरिक शिक्षण में लगभग 65%, पूर्ण अधिगम में लगभग 75%, और व्यक्तिगत मार्गदर्शन में 90% या उससे अधिक।
2 सिग्मा समस्या का असली प्रश्न
इन परिणामों से ब्लूम का निष्कर्ष केवल ‘निजी ट्यूशन सबसे अच्छा है’ तक सीमित नहीं था। उनका मानना था कि अच्छी परिस्थितियाँ मिलने पर अधिकांश विद्यार्थी कहीं अधिक ऊँचे स्तर तक सीख सकते हैं। लेकिन हर विद्यार्थी के लिए निजी शिक्षक नियुक्त करना लागत के लिहाज़ से संभव नहीं था। इसलिए उन्होंने सामूहिक शिक्षण से व्यक्तिगत मार्गदर्शन के बराबर प्रभाव पाने के तरीके खोजना शिक्षा की एक बड़ी चुनौती बताया। इसी कारण इसे ‘समस्या’ कहा गया।
ब्लूम ने सुझाव दिया कि पूर्ण अधिगम को आधार बनाकर विद्यार्थियों की सीखने की प्रक्रिया, पाठ्यक्रम और शिक्षण सामग्री में सुधार तथा घर से पढ़ाई में सहयोग जैसे तत्व जोड़कर इस अंतर को कम किया जाए। आगे चलकर इस प्रश्न ने ऐसे बुद्धिमान शिक्षण कार्यक्रमों के शोध को जन्म दिया, जिनमें कंप्यूटर विद्यार्थी के स्तर के अनुसार प्रश्न देता है। 2023 में खान अकादमी के संस्थापक सलमान खान (Salman Khan) ने एक व्याख्यान में कहा कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता आधारित निजी शिक्षक इस समस्या का उत्तर हो सकते हैं, जिसके बाद यह प्रश्न फिर चर्चा में आया।
आँकड़ों के पीछे की परिस्थितियाँ और आज की सीख
हालाँकि, 2 सिग्मा के आँकड़े को ज्यों का त्यों मान लेने से पहले कुछ बातों की पड़ताल आवश्यक है। 2024 में शिक्षा शोधकर्ता पॉल वॉन हिप्पेल (Paul T. von Hippel) ने मूल प्रयोग की दोबारा समीक्षा करके निम्नलिखित परिस्थितियों की ओर ध्यान दिलाया।
(1) सीमित दायरे की परीक्षा
विद्यार्थियों को पहली बार सीखने वाले विषय 3 सप्ताह तक पढ़ाए गए और परीक्षा केवल उसी सामग्री की ली गई। सीमित दायरे वाली परीक्षा में प्रभाव बड़ा दिखाई देने की संभावना अधिक होती है।
(2) प्रभाव केवल व्यक्तिगत मार्गदर्शन का नहीं था
व्यक्तिगत मार्गदर्शन समूह को अतिरिक्त मूल्यांकन, प्रतिपुष्टि और दोबारा परीक्षा के अवसर मिले। इन्हीं व्यवस्थाओं का उपयोग करने वाला पूर्ण अधिगम समूह भी लगभग 1.1 सिग्मा आगे था, इसलिए माना जा सकता है कि लगभग आधा प्रभाव प्रतिपुष्टि और दोबारा परीक्षा से आया।
वास्तव में, कई अध्ययनों को एक साथ लेकर किए गए विश्लेषणों में व्यक्तिगत मार्गदर्शन का औसत प्रभाव 1982 के विश्लेषण में लगभग 0.33 सिग्मा और 2020 में 96 यादृच्छिक प्रयोगों के विश्लेषण में लगभग 0.37 सिग्मा था। यह 2 सिग्मा से बहुत कम है, लेकिन अधिकांश शिक्षा कार्यक्रमों का प्रभाव 0.1 सिग्मा या उससे कम रहता है, इसे देखते हुए यह बिल्कुल छोटा प्रभाव नहीं है।
ब्लूम की 2 सिग्मा समस्या का महत्त्व आँकड़े से अधिक उस प्रश्न में है जो उसने उठाया। बार-बार समझ की जाँच करना, गलती तुरंत पहचानकर बताना और फिर प्रयास करने देना ऐसे काम हैं जिन्हें निजी शिक्षक के बिना भी कक्षा और शिक्षण उपकरणों में अच्छी तरह अपनाया जा सकता है।
हर व्यक्ति कहाँ अटक रहा है, यह समझना और उसे फिर से सीखने का अवसर देना ही सभी विद्यार्थियों की क्षमता को सामने लाने वाली शिक्षा का पहला कदम है।
