कोई शोधपत्र पढ़ते समय हम अक्सर देखते हैं कि अंत में दी गई संदर्भ सूची में परिचित नाम साथ-साथ दिखाई देते हैं। यदि किसी शोधकर्ता ने एक ही लेख में दो शोधपत्रों को साथ उद्धृत किया है, तो बहुत संभव है कि वे दोनों कहीं न कहीं मिलते-जुलते विषयों पर बात कर रहे हों। यदि ऐसा सह-उद्धरण कई लेखों में बार-बार दिखाई दे, तो उसे संयोग मानना और भी कठिन हो जाता है।
इसी सरल विचार को अकादमिक जगत का मानचित्र बनाने की विधि में विकसित किया गया, जिसे ‘सह-उद्धरण विश्लेषण (Co-citation Analysis)’ कहते हैं। सह-उद्धरण विश्लेषण उद्धरण विश्लेषण की वह तकनीक है जिसमें गिना जाता है कि दो दस्तावेज़ों को अन्य दस्तावेज़ों में कितनी बार साथ उद्धृत किया गया है। यह संख्या जितनी अधिक होती है, उन दोनों दस्तावेज़ों के विषयों को उतना ही निकट माना जाता है।
इस सामग्री में हम क्रम से सह-उद्धरण विश्लेषण के उद्भव की पृष्ठभूमि और उसके मूल सिद्धांत, उससे मिलती-जुलती तकनीक ग्रंथसूची युग्मन से उसका अंतर, लेखक विश्लेषण और निकटता विश्लेषण तक फैले उसके उपयोग तथा परिणामों की व्याख्या करते समय ध्यान रखने योग्य बातों को देखेंगे।
साथ उद्धृत शोधपत्रों से उभरती अकादमिक जगत की संरचना
सह-उद्धरण विश्लेषण का उद्भव
उद्धरणों के माध्यम से दस्तावेज़ों के बीच संबंध समझने के प्रयास 1960 के दशक से व्यापक रूप से शुरू हुए। उद्धरण सूचकांक बनने के कारण बड़े पैमाने पर यह देखना संभव हो गया था कि किसने किसे उद्धृत किया है।
(1) केसलर का ग्रंथसूची युग्मन
1963 में अमेरिका के MIT में कार्यरत एम. एम. केसलर (M. M. Kessler) ने ग्रंथसूची युग्मन की अवधारणा प्रस्तुत की। इसके अनुसार, यदि दो शोधपत्रों ने एक ही दस्तावेज़ को संदर्भ के रूप में इस्तेमाल किया है, तो वे आपस में संबंधित हैं। यह उद्धरणों के आधार पर दस्तावेज़ों की समानता की गणना करने वाली शुरुआती विधियों में से एक थी। उद्धरण सूचकांक बनाने वाले यूजीन गारफील्ड (Eugene Garfield) ने भी इस अवधारणा को सक्रिय रूप से अपनाया।
(2) 1973 में दो व्यक्तियों की एक जैसी खोज
1973 में अमेरिका के हेनरी स्मॉल (Henry Small) ने एक शोध पत्रिका में प्रकाशित लेख में दो दस्तावेज़ों के संबंध को मापने के नए पैमाने के रूप में सह-उद्धरण का प्रस्ताव रखा। उसी वर्ष सोवियत संघ की इरीना मार्शाकोवा (Irina Marshakova) ने भी स्वतंत्र रूप से यही विचार प्रकाशित किया, लेकिन रूसी भाषा में प्रकाशित होने के कारण उनका काम अपेक्षाकृत कम जाना गया।
सह-उद्धरण की प्रबलता गिनने का तरीका
सह-उद्धरण विश्लेषण का सिद्धांत आश्चर्यजनक रूप से सरल है। दस्तावेज़ A और B को लेकर बस यह गिनना होता है कि कितने अन्य दस्तावेज़ों ने दोनों को साथ उद्धृत किया है।
- सह-उद्धरण (Co-citation): वह संबंध जिसमें एक या अधिक अन्य दस्तावेज़ों ने A और B को साथ उद्धृत किया हो।
- सह-उद्धरण प्रबलता (Co-citation Strength): A और B को साथ उद्धृत करने वाले दस्तावेज़ों की संख्या। यदि दस्तावेज़ C, D और E, सभी ने A और B को उद्धृत किया है, तो प्रबलता 3 होगी।
- क्लस्टर (Cluster): उच्च सह-उद्धरण प्रबलता वाले दस्तावेज़ों को एक साथ रखकर बनाया गया समूह, जो किसी एक शोध विषय या विशेषज्ञता के क्षेत्र को दर्शाता है।
इस तरह समूहित दस्तावेज़ों को बिंदुओं और रेखाओं से जोड़कर चित्रित करने पर ज्ञान का ऐसा मानचित्र बनता है जिसमें एक नज़र में दिखता है कि कौन-से शोध एक ही पड़ोस का हिस्सा हैं। स्मॉल ने बेल्वर ग्रिफिथ (Belver Griffith) के साथ मिलकर 1974 में एक अध्ययन प्रकाशित किया, जिसमें इस विधि से विज्ञान के विशेषज्ञता वाले क्षेत्रों की पहचान कर उन्हें चित्रित किया गया।
यही सिद्धांत दस्तावेज़ों की खोज में भी इस्तेमाल होता है। जब किसी शोधकर्ता को अपनी रुचि का कोई शोधपत्र मिल जाता है, तो उसके साथ अक्सर उद्धृत होने वाले दस्तावेज़ भी दिखाने से ऐसे संबंधित शोध मिल सकते हैं जो केवल खोज शब्दों के सहारे आसानी से छूट जाते हैं।
ग्रंथसूची युग्मन से क्या अंतर है
सह-उद्धरण विश्लेषण और ग्रंथसूची युग्मन, दोनों ही उद्धरणों के आधार पर दस्तावेज़ों की समानता मापते हैं, लेकिन उनके देखने की दिशा बिल्कुल विपरीत है।
(1) अतीत की ओर देखने वाला ग्रंथसूची युग्मन
ग्रंथसूची युग्मन दो दस्तावेज़ों में इस्तेमाल की गई संदर्भ सूचियों की तुलना करता है। शोधपत्र प्रकाशित हो जाने के बाद उसके संदर्भ नहीं बदलते, इसलिए युग्मन की प्रबलता भी स्थिर रहती है।
(2) भविष्य की ओर खुला सह-उद्धरण
सह-उद्धरण उन अन्य शोधों से बनता है जो बाद में दोनों दस्तावेज़ों को उद्धृत करते हैं। अकादमिक जगत के विकास के साथ नए शोधपत्र लगातार प्रकाशित होते रहते हैं, इसलिए इसकी प्रबलता भी समय के साथ बदलती है और क्षेत्र के रुझानों के अनुसार वर्गीकरण बदल सकता है।
(3) अनेक लोगों के निर्णयों के संचय का परिणाम
सह-उद्धरण को विषयगत समानता बेहतर ढंग से दिखाने वाला माना जाता है, क्योंकि यह उन दस्तावेज़ों को पढ़ने वाले अनेक लेखकों के निर्णयों का संयुक्त परिणाम होता है। इसके पीछे यह विचार है कि एक व्यक्ति द्वारा चुने गए संदर्भों की तुलना में अनेक लोगों द्वारा बार-बार साथ रखे गए दस्तावेज़ों का संबंध अधिक भरोसेमंद होता है।
(4) दोनों को मिलाने वाली विधि
टेक्सस विश्वविद्यालय के रॉबर्ट एम्सलर (Robert Amsler) जैसे शोधकर्ताओं ने ग्रंथसूची युग्मन और सह-उद्धरण का एक साथ उपयोग करके दो दस्तावेज़ों की विषयगत समानता का आकलन करने वाले पैमाने भी प्रस्तुत किए हैं। दोनों विधियाँ प्रतिस्पर्धी होने की अपेक्षा एक-दूसरे की कमियाँ पूरी करने वाली जोड़ी के अधिक निकट हैं।
बढ़ते उपयोग और व्याख्या की पेचीदगियाँ
सह-उद्धरण विश्लेषण का उपयोग दस्तावेज़ों से आगे बढ़कर शोधकर्ताओं और अकादमिक क्षेत्रों को समझने के साधन के रूप में भी होने लगा है। हालाँकि, आँकड़ों पर सीधे भरोसा करने से पहले कुछ बातों पर विचार करना ज़रूरी है।
(1) लेखक सह-उद्धरण विश्लेषण
1981 में हॉवर्ड व्हाइट (Howard White) और ग्रिफिथ ने लेखक सह-उद्धरण विश्लेषण प्रस्तुत किया, जिसमें शोधपत्रों के बजाय लेखकों के स्तर पर सह-उद्धरण गिने जाते हैं। किन विद्वानों को एक विचारधारा के समूह के रूप में देखा जा सकता है, यह दिखाने के लिए इस विधि का व्यापक उपयोग होता है।
(2) उद्धरण निकटता विश्लेषण
2009 में बेला गिप (Bela Gipp) और योएरान बील (Joeran Beel) ने उद्धरण निकटता विश्लेषण का प्रस्ताव रखा, जिसमें यह भी ध्यान रखा जाता है कि मुख्य पाठ में दो उद्धरण एक-दूसरे के कितने पास हैं। उदाहरण के लिए, एक ही वाक्य में साथ उद्धृत दस्तावेज़ों को अधिक निकट माना जाता है।
(3) उद्धरण देने की प्रेरणाओं में अंतर
शोधकर्ता कभी-कभी अपने करीबी सहकर्मियों के शोधपत्रों को अधिक बार उद्धृत करते हैं। मैथ्यू प्रभाव भी दिखाई देता है, जिसके तहत पहले से प्रसिद्ध शोधपत्रों को और अधिक उद्धरण मिलते हैं। इसके अलावा, उद्धरण केवल प्रशंसा के लिए ही नहीं, खंडन करने के लिए भी दिए जाते हैं। इसलिए साथ उद्धृत होने का अर्थ हमेशा एक ही पक्ष में होना नहीं है। इसी कारण सह-उद्धरण के परिणामों की व्याख्या सामग्री को स्वयं पढ़कर की गई समीक्षा के साथ करनी चाहिए।
सह-उद्धरण विश्लेषण शोधकर्ताओं द्वारा छोड़े गए संदर्भों के छोटे-छोटे संकेतों को एकत्र करके अकादमिक जगत की व्यापक संरचना उजागर करता है। कौन-सा शोधपत्र किस दूसरे शोधपत्र के साथ उद्धृत होता है, यह देखने से नए क्षेत्रों के उभरने और उनके आपस में मिलने की प्रवृत्तियों को भी समझा जा सकता है।
साथ उद्धृत होने के संकेतों को एकत्र करके ज्ञान के बीच की दूरी मापना ही अकादमिक जगत का मानचित्र बनाने वाले ग्रंथमितिशास्त्र का पहला कदम है।
