教育学
一对一教学为何如此有效？布鲁姆的2西格玛问题（Bloom’s 2 Sigma Problem）
为什么接受一对一辅导的学生成绩会高于普通课堂中98%的学生？本文介绍布鲁姆的2西格玛问题：布鲁姆1984年比较的三种教学方式，标准差、效应量和百分位的含义，他为何称之为“问题”，后来的研究者在这个数字背后发现的条件，以及对今天的课堂和人工智能辅导的启示。
值得探索的文章
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53 篇文章 · 搜索结果 “概率”
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统计学
出色之后为何会回落：向平均数回归（Regression Toward the Mean）
考试超常发挥后下次回落、挨训后表现好转——很多时候并不是表扬或批评的魔力，而是向平均数回归。本文介绍高尔顿的身高研究、极端为何回落、卡尼曼与飞行教官的故事、二年级低潮，以及如何避免回归谬误。
统计学
二十三个人就够了：生日悖论（Birthday Paradox）
为什么一小群人中有两人同一天生日的可能性如此之高？本文介绍生日悖论、计算概率的两把钥匙、直觉为何会出错，以及它在信息安全中的应用。
统计学
以为下次会不同的错觉：赌徒谬误（Gambler's Fallacy）
硬币连续五次正面朝上，下一次就会是反面吗？本文介绍认为过去的结果会改变下一次结果的赌徒谬误的含义和成因、日常实例，以及避免这种错觉的方法。
设计学
选择越多，决定越慢：希克定律（Hick's Law）
为什么选项越多，做决定就越慢？本文介绍希克定律的含义与源于灯泡实验的由来、按对数增长的决策时间、在屏幕和空间设计中的应用案例，以及运用时需要注意的事项。
统计学
偶然汇聚成秩序：大数定律（Law of Large Numbers）
为什么硬币掷得越多，正面朝上的比例就越接近一半？本文介绍大数定律的含义与原理、从伯努利开始的历史、赌徒谬误等常见误解，以及它在保险和民意调查中的应用。
物流
防止缺货的缓冲地带：安全库存（Safety Stock）
为什么仓库里的库存总比预计卖出的多？本文介绍防止缺货的安全库存的概念及其与再订货点的关系、利用服务水平和标准差计算安全库存的方法与示例，以及减少库存的管理策略。
综合知识
越老越长久：林迪效应（Lindy Effect）
为什么已经存在很久的东西，往往还能存在得更久？本文介绍林迪效应名称的由来、它适用的对象、用它估算剩余寿命的方法、关于柏林墙的真实预测案例，以及在日常生活中的运用方法与局限。
心理学
为什么大家都只是看着：旁观者效应（Bystander Effect）
为什么围观的人越多，援手反而来得越迟？本文介绍引发旁观者效应研究的事件与经典实验、让人止步不前的三种心理、常见误解与新的研究结果，以及从旁观者变成助人者的方法。
统计学
藏在首位数字里的规律：本福特定律（Benford）
在许多自然产生的数值数据中，首位数字越小出现得越频繁：约30.1%以1开头，以9开头的只有约4.6%。本文介绍本福特定律的定义、这种分布产生的原理、适用与不适用的数据，以及它在审计中的应用和注意事项。
统计学
统计学最伟大的定理：中心极限定理（CLT）
我们所生活的现实世界中的数据从来都不是整齐有序的。有些数据偏向一侧，有些数据有多个峰，还有些数据毫无规律地散乱分布。 然而，即使面对如此无序的数据，统计学家也能准确估计整体的特征。在调查韩国全体成年人的平均身高或全国性选举的支持率时，不对每个人进行全面调查也能以很高的准确度预测结果，其秘诀是什么呢？ 这背后的核心，是被誉为统计学中最优美、最强大的定理之一的中