统计学
何时停下来做选择：秘书问题（Secretary Problem）
秘书问题探讨的是：当必须对每位候选人当场做出决定时，如何让选中最优者的概率最大。本文介绍它的规则、答案为何是“37%法则”、这一问题的流传历史，以及应用到现实中时需要注意的地方。
统计学
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25 篇文章 · 搜索结果 “概率”
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统计学
拷问数字，它就会招供：P值操纵（P-hacking）
P值操纵是指反复以不同方式分析数据，直到得出“统计显著”结果的做法。本文介绍p值的含义、P值操纵的常见方式、由此引发的可重复性危机，以及防止它的方法。
统计学
汇聚偶然找到答案：蒙特卡洛方法（Monte Carlo Method）
蒙特卡洛方法是通过反复进行大量随机试验，再汇总结果取平均来估算答案的计算方法。本文将依次介绍它诞生的背景、四步工作原理、用点估算圆周率等简单例子，以及它在今天的应用领域和局限。
统计学
换门才会赢的悖论，蒙提霍尔问题（Monty Hall Problem）
蒙提霍尔问题是条件概率的代表性谜题，探讨得到新信息时应如何重新计算概率。本文介绍主持人的规则、换门胜率为三分之二的原因、1990年“问问玛丽莲”专栏引发的连专家也答错的争论，以及这个谜题带给日常判断的启示。
统计学
证据之前先看的数字：基率谬误（Base Rate Fallacy）
基率谬误是指忽略整体中原本有多常见，只凭个案细节判断概率。本文介绍卡尼曼与特沃斯基的研究、出租车问题、医疗与招聘等日常例子，以及减少错误的方法与局限。
统计学
出色之后为何会回落：向平均数回归（Regression Toward the Mean）
考试超常发挥后下次回落、挨训后表现好转——很多时候并不是表扬或批评的魔力，而是向平均数回归。本文介绍高尔顿的身高研究、极端为何回落、卡尼曼与飞行教官的故事、二年级低潮，以及如何避免回归谬误。
统计学
二十三个人就够了：生日悖论（Birthday Paradox）
为什么一小群人中有两人同一天生日的可能性如此之高？本文介绍生日悖论、计算概率的两把钥匙、直觉为何会出错，以及它在信息安全中的应用。
统计学
以为下次会不同的错觉：赌徒谬误（Gambler's Fallacy）
硬币连续五次正面朝上，下一次就会是反面吗？本文介绍认为过去的结果会改变下一次结果的赌徒谬误的含义和成因、日常实例，以及避免这种错觉的方法。
统计学
偶然汇聚成秩序：大数定律（Law of Large Numbers）
为什么硬币掷得越多，正面朝上的比例就越接近一半？本文介绍大数定律的含义与原理、从伯努利开始的历史、赌徒谬误等常见误解，以及它在保险和民意调查中的应用。
统计学
藏在首位数字里的规律：本福特定律（Benford）
在许多自然产生的数值数据中，首位数字越小出现得越频繁：约30.1%以1开头，以9开头的只有约4.6%。本文介绍本福特定律的定义、这种分布产生的原理、适用与不适用的数据，以及它在审计中的应用和注意事项。
统计学
统计学最伟大的定理：中心极限定理（CLT）
我们所生活的现实世界中的数据从来都不是整齐有序的。有些数据偏向一侧，有些数据有多个峰，还有些数据毫无规律地散乱分布。 然而，即使面对如此无序的数据，统计学家也能准确估计整体的特征。在调查韩国全体成年人的平均身高或全国性选举的支持率时，不对每个人进行全面调查也能以很高的准确度预测结果，其秘诀是什么呢？ 这背后的核心，是被誉为统计学中最优美、最强大的定理之一的中