도서관이 새로운 연구 분야의 학술지를 갖추려고 한다고 생각해 보겠습니다. 그 분야와 관련된 학술지는 수백 종에 이르지만, 예산은 한정되어 있어 모두 구독할 수는 없습니다. 이때 어떤 학술지부터 골라야 연구자들이 필요한 논문을 가장 많이 찾을 수 있을까요?

문헌정보학에서는 이 질문에 대한 오래된 실마리로 ‘브래드퍼드의 법칙(Bradford’s Law of Scattering)’을 꼽습니다. 한 주제의 논문은 소수의 핵심 학술지에 많이 몰려 있고, 나머지는 수많은 학술지에 조금씩 흩어져 실린다는 규칙입니다.

본 자료에서는 브래드퍼드의 법칙이 생겨난 배경과 뜻, 영역을 나누어 보는 방법, 도서관과 연구 현장에서의 활용, 그리고 이 법칙을 쓸 때 주의할 점까지 쉽게 이해할 수 있도록 정리합니다.

브래드퍼드의 법칙의 이해와 활용

브래드퍼드의 법칙이 생겨난 배경

이 법칙을 처음 설명한 사람은 영국 런던 과학박물관 도서관(Science Museum Library)의 사서였던 새뮤얼 클레멘트 브래드퍼드(Samuel Clement Bradford)입니다. 그는 과학 정보가 너무 많은 학술지에 흩어져 있어서 연구자가 필요한 논문을 다 찾지 못한다는 문제에 오랫동안 관심을 가졌습니다.

브래드퍼드는 응용 지구물리학과 윤활이라는 두 주제를 골라, 관련 논문이 어떤 학술지에 얼마나 실렸는지 하나하나 세어 보았습니다. 그리고 1934년 영국의 공학 잡지 「엔지니어링(Engineering)」에 그 결과를 발표했습니다.

조사 결과는 뚜렷했습니다. 몇 안 되는 학술지가 그 주제의 논문을 아주 많이 싣고 있었고, 나머지 대부분의 학술지는 관련 논문을 한두 편씩만 싣고 있었습니다. 브래드퍼드는 이 현상을 ‘흩어짐(Scattering)’이라고 불렀고, 그래서 이 법칙은 흔히 브래드퍼드의 분산 법칙이라고도 부릅니다.

그가 이 문제에 매달린 데에는 이유가 있었습니다. 당시 과학 학술지는 빠르게 늘어나고 있었지만, 그 많은 논문을 주제별로 모아 알려 주는 초록지나 색인은 일부 주제만 다루고 있었습니다. 브래드퍼드는 어느 학술지에 무엇이 실리는지 알아야 빠짐없는 정보 서비스를 만들 수 있다고 보았고, 이 조사는 그런 고민에서 나온 결과였습니다.

핵심 영역과 바깥 영역을 나누는 방법

브래드퍼드의 법칙을 확인하려면 먼저 한 주제의 학술지를 관련 논문이 많이 실린 순서대로 줄 세웁니다. 그다음 전체 논문 수가 대략 셋으로 똑같이 나뉘도록 학술지를 세 묶음으로 나눕니다.

(1) 핵심 영역
맨 앞 묶음은 아주 적은 수의 학술지만으로 전체 논문의 3분의 1을 채웁니다. 이 학술지들을 그 분야의 핵심 학술지라고 부릅니다.

(2) 두 번째 영역
같은 양의 논문을 채우려면 핵심 영역보다 몇 배 많은 학술지가 필요합니다.

(3) 세 번째 영역
마지막 3분의 1을 채우려면 두 번째 영역보다 또다시 몇 배 많은 학술지를 살펴야 합니다.

이때 세 영역의 학술지 수는 대략 1 : n : n²의 비율을 이룹니다. 예를 들어 n이 5라면 핵심 학술지 5종, 두 번째 영역 25종, 세 번째 영역 125종처럼 늘어납니다. 같은 양의 논문을 더 얻으려 할수록 살펴야 할 학술지가 기하급수적으로 늘어나는 셈입니다.

이를 연구자의 입장에서 보면 더 실감이 납니다. 핵심 학술지 몇 종만 살펴도 중요한 논문의 상당수를 만날 수 있지만, 남은 논문까지 빠짐없이 찾으려면 이름도 낯선 학술지를 수십, 수백 종이나 뒤져야 합니다. 검색에 들이는 노력에 비해 새로 얻는 논문이 점점 줄어드는 것입니다.

도서관과 연구 현장에서의 활용

브래드퍼드의 법칙이 가장 먼저 쓰인 곳은 도서관의 장서 관리입니다. 사서는 이 법칙을 바탕으로 적은 예산으로도 이용자에게 가장 쓸모 있는 학술지를 먼저 고를 수 있습니다.

• 학술지 구독(Journal Subscription): 핵심 영역의 학술지를 우선 구독하고, 바깥 영역의 논문은 상호대차나 원문 복사 서비스로 보완합니다.
• 문헌 검색(Literature Search): 연구자는 핵심 학술지부터 살펴보면 짧은 시간 안에 중요한 논문을 많이 찾을 수 있습니다.
• 색인 데이터베이스(Indexing Database): 학술 데이터베이스는 어떤 학술지를 우선 수록할지 정할 때 이 분포를 참고합니다.

이 생각은 뒤에 유진 가필드(Eugene Garfield)가 과학 인용 색인을 만들 때도 영향을 주었습니다. 소수의 학술지가 여러 분야에서 공통으로 핵심 역할을 한다는 가필드의 관찰 역시 브래드퍼드가 보여 준 집중과 흩어짐의 연장선에 있습니다.

브래드퍼드의 법칙을 쓸 때 주의할 점

브래드퍼드의 법칙은 쓸모가 많지만, 모든 경우에 꼭 들어맞는 자연법칙은 아닙니다. 실제 분포는 주제를 얼마나 넓게 잡는지, 조사 기간을 얼마로 정하는지에 따라 달라집니다.

여러 학문이 섞이는 융합 분야에서는 핵심 학술지가 뚜렷하지 않고 논문이 훨씬 넓게 흩어지는 경우가 많습니다. 인문학처럼 학술지보다 단행본이 중요한 분야에서는 이 법칙을 그대로 적용하기 어렵습니다.

또 핵심 학술지만 갖추면 바깥 영역에 실린 새롭고 독창적인 연구를 놓칠 수 있습니다. 바깥 영역의 학술지를 모두 버리기보다는 이용자의 요청과 연구 흐름을 함께 살피면서 장서를 꾸준히 다시 점검하는 것이 바람직합니다.

브래드퍼드의 법칙은 저자별 논문 수의 분포를 다룬 로트카의 법칙(Lotka’s Law), 단어가 쓰이는 빈도를 다룬 지프의 법칙(Zipf’s Law)과 함께 계량서지학의 3대 법칙으로 불립니다. 세 법칙 모두 적은 수의 대상에 많은 양이 몰린다는 공통점이 있으므로, 함께 알아 두면 학술 정보의 흐름을 더 넓게 이해할 수 있습니다.

브래드퍼드의 법칙은 정보가 고르게 퍼져 있지 않다는 사실을 처음으로 숫자로 보여 준 규칙입니다. 이 법칙을 이해하면 도서관은 한정된 예산을 더 현명하게 쓰고, 연구자는 넘쳐 나는 논문 속에서 길을 찾을 수 있습니다.

몰려 있는 곳을 먼저 보되 흩어진 곳도 잊지 않는 것, 그것이 지혜로운 학술 정보 수집의 첫걸음입니다.