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分散论文中的隐藏秩序:布拉德福定律(Bradford's Law of Scattering)

假设一家图书馆想为一个新的研究领域配备学术期刊。与该领域相关的期刊多达数百种,但预算有限,不可能全部订阅。这时,应该先选哪些期刊,才能让研究人员找到最多所需的论文呢?

在图书馆学与情报学中,人们把“布拉德福定律(Bradford's Law of Scattering)”视为回答这一问题的一条由来已久的线索。这条规律指出,一个主题的论文大量集中在少数核心期刊上,其余的则零星分散地刊登在众多期刊上。

本文将从布拉德福定律的产生背景和含义讲起,介绍划分区域的方法、它在图书馆和研究现场的应用,以及运用这一定律时需要注意的事项,力求通俗易懂。


理解与应用布拉德福定律

布拉德福定律的产生背景

说明布拉德福定律的假想示例。把某一主题的36篇相关论文按各期刊论文数从多到少排列。第一区是A这1种期刊的12篇,第二区是B和C这2种期刊各6篇、共12篇,第三区是D到G这4种期刊各3篇、共12篇。期刊共7种,各区的期刊数为1比2比4。图中还提示了经验比例的局限,并说明这并不是论文质量的排名。

最早阐述这一定律的,是英国伦敦科学博物馆图书馆(Science Museum Library)的图书馆员塞缪尔·克莱门特·布拉德福(Samuel Clement Bradford)。他长期关注这样一个问题:科学信息分散在太多期刊中,研究人员无法找全自己需要的论文。

布拉德福选取了应用地球物理学和润滑这两个主题,逐一统计相关论文刊登在哪些期刊上、各有多少篇,并于1934年在英国工程杂志《工程》(Engineering)上发表了结果。

调查结果十分清楚:寥寥几种期刊刊登了该主题的大量论文,而其余大多数期刊只刊登了一两篇相关论文。布拉德福把这种现象称为“分散(Scattering)”,因此这一定律也常被称为布拉德福分散定律。

他之所以执着于这个问题,是有原因的。当时科学期刊正在迅速增加,但把众多论文按主题汇集起来加以报道的文摘刊物和索引,只覆盖了部分主题。布拉德福认为,只有了解哪些期刊刊登了什么,才能建立起完整无遗的信息服务,这项调查正是出于这样的思考。


划分核心区与外围区的方法

要验证布拉德福定律,首先要把某一主题的期刊按刊登相关论文的多少依次排列。然后把期刊分成三组,使论文总数大致平均分成三份。

(1)核心区
第一组只用极少数期刊,就占了全部论文的三分之一。这些期刊被称为该领域的核心期刊。

(2)第二区
要凑足同样数量的论文,需要比核心区多出好几倍的期刊。

(3)第三区
要凑足最后三分之一,又要查阅比第二区多出好几倍的期刊。

这时,三个区的期刊数大致构成1 : n : n²的比例。例如,如果n为5,就会像核心期刊5种、第二区25种、第三区125种这样递增。也就是说,想要再获得同样数量的论文,需要查阅的期刊就会呈几何级数增加。

从研究人员的角度来看,这一点更加真切。只看几种核心期刊,就能找到相当一部分重要论文;但要把剩下的论文也一篇不漏地找出来,就得翻遍几十、几百种名字都很陌生的期刊。相对于投入检索的精力,新获得的论文会越来越少。


在图书馆和研究现场的应用

布拉德福定律最先得到应用的地方,是图书馆的馆藏管理。图书馆员可以依据这一定律,即使预算不多,也能优先选出对读者最有用的期刊。

  • 期刊订阅(Journal Subscription):优先订阅核心区的期刊,外围区的论文则通过馆际互借或原文复印服务加以补充。
  • 文献检索(Literature Search):研究人员从核心期刊入手查找,就能在短时间内找到许多重要论文。
  • 索引数据库(Indexing Database):学术数据库在决定优先收录哪些期刊时,会参考这种分布。

这一思想后来也影响了尤金·加菲尔德(Eugene Garfield)创建科学引文索引。加菲尔德观察到少数期刊在多个领域中共同发挥核心作用,这一观察同样是布拉德福所揭示的集中与分散的延伸。


运用布拉德福定律时需要注意的事项

布拉德福定律用途广泛,但并不是在任何情况下都完全适用的自然法则。实际的分布会因主题范围划得多宽、调查期间定得多长而有所不同。

在多个学科交叉融合的领域,核心期刊往往不明显,论文分散得更广。在人文学科这样专著比期刊更重要的领域,也很难直接套用这一定律。

此外,如果只配备核心期刊,就可能错过刊登在外围区的新颖独创的研究。与其把外围区的期刊全部舍弃,不如结合读者的需求和研究动向,持续地重新审视馆藏。

布拉德福定律与研究作者论文数量分布的洛特卡定律(Lotka's Law)、研究词语使用频率的齐普夫定律(Zipf's Law)一起,被称为文献计量学的三大定律。三条定律都有“大量集中于少数对象”这一共同点,一并了解,就能更全面地理解学术信息的流动。

布拉德福定律是第一个用数字揭示信息并非均匀分布的规律。理解了这一定律,图书馆就能更明智地使用有限的预算,研究人员也能在汹涌的论文洪流中找到方向。

先看集中之处,也不忘分散之处,这正是明智地搜集学术信息的第一步。