早上打开手机，无数新闻扑面而来，但世界上发生的事情中，只有极少一部分会成为报道。即使是同一天发生的事故，有的占据头版，有的却连一行字都没有被刊登。记者和编辑每天都要判断，从众多事件中挑选哪些来报道。引导这种选择的标准，就是“新闻价值（News Values）”。
简单来说，新闻价值是指“决定某个事件是否被选为新闻、以及如何被报道的标准”。可以把它看作是将我们常说的“有新闻性”这一特质逐一拆分并加以命名的结果。
本文将依次介绍成为新闻价值研究起点的加尔通与鲁格的研究、代表性的新闻价值类型、数字时代发生变化的标准，以及了解这些标准后如何阅读新闻。
事件成为新闻的条件及其阴影
新闻价值研究的起点
最早系统整理新闻价值的研究，是1965年挪威和平学者约翰·加尔通（Johan Galtung）与玛丽·霍尔姆博·鲁格（Mari Holmboe Ruge）发表的论文。两人分析了挪威四家报纸如何报道1960年代发生在刚果、古巴和塞浦路斯的危机。
他们认为，事件到达读者之前要经过三个步骤。首先，具备较多新闻要素的事件被选中；其次，在被选中的事件中，这些要素会被更加突出地强调；而这一过程会在从事件到读者的每一个环节中反复出现。他们还提出假设：事件具备的要素越多，成为新闻的可能性就越大，几乎不具备要素的事件则无法成为新闻。
这项研究表明，过去被视为仅凭编辑经验和直觉的新闻选择，其实遵循一定的规律，至今仍是新闻传播学教科书中不可或缺的经典。不过，这份清单主要以西方媒体为基础，因此也需要记住，各项标准的分量可能因国家和媒体而异。
是什么造就了新闻
加尔通和鲁格一共提出了12项新闻要素。其中至今仍经常被提及的标准整理如下。
- 负面性（Negativity）：事故、灾难、犯罪等坏消息比好消息更容易成为新闻。它也常被视为最基本的新闻价值。
- 接近性（Proximity）：在地理上离读者越近，或在语言和文化上越相似的地方发生的事，报道篇幅越大。
- 显要性（Eliteness）：与强国、名人或掌权者相关的事件，即使性质相同，也会得到更多报道。
- 意外性（Unexpectedness）：罕见且出乎意料的事，比日常、平淡无奇的事更引人注目。
- 人格化（Personalization）：比起抽象的趋势，能够通过特定人物的行动或故事来讲述的事件更容易成为报道。
此外，事件是否在符合媒体报道周期的短时间内发生、规模是否足够大、意义是否明确、是否与正在报道的事件相关联等因素也会共同发挥作用。由于版面和播出时间有限，与其他报道之间的平衡也会被考虑在内。
例如，我们社区道路上发生的交通事故，会比远方国家发生的类似事故得到更多报道；即使是同样的事故，如果牵涉名人，也会成为一整天的话题。像这样，叠加的要素越多，事件成为新闻的可能性就越大，在更靠前的位置停留的时间也越长。
数字时代发生变化的标准
随着时间推移，新闻价值也发生了变化。英国新闻学者托尼·哈卡普（Tony Harcup）和迪尔德丽·奥尼尔（Deirdre O'Neill）在2001年分析英国报纸，重新审视了加尔通与鲁格的清单。
（1）名人与好消息的兴起
与知名艺人相关的报道大幅增加，不仅是坏消息，令人感动或令人欣喜的消息也成为重要的新闻价值。报社自身想要推动的议题也影响了报道的选择。
（2）可分享性的出现
两人在2017年的研究中再次修订，把在社交媒体上被分享、获得反响的可能性作为新的新闻价值加入其中。随着点击量和分享量能够实时看到，这些数字对编辑判断的影响也越来越大。
新闻价值留下的阴影
越是忠实于新闻价值，新闻就越容易偏向负面和煽情。像远方国家长期持续的饥荒、缓慢进展的气候变化这类重要却缺乏戏剧性的问题，有时会被挤到后面。加尔通本人后来也指出，媒体变得过于负面和煽情。
了解新闻价值，再来读新闻
理解新闻价值，就能与新闻保持一步的距离来看待它。出发点是记住：在头版大篇幅刊登的报道，不一定是最重要的事，而是更多地具备新闻价值标准的事。
读新闻时，养成自问“这篇报道为什么在此时被选中”“强调了哪些要素”的习惯会很有帮助。当坏消息接连不断时，回想一下自己是否觉得世界比实际更危险；对于较少被报道的领域，到其他媒体或专业资料中寻找相关消息，就能保持平衡。在分享报道之前，先确认内容所包含的事实，而不是被标题的刺激性所左右，也是个好方法。
读懂屏幕上新闻背后隐藏的选择标准，这正是平衡阅读新闻的第一步。
