Khi tìm tài liệu trong thư viện hoặc cơ sở dữ liệu bài báo khoa học, chúng ta dễ nghĩ rằng chỉ cần dùng từ khóa nảy ra ban đầu là có thể nhận được ngay một danh sách kết quả hoàn hảo. Nhưng khi thực sự tìm kiếm, mối quan tâm dần thay đổi và các manh mối cũng nằm rải rác ở nhiều nơi. Quá trình chọn lọc, thu thập thông tin từng chút một, giống như hái từng quả việt quất vào giỏ trong rừng, được ngành thư viện và thông tin học gọi là “Berrypicking”.
Nói đơn giản, Berrypicking là “mô hình trong đó truy vấn, mối quan tâm và chiến lược thay đổi theo tiến trình tìm kiếm, còn thông tin hữu ích được chọn lọc, thu thập từng chút một, thay vì kiểu tìm kiếm cổ điển nhận một tập kết quả cuối cùng từ một truy vấn duy nhất”. Marcia J. Bates thuộc Đại học California, Los Angeles, Hoa Kỳ đã đặt tên này trong bài viết “The Design of Browsing and Berrypicking Techniques for the Online Search Interface”, đăng trên tạp chí Online Review năm 1989.
Trong tài liệu này, chúng ta sẽ lần lượt tìm hiểu ý nghĩa của Berrypicking và sự khác biệt với mô hình tìm kiếm cổ điển, đặc điểm của quá trình tìm kiếm tiến hóa, sáu kỹ thuật tiêu biểu cùng các ví dụ đời thường, và hướng phát triển của giao diện tìm kiếm trực tuyến.
Logic của việc tìm kiếm bằng cách chọn lọc, thu thập thông tin từng chút một
Berrypicking là gì?
Mô hình truy hồi thông tin cổ điển giả định rằng người dùng đưa ra một truy vấn, hệ thống đối sánh truy vấn đó với biểu diễn của tài liệu rồi trả về một tập kết quả. Berrypicking khác với cách hình dung này. Việc tìm kiếm trong thực tế thường là một quá trình “tìm kiếm tiến hóa (evolving search)”, trong đó chính mục tiêu cũng dần thay đổi, và sự thỏa mãn nhu cầu đến từ tổng hợp những mảnh thông tin được chọn ở từng bước, chứ không chỉ từ một tập kết quả cuối cùng.
- Tìm kiếm tiến hóa (Evolving Search): Là quá trình tìm kiếm trong đó tài liệu đọc được giữa chừng làm thay đổi suy nghĩ, khiến không chỉ cách diễn đạt truy vấn mà cả điều muốn biết cũng thay đổi.
- Thu thập từng chút một (Bit-at-a-time Retrieval): Là cách chọn lọc, thu thập những mảnh thông tin hữu ích ở từng bước, vì thông tin không tập trung tại một nơi, giống như những quả việt quất trong rừng.
Bates cho rằng mô hình truyền thống tuy hữu ích cho thực nghiệm nhưng có hạn chế trong việc phản ánh hành vi thực tế, đồng thời lập luận rằng giao diện trực tuyến cũng cần hỗ trợ những lộ trình tìm kiếm thay đổi, thay vì chỉ phục vụ một truy vấn hoàn hảo duy nhất.
Bốn điểm khác biệt giữa tìm kiếm cổ điển và Berrypicking
Những khác biệt do Bates tổng hợp có thể chia thành bốn nhóm chính: tính chất của truy vấn, hình thái của toàn bộ quá trình, mức độ đa dạng của các kỹ thuật sử dụng và phạm vi các miền thông tin được tìm kiếm.
(1) Truy vấn không cố định
Mô hình cổ điển xem nhu cầu là không đổi từ đầu đến cuối. Ngay cả phản hồi giúp điều chỉnh từ khóa bằng cách đưa ra những tài liệu liên quan cũng chủ yếu hướng đến việc diễn đạt cùng một nhu cầu cho tốt hơn. Trong Berrypicking, khi đọc tài liệu, chính mối quan tâm thay đổi một phần, đôi khi thay đổi hoàn toàn.
(2) Kết quả không đến trong một lần
Thay vì trông đợi vào một danh sách đáp án cuối cùng, người tìm kiếm đáp ứng nhu cầu bằng cách nối kết các tài liệu tham khảo, dữ kiện và manh mối đã chọn ở từng bước. Hình ảnh hái từng quả việt quất vào giỏ bắt nguồn từ đây.
(3) Kỹ thuật và nguồn thông tin liên tục thay đổi
Không chỉ dùng chỉ mục chủ đề, người tìm kiếm còn chọn những con đường khác nhau tùy tình huống, như lần theo chú thích cuối trang, tìm kiếm trích dẫn hay đọc xuyên suốt tạp chí khoa học. Các dạng nguồn thông tin cũng mở rộng sang cơ sở dữ liệu tóm tắt, toàn văn, kệ sách, danh mục tài liệu tham khảo và nhiều dạng khác.
(4) Duyệt xem không phải hoạt động phụ
Việc xem lướt và tìm kiếm chuyên sâu không được coi là hai hoạt động tách biệt. Ngay trong quá trình tìm kiếm có định hướng, việc xem lướt mục lục, danh sách trích dẫn và khu vực kệ sách xung quanh cũng đan xen một cách tự nhiên.
Tìm hiểu sáu kỹ thuật qua các ví dụ đơn giản
Bates giải thích Berrypicking thông qua sáu kỹ thuật trong môi trường tra cứu thủ công. Ngày nay, chúng ta cũng dễ dàng nhận ra cùng một cấu trúc nền tảng trên web và trong các cơ sở dữ liệu học thuật.
[Ví dụ 1] Lần theo chú thích cuối trang và trích dẫn
Khi tìm được một bài báo khoa học hay, chúng ta lần ngược theo chú thích cuối trang và tài liệu tham khảo của bài đó để thu thập những nghiên cứu trước đây. Ngược lại, cũng có thể dùng chỉ mục trích dẫn để lần xuôi đến những bài viết về sau đã trích dẫn bài báo ấy. Ngay cả khi chưa biết các từ ngữ về chủ đề, chúng ta vẫn có thể mở rộng phạm vi tìm kiếm chỉ bằng những liên kết giữa các tài liệu.
[Ví dụ 2] Đọc xuyên suốt tạp chí khoa học và xem lướt kệ sách
Sau khi chọn một tạp chí khoa học chủ chốt, việc xem lần lượt mục lục và các bài viết trong năm cần tìm có thể nâng cao đáng kể độ thu hồi trong lĩnh vực đó. Quét theo khu vực, tức dùng mắt xem lướt những cuốn sách có số phân loại gần nhau trên kệ, cũng thuộc nhóm này. Cách này có khả năng lớn giúp chúng ta tình cờ gặp những chủ đề lân cận.
Sáu kỹ thuật được tổng hợp như sau. Ý chính là hãy thay đổi kỹ thuật tùy nhu cầu, thay vì chỉ gắn với một kỹ thuật.
- Lần theo chú thích cuối trang (Footnote Chasing): Là phương pháp lần ngược về quá khứ qua tài liệu tham khảo của tài liệu mà mình quan tâm.
- Tìm kiếm trích dẫn (Citation Searching): Là phương pháp lần xuôi để tìm xem ai đã trích dẫn tài liệu xuất phát.
- Đọc xuyên suốt tạp chí khoa học (Journal Run): Là phương pháp đọc lướt tạp chí khoa học chủ chốt trong năm cần tìm, bắt đầu từ mục lục.
- Quét theo khu vực (Area Scanning): Là phương pháp dùng mắt xem xét kệ sách hoặc khu vực phân loại gần tài liệu đã tìm được.
- Tìm kiếm theo chủ đề (Subject Searches): Là phương pháp dùng từ khóa chủ đề để tìm tài liệu liên quan trong các dịch vụ thư mục, tóm tắt và chỉ mục.
- Tìm kiếm theo tác giả (Author Searching): Là phương pháp tiếp tục tìm những bài viết khác của cùng tác giả.
Những điểm giao diện trực tuyến cần tiếp thu
Bài báo năm 1989 không chỉ giới thiệu mô hình mà còn đề xuất những khả năng giao diện tìm kiếm trực tuyến cần có. Ngay cả hiện nay, khi web và cơ sở dữ liệu học thuật đã trở nên quen thuộc, những vấn đề được đặt ra ấy vẫn không xa lạ.
(1) Cần cho phép truy cập trực tiếp từng kỹ thuật
Những chiến lược thường dùng như lần theo chú thích cuối trang, chuyển theo liên kết trích dẫn và quét mục lục tạp chí khoa học cần có thể được gọi ra bằng một thao tác, không phải qua một chuỗi lệnh dài. Việc dùng siêu liên kết để chuyển qua lại giữa nội dung chính và tài liệu tham khảo rất phù hợp với Berrypicking.
(2) Cần có nơi tạm giữ những mảnh thông tin đã chọn
Điều quan trọng là thiết kế cho phép đánh dấu các manh mối gặp trong lúc tìm kiếm vào một nơi lưu trữ tạm thời, rồi lấy ra cùng lúc về sau. Dấu trang và công cụ quản lý trích dẫn đảm nhiệm một phần vai trò này.
(3) Không ép buộc chỉ dùng một truy vấn hoàn hảo duy nhất
Tự động hoàn thành, gợi ý và đề xuất tài liệu liên quan hỗ trợ quá trình thay đổi truy vấn. Tuy nhiên, nếu các gợi ý chỉ bám vào nội dung nhập ban đầu, chúng có thể thu hẹp lộ trình sau khi mối quan tâm đã chuyển hướng.
Thói quen nhập từ vào ô tìm kiếm rồi chỉ xem lướt những kết quả đầu tiên tuy tiện lợi, nhưng thực tế mà Berrypicking cho thấy quanh co hơn nhiều. Một giao diện tốt sẽ giúp người dùng dễ dàng chuyển sang manh mối tiếp theo mà không cản trở dòng tìm kiếm ấy.
Berrypicking là khái niệm giúp chúng ta nhìn việc tìm kiếm qua mối quan tâm ngày càng phát triển và những thao tác chọn lọc, thu thập, thay vì qua một danh sách đáp án nhận được trong một lần. Dù trên kệ sách hay trên web, chúng ta vốn đã thu thập thông tin theo cách này khi chuyển qua lại giữa các chú thích cuối trang và các gợi ý.
Đón nhận sự thay đổi của truy vấn như một diễn biến tự nhiên của quá trình tìm kiếm, thay vì xem đó là thất bại, rồi lần lượt nối kết những mảnh thông tin được chọn ở mỗi thời điểm: đó chính là bước đầu tiên để tìm kiếm một cách sáng suốt.
