Có hai bài báo khoa học có chất lượng ngang nhau, một bài do người đoạt giải Nobel viết và bài kia do một học viên cao học vô danh viết, vậy bài nào sẽ được đọc và trích dẫn nhiều hơn? Phần lớn mọi người sẽ mở bài đầu tiên ra đọc trước. Hiện tượng sự chú ý và công nhận tập trung vào người vốn đã nổi tiếng, rồi sự chú ý ấy lại mang về danh tiếng lớn hơn, chính là “hiệu ứng Matthew (Matthew Effect)”.
Nói một cách đơn giản, hiệu ứng Matthew là “hiện tượng một người hay tài liệu ban đầu nhỉnh hơn đôi chút nhận được nhiều cơ hội và sự công nhận hơn nhờ lợi thế đó, khiến khoảng cách ngày càng lớn theo thời gian”. Trong ngành thư viện và thông tin học, đây là một khái niệm quan trọng để giải thích vì sao việc trích dẫn bài báo, đánh giá học thuật và sử dụng tài liệu lại tập trung về một phía.
Trong tài liệu này, chúng ta sẽ lần lượt tìm hiểu từ nguồn gốc tên gọi hiệu ứng Matthew, nguyên lý trích dẫn thu hút thêm trích dẫn, các ví dụ trong thế giới thông tin học thuật, cho đến những cách giảm bớt sự tập trung lệch về một phía.
Tìm hiểu thế giới thông tin học thuật qua hiện tượng người giàu càng giàu, người nghèo càng nghèo
Hiệu ứng Matthew là gì?
Tên gọi này bắt nguồn từ câu trong sách Tin Mừng theo Matthew, chương 25, câu 29 của Tân Ước: “Ai đã có thì sẽ được cho thêm và trở nên dư dật, còn ai không có thì ngay cả thứ đang có cũng sẽ bị lấy đi”. Năm 1968, nhà xã hội học người Mỹ Robert K. Merton đã mượn câu này để giải thích sự bất bình đẳng trong cộng đồng khoa học qua bài báo “Hiệu ứng Matthew trong khoa học (The Matthew Effect in Science)” đăng trên tạp chí Science. Merton dựa vào nghiên cứu phỏng vấn những người đoạt giải Nobel của Harriet Zuckerman, và sau này ông đích thân thừa nhận rằng Zuckerman đã đóng góp rất lớn vào khái niệm này.
(1) Sự công nhận thay đổi theo danh tiếng
Điều Merton chú ý là ngay cả với thành tựu tương đương, nhà khoa học vốn đã nổi tiếng vẫn được ghi nhận công lao nhiều hơn. Ngay cả trong nghiên cứu có nhiều người cùng tham gia, giải thưởng và lời khen cũng dễ thuộc về nhà nghiên cứu tiền bối nổi tiếng nhất.
(2) Sự tập trung lệch về một phía làm thay đổi cả hệ thống truyền thông
Hiệu ứng Matthew không chỉ dừng lại ở danh tiếng cá nhân. Bài báo của học giả nổi tiếng được đọc nhiều hơn và lan truyền nhanh hơn, trong khi bài báo cùng chất lượng do học giả vô danh viết lại ít được chú ý. Kết quả là kinh phí nghiên cứu, nhân tài và cơ sở nghiên cứu cũng tập trung về những nơi vốn đã đi trước. Năm 1986, nhà tâm lý học Keith Stanovich cũng dùng tên gọi này cho hiện tượng trẻ biết đọc sớm đọc nhiều hơn và nới rộng khoảng cách với bạn bè đồng trang lứa.
Lợi thế tích lũy: trích dẫn thu hút thêm trích dẫn
Trích dẫn bài báo là nơi hiệu ứng Matthew thể hiện rõ nhất qua các con số. Năm 1976, nhà sử học khoa học Derek J. de Solla Price đã dùng mô hình toán học để giải thích quá trình bài báo càng được trích dẫn nhiều thì càng có khả năng nhận thêm trích dẫn mới.
- Lợi thế tích lũy (Cumulative Advantage): Đây là cấu trúc phản hồi trong đó thành công nhỏ ban đầu mang lại các nguồn lực như kinh phí nghiên cứu, học viên cao học xuất sắc và thiết bị tốt, rồi những nguồn lực ấy lại tạo ra thành công lớn hơn.
- Gắn kết ưu tiên (Preferential Attachment): Năm 1999, hai nhà vật lý Albert-László Barabási (Albert-László Barabási) và Réka Albert đã dùng tên gọi này cho hiện tượng trang web vốn nhận được nhiều liên kết lại tiếp tục nhận thêm nhiều liên kết mới hơn. Đây là việc áp dụng vào mạng lưới cùng một nguyên lý với lợi thế tích lũy của Price.
- Phân phối theo quy luật lũy thừa (Power Law Distribution): Khi những quá trình này tích lũy, một phân phối có dạng đuôi dài xuất hiện, trong đó một số ít bài báo và học giả chiếm phần lớn trích dẫn. Price cho rằng định luật Lotka và định luật Bradford cũng có thể được giải thích bằng nguyên lý này.
Công cụ tìm kiếm cũng có thể làm tăng sự tập trung lệch về một phía. Trên giao diện tìm kiếm học thuật sử dụng số lượt trích dẫn làm tiêu chí xếp hạng hoặc sắp xếp, những bài báo xuất hiện ở trên được đọc và trích dẫn thường xuyên hơn, qua đó càng củng cố thứ hạng của mình.
Hiệu ứng Matthew trong thế giới thông tin học thuật
Hiệu ứng Matthew thực sự được quan sát thấy ở nhiều nơi trong hoạt động nghiên cứu.
[Ví dụ 1] Kinh phí nghiên cứu phân hóa chỉ bởi một ngưỡng xét chọn
Một nghiên cứu đăng trên Kỷ yếu Viện Hàn lâm Khoa học Quốc gia Hoa Kỳ (PNAS) năm 2018 đã phân tích dữ liệu của chương trình hỗ trợ nhà nghiên cứu trẻ tại Hà Lan. Dù điểm đánh giá gần như bằng nhau, những nhà nghiên cứu vừa đủ vượt ngưỡng xét chọn đã huy động được kinh phí nghiên cứu nhiều hơn gấp đôi so với những người trượt sát ngưỡng trong 8 năm tiếp theo. Có thể nói chính lần được chọn đầu tiên đã tạo ra khoảng cách, hơn là sự khác biệt về năng lực.
[Ví dụ 2] Những khám phá mang tên người khác và công lao bị che khuất
Năm 1980, nhà thống kê học Stephen Stigler đưa ra định luật đặt tên Stigler, rằng “không một khám phá khoa học nào được đặt theo tên người đầu tiên khám phá ra nó”, đồng thời cho biết người nêu ý tưởng này trước là Merton, khiến chính định luật trở thành một ví dụ cho nó. Năm 1993, nhà sử học khoa học Margaret W. Rossiter gọi hiện tượng công lao của các nhà khoa học nữ được ghi nhận cho đồng nghiệp nam là “hiệu ứng Matilda (Matilda Effect)”, theo tên nhà hoạt động vì quyền phụ nữ thế kỷ 19 Matilda Joslyn Gage.
Nỗ lực của dịch vụ thông tin nhằm giảm sự tập trung lệch về một phía
Dù không thể loại bỏ hoàn toàn hiệu ứng Matthew, những người và tổ chức làm việc với thông tin có thể giảm sức ảnh hưởng của nó.
(1) Cơ chế xem xét nội dung trước tên tuổi
Nhiều tạp chí học thuật sử dụng phản biện kín hai chiều (Double-Blind Peer Review), trong đó người phản biện và tác giả không biết danh tính của nhau, nhằm giảm khả năng danh tiếng xen vào quá trình đánh giá.
(2) Tuyển chọn và giới thiệu để làm nổi bật tài liệu ít được biết đến
Nếu thư viện chỉ đề cao bảng xếp hạng sách được mượn nhiều, một vòng tuần hoàn sẽ hình thành: sách đã được mượn nhiều lại càng được mượn nhiều hơn. Việc thủ thư giới thiệu tài liệu hay nhưng ít được biết đến thông qua danh mục gợi ý theo chủ đề và các đợt trưng bày chuyên đề là một cách tốt để làm suy yếu vòng tuần hoàn này.
(3) Truy cập mở và trích dẫn cẩn trọng
Truy cập mở (Open Access) mở rộng cơ hội phổ biến nghiên cứu ngay cả cho những nhà nghiên cứu không thuộc các tổ chức danh tiếng. Tuy nhiên, cũng có ý kiến cho rằng việc thực hành khoa học mở có thể mang lại lợi thế lớn hơn cho những bên vốn đã có nhiều nguồn lực, nên cần thiết kế cẩn trọng. Bản thân nhà nghiên cứu cũng cần tạo thói quen tìm và trích dẫn bài báo gốc đầu tiên nêu ý tưởng, thay vì các tài liệu diễn giải nổi tiếng.
Hiệu ứng Matthew cho thấy ngay cả khi năng lực tương đương, một khác biệt nhỏ ở điểm xuất phát vẫn có thể trở thành khoảng cách lớn theo thời gian. Số lượt trích dẫn, thứ hạng mượn sách và thứ hạng tìm kiếm là những chỉ dẫn tiện lợi, nhưng các con số ấy chứa đựng cả sức nặng của sự chú ý đã tích lũy từ trước, không kém gì năng lực.
Nhìn thêm một lần vào những tài liệu và con người bị che khuất sau các con số chính là bước đầu tiên hướng tới một hệ sinh thái tri thức công bằng.
