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파이썬으로 배우는 통계학 교과서
기술통계, 통계모델, 선형모델, 머신러닝까지 통계학 입문을 위한 이론과 실전 가이드
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책 소개
파이썬 코드로 풀어보는 친절한 통계학 입문서
콘텐츠 추천, 데이터 분석 등 현대 사회의 중요한 의사결정은 통계를 기반으로 이루어진다. 하지만 통계학의 수식과 이론만으로는 그 개념이 잘 와닿지 않을 때가 많다. 이 책은 그러한 어려움을 덜어주고자 이론과 더불어 파이썬 코드와 실습을 통해 직관적으로 이해할 수 있는 길을 안내한다. 넘파이와 팬더스 라이브러리로 데이터를 분석하고, 맷플롯립과 시본을 이용해 데이터를 시각화한다. 기술통계, 확률과 분포, 통계적 추정, 가설검정 등 통계의 기본을 다지고 나아가 머신러닝과의 접점까지 살펴본다. 이론에만 머무르지 않고 실제 데이터를 분석하며 통계 이론을 익히는 방식은 통계를 학습하는 데 큰 도움이 될 것이다. 통계가 어렵게만 느껴졌다면 이 책으로 시작해보자.
목차
작가 소개
2014년 홋카이도 대학 수산과학원 수료 후 Logics of Blue(https://logics-of-blue.com/) 웹사이트를 관리하면서 통계학, 예측 분석, 파이썬, R 관련 자료를 꾸준히 올린다. 저서로는 『RとStanではじめる ベイズ統計モデリングによるデ?タ分析入門』(講談社, 2019), 『平均·分散から始める一般化線形モデル入門』(プレアデス出版, 2015), 『時系列分析と?態空間モデルの基礎: Rと Stanで?ぶ理論と??』(プレアデス出版, 2018)이 있다.
도서 정보
- 출판사
- 한빛미디어
- 출간일
- 2024.11.29
- ISBN13
- 9791169213196
- ISBN10
- 1169213197
- 원제
- Pythonで學ぶあたらしい統計學の敎科書 第2版
- 상품 유형
- 도서
- 쪽수
- 528쪽
- 크기
- 183 × 235 × 35mm