머리말 이 책의 구성 수강생 리얼 후기 독자 지원 Chapter 01 AI 마케팅 시대의 개막 LESSON 01 마케팅 패러다임의 변화와 AI의 역할 - 생산 지향에서 고객 지향으로 - 마케팅 업무에서 AI의 역할 LESSON 02 AI의 등장과 마케터의 새 역할 - 마케터 역할의 대이동 - AI와 마케터의 역할 분담 - AI 시대에 필요한 마케터의 능력 LESSON 03 GEO 최적화와 최신 검색 트렌드 - GEO란 무엇인가요? - SEO와 GEO의 차이 - GEO 콘텐츠 설계 예시 - GEO 시대의 콘텐츠 운영 루틴 - 최신 검색 환경에서 꼭 잡아야 할 기회 Chapter 02 마케터를 위한 LLM LESSON 01 마케터가 알아야 할 LLM 도구 - AI 도구의 선택 기준 - AI 자동화의 두 축, 프런티어 모델과 AI Agent LESSON 02 프롬프트 엔지니어링과 컨텍스트 엔지니어링 - 프롬프트 엔지니어링이란? - 컨텍스트 엔지니어링이란? - 마케터를 위한 컨텍스트 엔지니어링 핵심 요소 LESSON 03 반복 업무를 줄이는 생성형 AI 활용법 - 제미나이 Gems·클로드 프로젝트로 업무 단순화 - 반복 업무가 많을 땐, AI Agent - 마케터의 업무를 바꾸는 LLM 활용법 Chapter 03 AI로 완성하는 차별화된 전략과 브랜딩 LESSON 01 페르소나 생성 및 경쟁사 분석 자동화하기 - 고객의 실제 언어로 만드는 페르소나 - AI 페르소나 생성 프롬프트 - AI 페르소나 검증과 개선 - AI 페르소나 마케팅 활용 방법 - 경쟁사 데이터 수집 - 포지셔닝 맵 만들기 - 포지셔닝 축 선정 프롬프트 |실전 사례| 1인 노무사의 AI 기반 포지셔닝 LESSON 02 데이터 기반의 캠페인 설계 및 예산 최적화 - 캠페인 기획 핵심 요소 - 구글 AI로 캠페인 기획안 완성하기 - 마케팅 업무별 구글 도구와 활용법 - 구글 AI로 완성하는 마케팅 기획 9단계 - 마케팅 목포별 예산 배분 - 예산 시나리오 생성 프롬프트 - 캠페인 실행 : 하나의 콘텐츠를 여러 채널로 확장하기 - 캠페인 성과 분석 |실전 사례| 온라인 클래스 론칭 캠페인 LESSON 03 AI 이미지 제작을 위한 브랜드 가이드라인 구축 - AI 이미지 제작을 위한 브랜드 기준 설정 - AI 시대, 브랜드의 일관성을 지키는 기준 |실전 사례| 소규모 스킨케어 브랜드의 AI 브랜딩 시스템 Chapter 04 AI로 완성하는 마케팅 콘텐츠 제작 LESSON 01 요즘 마케터가 콘텐츠 만드는 방식 - 콘텐츠 구성은 고객 여정별로 분배 - 콘텐츠 제작은 ‘원천 콘텐츠’에서 시작 - 주간 콘텐츠는 하나의 주제에서 파생 LESSON 02 멀티모달 AI 콘텐츠 제작 프로세스 - 챗GPT로 카드뉴스 생성하기 - 클링 AI로 쇼츠 영상 제작하기 - 멀티모달 콘텐츠 제작 시 주의할 점 - 원천 콘텐츠를 다양한 형태로 확장하기 LESSON 03 캔바 AI로 콘텐츠 대량 제작 자동화 - 캔바로 콘텐츠 대량 제작하기 - 캔바로 인스타그램 게시물 제작하기 LESSON 04 클릭을 부르는 광고 카피 자동 생성 - 광고 카피의 기본 구조 - 후킹 문구 유형 10가지 - SNS 채널별 카피의 차이 - A/B 테스트용 문구 만들기 - 광고 카피 생성 : 마케팅 실무 따라하기 - AI로 연결하는 마케팅 기획과 콘텐츠 제작 Chapter 05 Make로 구축하는 마케팅 워크플로 LESSON 01 업무 시간을 줄이는 Make - Make 시작하기 - Make 요금 안내 - Make 마케팅 추천 업무 LESSON 02 노코드로 시작하는 자동화의 기본 로직 - Make의 핵심 : Scenario, Moduel, Connection - Trigger와 Action : 자동화는 ‘발생’과 ‘행동’으로 구성 - Mapping : 데이터를 다음 단계로 잇는 작업 - Filter와 Router : 조건에 따라 흐름을 나누는 방법 - Schedule : 언제 실행할지 정하는 규칙 LESSON 03 Make로 마케팅 자동화 구현하기 - Make 자동화 업무 설계 정리 - Make 자동화 시나리오 설계하기 LESSON 04 Make로 콘텐츠 마케팅 자동화 - 텍스트 콘텐츠 자동화 - 반복 업무 자동화의 첫걸음 Chapter 06 AI를 활용한 성과 측정 및 리포팅 LESSON 01 데이터 수집 자동화 : 흩어진 데이터 한곳에 모으기 - 광고 지표에 속지 않는 법 : 광고, 웹, CRM 데이터 연결 - 데이터 수집 방법(수동 통합) - 데이터 수집 방법(반자동 통합) LESSON 02 마케팅 성과 분석 및 일일 리포트 자동 발송 - 퍼널 단계별 KPI 확인 - KPI 지표 이해 - 일일 리포트 기본 구조 - 일일 리포트 자동화 설계 - 주간 리포트 자동화 구조 설계 LESSON 03 AI 마케팅 올인원 파이프라인 구축 : 기획-제작-배포-분석 - AI 마케팅 올인원 파이프라인 핵심 8단계 - AI 마케팅 올인원 파이프라인 시나리오 만들기 - AI 분석 프롬프트 - 성과 분석은 다음 마케팅을 위한 행동 Appendix AI 마케팅 실무 꿀팁 Appendix 01 업무 자동화 체크리스트 Appendix 02 AI 도구 추천 가이드