머리말 CHAPTER 1 인사 혁명이 시작됐다 인공지능×빅데이터 시대의 채용 시험 시대가 바뀌면 평가도 달라진다 미국의 인사제도 시스템 빅데이터란 무엇인가 인간의 뇌처럼 학습하는 컴퓨터 자연언어를 이해하는 컴퓨터 뒤처지는 일본의 인사제도 개혁의 첫걸음은 인공지능×빅데이터다 인공지능이 인간을 지배한다고? CHAPTER 2 인공지능×빅데이터 혁명이란 무엇인가 학습하는 인공지능 인공지능은 대학 입시에 합격할 수 있을까 체스와 장기에서 인간을 이긴 슈퍼컴퓨터 진화하는 인공지능 인공신경망 자연언어처리의 발달 고양이 얼굴을 인식하고 소설 창작도 하는 인공지능 빅데이터 활용과 관계 깊은 베이즈 통계 베이즈 통계로 알 수 있는 학력주의 인공지능은 인간의 일자리를 빼앗을까 그래도 최종 판단은 인간이 한다 철학을 가진 인재를 육성하는 인사 전략 CHAPTER 3 일본 인사제도의 문제점 지금까지의 인사 관리 문제 문제 1 : 제도와 개별 인사의 충돌 문제 2 : 조직과 개인의 균형 문제 3 : 암묵지 경영과 다양성의 충돌 문제 4 : 성과주의와 본질 추구의 양립 다시 시작하는 인사 CHAPTER 4 미국의 선진 사례 리포트 합리적이고 과학적인 구글의 인재 채용 방식 미국 벤처기업의 산실 인큐베이션 시스템 프레딕트 : 개인과 직종의 매칭도 점수화 미네르바 스쿨 : 실제 커뮤니티×온라인 강의 복시 : 제2외국어 교재의 자동 생성 스팔시트 : 최고의 혁신 인재 골라내기 CAE : 비판적 사고력과 커뮤니케이션 능력 테스트 CHAPTER 5 인공지능×빅데이터와 앞으로의 일본 조직 혁신하지 못하면 살아남지 못한다 밀실에서 광장으로 나온 인사 안심조직에서 신뢰조직으로 구글의 과학적 인사 관리 인공지능×빅데이터 시대의 인사 전략 : 세계적 기준의 전략 입안 인공지능×빅데이터 시대의 채용 : 원하는 인재상의 기준화 인공지능×빅데이터 시대의 평가 : 평판의 중요성 인공지능×빅데이터 시대의 이동·배치 : 직장이나 직원과의 매칭 인공지능×빅데이터 시대의 교육 : 커리어 패스 인공지능×빅데이터 시대의 기업 문화 : 빅데이터의 보고 인공지능×빅데이터 인사의 활용 CHAPTER 6 일본 인사 혁명의 전망 : GROW의 시도 이제 학력 스크리닝은 필요 없다 GROW와 『머니볼』의 세계 구글의 과학적 인재 채용 GROW 인재 평가의 축 : 기질, 역량, 가치관 새로운 인재를 통한 조직 개혁 GROW는 성장의 도구다 과학적 근거 아래 실시되는 인사 데이터마이닝의 가능성 개개인을 고려한 인재 관리 기업 이념에 공감하는 인재 효율 우선주의 채용의 문제점 직무 순환의 폐해 인사부가 다시 기업의 핵심이 되려면 애매해지는 채용 기준 GROW가 일본의 취업 활동을 바꾸다 CHAPTER 7 인공지능×빅데이터 시대 인사에서 살아남는 법 프로그래밍 능력은 필수 조건 학습의 장은 열려 있다 인공지능×빅데이터를 배우려면 미국 무크를 이용하라 영어와 프로그래밍만 가능하면 될까? 세계화 시대에는 자신을 먼저 알아야 한다 자신만의 가치관과 철학이 중요한 이유 인공지능×빅데이터에 지배당하지 않으려면 맺는말