이 책은 ‘빅데이터분석’에 관한 도구로서 R을 활용한 실습과 실전사례 분석을 다루고 있으며, 크게 1부(1~6장)와 2부로 구분할 수 있다. 1부에서는 R 시작하기, R Programming 기초, 시각화, 기초통계, 고급통계와 데이터마이닝, 텍스트마이닝과 워드클라우드, 시각화 등을 다루고 있다. 2부에서는 추론통계학 활용 실전사례 분석, 데이터마이닝 활용 실전사례 분석 등을 학습하게 된다.

제1장 R 시작하기
제1절 R 설치 및 실행
제2절 RStudio
제3절 JAVA 설치 및 환경변수 설정

제2장 R programming 기초
제1절 변수
제2절 벡터(Vector)
제3절 모드(mode)
제4절 자료구조

제3장 기초 통계
제1절 summary 함수
제2절 독립성 검정(범주형 변수)
제3절 정규화(Z점수)
제4절 t 검정(모평균 검정)
제5절 신뢰구간
제6절 모비율 검정
제7절 정규성 검정
제8절 유의성 검정

제4장 고급 통계와 데이터마이닝
제1절 분산분석
제2절 시계열분석
제3절 군집분석

제5장 시각화(Visualization)
제1절 그래프 함수 활용
제2절 Plot의 종류
제3절 통계분포 그래프 그리기
제4절 ggplot2

제6장 R패키지 활용：텍스트 마이닝과 워드클라우드
제1절 텍스트 마이닝(Text Mining)
제2절 워드클라우드(Word Cloud)

제7장 추론통계학 활용 실전 사례분석
제1절 신차 색상 고객 선호도 분석
제2절 홍보 이벤트 효과 분석
제3절 책상 납품을 위한 학생 신장 분석
제4절 광고 모델 반응 분석
제5절 영업 사원 교육 효과 분석
제6절 다이어트 식품 효과 분석
제7절 교육수준과 흡연정도의 상관 분석
제8절 음료들의 유사성 분석

제8장 데이터마이닝 활용 실전 사례분석
제1절 택배 서비스 고객의 군집 분석
제2절 패키지 추천 상품의 연관성 분석
제3절 채용 인재의 특성 분석
제4절 고객 이탈 여부 예측 분석
제5절 텍스트 마이닝 실전 사례
■ 부록 - R 명령어 요약
■ 참고문헌

한국생성형AI연구원 원장으로 재직 중이다. 현재 (사)한국AI융합기술인협회 회장, 전자신문 부설 디지털융합연구원 원장, 한국디지털정책학회 이사장으로 활동하고 있다. 한국외국어대학교 경영학부를 졸업하고 동 대학원에서 경영정보학과 석사와 박사 학위를 받았다. 선문대 경영학과 교수, 제16대 대통령직인수위원회 경제제2분과 자문위원, 제19대 문재인 정부 국정기획자문위원회(대통령직인수위) 전문위원, 대통령 직속 4차산업혁명위원회 위원, 한국생산성본부 회장, APO(Aisa Productivity Organization) 이사, 한국디지털정책학회 회장 등으로 활동했다. 대통령 표창장(제156379호, 정부혁신 기여), 근정포장(제83549호, 정부업무 발전 기여), 동탑산업훈장(제2989호, 국가 ICT산업 발전 기여)을 수상했다. 주요 저서로 《AI 창업 전략과 실무》(2026), 《AI 마케팅 전략과 실무》(2026), 《생성형 AI 프롬프트 디자인 실무》(2026), 《생성형 AI 프롬프트 디자인》(2026), 《미디어 콘텐츠 AI 프롬프트 디자인》(2024), 《인공지능 앞에서 선 CEO》(2024), 《4차 산업혁명 시대의 경영정보시스템》(2022) 등이 있다. “국가의 인공지능 투자 전략으로서의 ‘AI 뉴딜’”, “미디어 파사드 콘텐츠 제작에서의 생성형 AI 활용 방안 연구”, “생성형 AI 활용 역량 평가 모델에 관한 연구” 등 다수의 연구논문과 보고서가 있다.