데이터 처리의 기본을 다져주는 책

보고서나 논문 작성에서 데이터 처리는 필수적 과정이며, 자료 분석을 위해서는 이를 수집하고정리하는 과정을 반드시 수행해야 한다. 그런데 데이터 처리 작업에는 상당한 통계적 지식이 필요하기 때문에 많은 사람들이 지레 부담을 느끼고 어려움을 겪는다.
이 책은 통계학에 익숙지 않은 학부생들을 대상으로 통계 이론과 복잡한 수식은 가급적 배제하고 ‘Storytelling with data’ 관점에서 데이터 처리 작업에 대해 기술하였다. 객관적 자료를 정리하여 표로 만들고, 시각적 도표로 작성하여 이야기를 전개하고, 통계학 검증을 통하여 결론을 맺는 방식으로 구성하였다. 이로써 독자들은 연구문제와 가설을 설정하고, 이를 검정하기 위해 분석을 실행하고, 결과 해석에 이르는 일련의 과정을 이 책을 통해 습득할 수 있을 것이다.

1장 연구 문제와 가설
1. 연구 문제와 가설
2. 개념과 변수
3. 연구 질문에 따른 통계분석
4. 연구 자료 수집을 위한 표본설계
5. 분석자료 설명

2장 간단한 SPSS 사용법
1. SPSS 시작하기
2. 데이터 보기
3. 변수 보기
4. 출력결과 보기
5. 명령문 편집기
6. 변수 계산(생성)
7. 변수 재코딩(변숫값 재분류)
8. 시각적 구간화
9. 다중응답군 자료분석

3장 가설검정

4장 기술통계분석
1. 빈도분석
2. 기술통계
3. 데이터 탐색
4. 교차분석

5장 범주형 자료분석
1. 카이제곱검정

6장 평균비교
1. 일표본 T 검정
2. 독립표본 T 검정
3. 대응표본 T 검정
4. 일원배치 분산분석

7장 상관분석

8장 스케일 만들기
1. 신뢰도 검사
2. 타당도 검사

9장 회귀모형
1. 단순회귀모형
2. 다중회귀모형
3. 계층적 회귀분석

찾아보기

고려대학교 통계학과를 졸업했다. 미시간 주립대학교에서 통계학 석사 학위를 받고, 뉴욕 주립
대학교에서 통계학 박사 학위를 받았다. 미국 마운트시나이 의과대학에서 예방의학과 조교수를
지냈으며 대구가톨릭대학교 정보통계학과 조교수로 일했다. 현재 덕성여자대학교 정보통계학
과 교수로 재직 중이다. 함께 쓴 책으로 《제약산업 전문인력 양성 기본교육교재》(한국보건산업진흥원, 2018)가 있다.