AI를 쓰는 것만으로는 부족하다 일하는 방식을 바꿔야 돈의 흐름이 보인다 유행을 좇지 말고 다음 병목을 읽어라 일과 돈으로 읽는 2027 AI 키워드 10 AI 도입 이후 우리 일상과 사회 그리고 산업 구조가 변했다. 도태되지 않도록 기술 혁신을 이루는 기업과 그 기술을 사용하는 사용자들. 기술 흐름을 읽는 경영자와 노동자, 투자자들. 그러나 인공지능 기술 성장 속도에 비해 제도가 그 속도를 따라가고 있는지 고민해 본 적이 있는가? 대부분 이다음 기술은 어떤 영역의 기술이 유행할지, 어떤 종목이 돈을 벌어다 줄지를 생각한다. 하지만 우리가 진짜 흐름으로 읽어야 할 것은 유행이 아니다. 기술 혁신 이후의 병목이다. 기술을 쓰는데 어디에서 무용지물처럼 병목 현상이 이루어지는가? 『IT 트렌드 2027』은 새롭게 등장할 기술부터 이미 변화한 현장과 거기에 나타난 병목 현상, 앞으로 우리가 대비해야 할 일과 인사이트를 담고 있다. 또한 AI가 사회와 비즈니스에 주는 변화 흐름을 파악하는 주요 키워드와 트렌드 10가지를 제시한다. 이 책은 전문 IT 전문가이자 기술 변화를 알려온 저자의 다섯 번째 IT 트렌드서다. 산업 현장 경험 기반으로 기술 트렌드, IT 산업의 현황과 전망에 대해 분석했다. 저자는 기술을 관찰해 원리를 알고, 그 기술로 무엇을 하는지 결정해 왔다. 저자는 책에서 말한다. ‘AI 에이전트 시대에서 산업과 국가 그리고 개인의 병목을 읽고 일하는 방식을 바꿔야 한다.’ AI에 맡길 일보다 내가 책임질 일은 무엇인가? 이 책을 통해 그 해답을 찾을 수 있다. 기술에서 출발해 사업과 사람의 선택으로 이어지는 이 책을 통해 기술이 그리는 부의 미래를 설계할 수 있을 것이다.

프롤로그 PART 1. 일과 돈으로 읽는 2027 AI 키워드 10 2027 IT 트렌드 키워드 10 1. 토큰 이코노미: AI를 쓰고 만드는 기준점이 토큰이 된다 2. 에이전트 이코노미: 사람이 보고 누르던 인터넷을 AI가 대신 실행한다 3. 온디바이스 AI로 인한 하이브리드 AI: 폰과 PC는 작게 실행하고, 클라우드는 깊게 생각한다 4. AX 2.0: AI 도입을 에이저트를 위한 업무 시스템 설계다 5. 피지컬 AI와 RX: AI가 현실계로 나와, 공장과 물류를 바꾼다 6. 개인 AI 에이전트: 스마트폰 속으로 자비스가 들어온다 7. 바이브 코딩과 에이전트: 코딩을 모르는 사람도 소프트웨어를 만든다 8. 사스포칼립스와 위기의 SI: 에이전트가 SaaS와 SI를 흔든다 9. AGI의 문턱: 똑똑한 AI를 넘어, 실행하는 AI로 진화한다 10. 소버린 AI와 AI 인프라 전쟁: 왜 지금 AI 주권이 필요한가 PART 2. ‘이미 벌어진 변화’ 당장 바뀐 우리 일상과 기업 현장 1. 버튼 없는 스마트폰: 앱을 여는 시대에서, 앱이 불려 나오는 시대로 2. 검색 이후의 소비: 검색·커머스·여행·금융의 에이전트화 3. 사무실의 잡무가 사라진다: 회의록과 메일이 자동으로 흐르는 조직 4. 상사보다 먼저 만나는 리허설 상대: 보고·협상·발표를 훈련하는 AI 5. 회사는 기억을 잃지 않는다: 퇴사자의 경험이 남는 업무 시스템 6. AI 비용이 전기료처럼 보이기 시작했다: 토큰 원가, 무엇을 측정할 것인가 7. 손안의 기기와 몸을 가진 기계: AI는 어디에서 계산하고 어디에서 움직이는가 8. 구축 프로젝트의 종말: 기업 IT는 납품에서 운영으로 바뀐다 9. 로봇은 먼저 통제된 현장에 온다: 물류센터·공장·주방에서 바뀌는 노동 10. AI 호황의 승자는 왜 따로 있었나: 인프라를 가진 자와 흐름을 읽은 자 PART 3. 우리는 무엇을 어떻게 준비해야 하는가? 1. AI 사용 과정을 경계하라 2. AI에 맡길 일보다 내가 책임질 일을 먼저 정하라 3. 나만의 AI 시스템을 구축하라 4. 사람보다 프로세스를 먼저 재설계하라 5. 경험이 축적되는 조직을 설계하라 6. 토큰노믹스로 경영하라 7. 데이터와 AI의 책임 체계를 구축하라 8. AI를 도구가 아닌 디지털 동료로 운영하라 9. 의존도를 점검하고 반드시 지킬 자산을 정하라 10. 기술보다 제도가 늦지 않도록 준비하라 부록. 기술이 그리는 부의 미래 다음 유행이 아니라 다음 병목에 투자하라 AI 산업의 근간인 반도체와 데이터센터 AI 시대에 다시 보는 디바이스 AI 인프라 이후의 격전지는 킬러앱 고갈되는 데이터, AI 고도화를 위한 필수재 2027 AI 인사이트 추천사