이 책은 분석을 하기 위해 필요한 여러 부문 중에서 자료 분석 부분을 R과 SPSS의 사용을 중심으로 다루었다. 이 책에서 다루고 있는 자료분석에서 사용되는 통계프로그램은 통계적인 지식이나 데이터마이닝 지식을 상용통계프로그램과 무료 프로그램을 모두 사용하여 독자분들이 분석에 접근을 쉽게 할 수 있게 했다.

Part 1. 분석준비 R 프로그램

CHAPTER 1. R
제1절 R의 설치와 사용자 환경
제2절 변수생성과 데이터관리
제3절 apply, sapply, lapply, malpply, tapply

CHAPTER 2. 파일 읽기 및 쓰기
제1절 파일 읽기
제2절 데이터베이스 연동
제3절 파일 쓰기

CHAPTER 3. 데이터 Object
제1절 Vector 구조
제2절 Factor 구조
제3절 Array 구조
제4절 Data frames 구조
제5절 Matrix 구조
제6절 List 구조

CHAPTER 4. 데이터 TYPE

Part 2. 분석준비 - SPSS

CHAPTER 1. 자료입력하기와 데이터관리
제1절 SPSS
제2절 자료입력과 보기
제3절 데이터 관리

CHAPTER 2. 외부데이터 불러오기와 저장하기

CHAPTER 3. 코딩변경
제1절 재분류 - 같은 변수로 코딩변경
제2절 결측값 및 이상치 찾기

Part 3. 데이터 분석 : 회귀분석(Regression)

CHAPTER 1. 회귀분석 가정과 모형
제1절 회귀분석 이론
제2절 회귀분석 가정
제3절 모집단의 회귀모형
제4절 표본의 단순회귀모형(linear Regression)
제5절 잔차와 표본회귀식의 결정기준

CHAPTER 2. 단순회귀분석(Simple linear Regression Analysis)
제1절 단순회귀분석
제2절 SPSS 프로그램 선형회귀분석
제3절 SPSS 프로그램 연습과제
제4절 단순회귀 이론과 프로그램 실행연습 과제
제5절 단순회귀분석 R실행 연습과제

CHAPTER 3. 가변수(dummy variable)를 이용한 회귀분석

CHAPTER 4. 다중회귀분석(Multiple Regression)
제1절 다중회귀분석 이론
제2절 다중공선성
제3절 오차항독립성검정-더빈-왓슨
제4절 다중회귀식의 추정
제5절 중회귀식
제6절 계수의 검정
제7절 변수의 선택방법(Method)
제8절 다중회귀분석 SPSS 연습과제(다중공선성이 있는 예제)
제9절 다중회귀분석(다중공선성이 없는 문제, 그러나 변수가 유의하지 않는 경우)
제10절 다중선형회귀분석 R프로그램 실행과제
제11절 다중회귀에서 더미변수를 사용한 연습과제

CHAPTER 5. 표준화한 회귀분석

CHAPTER 6. 범주형 회귀분석

CHAPTER 7. 다항회귀분석(polynomial regression model)

CHAPTER 8. 순서회귀

- 참고문헌